于晃（音） 0018
人员信息
附属： 美国佛罗里达大学 附属机构（博士）： 台湾国立杨明桥东大学
其他同名人员
于晃（音） — 消歧页 于晃（音） 0001 -清华大学计算机科学与技术系 于晃（音） 0002 ![[00000-0001-8921-036X]](https://dblp.uni-trier.de/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0001-8921-036X")
-南京大学计算机科学与技术系 于晃（音） 0003 -南加州大学洛杉矶分校 于晃（音） 0004 -北京大学软件工程国家工程研究中心，中国北京 于晃（音） 0005 — Mentor Graphics Corporation，美国俄勒冈州威尔逊维尔 （还有1个） 于晃（音） 0006 -中山大学数学系，中国广州 于晃（音） 0007 — 三星电子，美国新泽西州里奇菲尔德公园 （还有2个以上） 于晃（音） 0008 -亚利桑那州立大学 于晃（音） 0009 — 英国佐丹斯顿阿尔斯特大学计算与数学学院 （还有1个） 于晃（音） 0010 — 湖南大学物理与电子学院，长沙，中国 （还有1个） 于晃（音） 0011 -中国南京东南大学电气工程学院 于晃（音） 0012 — 中国广州大学 （还有1个） 于晃（音） 0013 -华中科技大学计算机科学与技术学院，武汉，中国 于晃（音） 0014 — Soterix Medical Inc.，美国纽约州纽约市 （还有1个） 于晃（音） 0015 — 密歇根大学，美国密歇根州安阿伯 （还有1个） 于晃（音） 0016 -北京邮电大学通用无线通信重点实验室，中国北京 于晃（音） 0017 — 希捷科技，明尼苏达州，美国 （还有1个） 于晃（音） 0019 -加拿大安大略省汉密尔顿麦克马斯特大学 于晃（音） 0020 -美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学
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2020年–今天
2024 
[j7] 于晃（音） , 计算智能 , 文森特·曾荫权 :
Snippet Policy Network V2:多导联ECG早期分类的膝引导神经进化。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 2 ) : 2167-2181 ( 2024 ) 2023 [j6] 邵玉音 , 于晃（音） , 张恬瑜 , Shih-Fang Chang公司 , 文森特·曾荫权 :
使用专注的递归神经网络进行持续学习，用于时间数据分类。 神经网络 158 : 171-187 ( 2023 ) [j5] 于晃（音） , 计算智能 , 文森特·曾荫权 :
多类变长ECG早期分类的片段策略网络。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 35 ( 6 ) : 6349-6361 ( 2023 ) 2022 【j4】 于晃（音） , 郝岱 , 文森特·曾荫权 :
用于长期旅行时间预测的基于周期注意的堆叠序列到序列框架。 知识。 基于系统。 258 : 109976 ( 2022 ) [j3] 于晃（音） , 计算智能 , 文森特·曾荫权 :
一种新的基于约束的膝关节引导神经进化算法用于特定上下文ECG早期分类。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 26 ( 11 ) : 5394-5405 ( 2022 ) 【c9】 于晃（音） , 曾居慧 , 小清晖 , 洪惠美 , 文森特·曾荫权 :
IPreMom：一个基于持续学习的图像评级框架，用于捕捉婴儿宝贵的时刻。 囊 2022 : 1382-1390 2021 [j2] 于晃（音） , 乔什·贾庆英 , 文森特·曾荫权 :
用于空气质量预测的空间关注嵌入式递归神经网络。 知识。 基于系统。 233 : 107416 ( 2021 ) [j1] 于晃（音） , 乔什·贾庆英 , 菲利普·S·余 , 文森特·曾荫权 :
具有截止时间约束的多目标路线规划的动态图挖掘。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 15 ( 1 ) : 3:1-3:32 ( 2021 ) 【c8】 阿克·哈克曼 , 于晃（音） , 菲利普·福尼尔-维格 , 文森特·曾荫权 :
稳定的高效用项集挖掘。 iiWAS公司 2021 : 296-302 [i1] 于晃（音） , 计算智能 , 文森特·曾荫权 :
多类变长ECG早期分类的片段策略网络。 CoRR公司 abs/2107.13361 ( 2021 ) 2020 【c7】 于晃（音） , 徐志玲 , 文森特·曾荫权 :
PURL：针对个性化健康管理的时间事件记录的定期用户表示学习。 大公司 2020 : 358-365
2010 – 2019
2019 【c6】 阿克·哈克曼 , 于晃（音） , 菲利普·S·余 , 文森特·曾荫权 :
在流数据库上挖掘新兴的高实用性项集。 ADMA公司 2019 : 3-16 【c5】 李梦琪 , 于晃（音） , 乔什·贾庆英 , 钱震 , 文森特·曾荫权 :
DeepIdentifier：一种基于深度学习的轻量级用户身份识别方法。 ADMA公司 2019 : 389-405 【c4】 于晃（音） , 李梦琪 , 文森特·曾荫权 , 小庆奎 , Chi-Chiang Huang先生 :
基于Snippet一致性神经网络的鲁棒传感器人类活动识别。 英国标准编号 2019 : 1-4 【c3】 周志新 , 于晃（音） , 黄建云 , 文森特·曾荫权 :
结合天气影响的深度学习长期交通时间预测。 PAKDD（2） 2019 : 123-135 2018 【c2】 阿克·哈克曼 , 于晃（音） , 文森特·曾荫权 :
从临时事务数据库中挖掘高实用性项集趋势。 DEXA（二） 2018 : 461-470 2017 【c1】 于晃（音） , Bo-Hau Lin公司 , 文森特·曾荫权 :
具有截止日期和成本约束的高效多目的地路线规划。 MDM公司 2017 : 228-233
合著者索引
