维多利亚·斯托登
人员信息
优化列表
2020年–今天
2022 [公元11年] Manish Parashar公司 , 迈克尔·赫罗克斯(Michael A.Heroux) , 维多利亚·斯托登 :
研究再现性。 电脑类 55 ( 8 ) : 16-18 ( 2022 ) 2021 [第16条] 张培伦 , 姜燕杰(Yanjie Jiang) , 安江卫 , 维多利亚·斯托登 , 达科·马里诺夫 , 八月十 :
针对在未确定规范上具有错误假设的缺陷测试的特定领域修复。 ICSE公司 2021 : 50-61 2020 [公元10年] 维多利亚·斯托登 :
数据科学生命周期:将数据科学作为一门科学来推进的一种规范方法。 Commun公司。 ACM公司 63 ( 7 ) : 58-66 ( 2020 ) [j9] 迪伦·查普 , 维多利亚·斯托登 , 米歇拉·托弗 :
构建网络基础设施生态系统中可复制性的愿景:利用社区努力。 超级计算机。 前面。 因诺夫。 7 ( 1 ) : 112-129 ( 2020 ) [第15条] 维多利亚·斯托登 :
超越开放数据:链接数字工件以实现科学主张再现的模型。 HPDC的P-RECS 2020 : 9-14 [第14条] 林师父 , 史蒂芬温特 , 安吉洛·阿斯托尔加 , 维多利亚·斯托登 , 达科·马里诺夫 :
通过Java项目中的测试重新运行了解片状测试的可再现性和特性。 ISSRE公司 2020 : 403-413 [i7] 凯尔·查德 , 尼尔·加夫尼 , 米哈埃尔·哈泰根 , 卡普尔·科瓦利克 , 伯特伦·卢德谢尔 , 蒂莫西·麦克菲利普斯 , 贾里克·纳布齐斯基 , 维多利亚·斯托登 , 伊恩·泰勒 , 托马斯·塞伦 , 马修·特克 , 克雷格·威利斯 :
使用全书平台实现数据密集型研究的再现性。 CoRR公司 abs/2005.06087 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 亚当·布林克曼 , 凯尔·查德 , 尼尔·加夫尼 , 米哈埃尔·哈泰根 , 马修·琼斯 , 卡普尔·科瓦利克 , 西瓦库马尔·库拉塞卡兰 , 伯特伦·卢德谢尔 , 布莱斯·D·麦肯 , 贾里克·纳布齐斯基 , 维多利亚·斯托登 , 伊恩·泰勒 , 马修·特克 , 坎戴斯·特纳 :
再现性计算环境:捕捉“整个故事”。 未来一代。 计算。 系统。 94 : 854-867 ( 2019 ) [第13条] 维多利亚·斯托登 , 维奇·费里尼 , 玛格丽特·加巴尼 , 科尔斯汀·莱纳特 , 约翰·莫顿 , 海伦·M·伯曼 :
开放访问研究工件:实施下一代数据管理计划。 ASIST公司 2019 : 481-485 [第12条] 凯尔·查德 , 托马斯·塞伦 , 马修·特克 , 克雷格·威利斯 , 尼尔·加夫尼 , 马修·琼斯 , 卡普尔·科瓦利克 , 伯特伦·卢德谢尔 , 蒂莫西·麦克菲利普斯 , 贾里克·纳布齐斯基 , 维多利亚·斯托登 , 伊恩·泰勒 :
BagIt序列化研究对象束在打包和重新执行计算分析中的应用。 电子科学 2019 : 514-521 [第11条] 埃瓦·迪尔曼 , 维多利亚·斯托登 , 米歇拉·托弗 , 冯·韦尔奇 :
关于网络安全和可复制性的初步思考。 HPDC的P-RECS 2019 : 13至15 [第10条] 凯尔·查德 , 尼尔·加夫尼 , 马修·琼斯 , 卡普尔·科瓦利克 , 伯特伦·卢德谢尔 , 贾里克·纳布齐斯基 , 维多利亚·斯托登 , 伊恩·泰勒 , 马修·特克 , 克雷格·威利斯 :
在整个故事环境中实现计算再现性。 HPDC的P-RECS 2019 : 17-22 【c9】 马修·克拉夫茨克 , 八月十 , 阿迪提亚·巴斯卡尔 , 达科·马里诺夫 , 维多利亚·斯托登 :
科学测试和持续集成策略,以增强科学软件环境中的再现性。 HPDC的P-RECS 2019 : 23-28 【c8】 凯尔·查德 , 尼尔·加夫尼 , 米哈埃尔·哈泰根 , 卡普尔·科瓦利克 , 伯特伦·卢德谢尔 , 蒂莫西·麦克菲利普斯 , 贾里克·纳布齐斯基 , 维多利亚·斯托登 , 伊恩·泰勒 , 托马斯·塞伦 , 马修·特克 , 克雷格·威利斯 :
使用完整故事平台实现数据密集型研究的再现性。 PARCO公司 2019 : 766-778 [i6] 哈特夫·莫纳杰米 , 里卡多·穆里 , 埃里克·乔纳斯 , 珀西·梁 , 维多利亚·斯托登 , 大卫·多诺霍 :
雄心勃勃的数据科学可以是无痛的。 CoRR公司 abs/1901.08705 ( 2019 ) 2018 [j7] 弗朗辛·伯曼 , 罗布·A·鲁滕巴 , 布伦特·海尔珀 , 亨利克·克里斯滕森 , 苏珊·B·戴维森 , 徳博拉·埃斯特林 , 迈克尔·富兰克林 , 玛格丽特·马托诺西 , 帕德玛·拉加万 , 维多利亚·斯托登 , 亚历山大·S·萨莱 :
实现数据科学的潜力。 Commun公司。 ACM公司 61 ( 4 ) : 67-72 ( 2018 ) [j6] 维多利亚·斯托登 , 詹妮弗·塞勒 , 马兆坤 :
期刊政策对计算再现性有效性的实证分析。 程序。 国家。 阿卡德。 科学。 美国 115 ( 11 ) : 2584-2589 ( 2018 ) 【c7】 维多利亚·斯托登 , 吴晓棉 , 凡妮莎·V·索查特 :
目的:改进机器学习预测的抽象方法。 DSW公司 2018 : 150-154 【c6】 维多利亚·斯托登 :
计算和数据支持科学的再现性。 高压直流电 2018 : 1 [i5] 亚当·布林克曼 , 凯尔·查德 , 尼尔·加夫尼 , 米哈埃尔·哈泰根 , 马修·琼斯 , 卡普尔·科瓦利克 , 西瓦库马尔·库拉塞卡兰 , 伯特伦·卢德谢尔 , 布莱斯·D·麦肯 , 贾里克·纳布齐斯基 , 维多利亚·斯托登 , 伊恩·泰勒 , 马修·特克 , 坎戴斯·特纳 :
可再现性的计算环境:捕捉“整个故事”。 CoRR公司 abs/1805.00400 ( 2018 ) 2017 [i4] 拉斐尔·吉梅内斯 , 马特乌斯·库扎克 , Monther Alhamdoosh公司 , 米歇尔·巴克 , 贝雷尼斯·巴图特 , 米凯尔·博格 , 萨尔瓦多·卡佩拉·古蒂雷兹 , 尼尔·P·崔红 , 马丁·库克 , 曼努埃尔·科尔帕斯 , 麦迪逊·弗兰纳里 , 莱拉·加西亚 , Josep Lluis Gelpí , 西蒙·格拉德曼 , 卡罗尔·高布尔 , 蒙塞拉特·冈萨雷斯·费雷罗 , Alejandra N.González-BeltráN , 菲利普·格里芬 , 比约恩·A·格林 , 乔纳斯·哈格伯格 , 彼得·霍卢布 , 罗布·W·胡夫特 , 乔恩·伊森 , 丹尼尔·卡茨 , Brane Leskosek公司 , 费德里科·洛佩斯·戈梅斯 , 路易斯·奥利维拉 , 梅勒 , 罗兰·莫斯伯根 , 尼古拉·穆德 , 亚塞特·佩雷兹·里弗罗 , 罗伯特·佩格尔 , 霍斯特·皮克勒 , 伯纳德·波普 , 费兰·桑兹 , 玛丽亚·维多利亚·施耐德 , 维多利亚·斯托登 , Radoslaw Suchecki公司 , Radka SvobodováVareková , 哈里·安东·塔尔维克 , 伊利安·托多罗夫 , 安德鲁·特雷洛 , Sonika Tyagi公司 , 马尔滕·范·贡佩尔 , 丹尼尔·沃恩 , 阿莱格拉大道 , 王小川 , 内森·S·沃森-黑格 , 史蒂夫·克劳奇 :
四个简单的建议,以鼓励研究软件的最佳实践。 F1000研究 6 : 876- ( 2017 ) 2016 【c5】 哈特夫·莫纳杰米 , 大卫·多诺霍 , 维多利亚·斯托登 :
让大规模的计算实验变得轻松。 IEEE大数据 2016 : 2368-2373 [i3] 伯特伦·卢德谢尔 , 凯尔·查德 , 尼尔·加夫尼 , 马修·琼斯 , 雅罗斯瓦夫·纳布齐斯基 , 维多利亚·斯托登 , 马修·特克 :
捕捉计算研究的“整个故事”:计算环境中的再现性。 CoRR公司 abs/1610.09958 ( 2016 ) 2015 [j5] 维多利亚·斯托登 , 希拉·米格斯 , 詹妮弗·塞勒 :
ResearchCompendia.org:计算科学中可再现性和协作的网络基础设施。 计算。 科学。 工程师。 17 ( 1 ) : 12-19 ( 2015 ) 2014 [i2] 道格詹姆斯 , 南希·威尔金森-迪尔 , 维多利亚·斯托登 , 德克·科尔布里 , 卡洛斯·罗萨莱斯 , 马克·R·法伊 , 贾斯汀·施 , 拉斐尔·费雷拉·达席尔瓦 , Kyo Lee先生 , 拉尔夫·罗斯基斯 , 劳伦斯·洛韦 , 苏珊·林赛 , 罗布·科珀 , 洛伦娜·巴巴 , 大卫·H·贝利 , 乔纳森·博文 , 奥斯卡·科乔 , 埃瓦·迪尔曼 , 迈克尔·迪特兹 , 本杰明·吉尔伯特 , 简·哈克斯 , 赛斯·基尔 , 库马尔 , 李钟郁(Jong Lee) , 埃里卡·林奇 , 理查德·马西亚诺 , 路易吉·马里尼 , 克里斯·马特曼 , 戴夫·马特森 , 肯顿·麦克亨利 , 罗伯特·麦克雷 , 希拉·米格斯 , 芭芭拉·明斯克 , 玛丽亚·佩雷斯·埃尔南德斯 , 人雷恩 , Mats Rynge公司 , 伊达芬·桑塔纳-佩雷斯 , 马哈德夫·萨蒂亚纳亚南安(Mahadev Satyanarayanan) , 格洛丽亚娜·圣克莱尔 , 基思·韦伯斯特 , 艾文德·霍维格 , 丹尼尔·卡茨 , 苏菲·凯 , 盖尔·科杰蒂尔·桑德夫 , 大卫·斯奇纳 , 加布里埃尔·艾伦 , 约翰·卡兹 , 金元秋 , 吉姆·丰塞卡 , 洛林·J·黄 , 拉尔斯·科斯特克 , 布拉格尼什·帕特尔 , 线Pouchard , 爱德华·塞德尔 , 伊苏鲁·苏里亚拉奇奇 :
为大规模计算中的再现性而站在一起:关于 再现性@XSEDE。 CoRR公司 abs/1412.5557 ( 2014 ) 2012 【j4】 维多利亚·斯托登 , 兰德尔·J·勒韦克 , 员米切尔 :
科学计算的可复制研究:改变文化的工具和策略。 计算。 科学。 工程师。 14 ( 4 ) : 13-17 ( 2012 ) 【c4】 维多利亚·斯托登 , 克里斯托夫·赫尔林 , 克里斯托夫·佩里根 :
RunMyCode.org:一个用于执行已发布计算结果的新型传播和协作平台。 电子科学 2012 : 1至8 2010 [i1] 维多利亚·斯托登 :
计算结果的再现性:开放代码和数据。 IASSIST公司 2010
2000 – 2009
2009 [j3] 大卫·多诺霍 , 阿里安·马利基 , 伊纳姆·乌尔·拉赫曼 , 莫特扎·沙赫拉姆 , 维多利亚·斯托登 :
计算谐波分析的可再现性研究。 计算。 科学。 工程师。 11 ( 1 ) : 8-18 ( 2009 ) [注2] 维多利亚·斯托登 :
可复制科学研究的法律框架:许可和版权。 计算。 科学。 工程师。 11 ( 1 ) : 35-40岁 ( 2009 ) 【c3】 维多利亚·斯托登 , 帕特里克·迈耶 :
新通信技术使用和民主趋势的全球实证评估。 信息和通信技术发展 2009 : 3-16 2006 【c2】 大卫·多诺霍 , 维多利亚·斯托登 :
当变量数量超过观测数量时,模型选择的分解点。 国际JCNN 2006 : 1916-1921 2005 [j1] 伊纳姆·乌尔·拉赫曼 , 伊德多·德罗里 , 维多利亚·斯托登 , 大卫·多诺霍 , 彼得·施罗德 :
流形值数据的多尺度表示。 多尺度模型。 模拟。 4 ( 4 ) : 1201-1232 ( 2005 ) 2003 【c1】 大卫·多诺霍 , 维多利亚·斯托登 :
非负矩阵分解何时给出正确的分解? NIPS公司 2003 : 1141-1148