萨默·阿卜杜拉
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2010 – 2019
2017 [j7] 萨默·阿卜杜拉 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 尼古拉斯·戈尔德 , 史蒂文·哈格里夫斯 , 蒂尔曼·韦德 , 丹尼尔·沃尔夫 :
数字音乐实验室:数字音乐学的大数据基础设施。 ACM计算机与文化遗产杂志 10 ( 1 ) : 2:1-2:21 ( 2017 ) 2016 [第15条] 萨默·阿卜杜拉 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 尼古拉斯·E·戈尔德 , 史蒂文·哈格里夫斯 , 蒂尔曼·韦德 , 丹尼尔·沃尔夫 :
数字音乐实验室:分析大型音乐数据的框架。 欧盟委员会 2016 : 1118-1122 [第2页] 萨默·阿卜杜拉 , 尼古拉斯·E·戈尔德 , 阿兰·马斯登 :
用概率语法分析象征音乐。 计算音乐分析 2016 : 157-189 [电子2] Arjen Hommersom公司 , 萨默·阿卜杜拉 :
第三届概率逻辑编程国际研讨会论文集,与第26届归纳逻辑编程国际会议(ILP 2016)合办,英国伦敦,2016年9月3日。 CEUR研讨会记录 1661, CEUR-WS.org公司 2016 [目录] 2014 [第14条] 萨默·阿卜杜拉 , 尼古拉斯·E·戈尔德 :
使用概率语法和概率编程比较符号音乐的模型。 国际货币委员会 2014 [第13条] 蒂尔曼·韦德 , 斯蒂芬·科特雷尔 , 杰森·戴克斯 , 埃马努伊尔·贝内托斯 , 丹尼尔·沃尔夫 , 丹·蒂达尔 , 亚历山大·卡奇卡耶夫 , Mark D.Plumbley公司 , 西蒙·狄克逊 , 马修·巴特特 , 尼古拉斯·戈尔德 , 萨默·阿卜杜拉 , 阿奎尔斯阿兰卡·布莱纳 , 马亨德拉·马赫伊 , 亚当·托维尔 :
音乐学大数据。 DLfM@JCDL 2014 : 1-3 2013 [第12条] 萨默·阿卜杜拉 , Mark D.Plumbley公司 :
高斯过程中的预测信息及其在音乐分析中的应用。 GSI公司 2013 : 650-657 2012 [第11条] 亨利克·埃克斯 , 萨默·阿卜杜拉 , Mark D.Plumbley公司 , 彼得·麦克奥万 :
旋律三角:探索音乐中的模式和可预测性。 AIIDE音乐 2012 [第10条] 萨默·阿卜杜拉 , 亨利克·埃克斯 , 彼特·福斯特 , 安德鲁·罗伯逊 , Mark D.Plumbley公司 :
认知音乐建模:一种信息动力学方法。 运费、保险费付至指定目的地 2012 : 1-8 2010 [i1] 萨默·阿卜杜拉 , Mark D.Plumbley公司 :
基于预测信息的统计复杂性度量。 CoRR公司 abs/1012.1890 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 [j6] 玛丽亚·贾法里 , 艾曼纽尔·文森特 , 萨默·阿卜杜拉 , Mark D.Plumbley公司 , 迈克·E·戴维斯 :
一种用于卷积盲音频源分离的自适应立体基方法。 神经计算 71 ( 10-12 ) : 2087-2097 ( 2008 ) 【c9】 Jean-Baptiste蒂巴特 , 萨默·阿卜杜拉 , 安德鲁·罗伯逊 , 尼克·布莱恩·金斯 , Mark D.Plumbley公司 :
实时手势学习和识别:走向自动分类。 NIME公司 2008 : 215-218 2007 【c8】 Yasunori Nishimori西森 , Shotaro Akaho公司 , 萨默·阿卜杜拉 , 马克·D·普朗布利 :
子空间ICA问题的标志流形。 ICASSP(4) 2007 : 1417-1420 【c7】 伊夫·雷蒙德 , 萨默·阿卜杜拉 , 马克·桑德勒 , 弗雷德里克·贾森 :
音乐本体论。 ISMIR公司 2007 : 417-422 [第1页] 迈克·E·戴维斯 , 玛丽亚·贾法里 , 萨默·阿卜杜拉 , 艾曼纽尔·文森特 , Mark D.Plumbley公司 :
基于时空独立分量分析的盲源分离。 盲语音分离 2007 : 79-99 [电子1] 迈克·E·戴维斯 , 克里斯托弗·詹姆斯 , 萨默·阿卜杜拉 , Mark D.Plumbley公司 :
独立分量分析和信号分离,第七届国际会议,ICA 2007,英国伦敦,2007年9月9日至12日。 计算机科学课堂讲稿 4666, 施普林格 2007 ,国际标准图书编号 978-3-540-74493-1 [目录] 2006 [j5] 萨默·阿卜杜拉 , 马克·桑德勒 , 克里斯托夫·罗德斯 , 迈克尔·凯西 :
使用持续时间模型减少音频分段中的碎片。 机器。 学习。 65 ( 2-3 ) : 485-515 ( 2006 ) [j4] Mark D.Plumbley公司 , 萨默·阿卜杜拉 , 托马斯·布卢门萨特 , 迈克尔·E·戴维斯 :
复调音乐的稀疏表现。 信号处理。 86 ( 三 ) : 417-431 ( 2006 ) [j3] 萨默·阿卜杜拉 , Mark D.Plumbley公司 :
通过稀疏编码对复调音乐进行无监督分析。 IEEE传输。 神经网络 17 ( 1 ) : 179-196 ( 2006 ) 【c6】 玛丽亚·贾法里 , 萨默·阿卜杜拉 , Mark D.Plumbley公司 , 迈克·E·戴维斯 :
用于卷积盲音频源分离的稀疏编码。 ICA公司 2006 : 132-139 【c5】 克里斯托夫·罗德斯 , 迈克尔·凯西 , 萨默·阿卜杜拉 , 马克·桑德勒 :
音乐音频分割的Markov-Chain-Monte-Carlo方法。 ICASSP(5) 2006 : 797-800 【c4】 伊夫·雷蒙德 , 萨默·阿卜杜拉 , 马克·桑德勒 , 穆尼娅·拉马斯 :
多媒体知识管理的可扩展框架。 SAMT公司 2006 : 11-25 2005 [注2] 胡安·巴勃罗·贝洛 , 劳伦特·道德 , 萨默·阿卜杜拉 , 克里斯·达克斯伯里 , 迈克·E·戴维斯 , 马克·桑德勒 :
音乐信号中的起始检测教程。 IEEE传输。 语音音频处理。 13 ( 5-2 ) : 1035-1047 ( 2005 ) 【c3】 克里斯托弗·哈特 , 马克·桑德勒 , 萨默·阿卜杜拉 , 艾米莉亚·戈麦斯 :
音乐和弦的符号表示:文本注释的拟议语法。 ISMIR公司 2005 : 66-71 [c2] 萨默·阿卜杜拉 , 凯蒂·C·诺兰 , 马克·桑德勒 , 迈克尔·凯西 , 克里斯托夫·罗德斯 :
贝叶斯音乐结构提取器的理论与评估。 ISMIR公司 2005 : 420-425 2004 【c1】 萨默·阿卜杜拉 , Mark D.Plumbley公司 :
几何相关性分析在卷积混合物分离中的应用。 ICA公司 2004 : 540-547 2002 [j1] Mark D.Plumbley公司 , 萨默·阿卜杜拉 , 胡安·巴勃罗·贝洛 , 迈克·E·戴维斯 , 朱利亚诺·蒙蒂 , 马克·桑德勒 :
自动音乐转录和音源分离。 赛博。 系统。 33 ( 6 ) : 603-627 ( 2002 )