王洪强
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2020年-今天
2022 [公元18年] 王奇金(Qi-Jin Wang) , 张胜宇 , 于谦 , 张广才 , 王洪强 :
通过利用有效的接受域进行目标检测来增强表征学习。 神经计算 481 : 22-32 ( 2022 ) 2020 [公元17年] 王启进 , 张胜宇 , 石峰洞 , 张广才 , 金阳 , 芮莉(Rui Li) , 王洪强 :
Pest24:用于多目标检测的农业害虫的大规模非常小的对象数据集。 计算。 电子。 农业。 175 : 105585 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [公元16年] 谢新平 , 谢玉凤 , 刘一同 , 王洪强 :
自适应捕获表达的异质性,用于癌症生物标记物识别。 BMC生物信息。 19 ( 1 ) : 401:1-401:12 ( 2018 ) 2017 [公元15年] 谢新平 , 谢玉凤 , 王洪强 :
用于癌症生物标志物鉴定的多个转录组学数据集的基于调节概率模型的荟萃分析。 BMC生物信息。 18 ( 1 ) : 375 ( 2017 ) [公元14年] 谢新平 , 宾甘 , 杨武林 , 王洪强 :
ctPath:从转录组学数据中分离通路串扰效应,用于鉴别通路。 J.生物识别。 信息学 73 : 104-114 ( 2017 ) 2015 [j13] 王洪强 , 郑春晖 , 赵兴明 :
j个 NMFMA:转录组学数据的非负矩阵因子分解联合荟萃分析。 生物信息。 31 ( 4 ) : 572-580 ( 2015 ) 2014 [公元12年] 王洪强 , 高建静 , 郑春厚 :
用于癌症分类的生物学约束基因表达离散化。 神经计算 145 : 30-36 ( 2014 ) [公元20年] 宾甘 , 郑春晖 , 王洪强 :
基于模式分类的肺癌患者生存时间预测方法的调查。 BIBM公司 2014 : 5-12 [第19条] 郑红梅 , 高剑静 , Zirui Zhang(张子瑞) , 王洪强 :
基于链接的生存时间相关生物途径识别。 BIBM公司 2014 : 39-45 2013 [第18条] 王洪强 , 芮莉(Rui Li) :
一种新的、有效的鉴别通路的方法。 BMEI公司 2013 : 449-454 [第17条] 杰贵 , 健行弥 , 英克雷 , 王洪强 :
社会背景下人脸识别的稀疏学习。 IScIDE公司 2013 : 820-826 2012 [第16条] 谢新平 , 王洪强 :
一种识别可靠相关变量的新方法。 FSKD公司 2012 : 765-769 [第15条] 王洪强 , 王增福 , 郑春晖 :
提取局部信息以识别差异表达路径。 FSKD公司 2012 : 1109-1113 [第14条] 李雪玲 , 朱敏(音) , 李晓来 , 王洪强 , 王树林 :
基于SVR集成的蛋白质-蛋白质结合亲和力预测。 ICIC(1) 2012 : 145-151 [第13条] 李雪玲 , 朱敏(音) , 李晓来 , 王洪强 , 王树林 :
基于界面描述符和机器学习的蛋白质相互作用亲和力预测。 ICIC(2) 2012 : 205-212 [第12条] 丁莉 , 芮莉(Rui Li) , 王洪强 :
基于微阵列的癌症分类的一种新的离散化方法。 ICIC(1) 2012 : 327-333 [第11条] 丁莉 , 王洪强 :
一种基于马尔可夫链模型的癌症分类方法。 ICNC公司 2012 : 1064-1068 2011 [公元11年] 王洪强 , 林赛·K·托米宁 , 蔡忠奎(Chung-Jui Tsai) :
SLIM:一种滑动线性模型,用于估计具有依赖结构的数据集中真零假设的比例。 生物信息。 27 ( 2 ) : 225-231 ( 2011 ) [公元10年] Jun Zhang(张军) , 郑春晖 , 刘金星 , 王洪强 :
通过惩罚矩阵分解,使用微阵列数据发现转录模块。 计算。 生物医药 41 ( 11 ) : 1041-1050 ( 2011 ) [公元9年] 郑春晖 , 颜文冲 , 王洪强 :
利用自变量组分析进行肿瘤分类的基因选择。 神经计算。 申请。 20 ( 2 ) : 161-170 ( 2011 ) [第10条] 王洪强 , 谢新平 , 丁莉 :
一种识别癌症相关基因关联模式的新方法。 国际癌症控制中心(3) 2011 : 115-122 【c9】 王洪强 , 谢新平 , 郑春晖 :
一种基于路径的分类方法,可以改进基于微阵列的结直肠癌诊断。 ICIC(3) 2011 : 610-617 2010 [j8] 王洪强 , 朱海龙 , 威廉·C·S·曹 , 叶锦添 , 罗杰·K·C·恩 , 斯蒂芬·C·K·劳 :
可以探索疾病分类中蛋白质调控的调控网络方法。 Artif公司。 智力。 医学 48 ( 2-3 ) : 119-127 ( 2010 ) 【c8】 朱海龙 , 王洪强 :
能够识别底层数据结构以进行有效模式分类的特征关系网络。 BIBM研讨会 2010 : 531-534
2000 – 2009
2009 [j7] 王洪强 , 黄浩珊 , 朱海龙 , 蒂莫西·T·C·叶 :
基于神经网络的肿瘤分类生物标记物关联信息提取方法。 J.生物识别。 信息学 42 ( 4 ) : 654-666 ( 2009 ) [j6] 王洪强 , 朱海龙 , 郑春厚 , 叶锦添 , 威廉·C·S·曹 , 斯蒂芬·C·K·劳 :
利用神经网络方法挖掘蛋白质调控关系以早期预测SARS。 J.电路系统。 计算。 18 ( 8 ) : 1397-1407 ( 2009 ) 2008 [j5] 黄浩珊 , 王洪强 :
构建用于癌症分类的微阵列数据的基因调控水平表示。 J.生物识别。 信息学 41 ( 1 ) : 95-105 ( 2008 ) 【c7】 王洪强 , 朱海龙 , 蒂莫西·T·C·叶 , 威廉·C·S·曹 , 罗杰·K·C·恩 , 斯蒂芬·C·K·劳 :
利用癌症分类的调控网络探索蛋白质调控。 BMEI(1) 2008 : 133-137 【c6】 郑春厚 , 李波(Bo Li) , 张磊(Lei Zhang) , 王洪强 :
肿瘤分类的局部线性判别嵌入。 ICIC(2) 2008 : 1093-1100 【c5】 王洪强 , 黄浩珊 , 朱海龙 :
构建cDNA微阵列图像自动网格化的直方图表示。 国际资本市场委员会 2008 : 248-255 2007 【j4】 于志文 , 郝善旺 , 王洪强 :
基于图的一致性聚类用于基因表达数据的类发现。 生物信息。 23 ( 21 ) : 2888-2896 ( 2007 ) [j3] 王洪强 , 郝善旺 , 黄德双 , 君舒 :
提取用于癌症分类的基因调控信息。 模式识别。 40 ( 12 ) : 3379-3392 ( 2007 ) 2006 [注2] 赵兴明 , 吉祥渡 , 王洪强 , 朱云平 , 李一雪 :
一种从蛋白质序列中选择特征的新技术。 Int.J.模式识别。 Artif公司。 智力。 20 ( 2 ) : 271-283 ( 2006 ) [j1] 王洪强 , 黄德双 :
基因选择的调控概率法。 模式识别。 莱特。 27 ( 2 ) : 116-122 ( 2006 ) 【c4】 王兵(Bing Wang) , 黄浩珊 , 陈鹏(音) , 王洪强 , 黄德双 :
用径向基函数神经网络预测蛋白质相互作用位点。 国际JCNN 2006 : 2325-2330 2004 【c3】 张广正 , 黄德双 , 王洪强 :
基于氨基酸构象分类和神经网络技术的蛋白质二级结构预测。 ICASSP(5) 2004 : 573-576 [c2] 赵兴明 , 黄德双 , Yiu-ming Cheung(张耀铭) , 王洪强 , Xin Huang(新黄) :
一种用于蛋白质序列分类的新型GA/SVM混合系统。 理想 2004 : 11-16 【c1】 王洪强 , 黄德双 , 赵兴明 , Xin Huang(新黄) :
基于PCA和SOM的基因表达模式聚类分析。 ISNN(2) 2004 : 476-481
合著者索引
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