维杰·巴德里纳亚南
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [第23条] 凯琳C.袜子 , 扎克·穆雷斯 , 维杰·巴德里纳亚南 , 究院的杰米·肖顿 , 亚历克斯·肯德尔 , 克莱尔·汤姆林 , 克里斯托弗·伯吉斯 :
将视觉和运动联系起来,实现自我监督的以对象为中心的感知。 CoRR公司 abs/2307.07147 ( 2023 ) [i22] 阿娜·马里亚·马库 , 龙晨 , 简·Hünermann , 爱丽丝·卡伦桑德 , 贝诺·特·哈诺特 , Prajwal Chidananda公司 , 索拉巴·奈尔 , 维杰·巴德里纳亚南 , 亚历克斯·肯德尔 , 究院的杰米·肖顿 , 奥列格·西纳夫斯基 :
LingoQA:自动驾驶视频问答。 CoRR公司 abs/2312.14115 ( 2023 ) 2021 [第18条] 胡老师 , 扎克·穆雷斯 , 尼基尔·莫汉 , 索菲亚·杜达斯 , 杰弗里·霍克 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 , 亚历克斯·肯德尔 :
FIERY:从环绕单目相机鸟瞰图中预测未来实例。 ICCV公司 2021 : 15253-15262 【i21】 胡老师 , 扎克·穆雷斯 , 尼基尔·莫汉 , 索菲亚·杜达斯 , 杰夫·霍克 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 , 亚历克斯·肯德尔 :
FIERY:从环绕单目相机鸟瞰图中预测未来实例。 CoRR公司 abs/2104.10490 ( 2021 ) [i20] 杰弗里·霍克 , 海波E , 维杰·巴德里纳亚南 , 亚历克斯·肯德尔 :
重新想象一辆自动驾驶汽车。 CoRR公司 abs/2108.05805 ( 2021 ) 2020 [第17条] 阿扬·辛哈 , 扎克·穆雷斯 , 詹姆斯·巴托洛齐 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
DELTAS:通过学习三角剖分和稀疏点加密进行深度估计。 ECCV(21) 2020 : 104-121 [第16条] 扎克·穆雷斯 , 塔伦斯·范·阿斯 , 詹姆斯·巴托洛齐 , 阿扬·辛哈 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
Atlas:从姿势图像进行端到端3D场景重建。 ECCV(7) 2020 : 414-431 [i19] Ameya Phalak公司 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
Scan2Plan:通过室内场景的3D扫描高效生成楼层平面图。 CoRR公司 abs/2003.07356 ( 2020 ) [i18] 吴正阳 , 斯里维格内什·拉金德兰 , 塔伦斯·范·阿斯 , 乔尔·齐默尔曼 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
MagicEyes:用于混合现实的大规模眼睛注视估计数据集。 CoRR公司 腹肌/2003.0806 ( 2020 ) [i17] 阿扬·辛哈 , 扎克·穆雷斯 , 詹姆斯·巴托洛齐 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
基于学习三角剖分和稀疏点加密的多视立体深度估计。 CoRR公司 2003年8月933日 ( 2020 ) [i16] 扎克·穆雷斯 , 塔伦斯·范·阿斯 , 詹姆斯·巴托洛齐 , 阿扬·辛哈 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
Atlas:基于姿势图像的端到端3D场景重建。 CoRR公司 2003年10月432日 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第15条] 吴正阳 , 斯里维格内什·拉金德兰 , 塔伦斯·范·阿斯 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
EyeNet:一个用于离轴眼球注视估计的多任务深度网络。 ICCV研讨会 2019 : 3683-3687 【i15】 Ameya Phalak公司 , 赵晨 , 达文·易 , 库希·古普塔 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
深周长:基于姿态单目序列的室内边界估计。 CoRR公司 abs/1904.11595 ( 2019 ) [第14条] 吴正阳 , 斯里维格内什·拉金德兰 , 塔伦斯·范·阿斯 , 乔尔·齐默尔曼 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
EyeNet:一个用于离轴视线估计和用户理解的多任务网络。 CoRR公司 abs/1908.09060 ( 2019 ) 2018 [第14条] 赵晨 , 维贾伊·巴德里纳拉亚南 , 吉拉德·德罗兹多夫 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
从RGB和稀疏感测估计深度。 ECCV(4) 2018 : 176-192 [第13条] 赵晨 , 维贾伊·巴德里纳拉亚南 , 李晨宇 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
GradNorm:深度多任务网络中自适应损失平衡的梯度归一化。 ICML公司 2018 : 793-802 [i13] 赵晨 , 维杰·巴德里纳亚南 , 吉拉德·德罗兹多夫 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
从RGB和稀疏感测估计深度。 CoRR公司 abs/1804.02771 ( 2018 ) [i12] 阿扬·辛哈 , 赵晨 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
神经网络的梯度对抗训练。 CoRR公司 abs/1806.08028 ( 2018 ) 2017 【j4】 维杰·巴德里纳亚南 , 亚历克斯·肯德尔 , 罗伯托·西波拉 :
SegNet:用于图像分割的深度卷积编码器-解码器架构。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 39 ( 12 ) : 2481-2495 ( 2017 ) [第12条] 亚历克斯·肯德尔 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 :
贝叶斯SegNet:用于场景理解的深度卷积编码器-解码器架构中的模型不确定性。 BMVC公司 2017 [第11条] 陈裕利 , 维杰·巴德里纳亚南 , 托马斯·马利西耶维奇 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
RoomNet:端到端房间布局估算。 ICCV公司 2017 : 4875-4884 [i11] 李晨宇 , 维杰·巴德里纳亚南 , 托马斯·马利西耶维奇 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
RoomNet:端到端房间布局估算。 CoRR公司 abs/1703.06241 ( 2017 ) [i10] 赵晨 , 维杰·巴德里纳亚南 , 李晨宇 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
GradNorm:深度多任务网络中自适应损失平衡的梯度归一化。 CoRR公司 abs/1711.02257 ( 2017 ) 2016 [j3] 詹弗兰科·内西科尼 , Nishanth Sastry公司 , 加雷思·泰森 , 维杰·巴德里纳亚南 , Dmytro Karamshuk公司 , Jigna Chandaria公司 , 乔恩·克劳克罗夫特 :
评分:利用全球广播为随需应变访问创建离线个人频道。 IEEE/ACM传输。 Netw公司。 24 ( 4 ) : 2429-2442 ( 2016 ) [第10条] 安库尔·汉达 , 维奥里卡·帕特劳斯 , 维杰·巴德里纳亚南 , 西蒙·斯坦特 , 罗伯托·西波拉 :
使用合成数据了解RealWorld室内场景。 CVPR公司 2016 : 4077-4085 [第九章] Debidatta Dwibedi公司 , 托马斯·马利西耶维奇 , 维杰·巴德里纳亚南 , 安德鲁·拉宾诺维奇 :
深立方体检测:超越2D边界框。 CoRR公司 abs/1611.10010 ( 2016 ) 2015 [i8] 安库尔·汉达 , 维奥里卡·帕特劳斯 , 维杰·巴德里纳亚南 , 西蒙·斯坦特 , 罗伯托·西波拉 :
SynthCam3D:合成室内场景的语义理解。 CoRR公司 abs/1505.00171 ( 2015 ) [i7] 维杰·巴德里纳亚南 , 安库尔·汉达 , 罗伯托·西波拉 :
SegNet:用于鲁棒语义像素线标记的深度卷积编码器-解码器架构。 CoRR公司 abs/1505.07293 ( 2015 ) [i6] 维杰·巴德里纳亚南 , 亚历克斯·肯德尔 , 罗伯托·西波拉 :
SegNet:用于图像分割的深度卷积编码器-解码器架构。 CoRR公司 abs/1511.00561 ( 2015 ) [i5] 维杰·巴德里纳亚南 , 巴姆德夫·米什拉 , 罗伯托·西波拉 :
了解深层网络中的对称性。 CoRR公司 abs/1511.01029 ( 2015 ) [i4] 维杰·巴德里纳亚南 , 巴姆德夫·米什拉 , 罗伯托·西波拉 :
深层网络中的对称不变优化。 CoRR公司 abs/1511.01754 ( 2015 ) [i3] 亚历克斯·肯德尔 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 :
贝叶斯SegNet:用于场景理解的深度卷积编码器-解码器架构中的模型不确定性。 CoRR公司 abs/1511.02680 ( 2015 ) [i2] Ujwal保税 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 , Minh-Tri Pham公司 :
用于基于深度的对象实例识别的TemplateNet。 CoRR公司 腹肌/1511.03244 ( 2015 ) [i1] 安库尔·汉达 , 维奥里卡·帕特劳斯 , 维杰·巴德里纳亚南 , 西蒙·斯坦特 , 罗伯托·西波拉 :
SceneNet:通过合成数据了解真实的室内场景。 CoRR公司 abs/1511.07041 ( 2015 ) 2014 [注2] 维杰·巴德里纳亚南 , Ignas Budvytis公司 , 罗伯托·西波拉 :
用于视频分割的混合树概率图形模型。 国际期刊计算。 视觉。 110 ( 1 ) : 14-29 ( 2014 ) 【c9】 Ujwal保税 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 :
存在遮挡和杂波的鲁棒实例识别。 ECCV(2) 2014 : 520-535 【c8】 苏克里特·尚卡尔 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 :
部件贿赂:用于检测视频中活动的流辅助基于部件的图。 ECCV(6) 2014 : 586-601 2013 [j1] 维杰·巴德里纳亚南 , Ignas Budvytis公司 , 罗伯托·西波拉 :
使用树结构图形模型的半监督视频分割。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 35 ( 11 ) : 2751-2764 ( 2013 ) 【c7】 Ujwal保税 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 :
用于三维对象识别的多尺度形状索引。 SSVM(SSVM) 2013 : 306-318 2012 【c6】 Ignas Budvytis公司 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 :
MoT-用于视频分割的树的混合概率图形模型。 BMVC公司 2012 : 1-11 2011 【c5】 Ignas Budvytis公司 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 :
使用树结构图形模型的半监督视频分割。 CVPR公司 2011 : 2257-2264 2010 【c4】 Ignas Budvytis公司 , 维杰·巴德里纳亚南 , 罗伯托·西波拉 :
使用半监督学习在复杂视频序列中进行标签传播。 BMVC公司 2010 : 1-12 【c3】 维贾伊·巴德里纳拉亚南 , 法比奥·加拉索 , 罗伯托·西波拉 :
视频序列中的标签传播。 CVPR公司 2010 : 3265-3272
2000 – 2009
2007 【c2】 维贾伊·巴德里纳拉亚南 , 帕特里克·佩雷斯 , 弗朗索瓦·勒克莱尔 , 莱昂内尔·欧塞尔 :
线索之间动态切换优先级的概率颜色和自适应多特征跟踪。 ICCV公司 2007 : 1-8 【c1】 维贾伊·巴德里纳拉亚南 , 帕特里克·佩雷斯 , 弗朗索瓦·勒克莱尔 , 莱昂内尔·欧塞尔 :
关于不确定性、随机特征和目标跟踪。 ICIP(5) 2007 : 61-64