艾哈迈德·安特
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元25年] 穆罕默德·埃拉比 , 艾哈迈德·艾维斯 , 艾哈迈德·安特 :
基于物联网的云模型,用于使用先进的机器学习技术进行新冠肺炎预测。 生物识别。 信号处理。 控制。 87 ( B部分 ) : 105542 ( 2024 ) [公元24年] Shruti Chaudhari公司 , Anuradha D.Thakare公司 , 艾哈迈德·安特 :
PSOGSA:使用新的混合群智能和改进的机器学习技术的数据聚类并行实现模型。 维持。 计算。 信息系统。 41 : 100953 ( 2024 ) [j23] 艾哈迈德·安特 , 张志国 :
RLWOA-SOFL:一种新的基于学习模型的强化群智能和自组织深层模糊规则的fMRI疼痛解码方法。 IEEE传输。 影响。 计算。 15 ( 2 ) : 644-656 ( 2024 ) 2023 [公元22年] 艾哈迈德·安特 , 阿里·瓦格迪·穆罕默德 , 张敏(音) , 张志国 :
基于语音信号监测帕金森病的稳健智能回归模型。 未来一代。 计算。 系统。 147 : 316-327 ( 2023 ) [公元21年] Anuradha D.Thakare公司 , 艾哈迈德·安特 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
基于新概率粒子群优化算法和序列差分进化的脑电信号癫痫疾病识别模型。 多维空间。 系统。 信号处理。 34 ( 2 ) : 397-421 ( 2023 ) 2022 [公元20年] 艾哈迈德·安特 , 穆罕默德·阿卜德·埃拉齐兹 , 张志国 :
使用贝叶斯遗传鲸鱼优化器和自适应机器学习进行实时癫痫发作识别。 未来一代。 计算。 系统。 127 : 426-434 ( 2022 ) [公元19年] 艾哈迈德·安特 , 哈尼·S·埃尔纳沙尔 , 张志国 :
QMVO-SCDL:一种使用量子行为稀疏字典学习的fMRI疼痛解码的新回归模型。 知识。 基于系统。 252 : 109323 ( 2022 ) 2021 [公元18年] 艾哈迈德·安特 , 迭戈·奥利瓦 , Anuradha D.Thakare公司 , 张志国 :
AFCM-LSMA:基于Lévy黏菌算法和自适应模糊C均值的新智能模型,用于从胸部X光图像中识别COVID-19感染。 高级工程信息学 49 : 101317 ( 2021 ) [公元17年] 队长哈山 , 艾哈迈德·安特 , 穆罕默德·凯伊德 :
实时应用中延长无线传感器网络寿命的研究综述。 国际接线杂志。 信息网络 28 ( 1 ) : 77-103 ( 2021 ) [公元16年] 林倩倩 , 甘黄 , 李玲玲 , 李章 , 甄亮 , 艾哈迈德·安特 , 张志国 :
设计个体特异性和试验特异性模型,从单次试验fMRI反应中准确预测疼痛强度。 神经影像 225 : 117506 ( 2021 ) [公元15年] 队长哈山 , 艾哈迈德·安特 , 穆罕默德·凯伊德 :
一种稳健的聚类方法,用于通过新的适应度函数以优化的方式延长无线传感器网络的寿命。 维持。 计算。 信息系统。 30 : 100482 ( 2021 ) 2020 [公元14年] 艾哈迈德·安特 , 悉达多·巴塔查里亚 , 张志国 :
基于多阶段模糊群智能的CT扫描肝脏病变自动分割。 申请。 软计算。 96 : 106677 ( 2020 ) [j13] 艾哈迈德·塔赫尔·阿扎尔 , 艾哈迈德·安特 , 哈立德·福阿德 :
基于粗糙集和混沌二元灰狼优化的智能特征选择系统。 国际期刊计算。 申请。 Technol公司。 63 ( 1/2 ) : 4-24 ( 2020 ) [公元12年] 艾哈迈德·安特 , 亚斯敏·莫曼 , 阿什拉夫·达维什 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 :
基于极限学习机的化学基因组数据分析的多目标QSAR建模。 知识。 基于系统。 188 ( 2020 ) [公元11年] 艾哈迈德·安特 , 迪帕克·古普塔 , 奥斯卡·卡斯蒂略 :
基于模糊群智能和混沌理论的污水处理厂故障动态模型参数估计。 软计算。 24 ( 1 ) : 111-129 ( 2020 ) [公元10年] 艾哈迈德·安特 , 穆塔兹·阿里 :
基于混合群搜索优化算法的特征选择策略,结合混沌理论和模糊c均值算法求解医疗诊断问题。 软计算。 24 ( 三 ) : 1565-1584 ( 2020 ) [公元9年] 艾哈迈德·安特 , 甘黄 , 李玲玲 , 李章 , 甄亮 , 张志国 :
一种新型的基于模糊规则的混沌群智能系统,用于fMRI疼痛感知的多分类。 IEEE传输。 模糊系统。 28 ( 6 ) : 1096-1109 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 艾哈迈德·安特 , 阿布尔·埃拉·哈塞尼安 :
利用中子学集合、快速模糊c-均值和自适应分水岭算法的CT肝脏肿瘤分割混合方法。 Artif公司。 智力。 医学 97 : 105-117 ( 2019 ) [j7] 艾哈迈德·埃尔·阿扎布 , 艾哈迈德·安特 , 白宏民 , 青毛湖 , 他和沙奇海珊 , 董妮 , 王天福 , 白银雷 :
通过将生物力学和扩散模型与治疗效果耦合,优化通用脑肿瘤生长建模框架。 申请。 软计算。 80 : 617-627 ( 2019 ) [j6] 艾哈迈德·安特 , 阿布尔·埃拉·哈塞尼安 , 迭戈·奥利瓦 :
一种用于农业作物识别的改进的快速模糊c-均值乌鸦搜索优化算法。 专家系统。 申请。 118 : 340-354 ( 2019 ) [j5] 艾哈迈德·安特 , 宜城卫 , 苏嘉惠 , 袁月明 , 北影雷 , 高雄段 , 魏迈 , 修成弄 , 余碧涵(Bihan Yu) , 李冲(Chong Li) , 泽宁府 , 赵丽华 , 德茂登 , 张志国 :
一种稳健的基于群体智能的特征选择模型,用于神经模糊识别静止状态fMRI的轻度认知损伤。 信息科学。 503 : 670-687 ( 2019 ) 【c8】 艾哈迈德·安特 , 张志国 :
基于混合智能优化模型的智能家居电子健康帕金森病诊断。 艾西语 2019 : 156-165 【c7】 艾哈迈德·安特 , 艾哈迈德·塔赫尔·阿扎尔 , 哈立德·福阿德 :
用于特征选择的智能混合方法。 AMLTA公司 2019 : 71-79 【c6】 艾哈迈德·安特 , 张志国 :
基于自适应神经模糊推理系统的混沌群智能混合模型用于识别静息状态fMRI的轻度认知损伤。 MICCAI的PRIME 2019 : 23-33 2018 【j4】 艾哈迈德·埃尔·阿扎布 , 您的M.AbdulAzeem , 艾哈迈德·安特 , 青毛湖 , 王天福 , 白银雷 :
基于医学图像的脑肿瘤宏观生长模型:综述。 IEEE接入 6 : 30663-30679 ( 2018 ) [j3] 艾哈迈德·安特 , 阿布尔·埃拉·哈塞尼安 :
基于粒子群优化算法和中子学集的腹部CT肝肿瘤分割计算智能优化方法。 J.计算。 科学。 25 : 376-387 ( 2018 ) 2016 [第1页] 阿布德·拉赫曼·阿里 , 迈克尔·S·库塞罗 , 艾哈迈德·安特 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 :
基于粒子群优化的快速模糊C均值聚类在肝脏CT分割中的应用。 智能优化在生物学和医学中的应用 2016 : 233-250 2015 【c5】 塔里克·加博 , Gehad Ismail说 , 艾哈迈德·安特 , 蒙娜·索利曼 , 蒙娜·阿萨·阿里 , 诺拉·A·塞马利 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 , 瓦克拉夫·斯纳塞尔 :
基于中子学集合和模糊c-均值算法的热像图乳腺癌预测方法。 欧洲工商管理委员会 2015 : 4254-4257 2014 [注2] 艾哈迈德·安特 , 穆罕默德·阿布·埃尔苏德 , 艾哈迈德·塔赫尔·阿扎尔 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 :
在计算机断层扫描图像中诊断肝脏肿瘤的混合方法。 国际粗糙集数据分析。 1 ( 2 ) : 31-48 ( 2014 ) 【c4】 阿布德·拉赫曼·阿里 , 迈克尔·S·库塞罗 , 艾哈迈德·安特 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 , 穆罕默德·托尔巴 , 瓦克拉夫·斯纳塞尔 :
基于模糊度度量的最佳阈值的肝脏CT图像分割。 IBICA公司 2014 : 83-92 【c3】 艾哈迈德·安特 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 , 穆罕默德·阿布·埃尔苏德 , 穆罕默德·托尔巴 :
用于改进CT肝脏图像分割的Neutrosophic集和模糊C均值聚类。 IBICA公司 2014 : 193-203 2013 【c2】 艾哈迈德·安特 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 , 杰拉尔德·谢弗 :
基于分形维数的肝脏异常自动分割与分类。 ACPR公司 2013 : 937-941 【c1】 艾哈迈德·安特 , 艾哈迈德·塔赫尔·阿扎尔 , 阿布尔·埃拉·哈萨尼恩 , 穆罕默德·阿布·埃尔苏德 , 纳什瓦El-Bendary :
使用混合分割技术对肝脏和肝脏病变进行自动计算机辅助分割。 联邦CSIS 2013 : 193-198 2012 [j1] 穆罕默德·阿布·埃尔苏德 , 艾哈迈德·安特 :
根据BIRADS字典自动分割乳房X光片和计算机辅助诊断乳房组织密度。 国际期刊计算。 辅助工程技术。 4 ( 2 ) : 165-180 ( 2012 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)