乔治·莱赫
人员信息
优化列表
2020年–今天
2010 – 2019
2019 【b1】 乔治·莱赫 以下为:
什么,在哪里,什么时候? 学习生物运动表征的机制。 德国乌尔姆大学, 2019 2018 【c21】 迈克尔·齐莫奇 , 吕迪格·普莱斯 , 乔治·莱赫 , 海科·诺依曼 , 托马斯·普罗布斯特 , 温弗里德·施利 , 曼弗雷德·雷切尔 以下为:
利用眼球追踪提供的能力培养新手对业务流程模型的理解。 国际商会 2018 以下为: 155-163 2017 【j4】 乔治·莱赫 , 托比亚斯·布罗希 , 海科·诺依曼 以下为:
使用神经形态结构从关键姿势进行实时生物启发的动作识别。 前沿神经机器人 11 以下为: 13 ( 2017 ) [公元20年] 丹尼尔·科尼格 , 迈克尔·亚当 , 克里斯蒂安·贾弗斯 , 乔治·莱赫 , 海科·诺依曼 , 迈克尔·特奇 以下为:
用于多光谱人检测的全卷积区域建议网络。 CVPR研讨会 2017 以下为: 243-250 [第19条] 张燕(音译) , 格奥尔格·莱赫尔 , 斯特芬·沃尔特 , 维克托·凯斯勒 , 海科·诺依曼 以下为:
从行走路径和运动能量识别运动模式中的视觉混淆。 ICOST公司 2017 以下为: 124-135 [第18条] 张燕(音译) , 乔治·莱赫 , 海科·诺依曼 以下为:
基于累积情景视觉模式的持续活动理解。 IPTA公司 2017 以下为: 1-6 [第2页] 乔治·莱赫 , 迈克尔·格洛德克 , 海科·诺依曼 以下为:
用于社会信号处理的关节运动分析。 Companion技术 2017 以下为: 345-364 [第1页] 英戈·西格特 , 费利克斯·舒塞尔 , 米里亚姆·施密特 , 斯蒂芬·路透社 , 萨沙·穆特 , 乔治·莱赫 , 杰拉尔德·克雷尔 , 蒂洛·霍恩勒 , 塞巴斯蒂安·汉德里奇 , 阿尤布·阿勒赫马迪 , 克劳斯·迪特迈耶 , 海科·诺依曼 , Günther Palm公司 , 弗里德海姆·施温克 , 安德烈亚斯·温德穆斯 以下为:
伴随系统中的多模式信息处理:购票系统。 Companion技术 2017 以下为: 493-500 2016 [第17条] 玛丽亚·维拉纳 , 萨沙·格罗斯 , 乔治·莱赫 , 帕特里克·蒂姆 , 张燕(音译) , 丹尼尔·斯科克 , 维克托·凯斯勒 , 萨沙·穆特 , 海科·诺依曼 , 金钟华(Jonghwa Kim) , 弗里德海姆·施温克 , 伊丽莎白·安德烈 , 哈拉尔德·特劳厄 , 斯特芬·沃尔特 以下为:
SenseEmotion数据库:用于开发和系统验证自动疼痛和情绪识别系统的多模式数据库。 MPRSS(MPRSS) 2016 以下为: 127-139 [第16条] 迈克尔·格洛德克 , 乔治·莱赫 , 海科·诺依曼 , 苏珊·比昂多 , 根特棕榈 以下为:
关于具有双向信息流的叠加概率时间模型。 概率图模型 2016 以下为: 195-206 2015 [j3] 费比安·施罗德 , 乔治·莱赫 , 海科·诺依曼 , 马丁·V·布茨 以下为:
生物运动感知和推理的生成性神经模型的具体学习。 前沿计算。 神经科学。 9 以下为: 79 ( 2015 ) [第15条] 乔治·莱赫 , 托比亚斯·布罗什 , 海科·诺依曼 以下为:
用于视觉皮层处理的介观级规范电路定义。 BICT公司 2015 以下为: 543-550 [第14条] 乔治·莱赫 , 斯蒂芬·切克内 , 罗伯特·尼塞 , 阿尤布·阿勒赫马迪 , 海科·诺依曼 以下为:
面部表情分析中刚性和非刚性运动的分离。 智能环境 2015 以下为: 176-179 2014 [注2] 乔治·莱赫 , 马丁·吉斯 , 海科·诺依曼 以下为:
动画运动序列的学习表示-神经模型。 顶部。 认知。 科学。 6 ( 1 ) 以下为: 170-182 ( 2014 ) [第13条] 费比安·施罗德 , 格奥尔格·莱赫尔 , 海科·诺依曼 , 马丁·V·布茨 以下为:
通过关联视觉和本体感受动力学建立透视模型。 CogSci公司 2014 [第12条] 费比安·施罗德 , 乔治·莱赫 , 海科·诺依曼 , 马丁·V·布茨 以下为:
三维生物运动观察的透视建模。 ICDL-EPIROB接口 2014 以下为: 305-310 [第11条] 迈克尔·格洛德克 , 乔治·莱赫 , 费利克斯·海勒曼 , 弗洛里安·加威洛维奇(Florian Gawrilowicz) , 根特棕榈 , 弗里德海姆·施温克 , 海科·诺依曼 以下为:
uulmMAD-用于地面真实性评估和视图不变性调查的人类行为识别数据集。 MPRSS(MPRSS) 2014 以下为: 77至91 2013 [第10条] 乔治·莱赫 , 马丁·吉斯 , 海科·诺依曼 以下为:
动画运动序列的学习表示-神经模型。 CogSci公司 2013 【c9】 斯蒂芬·切克内 , 乔治·莱赫 , 海科·诺依曼 以下为:
用于检测头部外部和内部运动的生物启发模型。 ICANN公司 2013 以下为: 232-239 2012 [j1] 斯特凡·谢勒 , 迈克尔·格洛德克 , 乔治·莱赫 , 马丁·谢尔斯 , 米里亚姆·施密特 , 托比亚斯·布罗希 , 斯蒂芬·切克内 , 弗里德海姆·施温克 , 海科·诺依曼 , 根特棕榈 以下为:
在人机交互中推断用户状态的通用框架。 J.多模式用户界面 6 ( 3-4个 ) 以下为: 117-141 ( 2012 ) 【c8】 乔治·莱赫 , 马丁·吉斯 , 海科·诺依曼 以下为:
动画运动序列和隐含运动识别的学习表示。 ICANN(1) 2012 以下为: 288年-295年 【c7】 迈克尔·格洛德克 , 乔治·莱赫 , 弗里德海姆·施温克 , 根特棕榈 以下为:
使用分层马尔可夫体系结构识别人类活动。 ICANN(1) 2012 以下为: 677-684 【c6】 斯特凡·谢勒 , 乔治·莱赫 , 约翰·卡内 , 海科·诺依曼 , 尼克·坎贝尔 以下为:
一种视听政治演讲分析,包括眼动追踪和感知数据。 LREC公司 2012 以下为: 1114-1120 2011 【c5】 迈克尔·格洛德克 , 斯蒂芬·切克内 , 乔治·莱赫 , 马丁·谢尔斯 , 托比亚斯·布罗希 , 斯特凡·谢勒 , 马库斯·卡切尔 , 米里亚姆·施密特 , 海科·诺依曼 , 根特棕榈 , 弗里德海姆·施温克 以下为:
视听情感状态分类的多分类器系统。 ACII(2) 2011 以下为: 359-368 【c4】 乔治·莱赫 , 海科·诺依曼 , 斯特凡·谢勒 , 斯蒂芬·切克内 , 托比亚斯·布罗希 , 克里斯托巴尔·库里奥 以下为:
伴侣系统中的社交信号处理——未来的挑战。 GI-Jahrestagung公司 2011 以下为: 239 [c3] 乔治·莱赫 , 亨德里克·利博 , 罗伯特·尼塞 , 阿尤布·阿勒赫马迪 , 伯恩德·迈克利斯 , 海科·诺依曼 以下为:
人机交互中稳健的立体头部姿势估计和统一评估框架。 ICIAP(1) 2011 以下为: 227-236 2010 【c2】 佩特拉·玛丽亚·斯特劳 , 斯特凡·谢勒 , 乔治·莱赫 , 霍尔格·霍夫曼 以下为:
PIT语料库的评估或一张脸带来的差异? LREC公司 2010
2000 – 2009
2006 【c1】 乌尔里希·魏登巴赫 , 乔治·莱赫 , 皮埃尔·拜尔 , 海科·诺依曼 以下为:
用于人机交互的头部姿势和凝视方向检测。 个人识别号 2006 以下为: 9年-19年