吴子君 0001
人员信息
附属： 合肥大学人工智能与大数据学院，安徽 隶属关系（前）： 北京工业大学应用数学与物理系 附属机构（2015年博士学位）： TU Clausthal，德国Clausthal-Zellerfeld
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2020年–今天
2023 
[j8] 吴子君 
, 罗尔夫·莫林 :
非原子拥塞博弈中无政府价格的敏感性分析。 数学。 操作。 物件。 48 ( 三 ) : 1364-1392 ( 2023 ) [j7] 吴子君 , 罗尔夫·莫林 , 任纯英（Chunying Ren） , 徐大川 :
原子拥塞博弈中无政府状态代价的收敛性分析。 数学。 程序。 199 ( 1 ) : 937-993 ( 2023 ) [j6] 任纯英（Chunying Ren） , 吴子君 , 徐大川 , 徐文清 :
深度神经网络的游戏理论视角。 西奥。 计算。 科学。 939 : 48-62 ( 2023 ) 2022 [i8] 任纯英（Chunying Ren） , 吴子君 , 徐大川 , 杨晓光 :
加权拥塞博弈的ρ/（1-ε）-近似纯Nash均衡算法及其运行时间。 CoRR公司 abs/2208.11309 ( 2022 ) 2021 [j5] 吴子君 , 罗尔夫·莫林 , 陈燕燕（Yanyan Chen） , 徐大川 :
自私不必太坏。 操作。 物件。 69 ( 2 ) : 410-435 ( 2021 ) 【c5】 任春英 , 吴子君 , 徐大川 , 徐文清 :
深度神经网络的博弈分析。 AAIM公司 2021 : 369-379 2020 [i7] 吴子君 , 罗尔夫·莫林 :
非原子拥塞博弈中无政府状态价格的敏感性分析。 CoRR公司 abs/2007.13979 ( 2020 ) [i6] 吴子君 , 罗尔夫·莫林 , 任纯英（Chunying Ren） , 徐大川 :
原子拥塞博弈中无政府状态代价的收敛性分析。 CoRR公司 abs/2007.14769 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 迈克尔·科伦科 , 冯谷 , 吴子君 :
通过应用简单的比率变换提高随机数生成器的统计质量。 数学。 计算。 模拟。 157 : 130-142 ( 2019 ) 【c4】 托马斯·韦斯 , 吴子君 , 马库斯·瓦格纳 :
一种改进的带有性能预测的随机局部搜索的通用Bet-and-Run策略。 AAAI公司 2019 : 2395-2402 2018 [j3] 吴子君 , 罗尔夫·莫林 , 赖建辉 :
旅行商问题交叉熵算法的随机运行时分析。 西奥。 计算。 科学。 724 : 69-86 ( 2018 ) 【c3】 托马斯·韦斯 , 吴子君 :
组合优化问题的难点特征及可调 w型 模拟它们的基准问题。 GECCO（同伴） 2018 : 1769-1776 [i5] 吴子君 , 罗尔夫·莫林 , 徐大川 :
自私不一定是坏的：一个普遍的证据。 CoRR公司 abs/1805.07762 ( 2018 ) [i4] 托马斯·韦斯 , 吴子君 , 马库斯·瓦格纳 :
一种改进的通用Bet-and-Run策略，用于加快随机局部搜索。 CoRR公司 abs/1806.08984 ( 2018 ) 2017 [注2] 吴子君 , 迈克尔·科伦科 , 罗尔夫·莫林 :
交叉熵算法的随机运行时分析。 IEEE传输。 进化。 计算。 21 ( 4 ) : 616-628 ( 2017 ) [i3] 吴子君 , 罗尔夫·莫林 , 陈燕燕（Yanyan Chen） :
自私不一定是坏事。 CoRR公司 abs/1712.07464 ( 2017 ) 2016 [i2] 吴子君 , 罗尔夫·莫林 , 赖建辉 :
旅行推销员问题交叉熵算法的随机运行时分析。 CoRR公司 abs/1612.06962 ( 2016 ) [i1] 迈克尔·科伦科 , 吴子君 , 冯谷 :
通过应用简单的比率变换提高随机数生成器的质量。 CoRR公司 abs/1612.07318 ( 2016 ) 2015 【c2】 玛丽亚姆·帕佐基 , 吴子君 , 杨志兴 , 迪特玛·P·F·莫勒 :
一种有效的RBF神经网络学习方法。 国际JCNN 2015 : 1-6 2014 [j1] 吴子君 , 迈克尔·科伦科 :
一个广义交叉熵优化算法的渐近性质。 IEEE传输。 进化。 计算。 18 ( 5 ) : 658-673 ( 2014 ) 【c1】 吴子君 , 迈克尔·科伦科 :
用于组合优化的基于模型的搜索算法中的吸收。 IEEE进化计算大会 2014 : 1744-1751
合著者索引
