罗德尼·索尔丹哈
人员信息
优化列表
2020年–今天
2020 [公元14年] 吉尔赫梅·科斯塔·席尔瓦 , 弗雷德里科·瓜尔贝托·F·科埃略 , 阿德里亚诺·查夫斯·里斯本 , 道格拉斯·A·G·维埃拉 , 罗德尼·索尔丹哈 :
元神经方法在发电扩建规划中的应用:高级公式和案例研究。 Artif公司。 智力。 版次。 53 ( 7 ) : 4737-4776 ( 2020 ) [j13] W.G.法科 , R.C.席尔瓦 , K.F.O.桑托斯 , E.J.席尔瓦 , A.S.莫拉 , 罗德尼·索尔丹哈 :
广义有限元方法中参考三角形的高阶高斯求积的替代方案。 计算。 数学。 申请。 80 ( 10 ) : 2162-2175 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 阿德里亚诺·查夫斯·里斯本 , 弗拉维奥·H·B·德·苏扎 , 塞萨尔·里贝罗 , 卡洛斯·梅亚 , 罗德尼·索尔丹哈 , 菲利佩·L·B·卡斯特罗 , 道格拉斯·A·G·维埃拉 :
基于随机时间Petri网的露天矿建模与仿真。 IEEE接入 7 : 112821-112835 ( 2019 ) 2018 [公元11年] A.S.莫拉 , E.J.席尔瓦 , W.G.法科 , 罗德尼·索尔丹哈 :
二维凸域和非凸域中的CFS-PML-DEC公式。 计算。 数学。 申请。 76 ( 1 ) : 172-178 ( 2018 ) 2017 [第13条] 马特乌斯·H·科斯塔 , 马丁·戈梅斯·拉维蒂 , 罗德尼·索尔丹哈 , 爱德华多·卡拉诺 :
一种基于进化多目标的方法,用于提高定向过电流继电器协调的鲁棒性。 欧洲协调委员会 2017 : 137-144 [第12条] 吉尔赫梅·科斯塔·席尔瓦 , 若昂·L·R·席尔瓦 , 阿德里亚诺·查夫斯·里斯本 , 道格拉斯·A·G·维埃拉 , 罗德尼·索尔丹哈 :
用于短期负荷预测的高级模糊时间序列。 LA-CCI公司 2017 : 1-6 2016 [公元10年] 克里斯托夫·杜哈梅尔 , 菲利普·马伊 , 亚历山大·泽维尔·马丁斯 , 罗德尼·雷森德·萨尔丹哈 , 莫里西奥·德索萨 :
路由和波长分配问题的模型层次列生成和启发式算法。 4OR(或) 14 ( 2 ) : 201-220 ( 2016 ) 2015 [公元9年] 蒂亚戈·奥古斯托·德·奥利维拉·席尔瓦 , 莫里西奥·德索萨 , 罗德尼·索尔丹哈 , 埃德蒙·伯克 :
手术安排,同时雇佣专业人力资源。 欧洲药典。 物件。 245 ( 三 ) : 719-730 ( 2015 ) [j8] 莱昂纳多·塔瓦雷斯 , 罗德尼·索尔丹哈 , 道格拉斯·A·G·维埃拉 :
具有并行层感知器的极限学习机器。 神经计算 166 : 164-171 ( 2015 ) [j7] J.B.罗德里格斯 , 马里奥·费尔南德斯·潘托亚 , X.L.Travassos Jr.小。 , 道格拉斯·A·G·维埃拉 , 罗德尼·索尔丹哈 :
基于GPR的调查中数据分析的预测算法。 神经计算 168 : 464-474 ( 2015 ) 2014 [第11条] 莱昂纳多·塔瓦雷斯 , 罗德尼·雷森德·萨尔丹哈 , 道格拉斯·A·G·维埃拉 , 阿德里亚诺·查夫斯·里斯本 :
基于线性独立性检测的极限学习机器修剪的比较研究。 国际通信技术协会 2014 : 63-69 [c10] 莱昂纳多·塔瓦雷斯 , 罗德尼·索尔丹哈 , 道格拉斯·A·G·维埃拉 , 阿德里亚诺·查夫斯·里斯本 :
一种基于输入数据和输出层权重的线性组合的极限学习机器修剪。 理想的,理想的 2014 : 354-361 【c9】 莱昂纳多·塔瓦雷斯 , 罗德尼·索尔丹哈 , 道格拉斯·A·G·维埃拉 :
具有初始化隐藏权重的极限学习机器。 印度 2014 : 43-47 2013 [j6] 奥迪瓦尼·佩德罗 , 罗德尼·雷森德·萨尔丹哈 , 里卡多·萨拉瓦·德·卡马戈 :
一种禁忌搜索方法求解旅行推销员问题。 电子。 注释谨慎。 数学。 41 : 261-268 ( 2013 ) 【c8】 布鲁诺·R·巴罗尼 , 马科斯·塞韦罗·门德斯 , 波菲里奥·科尔蒂佐 , 阿德里亚诺·查夫斯·里斯本 , 罗德尼·索尔丹哈 :
模块化多电平变换器在选择性谐波高压直流输电中的应用。 IECON公司 2013 : 6195-6200 2012 [j5] 亚历山大·泽维尔·马丁斯 , 克里斯托夫·杜哈梅尔 , 菲利普·马伊 , 罗德尼·雷森德·萨尔丹哈 , 莫里西奥·德索萨 :
可变邻域下降与迭代局部搜索路由和波长分配。 计算。 操作。 物件。 39 ( 9 ) : 2133-2141 ( 2012 ) 【j4】 道格拉斯·A·G·维埃拉 , 里卡多·H·C·高桥 , 罗德尼·索尔丹哈 :
多目标黄金分割线搜索的多准则优化。 数学。 程序。 131 ( 1-2 ) : 131-161 ( 2012 ) 【c7】 格拉西奥·巴罗斯(Glaucio Barros Barcelos) , 道格拉斯·亚历山大·戈梅斯·维埃拉 , 罗德尼·雷岑德·萨尔达尼亚 , 卢西亚诺·莱利斯·米兰达 :
用神经网络估算炼钢过程中跳动冷却台的对流换热系数。 ICMLA(1) 2012 : 244-249 2011 【c6】 亚历山大·泽维尔·马丁斯 , 克里斯托夫·杜哈梅尔 , 毛里西奥·卡多索·德索萨 , 罗德尼·雷森德·萨尔丹哈 , 菲利普·马伊 :
求解RWA问题的VND-ILS启发式算法。 印度石油公司 2011 : 577-582
2000 – 2009
2009 [j3] 道格拉斯·A·G·维埃拉 , 西索·卢卡斯·特拉瓦索斯 , 罗德尼·索尔丹哈 , 瓦西里宫 :
利用最小梯度法对工程问题中的信号进行去噪。 神经计算 72 ( 10-12 ) : 2270-2275 ( 2009 ) 2008 【c5】 道格拉斯·A·G·维埃拉 , X.L.Travassos Jr.小。 , 瓦西里宫 , 罗德尼·索尔丹哈 :
使用多目标学习算法过滤回归问题中的噪声。 ICTAI(2) 2008 : 452-456 2007 【c4】 罗塞利托·德·阿尔伯克基·特谢拉(Roselito de Albuquerque Teixeira) , 安托尼奥·德·帕杜瓦·布拉加 , 罗德尼·索尔丹哈 , 里卡多·H·C·高桥 , 梅德罗斯·亨利克·德梅德罗斯(Talles Henrique de Medeiros) :
黄金分割在多目标优化人工神经网络训练中计算有效解的应用。 ICANN(1) 2007 : 289-298 2005 【c3】 伊丽莎白·华纳 , 弗雷德里科·吉马朗斯 , 罗德尼·索尔丹哈 , 里卡多·H·C·高桥 , 彼得·弗莱明 :
用遗传算法处理等式约束的约束二次近似算子。 进化计算大会 2005 : 2255-2262 2002 【c2】 罗塞利托·德·阿尔伯克基·特谢拉(Roselito de Albuquerque Teixeira) , 安托尼奥·德·帕杜瓦·布拉加 , Ricardo H.C.高桥 , 罗德尼·索尔丹哈 :
多目标优化神经模型选择中的决策器实现。 SBRN公司 2002 : 234 2001 [注2] 罗塞利托·德·阿尔伯克基·特谢拉(Roselito de Albuquerque Teixeira) , 安托尼奥·德·帕杜瓦·布拉加 , 里卡多·H·C·高桥 , 罗德尼·索尔丹哈 :
用于训练人工神经网络的MOBJ算法的最新进展。 国际神经系统杂志。 11 ( 三 ) : 265-270 ( 2001 ) 2000 [j1] 罗塞利托·德·阿尔伯克基·特谢拉(Roselito de Albuquerque Teixeira) , 安托尼奥·德·帕杜瓦·布拉加 , 里卡多·H·C·高桥 , 罗德尼·索尔丹哈 :
用多目标优化改进MLP的泛化。 神经计算 35 ( 1-4 ) : 189-194 ( 2000 ) 【c1】 罗塞利托·德·阿尔伯克基·特谢拉(Roselito de Albuquerque Teixeira) , 安托尼奥·德·帕杜瓦·布拉加 , Ricardo H.C.高桥 , 罗德尼·索尔丹哈 :
一种用于训练人工神经网络的多目标优化方法。 SBRN公司 2000 : 168-172