莱昂纳多·门多萨
人员信息
附属: 巴西里约热内卢天主教大学电气工程系
优化列表
2020年–今天
2024 【j4】 乔·查夫斯 , 莱奥斯丹·诺里斯 , 横山老人 , 弗雷迪·G·奥索里奥。 , 莱昂纳多·门多萨 , 杰斐逊·F·D·F·阿劳约 :
用于剩余磁场测量的多传感器磁扫描显微镜。 传感器 24 ( 7 ) : 2294 ( 2024 ) 2023 [第17条] 伊芙琳·康西奥·桑托斯·巴蒂斯塔 , 沃特·卡尔斯 , 莱昂纳多·门多萨 , 马可·奥雷里奥·帕切科 :
DRQN用于优化水下环境中的视点规划。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 2022 [第16条] 何塞·戴维·贝穆德斯·卡斯特罗 , 何塞·E·鲁伊斯 , 佩德罗·阿坎卡雷·迪亚兹 , 史密斯·W·阿劳科·坎丘穆尼 , 克里斯蒂安·穆尼奥斯·维拉洛沃斯 , 费利佩·博尔吉斯·科埃略 , 莱昂纳多·福雷罗·门多萨 , 马可·奥雷里奥·卡瓦尔坎蒂·帕切科 :
使用人工智能快速分类胸部X光图像的新冠肺炎免费网络服务。 ICCSA(1) 2022 : 412-427 [第15条] 克里斯蒂安·穆尼奥斯·维拉洛沃斯 , 莱昂纳多·福雷罗·门多萨 , 哈罗德·迪亚斯·德梅洛 , 塞萨尔·瓦伦西亚 , 阿尔瓦罗·奥朱埃拉 , 里卡多·坦谢特 , 马可·奥雷里奥·卡瓦尔坎蒂·帕切科 :
葡萄牙语社交媒体评论的复现模式和预设词嵌入的情感分析。 NLPIR公司 2022 : 205-209 2021 [j3] 维托·本托 , 马诺埃拉·科勒 , 佩德罗·阿坎卡雷·迪亚兹 , 莱昂纳多·门多萨 , 马可·奥雷里奥·帕切科 :
通过使用可解释人工智能(XAI)方法提高深度学习性能。 发现。 Artif公司。 因特尔。 1 ( 1 ) ( 2021 ) 2020 [第14条] 朱利安娜·卡瓦略 , Cláudia Freitas公司 , 马可·奥雷里奥·卡瓦尔坎蒂·帕切科 , 莱昂纳多·福雷罗·门多萨 :
依赖分析中预训练嵌入的研究。 PROPOR公司 2020 : 281-290 [i1] 何塞·戴维·贝穆德斯·卡斯特罗 , 里卡多·雷 , 何塞·E·鲁伊斯 , 佩德罗·阿坎卡雷·迪亚兹 , 史密斯·W·阿劳科·坎丘穆尼 , 克里斯蒂安·穆尼奥斯·维拉洛沃斯 , 菲利佩·博尔赫斯·科埃略 , 莱昂纳多·福雷罗·门多萨 , 马可·奥雷里奥·卡瓦尔坎蒂·帕切科 :
一个免费的网络服务,用于胸部X光图像的快速COVID-19分类。 CoRR公司 abs/2009.01657 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 杰斐逊·F·D·F·阿劳约 , 安德烈·L·A·里斯 , 小范德雷·C·奥利维拉。 , 阿曼达·F·桑托斯 , 科莱尼奥·卢兹·利马 , 横山老人 , 莱昂纳多·门多萨 , 乔·佩雷拉 , 安东尼奥·布鲁诺 :
用扫描霍尔效应显微镜表征地质样品薄片中的复杂矿物结构。 传感器 19 ( 7 ) : 1636 ( 2019 ) [第13条] 亚瑟·西尔维拉 , 克里斯蒂安·穆尼奥斯 , 莱昂纳多·门多萨 :
使用神经网络预测严重哮喘加重。 EANN公司 2019 : 115-124 [第12条] 莱昂纳多·福雷罗·门多萨 , 马诺埃拉·科勒 , 克里斯蒂安·穆尼奥斯 , 伊芙琳·康西奥·桑托斯·巴蒂斯塔 , 马可·奥雷里奥·帕切科 :
使用递归神经网络和支持向量机的声门信号参数分析和分类语音病理。 ICAART(2) 2019 : 19-28 [第11条] 加布里埃尔·林斯·腾里奥 , 克里斯蒂安·穆尼奥斯·维拉洛沃斯 , 莱昂纳多·福雷罗·门多萨 , 爱德华多·科斯塔·达席尔瓦 , 沃特·卡尔斯 :
提高迁移学习性能:在遥感数据分类中的应用。 ICAART(2) 2019 : 174-183 2018 [c10] 杰夫·梅纳德 , 阿尔瓦罗·塔拉维拉 , 莱昂纳多·福雷罗 , 马可·奥雷里奥·卡瓦尔坎蒂·帕切科 :
利用多基因遗传规划估算油藏地质性质。 欧洲协调委员会 2018 : 1-5 【c9】 马诺埃拉·科勒 , 莱昂纳多·桑德曼 , 莱昂纳多·福雷罗 , 马可·奥雷里奥·卡瓦尔坎蒂·帕切科 :
用卷积神经网络、主成分分析和t-SNE对叙事进行分类和分组。 高速钢 2018 : 22-30 【c8】 莱昂纳多·阿尔弗雷多·门多萨 , 伊芙琳·巴蒂斯塔 , 哈罗德·迪亚斯·德梅洛 , 马可·奥雷里奥·帕切科 :
基于强化学习神经模糊模型的多智能体协调系统。 ICMLA公司 2018 : 931-937 【c7】 阿尔瓦罗·大卫·奥朱埃拉·卡尼翁 , 雨果·费尔南多·波萨达·金特罗 , 塞萨尔·埃尔南多·巴伦西亚 , 莱昂纳多·门多萨 :
神经进化方法作为阑尾炎和结核病诊断支持工具的应用。 WEA(1) 2018 : 171-181 2017 【c6】 阿尔瓦罗·大卫·奥朱埃拉·卡尼翁 , 安德烈斯·菲利佩·鲁伊斯·奥拉亚 , 莱昂纳多·福雷罗 :
用于腕部位置肌电信号分类的深度神经网络:初步结果。 LA-CCI公司 2017 : 1-5 2016 【c5】 马诺埃拉·科勒 , 莱昂纳多·福雷罗 , 马利·M·B·R·维拉斯科 , 里卡多·坦谢特 , 马尔科·奥雷利奥·卡瓦尔坎蒂·帕切科 :
PSO+:一种非线性约束处理的粒子群优化算法。 欧洲协调委员会 2016 : 2518-2523 【c4】 Renato S.C.da Rocha公司 , 莱昂纳多·福雷罗 , 哈罗德·迪亚斯·德梅洛 , 马诺埃拉·科勒 , 马利·M·B·R·维拉斯科 :
使用支持向量机对网络评论进行极性分类。 LA-CCI公司 2016 : 1-6 【c3】 阿尔瓦罗·塔拉维拉 , 莱昂纳多·福雷罗 , 马诺埃拉·科勒 , 马可·奥雷里奥·帕切科 :
使用模糊意见系统描述可持续性。 LA-CCI公司 2016 : 1-6 【c2】 卡洛斯·马格诺·C.O.Valle , 里卡多·坦谢特 , 莱昂纳多·福雷罗·门多萨 :
通过强化学习实现模拟双足机器人的计算机扭矩控制。 LA-CCI公司 2016 : 1-6 2014 [j1] 莱昂纳多·福雷罗·门多萨 , 马利·M·B·R·维拉斯科 , 卡拉·菲格雷多 :
基于强化层次神经模糊模型的智能多智能体协调。 国际神经系统杂志。 24 ( 8 ) ( 2014 ) 2010 【c1】 莱昂纳多·阿尔弗雷多·福雷罗·门多萨 , 埃德森·加泰罗多 , 马利·M·B·R·维拉斯科 , 马可·席尔瓦 :
使用从声门信号中提取的参数对声音老化进行分类。 ICANN(3) 2010 : 149-156