贾努斯·沃伊图西亚克
人员信息
优化列表
2020年-今天
2023 [公元47年] 华敏 , 海德耶·莫巴希(Hedyeh Mobahi) , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
综合数据集在健康信息学教育课程中的应用。 ICHI公司 2023 : 677-681 2022 [公元46年] 韦丹·巴盖斯 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
医疗保健中机器学习模型的仪表板。 健康 2022 : 482-490 [公元45年] 王颖(音) , 帕特里夏·特兰 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
从可穿戴设备到OpenEMR:5G边缘中心远程医疗和决策支持系统。 健康基础设施 2022 : 491-498 [公元44年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 内根·阿萨扎德扎尼 :
关于比较机器学习模型用于健康结果预测的讨论。 健康 2022 : 711-718 [公元43年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 华敏 :
从本科生到博士生的健康信息学培训:数据焦点。 ICHI公司 2022 : 575-584 2021 [公元12年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , Reyhaneh Mogharab Nia公司 :
使用GPS跟踪器进行位置预测:机器学习能帮助定位失智症患者吗? 互联网事物 13 : 100035 ( 2021 ) [公元11年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 普拉米塔·巴基 , Sri Surya Krishna Rama Taraka Naren Durbha斯里兰卡 , 海德耶·莫巴希(Hedyeh Mobahi) , Reyhaneh Mogharab Nia公司 , 阿米拉·罗斯 :
新冠肺炎症状监测与大学人群的社会隔离。 J.医疗。 信息学研究。 5 ( 1 ) : 114-131 ( 2021 ) [公元10年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 内根·阿萨扎德扎尼 , 卡里·利维 , 法拉科·阿莱米 , 艾利森·威廉姆斯 :
计算Barthel指数:一种评估和预测疗养院患者日常生活活动的自动化工具。 BMC医学信息学决策。 制造商。 21 ( 1 ) : 17 ( 2021 ) [公元42年] 韦丹·巴盖斯 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
医疗保健中机器学习模型的仪表板。 AMIA公司 2021 [公元41年] 王颖(音) , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
基于主动学习的用户定义胸部X光诊断系统利用5G基础设施进行新冠肺炎变异检测。 AMIA公司 2021 [公元40年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 韦丹-巴盖 , 海德耶·莫巴希(Hedyeh Mobahi) , 艾琳娜·古拉尔尼克 , 阿米拉·罗斯 , 法拉科·阿莱米 :
集群和症状序列能预测新冠肺炎检测结果吗? AMIA公司 2021 [公元39年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 内根·阿萨扎耶扎尼 , 卡里·利维 , 法拉科·阿莱米 , 艾利森·E·威廉姆斯 :
解释日常生活活动(ADL)时间预测的在线决策支持工具。 健康 2021 : 629-636 [公元38年] 贾努斯·沃伊图西亚克 :
健康应用中机器学习的再现性、透明度和评估。 健康 2021 : 685-692 [公元37年] 内根·阿萨扎德扎尼 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
用于死亡率和高利用率预测的行政卫生数据表示。 聚乙烯/ VLDB处的DMAH 2021 : 133-150 [公元36年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 王颖(音) , 瓦拉拉克什米·瓦卡拉加达 , 法拉科·阿莱米 , 阿米拉·罗斯 :
使用Wi-Fi基础设施预测疫情期间的接触情况。 ICHI公司 2021 : 347-356 2020 [公元35年] Reyhaneh Mogharab Nia公司 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
利用地标信息加强对阿尔茨海默病失踪人员的位置预测。 AMIA公司 2020 [公元34年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , Eunika Mercier-Laurent公司 , 辛迪·普尼豪勒 :
人工智能和可持续发展迷你轨道简介:人工智能在可持续发展倡议中的应用。 HICSS公司 2020 : 1-2
2010 – 2019
2019 [公元33年] 内根·阿萨扎德扎尼 , 贾努斯·沃伊图西亚克 , 艾利森·威廉姆斯 , 卡里·利维 :
痴呆患者残疾评估的通用模型与专用模型。 AMIA公司 2019 [公元32年] 海德耶·莫巴希(Hedyeh Mobahi) , 华敏 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
信息学研究生课程教学数据集成的合成数据。 AMIA公司 2019 [公元31年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , Reyhaneh Mogharab Nia公司 , U.Nalla B.杜拉伊 , 贝弗利中部 , 罗伯特·科斯特 , 凯瑟琳·汤普金斯 :
使用GPS定位阿尔茨海默病患者的失踪和追踪流浪。 AMIA公司 2019 [公元30年] 阿姆·埃尔拉菲 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
快速确定渐进抽样中的起始样本大小:平均收敛就足够了。 ICDM公司 2019 : 278-289 2018 [公元29年] 莫伊塔巴·扎尔 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
评估生成的合成患者数据的加权项目集误差(WIE)方法。 ICMLA公司 2018 : 1017-1022 2017 [公元9年] 华敏 , 海德耶·莫巴希(Hedyeh Mobahi) , 凯瑟琳·欧文 , 桑贾·阿夫拉莫维奇 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
使用本体论指导的机器学习方法预测癌症患者的日常生活活动。 J.生物识别。 塞芒。 8 ( 1 ) : 39:1-39:8 ( 2017 ) [公元28年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 埃曼·埃拉什卡 , Reyhaneh Mogharab Nia公司 :
C-Lace:预测住院后30天死亡率的计算模型。 健康 2017 : 169-177 2016 [j8] 切·恩古弗 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
极端逻辑回归。 高级数据分析。 分类。 10 ( 1 ) : 27-52 ( 2016 ) [公元27年] 法特玛·M·阿卢达 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
在门诊护理环境中实现患者特定教育材料的自动选择。 AMIA公司 2016 [c26] 华敏 , 塔尔哈·奥兹 , 萨瓦·武科马诺维奇 , 赫迪赫·莫巴希 , 凯瑟琳·欧文 , 伊里耶塔·克拉斯尼奇 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
应用机器学习方法预测癌症患者的日常生活活动。 AMIA公司 2016 [公元25年] 华敏 , 塔尔哈·奥兹 , 萨瓦·武科马诺维奇 , 海德耶·莫巴希(Hedyeh Mobahi) , 凯瑟琳·欧文 , 伊里耶塔·克拉斯尼奇 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
癌症对共病和日常生活活动之间关系的影响。 AMIA公司 2016 [公元24年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 华敏 , 埃曼·埃拉什卡 , 海德耶·莫巴希(Hedyeh Mobahi) :
在医学数据分析中指导生物生物学的监督学习。 AI4KM@IJCAI 2016 : 1-18 2015 【c23】 切·恩古弗 , 贾努斯·沃伊图西亚克 , 乔蒂什曼·巴萨克 :
利用临床前药物特征和自发报告对药物不良反应进行系统预测。 ICHI公司 2015 : 76-81 2014 [公元22年] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 切·恩古弗 , 洛伦斯·赫尔姆琴 , 杰克·哈德雷 :
创建前列腺癌患者的临床同质组。 AMIA公司 2014 【c21】 Che Ngufor公司 , 贾努斯·沃伊图西亚克 , 安德烈亚·胡克 , 塔尔哈·奥兹 , 杰克·哈德雷 :
极端Logistic回归:一种大规模学习算法及其在前列腺癌死亡率预测中的应用。 FLAIRS公司 2014 [第3页] 贾努斯·沃伊图西亚克 :
医疗保健和卫生服务研究中的规则学习。 医疗信息学中的机器学习 2014 : 131-145 2013 [j7] 切·恩古弗 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
用于监督学习的无监督数据标记及其在医疗索赔预测中的应用。 计算。 科学。 14 ( 2 ) : 191-214 ( 2013 ) [公元20年] 安德烈·科拉切夫斯基 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
基于机器学习的健康数据元素检测。 AMIA公司 2013 [第19条] 塔尔哈·奥兹 , 切·恩古弗 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
日常生活活动预测的挖掘进度注释。 AMIA公司 2013 2012 [j6] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 托拜厄斯监狱长 , Otthein赫尔佐格 :
基于agent的随机模拟中的机器学习:运输物流中的推理理论和评估。 计算。 数学。 申请。 64 ( 12 ) : 3658-3665 ( 2012 ) [j5] Ryszard S.Michalski公司 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
在概念学习和模式发现中使用未知、不适用和不相关的元值进行推理。 J.智力。 信息系统。 39 ( 1 ) : 141-166 ( 2012 ) 【j4】 贾努斯·沃伊图西亚克 , 托拜厄斯监狱长 , 奥特海因·赫尔佐格 :
基于代理的交付优化中的可学习进化模型。 Memetic计算。 4 ( 三 ) : 165-181 ( 2012 ) [第18条] 凯瑟琳·欧文 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
医疗索赔支付分类学习方法的比较。 AMIA公司 2012 [第17条] 贾努斯·沃伊图西亚克 :
AQ21医疗数据规则学习系统的最新进展。 AMIA公司 2012 [第16条] 华敏 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
使用本体论指导的规则学习进行临床数据分析。 混合-HS 2012 : 17-22 [第15条] 贾努斯·沃伊图西亚克 :
医疗数据机器学习中的语义数据类型。 ICMLA(1) 2012 : 197-202 2011 [第14条] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 托拜厄斯监狱长 , Otthein赫尔佐格 :
基于代理的取货和发货计划:可学习的进化模型方法。 CISIS公司 2011 : 1-8 [第13条] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 凯瑟琳·欧文 , Aybike Birerdinc公司 , 安查·V·巴拉诺瓦 :
在规则学习中使用已发布的医学结果和非同源数据。 ICMLA(2) 2011 : 84-89 [第12条] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 切·恩古弗 , 约翰·希弗 , 罗纳德·埃瓦尔德 :
基于规则的医疗索赔支付预测:一种方法及其在医疗补助数据中的初步应用。 ICMLA(2) 2011 : 162-167 [第2页] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 安查·V·巴拉诺瓦 :
从发布的聚合数据中进行模型学习。 从文档中学习结构和图式 2011 : 369-384年 2010 [第11条] 巴特洛米耶·斯尼津斯基 , 沃伊西奇·沃伊西克 , 简·D·盖尔克 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
结合规则归纳和强化学习:一种基于Agent的车辆路径。 ICMLA公司 2010 : 851-856 [第1页] 贾努斯·沃伊图西亚克 , 肯尼思·考夫曼 :
Ryszard S.Michalski:机器学习的愿景和发展。 机器学习进展I 2010 : 3-22
2000 – 2009
2009 [j3] 贾努斯·沃伊图西亚克 :
用于多类型进化优化的LEM3系统。 计算。 信息学 28 ( 2 ) : 225-236 ( 2009 ) [注2] 雅切克·M·祖拉达 , 马西耶·马祖鲁夫斯基 , 罗莫汉·拉加德 , 阿图尔·阿卜杜林 , 贾努斯·沃伊图西亚克 , 詹姆斯·E·绅士 :
在计算智能和机器学习中建立虚拟社区[研究前沿]。 IEEE计算。 智力。 美格。 4 ( 1 ) : 43-54 ( 2009 ) [j1] 贾努斯·沃伊图西亚克 , Ryszard S.Michalski公司 , Thipkesone Simanivanh公司 , 安查·V·巴拉诺瓦 :
将规则学习应用于临床数据的荟萃分析:代谢综合征的一个例子。 国际医学信息学杂志 78 ( 12 ) : 104-111 ( 2009 ) 2008 [第10条] 简·D·盖尔克 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
Agent路由规划的流量预测。 ICCS(3) 2008 : 692-701 【c9】 雅切克·M·祖拉达 , 贾努斯·沃伊图西亚克 , 法赫米达·乔杜里 , 詹姆斯·E·绅士 , 塞德里克·詹诺 , 马西耶·马祖鲁夫斯基 :
计算智能虚拟社区:框架和实现问题。 国际计算机网络 2008 : 3153-3157 2007 【c8】 贾努斯·沃伊图西亚克 , Ryszard S.Michalski公司 , 蒂普克森·西曼尼万 , 安娜·V·巴拉诺娃 :
自然诱导系统AQ21及其在代谢综合征患者数据描述中的应用:初步结果。 ICMLA公司 2007 : 518-523 【c7】 Ryszard S.Michalski公司 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
用自然语言概括数据。 RSEISP公司 2007 : 29至39 2006 【c6】 贾努斯·沃伊图西亚克 , Ryszard S.Michalski公司 :
LEM3可学习进化模型的实现及其在复杂函数优化问题上的测试。 GECCO公司 2006 : 1281-1288 【c5】 Ryszard S.Michalski公司 , 贾努斯·沃伊图西亚克 , 肯尼思·考夫曼 :
通过可学习进化模型进行智能优化。 国际通信技术协会 2006 : 332-335 【c4】 贾努斯·沃伊图西亚克 , Ryszard S.Michalski公司 , 肯尼思·考夫曼 , 雅罗斯瓦·彼得日科夫斯基(Jaroslaw Pietrzykowski) :
用于模式发现的AQ21自然诱导程序:初始版本及其新特性。 国际通信技术协会 2006 : 523-526 【c3】 贾努斯·沃伊图西亚克 , Ryszard S.Michalski公司 :
复合属性在AQ学习中的使用。 智能信息系统 2006 : 189-198年 【c2】 Ryszard S.Michalski公司 , 肯尼思·考夫曼 , 雅罗斯瓦·彼得日科夫斯基(Jaroslaw Pietrzykowski) , 巴特洛米耶·斯尼津斯基 , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
学习入侵检测的符号用户模型:一种方法和初步结果。 智能信息系统 2006 : 273-285 【c1】 肯尼思·考夫曼 , Ryszard S.Michalski公司 , 雅罗斯瓦·彼得日科夫斯基(Jaroslaw Pietrzykowski) , 贾努斯·沃伊图西亚克 :
集成多任务归纳数据库VINLEN:初始实现和早期结果。 KDID(KDID) 2006 : 116-133