冯宝 0005
人员信息
附属： 佛罗里达州立大学数学系，佛罗里达州塔拉哈西，美国
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 
[j10] 张泽忠 , 冯宝 , 丽丽居 
, 张冠南 :
偏微分方程的可转移神经网络。 科学杂志。 计算。 99 ( 1 ) : 2 ( 2024 ) [公元9年] 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 , 曹燕赵 , 孙慧（音） :
用于训练随机神经网络的抽样反向传播方法收敛性的数值分析。 SIAM J.数字。 分析。 62 ( 2 ) : 593-621 ( 2024 ) 2023 [j8] 冯宝 , 曹燕赵 , 何章 :
倒向双随机微分方程的分裂格式。 高级计算。 数学。 49 ( 4 ) : 65 ( 2023 ) [j7] 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 , 琼敏勇 :
参数化环境下强化学习的随机最大值原理方法。 J.计算。 物理学。 488 : 112238 ( 2023 ) [i11] 孙慧（音） , 尼克穆尔 , 冯宝 :
通过直接滤波方法对截断KdV模型进行参数估计。 CoRR公司 abs/2301.07797 ( 2023 ) [i10] 张泽忠 , 冯宝 , 丽丽居 , 张冠南 :
TransNet：偏微分方程的可转移神经网络。 CoRR公司 abs/2301.11701 ( 2023 ) [第九章] 冯宝 , 张泽忠 , 张冠南 :
用于跟踪高维非线性动力系统的集成分数滤波器。 CoRR公司 abs/2309.00983 ( 2023 ) [i8] 刘燕芳 , 杨明磊 , 张泽忠 , 冯宝 , 曹燕赵 , 张冠南 :
用于密度估计的生成模型的扩散模型辅助监督学习。 CoRR公司 abs/2310.14458 ( 2023 ) [i7] 张泽忠 , 冯宝 , 张冠南 :
通过积分激活变换提高深度神经网络的表达能力。 CoRR公司 abs/2312.12578 ( 2023 ) 2022 [j6] 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 :
用于数据同化的核学习反向SDE滤波器。 J.计算。 物理学。 455 : 111009 ( 2022 ) [i6] 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 :
一种向后SDE滤波器的核学习方法。 CoRR公司 abs/2201.10600 ( 2022 ) [i5] 张泽忠 , 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 :
一种求解最优滤波问题的基于PDE的自适应核方法。 CoRR公司 abs/2203.05031 ( 2022 ) [i4] 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 , 曹燕赵 , 孙慧（音） :
随机梯度下降训练随机神经网络的收敛性分析。 CoRR公司 abs/2212.08924 ( 2022 ) 2021 [i3] 冯宝 , 曹燕赵 , 何章 :
用分裂格式求解反向双随机微分方程。 CoRR公司 abs/2103.08632 ( 2021 ) [i2] 孙慧（音） , 冯宝 :
随机最优控制问题的无网格逼近。 CoRR公司 abs/2104.09997 ( 2021 ) 2020 [j5] 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 , 琼敏勇 , 陶周 :
一种求解数据驱动反馈控制问题的高效数值算法。 科学杂志。 计算。 85 ( 2 ) : 51 ( 2020 ) [i1] 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 , 曹燕赵 , 何章 :
通过随机最大值原理对深度学习中的不确定性进行量化。 CoRR公司 abs/2011.14145 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 理查德·阿奇博尔德 , 冯宝 , 涂雪敏 :
参数估计的直接滤波方法。 J.计算。 物理学。 398 ( 2019 ) 2016 [j3] 冯宝 , 里克·阿奇博尔德 , 迪潘舒·班萨尔 , 奥利维尔·德拉雷 :
中子散射问题的分层优化。 J.计算。 物理学。 315 : 39-51 ( 2016 ) [注2] 冯宝 , 曹燕赵 , 阿姆农·J·迈尔 , 赵卫东 :
倒向双随机微分方程的一阶格式。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 4 ( 1 ) : 413-445 ( 2016 ) 2014 [j1] 冯宝 , 曹燕赵 , 克莱顿·G·韦伯斯特 , 张冠南 :
基于Zakai方程逼近自适应域的非线性滤波问题的混合稀疏网格方法。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 2 ( 1 ) : 784-804 ( 2014 )
合著者索引
