乔治·曼尼基斯
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2020年–今天
2023 【c23】 克里斯托斯·拉斯波提斯 , 尤金妮亚·米洛纳 , 康斯坦蒂娜·库鲁 , 乔治·曼尼基斯 , Haridimos Kondylakis公司 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 保拉·波科尼恩·萨克塞拉(Paula Poikonen-Saksela) , Panagiotis G.Simos公司 , 埃文格洛斯·卡拉德马斯 , 凯蒂·马佐科 , 鲁斯·帕特·霍伦茨克 , 贝尔塔·索萨 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
乳腺癌患者生活质量预测 * . 制动马力 2023 : 1-4 [公元22年] 科斯塔斯·M·齐奥里斯 , 格里戈里奥斯·卡利亚塔基斯 , 凯蒂·马佐科 , Bostjan Seruga公司 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 乔治亚·S·卡拉纳西奥 , 阿托斯·安东尼亚德斯 , 安德里·帕帕孔斯坦蒂努 , 康斯坦萨·孔蒂 , Manolis Tsiknakis公司 , Stelios Sfakianakis公司 , 兰普洛斯·拉卡斯 , 杰拉西莫斯·菲利帕托斯 , 安卡·I.D.Bucur , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 , 乔治·曼尼基斯 , 大卫·毛里 , 阿纳斯塔西亚·康斯坦丁杜 , 埃尔萨·帕塞拉 :
CARDIOCARE平台:一种先进的方法,用于管理患有乳腺癌治疗引起的心脏毒性的老年多病态患者 * . BIBM公司 2023 : 3907-3912 【c21】 乔治亚·S·卡拉纳西奥 , Lefteris Koumakis公司 , Stelios Sfakianakis公司 , 乔治·曼尼基斯 , 格雷戈里·卡利亚塔基斯 , 阿托斯·安东尼亚德斯 , 兰普洛斯·拉卡斯 , 戴维德·毛里 , C.西波拉 , 凯蒂·马佐科 , A.Papakonstantinou , 杰拉西莫斯·菲利帕托斯 , 安德里·帕帕孔斯坦蒂努 , 博斯特詹·塞鲁加 , 康斯坦萨·孔蒂 , 安卡I.D.布库尔 , 埃尔萨·帕塞拉 , 科斯塔斯·马里亚斯 , Manolis Tsiknakis公司 , 迪米特里斯·福蒂亚迪斯 :
心脏:一个综合平台,用于管理患有乳腺癌治疗引起的心脏毒性的老年多病态患者。 欧洲工商管理委员会 2023 : 1-4 [公元20年] Nikos Tsiknakis公司 , 埃文格洛斯·佐拉斯 , Ioannis Zerdes公司 , 乔治·曼尼基斯 , Balazs Acs公司 , 约翰·哈特曼 , 托马斯·哈斯克 , 西奥多罗斯·福卡基斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
基于注意力多实例学习的组织病理学多分辨率自我监控特征集成。 欧洲工商管理委员会 2023 : 1-4 2022 [j6] 埃利萨维特·斯塔穆鲁 , 康斯坦丁诺斯·斯潘纳基斯 , 乔治·曼尼基斯 , 乔治亚·S·卡拉纳西奥 , 格里戈里斯·格里戈里亚迪斯 , 西奥多罗斯·福卡基斯 , Manolis Tsiknakis公司 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
基于多中心MRI的放射学中的协调策略。 J.成像 8 ( 11 ) : 303 ( 2022 ) [第19条] 尤金妮亚·米洛纳 , 康斯坦蒂娜·库鲁 , 乔治·曼尼基斯 , Haridimos Kondylakis公司 , 埃文格洛斯·卡拉德马斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 凯蒂·马佐科 , 保拉·波科尼恩·萨克塞拉(Paula Poikonen-Saksela) , 鲁斯·帕特·霍伦茨克 , 伯塔·索萨 , Panagiotis G.Simos公司 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
乳腺癌诊断后纵向心理健康轨迹的可解释机器学习分析。 制动马力 2022 : 1-4 [第18条] 迪米特里奥斯·西奥多罗普洛斯 , 乔治·曼尼基斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 乔戈斯·帕帕杜拉基斯 :
使用带预训练编码器的UNET对糖尿病视网膜病变进行语义分割。 EANN公司 2022 : 361-371 [第17条] 尤金妮亚·米洛纳 , 康斯坦蒂娜·库鲁 , 乔治·曼尼基斯 , Haridimos Kondylakis公司 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 埃文格洛斯·卡拉德马斯 , 保拉·波科尼恩·萨克塞拉(Paula Poikonen-Saksela) , 凯蒂·马佐科 , 奇亚拉·马尔佐拉蒂 , 鲁斯·帕特·霍伦茨克 , 伊兰·罗齐纳 , 伯塔·索萨 , 阿尔比诺·奥利维拉·马亚 , Panagiotis G.Simos公司 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
乳腺癌诊断后抑郁的轨迹和预测因素:一项为期一年的纵向研究。 欧洲工商管理委员会 2022 : 69-72 2021 [j5] 康斯坦蒂娜·库鲁 , 乔治·曼尼基斯 , 保拉·波科尼恩·萨克塞拉(Paula Poikonen-Saksela) , 凯蒂·马佐科 , 鲁斯·帕特·霍伦茨克 , 伯塔·索萨 , 阿尔比诺·奥利维拉·马亚 , 约翰娜·马特森 , 伊兰·罗齐纳 , 格雷塔·佩蒂尼 , Haridimos Kondylakis公司 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 埃文格洛斯·卡拉德马斯 , Panagiotis G.Simos公司 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
一种基于机器学习的管道,用于将医学、社会人口学、生活方式和自我报告的心理特征建模为乳腺癌诊断后心理健康结果的预测因素:定义恢复力影响的初步尝试。 计算。 生物医药 131 : 104266 ( 2021 ) 【j4】 Nikos Tsiknakis公司 , 迪米特里斯·西奥多罗普洛斯 , 乔治·曼尼基斯 , 埃马努伊尔·克蒂斯塔基斯 , 乌拉尼娅·布索拉 , 亚历克莎·贝托 , 法比奥·斯卡帕 , 阿尔贝托·斯卡帕 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
基于眼底图像的糖尿病视网膜病变检测和分类的深度学习:综述。 计算。 生物医药 135 : 104599 ( 2021 ) [c16] 尤金妮娅·米洛娜 , 康斯坦蒂娜·库鲁 , 乔治·曼尼基斯 , Haridimos Kondylakis公司 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 伊万杰洛斯·卡拉德玛斯 , 保拉·波科尼恩·萨克塞拉(Paula Poikonen-Saksela) , 凯蒂·马佐科 , 奇亚拉·马尔佐拉蒂 , 鲁斯·帕特·霍伦茨克 , 伊兰·罗齐纳 , 伯塔·索萨 , 阿尔比诺·奥利维拉·马亚 , Panagiotis G.Simos公司 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 :
利用随机森林预测乳腺癌诊断后的不良心理健康 1 . 欧洲工商管理委员会 2021 : 1753-1756
2010 – 2019
2019 [j3] Eleftherios Trivizakis公司 , 乔治·曼尼基斯 , 卡捷琳娜·尼基福拉基 , 康斯坦蒂诺斯·德雷韦利加 , 马诺斯·君士坦丁尼德斯 , 安东尼奥斯·德雷维利加 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
将二维卷积神经网络扩展到三维,以提高深度学习癌症分类,并应用于MRI肝肿瘤鉴别。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 23 ( 三 ) : 923-930 ( 2019 ) [注2] Eleftherios Kontopodis公司 , 玛丽亚·维尼亚纳基 , 乔治·曼尼基斯 , 卡捷琳娜·尼基福拉基 , 奥维迪奥·萨尔维蒂 , 埃夫罗西尼·帕帕达基 , 乔治欧斯·帕帕达克斯(Georgios Z.Papadakis) , 阿波斯托洛斯·卡兰塔纳斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
研究基于模型和无模型成像生物标记物作为新辅助乳腺癌治疗结果早期预测因子的作用。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 23 ( 5 ) : 1834-1843 ( 2019 ) [c15] 乔治·曼尼基斯 , 鲁斯·帕特·霍伦茨克 , 迪米特里奥斯·福蒂亚迪斯 , Manolis Tsiknakis公司 , Panagiotis G.Simos公司 , 康斯坦蒂娜·库鲁 , 保拉·波科尼恩·萨克塞拉(Paula Poikonen-Saksela) , Haridimos Kondylakis公司 , 埃文格洛斯·卡拉德马斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 迪米特里奥斯·凯特哈基斯(Dimitrios G.Katehakis) , Lefteris Koumakis公司 , 安吉丽娜·库鲁巴利 :
乳腺癌治疗期间心理恢复轨迹的计算模型。 BIBE公司 2019 : 423-427 [第14条] 阿纳斯塔西亚·宾塔里 , 格里戈里奥斯·查卡塔基斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 乔治·曼尼基斯 , 尼古拉斯·卡塔利斯 , 尼古拉·帕帕尼科劳 , 斑蝥 :
DW-MRI上的稀疏表现:胰腺研究。 BIBE公司 2019 : 791-795 [第13条] 乔治·曼尼基斯 , 玛丽亚·维尼亚纳基 , Iraklis Skepasianos公司 , 乔治欧斯·帕帕达克斯(Georgios Z.Papadakis) , 托马斯·G·马里斯 , 索菲亚·阿格拉基 , 阿波斯托洛斯·卡兰塔纳斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
基于Gabor滤波器的尺度空间DCE-MRI放射学分析预测乳腺癌治疗反应。 BIBE公司 2019 : 994-1001 [第12条] 乔治·曼尼基斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 , E.Alissandrakis公司 , L.佩罗托 , E.萨维达基 , 尼古拉·维达基斯 :
利用几何和纹理特征进行花粉粒分类。 IST公司 2019 : 1-6 [第11条] 尼古拉斯·西蒙斯 , 乔治奥斯·马尼基斯 , 埃弗罗西尼·帕帕达基 , Eleftherios Kavroulakis公司 , 乔治·贝西亚斯 , 康斯坦蒂诺斯·玛丽亚斯 :
使用静止状态fMRI功能连接对神经精神病性系统性红斑狼疮患者进行机器学习分类。 IST公司 2019 : 1-6 2018 [第10条] Eleftherios E.Kontopodis公司 , 乔治·曼尼基斯 , 卡捷琳娜·尼基福拉基 , 玛丽亚·维尼亚纳基 , 科斯塔斯·马里亚斯 , 托马斯·G·马里斯 , 阿波斯托洛斯·卡兰塔纳斯 , 埃弗罗西尼·帕帕达基 :
通过应用于多发性硬化症患者的新型动态对比增强MRI框架获得的增量诊断信息:一项初步研究。 制动马力 2018 : 46-49 【c9】 Eleftherios Kontopodis公司 , 乔治·曼尼基斯 , Iraklis Skepasianos公司 , K.扎格卡拉基斯 , 卡捷琳娜·尼基福拉基 , 乔治欧斯·帕帕达克斯(Georgios Z.Papadakis) , 托马斯·G·马里斯 , 埃弗罗西尼·帕帕达基 , 阿波斯托洛斯·卡兰塔纳斯 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
预测乳腺癌新辅助治疗反应的DCE-MRI放射特征。 IST公司 2018 : 1-6 2017 【c8】 马里奥斯·斯帕纳基斯 , 乔治·曼尼基斯 , Sakshi Porwal公司 , Emmanouil G.Spanakis公司 :
开发一个上下文相关的多通道生物特征调整框架,该框架结合了视听特征,以安全访问eHealth平台。 健康监护 2017 : 190-198 2016 【c7】 乔治奥斯·马尼基斯 , 卡捷琳娜·尼基福拉基 , 尼古拉·帕帕尼科劳 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
用于分析扩散加权成像(DWI)磁共振成像(MRI)数据的扩散建模工具(DMT)。 CGI(短文) 2016 : 97-100 【c6】 科斯塔斯·马里亚斯 , 卡捷琳娜·尼基福拉基 , 乔治·曼尼基斯 , Eleftherios Kontopodis公司 , 尼古拉斯·帕帕尼科劳 :
利用灌注和扩散MRI可视化肿瘤环境:计算挑战。 CGI(短文) 2016 : 113-116 2014 【c5】 乔治·曼尼基斯 , 埃瓦格莉亚·马尼阿迪 , Manolis Tsiknakis公司 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
用于癌症试验数据分析和预测建模的多模式医学数据分析平台(3MDAP)。 IARWISOI公司 2014 : 1-4 2012 [j1] 亚历山大·罗尼奥蒂斯 , 乔治·曼尼基斯 , 万杰利斯·萨卡利斯 , 米查利斯·泽瓦基斯 , 伊奥安尼斯·卡拉扎尼 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
使用从图谱中提取的统计组织信息和扩散张量进行高级别胶质瘤扩散建模。 IEEE传输。 技术信息。 生物识别。 16 ( 2 ) : 255-263 ( 2012 ) 【c4】 经理乔纳森·泽普 , 诺伯特·M·格拉夫 , 霍尔格·斯坦佐恩 , 沃尔夫冈·赖斯 , 伊奥安尼斯·卡拉扎尼 , 乔治·曼尼基斯 , 万杰利斯·萨卡利斯 , 康斯坦蒂诺斯·玛丽亚斯 , 乔治·斯塔马塔科斯 :
利用DoctorEye对胶质母细胞瘤患者常规MRI扫描进行创新的数学分析。 BIBE公司 2012 : 620-625 【c3】 万杰利斯·萨卡利斯 , 乔治·曼尼基斯 , 尼古拉·帕帕尼科劳 , 伊奥安尼斯·卡拉扎尼 , 科斯塔斯·马里亚斯 :
使用扩散和灌注MR成像评估肿瘤治疗反应的软件原型。 欧洲工商管理委员会 2012 : 388-391 【c2】 鲁斯兰·戴维 , 诺伯特·M·格拉夫 , 伊奥安尼斯·卡拉扎尼 , 霍尔格·斯坦佐恩 , 乔治·曼尼基斯 , 万杰利斯·萨卡利斯 , 乔治·斯塔马塔科斯 , 康斯坦蒂诺斯·玛丽亚斯 :
DoctorEye平台治疗肾母细胞瘤的临床评价。 IARWISOI公司 2012 : 1-4
2000 – 2009
2009 [第1页] 乔治·曼尼基斯 , 米歇尔·库内拉基斯 , 米查利斯·泽瓦基斯 :
急性髓细胞白血病(AML)诱导治疗分析的模式识别方法。 计算智能与生物工程 2009 : 69-80 2006 【c1】 Ioannis N.迪莫 , 乔治·曼尼基斯 , 米查利斯·泽瓦基斯 :
癌症诊断模型的分类器融合方法。 欧洲工商管理委员会 2006 : 5334-5337