尼古拉斯·施蒂费尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元22年] 马克西米利安·贝克斯 , 芬顿·西罗金 , 尼古拉斯·费奇纳 , 尼古拉斯·施蒂费尔 :
平衡分子大小、活性、渗透性和其他特性:化学结构优化背景下的候选药物。 化学杂志。 信息模型。 64 ( 16 ) : 6636-6647 ( 2024 ) 2023 [公元21年] 格雷戈里·兰德鲁姆 , 马克西米利安·贝克斯 , 杰西卡·拉尼尼 , 纳丁·施耐德 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 塞雷娜·里尼克尔 :
SIMPD:一种生成模拟时间分割的算法,用于验证机器学习方法。 化学信息学杂志 15 ( 1 ) : 119 ( 2023 ) [公元20年] 杰西卡·拉尼尼 , 吉安卢卡·桑塔罗萨 , 芬顿·西罗金 , 理查德·刘易斯 , 尼古拉斯·费奇纳 , 休伯特·米斯泰拉 , 萨拉刘易斯 , Krzysztof Maziarz公司 , 梅根·斯坦利 , 马文·H·S·赛格勒 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 纳丁·施耐德 :
PREFER:一种新的分子发现预测模型框架。 化学杂志。 信息模型。 63 ( 15 ) : 4497-4504 ( 2023 ) 2022 [公元19年] 马克西米利安·贝克斯 , 尼古拉斯·费奇纳 , 尼古拉斯·施蒂费尔 :
诺华小分子优化25年:化学系列进化的回顾性分析。 化学杂志。 信息模型。 62 ( 23 ) : 6002-6021 ( 2022 ) 【c1】 Krzysztof Maziarz公司 , 亨利·理查德·杰克逊·福克斯 , 帕什米娜·卡梅隆 , 芬顿·西罗金 , 纳丁·施耐德 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 马文·H·S·赛格勒 , 马克·布罗克施密特 :
学习用结构模型延伸分子支架。 ICLR公司 2022 2021 [公元18年] 卡门·埃斯波西托 , 格雷戈里·兰德鲁姆 , 纳丁·施耐德 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 塞雷娜·里尼克尔 :
GHOST:调整决策阈值以处理机器学习中的不平衡数据。 化学杂志。 信息模型。 61 ( 6 ) : 2623-2640 ( 2021 ) [i1] Krzysztof Maziarz公司 , 亨利·杰克逊·福克斯 , 帕什米娜·卡梅隆 , 芬顿·西罗金 , 纳丁·施耐德 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 马克·布罗克施密特 :
学习用结构模型延伸分子支架。 CoRR公司 abs/2103.03864 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 弗兰齐斯卡·克鲁格 , 尼古拉斯·费奇纳 , 尼古拉斯·施蒂费尔 :
化学系列的自动识别:像药物化学家一样分类。 化学杂志。 信息模型。 60 ( 6 ) : 2888-2902 ( 2020 ) [公元16年] 弗兰齐斯卡·克鲁格 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 格雷戈里·兰德鲁姆 :
rdScaffold网络:RDKit中的脚手架网络实现。 化学杂志。 信息模型。 60 ( 7 ) : 3331-3335 ( 2020 ) [公元15年] 恩里科·费雷罗 , 索菲·布拉查特 , 杰里米·詹金斯 , 菲力浦·马克 , 彼得·斯凯韦斯·考克斯 , 罗伯特·C·阿尔舒勒 , 卡罗琳·古布瑟·凯勒 , 奥黛丽·考夫曼 , 埃里克·K·萨萨曼 , 杰森·拉拉米 , 比吉特·斯科贝尔 , 马克·博罗夫斯基 , 尼古拉斯·施蒂费尔 :
用数据科学推动药物发现的十条简单规则。 公共科学图书馆计算。 生物学。 16 ( 8 ) ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 马亨德拉·阿维尔 , 芬顿·西罗金 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 让·路易斯·雷蒙 :
基于片段的长短期记忆生成神经网络的药物类似物。 化学杂志。 信息模型。 59 ( 4 ) : 1347-1356 ( 2019 ) 2018 [j13] 简·德雷尔 , 约瑟夫·谢伯 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 克努特·鲍曼 :
xMaP——一种基于分子表面性质和构象集成的可解释的无对齐四维定量构效关系技术。 化学杂志。 信息模型。 58 ( 1 ) : 165-181 ( 2018 ) 2017 [公元12年] 纳丁·施耐德 , 尼古拉斯·费奇纳 , 格雷戈里·兰德鲁姆 , 尼古拉斯·施蒂费尔 :
化学主题建模:使用通用文本挖掘方法探索分子数据集。 化学杂志。 信息模型。 57 ( 8 ) : 1816-1831 ( 2017 ) 2016 [公元11年] 纳丁·施耐德 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 格雷戈里·兰德鲁姆 :
内容:反应角色分配的(几乎)决定性指南。 化学杂志。 信息模型。 56 ( 12 ) : 2336-2346 ( 2016 ) 2015 [公元10年] 尼古拉斯·施蒂费尔 , 彼得·盖德克 , 多诺万·钦 , 彼得·亨特 , 米卡·林德瓦尔 , 凯特琳·斯皮格尔 , 克莱顿·斯普林格 , 斯科特·比勒 , 克里斯托夫·布埃曼 , 金泽Takanori Kanazawa , 加藤三郎(Mitsunori Kato) , 理查德·刘易斯 , 埃里克·J·马丁 , 瓦莱里·波利亚科夫 , 鲁本·托马西 , 约翰·H·范·德里 , 布赖恩·瓦什 , 刘易斯·怀特黑德 , 徐永进 , 鲁本·阿巴扬 , 尤金·劳什 , 马克西姆·托特罗夫 :
焦点-为应用和计算药物化学家开发全球通信和建模平台。 化学杂志。 信息模型。 55 ( 4 ) : 896-908 ( 2015 ) 2014 [公元9年] 保罗·托斯科 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 格雷戈里·兰德鲁姆 :
将MMFF力场引入RDKit:实现和验证。 化学信息学杂志 6 ( 1 ) : 37 ( 2014 ) [j8] 保罗·托斯科 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 格雷戈里·兰德鲁姆 :
将Open3DTOOLS集成到RDKit和KNIME中。 化学信息学杂志 6 ( S-1号机组 ) : 8 ( 2014 ) 2011 [j7] 格雷戈里·兰德鲁姆 , 理查德·刘易斯 , 安德鲁·帕默 , 尼古拉斯·施蒂费尔 , 安娜·沃尔佩蒂 :
确保有一个和“接受”相关的“给予”:在大型制药厂生产和使用开源软件。 化学信息学杂志 三 ( S-1号机组 ) : 三 ( 2011 )
2000 – 2009
2007 [j6] 陈北宁 , 罗伯特·哈里森 , 乔治·帕帕达托斯 , 彼得·威利特 , 大卫·J·伍德 , 肖庆乐威尔 , 保莱特·格林里奇 , 尼古拉斯·施蒂费尔 :
基于配体的虚拟筛选的机器学习方法评估。 J.计算。 辅助分子设计。 21 ( 1-3 ) : 53-62 ( 2007 ) 2006 [j5] 尼古拉斯·施蒂费尔 , 伊恩·沃森 , 克努特·鲍曼 , 安德烈亚·扎利亚尼 :
ErG:支架跳跃的2D药效团描述。 化学杂志。 信息模型。 46 ( 1 ) : 208-220 ( 2006 ) 【j4】 尼古拉斯·施蒂费尔 , 安德烈亚·扎利亚尼 :
基于知识的加权方法用于基于配体的虚拟筛选。 化学杂志。 信息模型。 46 ( 2 ) : 587-596 ( 2006 ) 2005 [j3] 尼古拉斯·施蒂费尔 , 克努特·鲍曼 :
3D-QSAR技术MaP的基于结构的验证。 化学杂志。 信息模型。 45 ( 三 ) : 739-749 ( 2005 ) 2004 [j2] 克努特·鲍曼 , 尼古拉斯·施蒂费尔 :
变量子集回归的验证工具。 J.计算。 辅助分子设计。 18 ( 7 ) : 549-562 ( 2004 ) 2003 [j1] 尼古拉斯·施蒂费尔 , 格哈德·布林曼 , 克里斯蒂安·鲁梅伊 , 克努特·鲍曼 :
3D-QSAR技术MaP扩展参数集的评估:抗疟活性萘异喹啉生物碱对解释性和模型质量的影响。 J.计算。 辅助分子设计。 17 ( 5-6 ) : 347-365 ( 2003 )