丹尼尔·沃尔夫
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2020年–今天
2024 [i7] 维罗尼卡·特拉夫尼科娃 , 丹尼尔·沃尔夫 , 尼科·迪克斯 , 斯蒂芬妮·埃尔盖蒂 , 埃里克·冯·列尔斯 , 马雷克·贝尔 :
用物理信息神经网络预测搅拌槽内流量的模型层次。 CoRR公司 abs/2403.04576 ( 2024 ) [i6] 塔里克·萨欣 , 丹尼尔·沃尔夫 , 马克斯·冯·丹维茨 , 亚历山大·波普 :
走向混合数字孪生:物理信息神经网络作为钢筋混凝土梁的替代模型。 CoRR公司 abs/2405.08406 ( 2024 ) 2023 [j7] 丹尼尔·沃尔夫 :
KI-Biases im Gesundheitswesen(基桑德海茨维森)。 Datenschutz和Datensicherheit 47 ( 1 ) : 37-41 ( 2023 ) 2022 [j6] 丹尼尔·沃尔夫 :
KI-Biases im Gesundheitswesen(基桑德海茨维森)。 Datenschutz和Datensicherheit 46 ( 12 ) : 733-738 ( 2022 ) [j5] 鲁奇特·阿格拉瓦尔 , 丹尼尔·沃尔夫 , 西蒙·狄克逊 :
用于结构感知性能核心同步的卷积注意力神经框架。 IEEE信号处理。 莱特。 29 : 344-348 ( 2022 ) 【j4】 Polina Proutskova公司 , 丹尼尔·沃尔夫 , 吉尔吉斯·法泽卡斯 , 克劳斯·弗里勒 , 弗兰克·霍格 , 奥尔加·维利奇基纳 , 加布里埃尔·索利斯 , 蒂尔曼·韦德 , 马丁·弗莱德勒 , 赫莱内·卡米尔·克雷恩科尔 , 杰弗里·皮特斯 , 西蒙·狄克逊 :
Jazz本体:一个用于Jazz的语义模型和大规模RDF存储库。 J.网络语义。 74 : 100735 ( 2022 ) [i5] 丹尼尔·沃尔夫 , 雷米·米格诺 , 阿克塞尔·罗贝尔 :
Deep Networks音乐中的音频缺陷检测。 CoRR公司 abs/2202.05718 ( 2022 ) [i4] 鲁奇特·阿格拉瓦尔 , 丹尼尔·沃尔夫 , 西蒙·狄克逊 :
用于结构感知性能核心同步的卷积注意力神经框架。 CoRR公司 abs/2204.08822 ( 2022 ) [i3] 西蒙·科尔顿 , 玛丽亚·特蕾莎·拉诺 , 罗丝·赫普沃思 , 约翰·威廉·查恩利 , 凯瑟琳·盖尔 , 阿尔奇男爵 , 弗朗索瓦包装 , 皮埃尔·罗伊 , 巴勃罗·格瓦斯 , 尼克·柯林斯 , 鲍勃·L·斯特姆 , 蒂尔曼·韦德 , 丹尼尔·沃尔夫 , 詹姆斯·罗伯特·劳埃德 :
The Beyond The Fence Musical and Computer Says Show纪录片。 CoRR公司 abs/2206.03224 ( 2022 ) [i2] 克莱门斯·弗里克 , 丹尼尔·沃尔夫 , 马可·凯默林 , 斯蒂芬妮·埃尔盖蒂 :
型材挤压模具形状优化的强化学习研究。 CoRR公司 abs/2212.12207 ( 2022 ) 2021 [第15条] 鲁奇特·阿格拉瓦尔 , 丹尼尔·沃尔夫 , 西蒙·狄克逊 :
使用逐步扩展卷积神经网络的结构感知音频-分数对齐。 ICASSP公司 2021 : 571-575 [第14条] 丹尼尔·沃尔夫 , 雷米·米诺特 , 阿克塞尔·罗贝尔 :
Deep Networks音乐中的音频缺陷检测。 ISMIR公司 2021 : 762-768 [i1] 鲁奇特·阿格拉瓦尔 , 丹尼尔·沃尔夫 , 西蒙·狄克逊 :
使用渐进扩张卷积神经网络的结构感知音频-分数对齐。 CoRR公司 abs/2102.00382 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [第1页] 豪尔赫·布拉斯科 , 托马斯·M·陈 , Harsh Kupwade Patil公司 , 丹尼尔·沃尔夫 :
可穿戴安全和隐私。 面向任务的传感器网络和系统(2) 2019 : 351-380 2017 [j3] 萨默·阿卜杜拉 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 尼古拉斯·戈尔德 , 史蒂文·哈格里夫斯 , 蒂尔曼·韦德 , 丹尼尔·沃尔夫 :
数字音乐实验室:数字音乐学的大数据基础设施。 ACM计算机与文化遗产杂志 10 ( 1 ) : 2:1-2:21 ( 2017 ) 2016 [第13条] 萨默·阿卜杜拉 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 尼古拉斯·E·戈尔德 , 史蒂文·哈格里夫斯 , 蒂尔曼·韦德 , 丹尼尔·沃尔夫 :
数字音乐实验室:分析大型音乐数据的框架。 欧盟SIPCO 2016 : 1118-1122 [第12条] 西蒙·科尔顿 , 玛丽亚·特蕾莎·拉诺 , 罗丝·赫普沃思 , 约翰·威廉·查恩利 , 凯瑟琳·盖尔 , 阿尔奇男爵 , 弗朗索瓦包装 , 皮埃尔·罗伊 , 巴勃罗·格瓦斯 , 尼克·柯林斯 , 鲍勃·斯图尔姆 , 蒂尔曼·韦德 , 丹尼尔·沃尔夫 , 詹姆斯·罗伯特·劳埃德 :
《越界》音乐剧和《电脑说秀》纪录片。 国际协调委员会 2016 : 311-321 [第11条] 丹尼尔·沃尔夫 , 雅科夫·布切里斯 , 以色列科恩 :
一种方向约束的无失真多级LCMV波束形成器。 IWAENC公司 2016 : 1-5 2015 [第10条] 丹尼尔·沃尔夫 , 安德鲁·麦克法兰 , 蒂尔曼·韦德 :
使用跨用户组的转移学习进行比较音乐相似性建模。 ISMIR公司 2015 : 24-30 2014 【b1】 丹尼尔·沃尔夫 :
找出奇怪的歌曲:使用相对人为评分进行相似性模型调整和分析。 英国伦敦城市大学, 2014 [注2] 丹尼尔·沃尔夫 , 蒂尔曼·韦德 :
从相对用户评分中学习音乐相似性。 Inf.Retr.(信息回收)。 17 ( 2 ) : 109-136 ( 2014 ) 【c9】 蒂尔曼·韦德 , 斯蒂芬·科特雷尔 , 杰森·戴克斯 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 丹尼尔·沃尔夫 , 丹·蒂达尔 , 亚历山大·卡奇卡耶夫 , Mark D.Plumbley公司 , 西蒙·狄克逊 , 马修·巴特特 , 尼古拉斯·戈尔德 , 萨默·阿卜杜拉 , 阿奎尔斯阿兰卡·布莱纳 , 马亨德拉·马赫伊 , 亚当·托维尔 :
音乐学的大数据。 JCDL下的DLfM 2014 : 1-3 【c8】 丹尼尔·沃尔夫 , 丹·蒂达尔 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 爱德华·杜蒙 , 斯里坎思·切尔拉 , 蒂尔曼·韦德 :
大规模音乐研究的增量数据集定义。 JCDL下的DLfM 2014 : 1-8 【c7】 儿子N.Tran , 丹尼尔·沃尔夫 , 蒂尔曼·韦德 , 阿图尔·达维拉·加塞斯 :
用于音乐相似性学习的受限Boltzmann机器特征预处理。 语义音频 2014 【c6】 丹尼尔·沃尔夫 , 纪尧姆·贝莱克 , 安德斯·弗里伯格 , 安德鲁·麦克法兰 , 蒂尔曼·韦德 :
使用CASimIR框架创建基于音频的实验作为社交网络游戏。 语义音频 2014 2013 【c5】 亚恩·尼古拉斯 , 丹尼尔·沃尔夫 , 达里奥·罗西 , 亚历山德罗·菲纳摩尔 :
ITube、YouTube、P2PTube:评估互联网服务提供商(ISP)对YouTube内容进行对等缓存的好处。 P2P网络 2013 : 1-2 2012 [c4] 丹尼尔·沃尔夫 , 塞巴斯蒂安·斯托伯 , 安德烈亚斯·纽恩伯格 , 蒂尔曼·韦德 :
音乐相似性改编方法的系统比较。 ISMIR公司 2012 : 103-108 【c3】 丹尼尔·沃尔夫 , 蒂尔曼·韦德 :
调整MagnaTagATune数据库上的相似性:模型和特征选择的影响。 WWW(配套卷) 2012 : 931-936 2011 【c2】 丹尼尔·沃尔夫 , 蒂尔曼·韦德 :
合并描述源以近似音乐相似性评级。 自适应多媒体检索 2011 : 114-124 【c1】 丹尼尔·沃尔夫 , 蒂尔曼·韦德 :
使用比较评级调整音乐相似性指标。 ISMIR公司 2011 : 73-78 2010 [j1] 罗尔夫·巴德里 , 丹尼尔·沃尔夫 , 弗兰克·库尔斯 , 玛蒂娜·科赫 , 克劳斯·亨利·陶切特 , 卡尔·海因茨·弗罗莫特 :
在复杂声学环境中检测鸟类声音并应用于生物声学监测。 模式识别。 莱特。 31 ( 12 ) : 1524-1534 ( 2010 )