米歇尔·巴奇亚尼
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元62年] 小泉由马 , Heiga Zen先生 , Shigeki Karita公司 , 丁一凡 , Kohei Yatabe公司 , 森冈信义 , 于章 , 魏翰 , 安库尔·巴纳 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
Miipher:一种集成自我监督语音和文本表示的鲁棒语音恢复模型。 WASPAA公司 2023 : 1-5 [第14条] 小泉由马 , Heiga Zen先生 , Shigeki Karita公司 , 丁一凡 , Kohei Yatabe公司 , 森冈信义 , 于章 , 魏翰 , 安库尔·巴纳 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
Miipher:一种集成自我监督语音和文本表示的鲁棒语音恢复模型。 CoRR公司 abs/2303.01664 ( 2023 ) [i13] 小泉由马 , Heiga Zen先生 , Shigeki Karita公司 , 丁一凡 , Kohei Yatabe公司 , 森冈信义 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 于章 , 魏翰 , 安库尔·巴纳 :
LibriTTS-R:一个恢复的多人文本到语音语料库。 CoRR公司 abs/2305.18802 ( 2023 ) 2022 [第61条] 尤塔罗·库博 , Shigeki Karita公司 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
从大规模预训练语言模型到端到端语音识别器的知识转移。 ICASSP公司 2022 : 8512-8516 [公元60年] 小泉由马 , Heiga Zen先生 , Kohei Yatabe公司 , 陈南欣 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
SpecGrad:基于扩散概率模型的自适应噪声谱成形神经声码器。 INTERSPEECH公司 2022 : 803-807 [公元59年] 小泉由马 , Shigeki Karita公司 , 阿伦·纳拉亚南 , 桑卡兰·潘查帕格桑 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
用于联合语音增强和识别的SNRi目标训练。 INTERSPEECH公司 2022 : 1173-1177 [公元58年] 小泉由马 , Kohei Yatabe公司 , Heiga Zen先生 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
Wavefit:基于定点迭代的迭代非自回归神经声码器。 SLT公司 2022 : 884-891 [i12] 尤塔罗·库博 , Shigeki Karita公司 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
从大规模预训练语言模型到端到端语音识别器的知识转移。 CoRR公司 abs/2202.07894 ( 2022 ) [i11] 小泉由马 , Heiga Zen先生 , Kohei Yatabe公司 , 陈南欣 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
SpecGrad:基于扩散概率模型的自适应噪声谱成形神经声码器。 CoRR公司 abs/2203.16749 ( 2022 ) [i10] 小泉由马 , Kohei Yatabe公司 , Heiga Zen先生 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
WaveFit:基于定点迭代的迭代非自回归神经声码器。 CoRR公司 abs/2210.01029 ( 2022 ) 2021 [公元57年] Shigeki Karita公司 , 尤塔罗·库博 , 米歇尔·阿德里安·尤尼科·巴奇亚尼 , 利昂·琼斯 :
日语语音识别的神经结构和训练方法的比较研究。 Interspeech公司 2021 : 2092-2096 [公元56年] 小泉由马 , Karita茂树 , 斯科特·怀斯多姆 , 哈坎·埃尔多安 , 约翰·赫尔希 , 利昂·琼斯 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
DF-Conformer:Conv-Tasnet和Conformer的集成架构,使用线性复杂度自我关注进行语音增强。 WASPAA公司 2021 : 161-165 [第九章] Shigeki Karita公司 , 尤塔罗·库博 , 米歇尔·阿德里安·尤尼科·巴奇亚尼 , 利昂·琼斯 :
日语语音识别的神经结构和训练方法的比较研究。 CoRR公司 abs/2106.05111 ( 2021 ) [i8] 小泉由马 , Shigeki Karita公司 , 斯科特·怀斯多姆 , 哈坎·埃尔多安 , 约翰·赫尔希 , 利昂·琼斯 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
DF-Conformer:Conv-TasNet和Conformer的集成架构,使用线性复杂度自关注进行语音增强。 CoRR公司 abs/2106.15813 ( 2021 ) [i7] 小泉由马 , Shigeki Karita公司 , 阿伦·纳拉亚南 , 桑卡兰·潘查帕格桑 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
用于联合语音增强和识别的SNRi目标训练。 CoRR公司 腹肌/2111.00764 ( 2021 ) 2020 [公元55年] 尤塔罗·库博 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
端到端语音识别的联合音素-图素模型。 ICASSP公司 2020 : 6119-6123
2010 – 2019
2019 [j7] 渡边信治 , 荒木昭子 , 米歇尔·巴奇亚尼 , Reinhold Haeb-Umbach公司 , 迈克尔·L·萨尔茨 :
深度学习时代的远场语音处理问题简介:语音增强、分离和识别。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 13 ( 4 ) : 785-786 ( 2019 ) [j6] Reinhold Haeb-Umbach公司 , 渡边信治 , 中谷智宏 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 比约恩·霍夫梅斯特 , 迈克尔·L·萨尔茨 , Heiga Zen先生 , 梅里斯·索登 :
数字家庭助理的语音处理:将信号处理与深度学习技术相结合。 IEEE信号处理。 美格。 36 ( 6 ) : 111-124 ( 2019 ) [i6] 乔纳森·沈 , 帕特里克·阮 , 吴永辉 , 陈志峰 , Mia Xu Chen女士 , 叶佳 , 安朱利·坎南 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 袁操 , Chung-Cheng Chiu公司 , 何燕章 , 扬·乔洛夫斯基 , 史密特·欣苏 , 斯特拉·劳伦佐 , 詹姆斯·秦 , 奥汉·菲拉特 , 沃尔夫冈·马切里 , 苏约格·古普塔 , 安库尔·巴纳 , 张淑媛 , 彭若明 , 罗恩·韦斯 , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 乔亮 , 贝努瓦雅各布 , 梁伯文(Bowen Liang) , 李贤重 , 西普里安·切尔巴 , 塞巴斯蒂安·让 , 李波(Bo Li) , 梅尔文·约翰逊 , 罗汉·阿尼尔 , 拉贾特·蒂布雷瓦尔 , 刘晓兵 , 沟口昭子 , 纳维德普·贾特利 , 纳文·阿里 , 科林·切里 , 帕里萨·哈哈尼 , Otavio好 , 程友龙 , 拉齐尔·阿尔瓦雷斯 , 艾萨克·卡斯维尔 , 徐伟宁 , 杨宗衡 , 王宽谦 , 叶卡捷琳娜·戈尼娜 , 凯特琳·托马内克 , 本·瓦尼克 , 吴泽林 , 利昂·琼斯 , 迈克·舒斯特 , 黄燕平 , 陈德豪 , Kazuki Irie公司 , 乔治·福斯特 , 约翰·理查德森 , 克劳斯·马切里 , 安托万·布鲁吉尔 , Heiga Zen先生 , 科林·拉斐尔 , Shankar Kumar公司 , 卡尼什卡·饶 , 大卫·瑞巴赫 , 马修·默里 , 维贾亚迪提亚·佩丁蒂 , 马克西姆·克里坤 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 托马斯·贾布林 , 罗伯特·苏德曼 , 伊恩·威廉姆斯 , 李湛忞 , 迪普蒂·巴蒂亚 , 贾斯汀·卡尔森 , 塞米赫·亚武兹 , 于章 , 伊恩·麦格劳 , 马克斯·高尔金 , 齐戈 , 戈兰-蓬达 , 查德·威普基 , 托德·王 , 乌里·阿隆 , 德米特里·勒皮钦 , 叶田 , 萨拉·萨布尔 , 威廉·陈 , 舒巴姆·托什尼瓦尔 , 廖宝华 , 迈克尔·尼施尔 , Pat Rondon公司 :
Lingvo:用于序列到序列建模的模块化和可扩展框架。 CoRR公司 abs/1902.08295 ( 2019 ) 2018 [j5] 米歇尔·巴奇亚尼 , 埃里克·福斯勒·卢西尔 :
IEEE SPS演讲和语言技术委员会概述[聚焦]。 IEEE信号处理。 美格。 35 ( 6 ) : 125-126 ( 2018 ) [公元54年] 李波(Bo Li) , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , Khe Chai Sim村 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 尤金·韦恩斯坦 , 帕特里克·阮 , 陈志峰 , 吴阳辉 , 卡尼什卡·饶 :
基于单序列-序列模型的多参数语音识别。 ICASSP公司 2018 : 4749-4753 [公元53年] Chung-Cheng Chiu公司 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 吴永辉 , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 帕特里克·阮 , 陈志峰 , 安朱利·坎南 , 罗恩·韦斯 , 卡尼什卡·饶 , 叶卡捷琳娜·戈尼娜 , 纳维德普·贾特利 , 李波(Bo Li) , 扬·乔洛夫斯基 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
采用序列到序列模型的最新语音识别。 ICASSP公司 2018 : 4774-4778 [第52条] 埃桑·瓦里安尼 , 汤姆·巴格比 , 卡梅尔·拉胡埃尔 , 埃里克·麦克德莫特 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
连接词时间分类抽样。 ICASSP公司 2018 : 4959-4963 [第51条] 金昌宇(Chanwoo Kim) , 安贾利·梅农 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 理查德·斯特恩 :
利用相位差进行声源分离和可靠的掩模选择。 ICASSP公司 2018 : 5559-5563 [公元50年] 金昌宇(Chanwoo Kim) , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 阿伦·纳拉亚南 , 阿南娅·米斯拉 , Rajeev C.Nongpiur先生 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
用于训练相敏深层神经网络用于远场语音识别的频谱失真模型。 ICASSP公司 2018 : 5729-5733 [公元49年] 扬·海曼 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) :
智能家居场景中基于掩模的统计波束形成性能。 ICASSP公司 2018 : 6722-6726 [公元48年] Khe Chai Sim村 , 阿伦·纳拉亚南 , 安娜亚·米斯拉 , 安舒马·特里帕西 , 戈兰-蓬达 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 帕里萨·哈哈尼 , 李波(Bo Li) , 米歇尔·巴奇亚尼 :
用于鲁棒自动语音识别的使用因子化隐藏层的域自适应。 INTERSPEECH公司 2018 : 892-896 [公元47年] 金昌宇 , 埃桑·瓦里安尼 , 阿伦·纳拉亚南 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
高效实现用于训练深层神经网络声学模型的房间模拟器。 INTERSPEECH公司 2018 : 3028-3032 [公元46年] 阿伦·纳拉亚南 , 安娜亚·米斯拉 , Khe Chai Sim先生 , 戈兰-蓬达 , 安舒马·特里帕西 , 穆罕默德·埃尔菲基 , 帕里萨·哈哈尼 , 特雷弗·斯特罗曼 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
通过大规模训练实现非域变语音识别。 SLT公司 2018 : 441-447 [公元45年] 帕里萨·哈哈尼 , 阿伦·纳拉亚南 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 加伦·庄 , 内拉杰·高尔 , 佩德罗·莫雷诺 , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 中地区 , 奥斯汀·沃特斯 :
从音频到语义:实现端到端口语理解的方法。 SLT公司 2018 : 720-726 [i5] 阿伦·纳拉亚南 , 安娜亚·米斯拉 , Khe Chai Sim村 , 戈兰-蓬达 , 安舒马·特里帕西 , 穆罕默德·埃尔菲基 , 帕里萨·哈哈尼 , 特雷弗·斯特罗曼 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
通过大规模训练实现域内变语音识别。 CoRR公司 abs/1808.05312 ( 2018 ) [i4] 帕里萨·哈哈尼 , 阿伦·纳拉亚南 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 加伦·庄 , 内拉杰·高尔 , 佩德罗·莫雷诺 , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 中地区 , 奥斯汀·沃特斯 :
从音频到语义:端到端口语理解方法。 CoRR公司 abs/1809.09190 ( 2018 ) 2017 【j4】 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 罗恩·韦斯 , 凯文·威尔逊 , 李波(Bo Li) , 阿伦·纳拉亚南 , 埃桑·瓦里安尼 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 伊扎克·沙夫兰 , 高级安德鲁·W , Kean K.Chin(基恩·钦) , 安娜亚·米斯拉 , 金昌宇(Chanwoo Kim) :
基于深度神经网络的自动语音识别多通道信号处理。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 25 ( 5 ) : 965-979 ( 2017 ) [公元44年] Khe Chai Sim村 , 阿伦·纳拉亚南 , 汤姆·巴格比 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 米歇尔·巴奇亚尼 :
在TensorFlow中使用批处理计算提高前向-后向算法的效率。 ASRU公司 2017 : 258-264 [公元43年] 金昌宇(Chanwoo Kim) , 安娜亚·米斯拉 , 基恩·K·钦 , 萨德·休斯 , 阿伦·纳拉亚南 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 米歇尔·巴奇亚尼 :
在虚拟房间中生成大规模模拟语音,以训练深层神经网络,用于Google Home中的远场语音识别。 INTERSPEECH公司 2017 : 379-383 [公元42年] 李波(Bo Li) , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 阿伦·纳拉亚南 , 乔·卡罗塞利 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 安娜亚·米斯拉 , 伊扎克·沙夫兰 , 哈西姆·萨克 , 戈兰-蓬达 , Kean K.Chin(基恩·钦) , Khe Chai Sim村 , 罗恩·韦斯 , 凯文·威尔逊 , 埃桑·瓦里安尼 , 金昌宇(Chanwoo Kim) , 奥利维尔·西奥汉 , Mitchel Weintraub公司 , 埃里克·麦克德莫特 , 理查德·罗斯 , 马特·香农 :
谷歌主页的声学建模。 INTERSPEECH公司 2017 : 399-403 [公元41年] 埃桑·瓦里安 , 汤姆·巴格比 , 埃里克·麦克德莫特 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
基于TensorFlow的大词汇连续语音识别声学模型的端到端训练。 INTERSPEECH公司 2017 : 1641-1645 [第2页] 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 罗恩·韦斯 , 凯文·威尔逊 , 阿伦·纳拉亚南 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 李波(Bo Li) , 埃桑·瓦里安尼 , 伊扎克·沙夫兰 , 高级安德鲁·W , Kean K.Chin(基恩·钦) , 阿南娅·米斯拉 , 金昌宇(Chanwoo Kim) :
使用深度神经网络的原始多通道处理。 稳健语音识别的新时代,开发深度学习 2017 : 105-133 [第1页] 米歇尔·巴奇亚尼 , 弗朗索瓦斯·博菲 , 亚历山大·格伦斯坦 , 佩德罗·J·莫雷诺 , 约翰·沙尔克威克 , 特雷弗·斯特罗曼 , Heiga Zen先生 :
谷歌语音研究启用通用语音接口。 稳健语音识别的新时代,开发深度学习 2017 : 385-399 [i3] 李波(Bo Li) , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , Khe Chai Sim村 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 尤金·温斯坦 , 帕特里克·阮 , 陈志峰 , 吴永辉 , 卡尼什卡·饶 :
基于单序列到序列模型的多方言语音识别。 CoRR公司 abs/1712.01541 ( 2017 ) [i2] Chung-Cheng Chiu公司 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 吴永辉 , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 帕特里克·阮 , 陈志峰 , 安朱利·坎南 , 罗恩·韦斯 , 卡尼什卡·饶 , 卡蒂亚·戈尼娜 , 纳维德普·贾特利 , 李波(Bo Li) , 扬·乔洛夫斯基 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
采用序列到序列模型的最新语音识别。 CoRR公司 abs/1712.01769 ( 2017 ) [i1] 金昌宇(Chanwoo Kim) , 埃桑·瓦里安尼 , 阿伦·纳拉亚南 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
高效实现用于训练深层神经网络声学模型的房间模拟器。 CoRR公司 abs/1712.03439 ( 2017 ) 2016 [公元40年] 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 罗恩·韦斯 , 凯文·威尔逊 , 阿伦·纳拉亚南 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
因子化空间和频谱多通道原始波形CLDNN。 ICASSP公司 2016 : 5075-5079 [公元39年] 埃桑·瓦里安尼 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 伊扎克·沙夫兰 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
复线性投影(CLP):一种用于联合特征提取和声学建模的鉴别方法。 INTERSPEECH公司 2016 : 808-812 [公元38年] 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 阿伦·纳拉亚南 , 罗恩·韦斯 , 埃桑·瓦里安尼 , 凯文·威尔逊 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 伊扎克·沙夫兰 :
通过集成特征提取降低多麦克风声学模型的计算复杂性。 INTERSPEECH公司 2016 : 1971-1975 [公元37年] 李波(Bo Li) , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 罗恩·韦斯 , 凯文·威尔逊 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
用于鲁棒多通道语音识别的神经网络自适应波束形成。 INTERSPEECH公司 2016 : 1976-1980 2015 [公元36年] 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 罗恩·韦斯 , 凯文·威尔逊 , 阿伦·纳拉亚南 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 高级安德鲁·W :
基于原始多通道波形的扬声器位置和麦克风间距不变声学建模。 ASRU公司 2015 : 30-36 [公元35年] 刘汉克(Hank Liao) , 戈兰-蓬达 , 奥利维尔·西奥汉 , 梅利莎·K·卡罗尔 , 诺亚·科卡罗 , 蒋启明 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 高级安德鲁·W , 弗朗索瓦斯·博菲 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
儿童大词汇量自动语音识别。 INTERSPEECH公司 2015 : 1611-1615 2014 [公元34年] 米歇尔·巴奇亚尼 , 大卫·瑞巴赫 :
使用深度神经网络声学模型进行语音识别的上下文相关状态绑定。 ICASSP公司 2014 : 230-234 [公元33年] 乔治·海戈尔德 , 埃里克·麦克德莫特 , 文森特·范胡克 , 高级安德鲁·W , 米歇尔·巴奇亚尼 :
深度神经网络序列训练的异步随机优化。 ICASSP公司 2014 : 5587-5591 [公元32年] 高级安德鲁·W , 乔治·海戈尔德 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 刘汉克(Hank Liao) :
无GMM-DNN声学模型训练。 ICASSP公司 2014 : 5602-5606 [公元31年] 埃里克·麦克德莫特 , 乔治·海戈尔德 , 佩德罗·J·莫雷诺 , 高级安德鲁·W , 米歇尔·巴奇亚尼 :
深度神经网络序列训练的异步随机优化:面向大数据。 INTERSPEECH公司 2014 : 1224-1228 [公元30年] 米歇尔·巴奇亚尼 , 高级安德鲁·W , 乔治·海戈尔德 :
用于语音识别的上下文相关声学模型的异步、在线、无GMM训练。 INTERSPEECH公司 2014 : 1900-1904 [c29] 金昌宇(Chanwoo Kim) , Kean K.Chin(基恩·钦) , 米歇尔·巴奇亚尼 , 理查德·斯特恩 :
使用时间掩蔽和阈值算法的鲁棒语音识别。 INTERSPEECH公司 2014 : 2734-2738 2013 [公元28年] 米歇尔·巴奇亚尼 :
快速适应移动语音应用程序。 ICASSP公司 2013 : 7903-7907 [c27] 奥利维尔·西奥汉 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
基于ivector的声学数据选择。 INTERSPEECH公司 2013 : 657-661 2011 [j3] 朱柳 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
TechWare:移动媒体搜索资源[网络最佳]。 IEEE信号处理。 美格。 28 ( 4 ) : 142-145 ( 2011 ) [公元26年] 克里斯托弗·阿尔贝蒂 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
语言识别的区别特征。 INTERSPEECH公司 2011 : 2917-2920 2010 [公元25年] 刘汉克(Hank Liao) , 克里斯托弗·阿尔贝蒂 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 奥利维尔·西奥汉 :
具有单词和音节特征的决策树状态聚类。 INTERSPEECH公司 2010 : 2958-2961
2000 – 2009
2009 [公元24年] 阿古斯汀·格拉瓦诺 , 马丁·詹舍(Martin Jansche) , 米歇尔·巴奇亚尼 :
在转录的演讲中恢复标点符号和大写。 ICASSP公司 2009 : 4741-4744 【c23】 克里斯托弗·阿尔贝蒂 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 阿里·贝兹曼 , 西普里安·切尔巴 , 阿纳斯塔西亚·德罗法 , Hank廖 , 佩德罗·莫雷诺 , 特德·鲍尔 , 阿诺德·沙胡格(Arnaud Sahuguet) , 玛丽亚·舒格丽娜 , 奥利维尔·西奥汉 :
用于选举视频材料的音频索引系统。 ICASSP公司 2009 : 4873-4876 2008 [公元22年] 克里斯蒂安·戈兰 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
声学模型自适应的置信度得分。 ICASSP公司 2008 : 4289-4292年 【c21】 米歇尔·巴奇亚尼 , 弗朗索瓦斯·博菲 , 约翰·沙尔克威克 , 迈克·舒斯特 , 布赖恩·斯特罗普 :
部署GOOG-411:数据、测量和测试方面的早期经验教训。 ICASSP公司 2008 : 5260-5263 2006 [注2] 米歇尔·巴奇亚尼 , 迈克尔·莱利 , 布莱恩·罗克 , 史伯乐 :
随机文法的MAP自适应。 计算。 语音语言。 20 ( 1 ) : 41-68 ( 2006 ) 2005 [公元20年] 奥利维尔·肖汉 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
使用基于路径的图索引的快速词汇相关音频搜索。 INTERSPEECH公司 2005 : 53-56 2004 [第19条] 米歇尔·巴奇亚尼 , 布莱恩·罗克 :
元数据条件语言建模。 ICASSP(1) 2004 : 241-244 [第18条] 萨米尔·马斯基 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 布莱恩·罗克 , 史伯乐 :
使用元数据相关名称网络改进名称识别。 ICASSP(1) 2004 : 789-792 [c17] 米歇尔·巴奇亚尼 , 布莱恩·罗克 , 穆拉特·萨拉克拉尔 :
使用MAP估计和感知器算法进行语言模型自适应。 HLT-NAACL(短文) 2004 2003 [c16] 米歇尔·巴奇亚尼 , 布莱恩·罗克 :
无监督的语言模型自适应。 ICASSP(1) 2003 : 224年至227年 [第15条] 布莱恩·罗克 , 米歇尔·巴奇亚尼 :
监督和非监督PCFG适应新领域。 HLT-NAACL公司 2003 2002 [第14条] 史蒂夫·惠塔克 , 朱利亚·赫兹伯格 , 布赖恩·阿蒙托 , 利察·A·斯塔克 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 菲利普·伊森豪尔 , 拉里·斯特德 , 加里·扎姆奇克 , 亚伦·E·罗森伯格 :
SCANMail:一个语音邮件接口,使语音可浏览、可读和搜索。 芝加哥 2002 : 275-282 [第13条] 米歇尔·巴奇亚尼 :
结合最大似然和最大后验估计对上下文依赖进行详细声学建模。 INTERSPEECH公司 2002 : 2593-2596年 2001 [第12条] 米歇尔·巴奇亚尼 :
at&T语音邮件的自动转录。 ICASSP公司 2001 : 25-28 [第11条] 朱利亚·赫兹伯格 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 唐纳德·欣德尔 , 菲利普·伊森豪尔 , 亚伦·E·罗森博格 , 利察·A·斯塔克 , 拉里·斯特德 , 史蒂夫·惠塔克 , 加里·扎姆奇克 :
SCANMail:按内容浏览和搜索语音数据。 INTERSPEECH公司 2001 : 1299-1302 [第10条] 亚伦·E·罗森博格 , 朱利亚·赫兹伯格 , 米歇尔·巴奇亚尼 , Sarangarajan Parthasarathy公司 , 菲利普·伊森豪尔 , 拉里·斯特德 :
SCANMail语音邮件浏览器的呼叫者标识。 INTERSPEECH公司 2001 : 2373-2376 [c9] 米歇尔·巴奇亚尼 , 朱利亚·赫兹伯格 , 亚伦·E·罗森博格 , 史蒂夫·惠塔克 , 唐纳德·欣德尔 , 菲利普·伊森豪尔 , 马特·琼斯 , 利察·A·斯塔克 , 加里·扎姆奇克 :
SCANMail:语音邮件域中的音频导航。 HLT公司 2001 【c8】 朱利亚·赫兹伯格 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 菲利普·伊森豪尔 :
语音邮件域中的音频浏览和搜索。 NLPRS公司 2001 : 3-8 2000 【c7】 米歇尔·巴奇亚尼 :
使用最大似然线性回归进行分段聚类和说话人识别。 INTERSPEECH公司 2000 : 536-539
1990 – 1999
1999 [j1] 米歇尔·巴奇亚尼 , 玛丽·奥斯滕多夫 :
联合词典、声学单元清单和模型设计。 语音通信。 29 ( 2-4 ) : 99-114 ( 1999 ) 【c6】 辛哈尔 , 史蒂文·阿布尼 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 迈克尔·柯林斯 , 唐纳德·欣德尔 , 费尔南多·C·N·佩雷拉 :
美国电话电报公司TREC-8。 TREC公司 1999 1998 【c5】 米歇尔·巴奇亚尼 , 玛丽·奥斯滕多夫 :
在大词汇量语音识别中使用自动派生的声学子词单元。 ICSLP公司 1998 1996 【c4】 米歇尔·巴奇亚尼 , 玛丽·奥斯滕多夫 , 吉本贤彦(Yoshinori Sagisaka) , 库尔迪普·帕利瓦尔 :
基于声学衍生分段单元的语音识别系统设计。 ICASSP公司 1996 : 443-446 【c3】 藤田俊彦 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 库尔迪普·帕利瓦尔 , 吉本贤彦(Yoshinori Sagisaka) :
基于声学衍生段单元的语音识别。 ICSLP公司 1996 : 1077-1080 1995 【c2】 库尔迪普·帕利瓦尔 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 吉本贤彦(Yoshinori Sagisaka) :
语音识别中特征抽取器和模式分类器的最小分类误差训练算法。 EUROSPEECH公司 1995 : 541-544 1994 【c1】 米歇尔·巴奇亚尼 , 清崎爱川 :
使用最小分类误差准则优化时频掩蔽滤波器。 ICASSP(2) 1994 : 197-200