布莱恩·齐巴特
人员信息
附属: 伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [公元69年] 岳州 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 丽莎·夏普 , 刘冰(Bing Liu) , 尼古拉·阿加达科斯 :
通过神经符号目标总结和文本-单位-文本生成对低资源健康指导对话进行建模。 LREC/冷却 2024 : 11498-11509 [i17] 岳州 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 丽莎·夏普 , 刘冰(Bing Liu) , 本·S·格伯 , 尼古拉·阿加达科斯 , 什维塔·雅达夫 :
在资源匮乏的环境中加强健康指导对话。 CoRR公司 腹肌/2404.08888 ( 2024 ) [i16] 岳州 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 丽莎·夏普 , 刘冰(Bing Liu) , 尼古拉·阿加达科斯 :
通过神经符号目标总结和文本-单位-文本生成对低资源健康指导对话进行建模。 CoRR公司 abs/2404.10268 ( 2024 ) 2023 [公元68年] Omid Memarrast公司 , 林武 , 布莱恩·齐巴特 :
超人的公平。 ICML公司 2023 : 24420-24435 [公元67年] 桑科特·高拉夫 , 亚伦·克鲁克斯 , 大卫·霍英 , 维格内什·纳拉亚纳斯瓦米 , 哈里什·文卡塔拉曼 , 马修·巴克 , Venugopal Vasudevan公司 , 布莱恩·齐巴特 :
机器人使用视频演示学习像人类一样拖地。 IROS公司 2023 : 9947-9954年 [公元66年] 李叶淑 , 布莱恩·齐巴特 :
离散贝叶斯网络的分布鲁棒骨架学习。 NeurIPS公司 2023 [公元65年] Omid Memarrast公司 , 阿什坎·雷扎伊 , 里扎尔·法托尼 , 布莱恩·齐巴特 :
稳健学习排名的公平性。 PAKDD(1) 2023 : 544-556 【i15】 Omid Memarrast公司 , 林武 , 布莱恩·齐巴特 :
超人的公平。 CoRR公司 abs/2301.13420 ( 2023 ) [第14条] 李叶淑 , 布莱恩·齐巴特 :
离散贝叶斯网络的分布鲁棒骨架学习。 CoRR公司 abs/2311.06117 ( 2023 ) 2022 [j5] 洛伦佐·比西 , 大卫·桑坦布罗基奥 , 费德里科·桑德雷利 , 安德烈亚·蒂林佐尼 , 布莱恩·齐巴特 , 马塞洛·雷斯特利 :
通过风险中性政策优化实现风险规避政策优化。 Artif公司。 智力。 311 : 103765 ( 2022 ) 【j4】 凯泽·阿西夫 , 张璐 , Sybil Derrible公司 , J.埃内斯托·因达克亚 , 迪登·奥泽文 , 布莱恩·齐巴特 :
使用空气耦合声发射和焊接输入预测焊接质量的机器学习模型。 J.智力。 制造商。 33 ( 三 ) : 881-895 ( 2022 ) [公元64年] 李叶淑 , 詹氏 , 张新华 , 布莱恩·齐巴特 :
离散成对马尔可夫网络的分布鲁棒结构学习。 AISTATS公司 2022 : 8997-9016 [公元63年] 岳州 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 丽莎·夏普 , 刘冰(Bing Liu) , 本·S·格伯 , 尼古拉·阿加达科斯 , 什维塔·雅达夫 :
在资源匮乏的环境中加强健康指导对话。 冷却 2022 : 694-706 [公元62年] 布莱恩·齐巴特 , 桑吉班·乔杜里 , 新颜颜 , 保罗·维尔纳扎 :
通过次优势最小化实现统一的超人自治。 ICML公司 2022 : 27654-27670 [c61] 李叶淑 , 丹亚尔·赛义德 , 张新华 , 布莱恩·齐巴特 , 凯文·金佩尔 :
矩分布稳健树结构预测。 NeurIPS公司 2022 2021 [公元60年] 阿什坎·雷扎伊 , 刘安琪(Anqi Liu) , 省略备忘录 , 布莱恩·齐巴特 :
协变量移位下的稳健公平性。 AAAI公司 2021 : 9419-9427 [公元59年] 穆罕默德·阿里·巴希里 , 布莱恩·齐巴特 , 张新华 :
分布式稳健模拟学习。 NeurIPS公司 2021 : 24404-24417 [公元58年] 伊蒂卡·古普塔 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 刘冰(Bing Liu) , 本·格贝尔 , 丽莎·夏普 :
总结SMS交流中的行为改变目标,以支持健康教练。 SIGDIAL公司 2021 : 276-289 [i13] 乔纳森·斯宾塞 , 桑吉班·乔杜里 , 阿伦·文卡特拉曼 , 布莱恩·齐巴特 , J.安德鲁·巴格内尔 :
模仿学习中的反馈:协变量转换的三种机制。 CoRR公司 abs/2102.02872 ( 2021 ) [i12] Omid Memarrast公司 , 阿什坎·雷扎伊 , 里扎尔·法托尼 , 布莱恩·齐巴特 :
稳健学习排名的公平性。 CoRR公司 abs/2112.06288 ( 2021 ) 2020 [公元57年] 阿什坎·雷扎伊 , 里扎尔·法托尼 , Omid Memarrast公司 , 布莱恩·齐巴特 :
稳健原木损失分类的公平性。 AAAI公司 2020 : 5511-5518 [公元56年] 伊蒂卡·古普塔 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 刘冰(Bing Liu) , 本·S·格伯 , 丽莎·夏普 :
人类健康指导对话的目标总结。 FLAIRS公司 2020 : 317-322 [公元55年] 扎伊纳布·库拉什 , 布莱恩·齐巴特 :
用于分层映射人-机器人姿势的递归神经网络。 IRC公司 2020 : 63-70 [公元54年] 伊蒂卡·古普塔 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 爱斯瓦里亚白驹 , 刘冰(Bing Liu) , 本·S·格伯 , 丽莎·夏普 , 纳迪娅·纳布尔西 , 玛丽·斯马特 :
通过短信进行人类健康指导:语料库、注释和分析。 SIG拨号 2020 : 246-256 [公元53年] 魏兴 , 布莱恩·齐巴特 :
3D匹配的对抗性学习。 阿拉伯联合酋长国 2020 : 869-878 [i11] 阿什坎·雷扎伊 , 刘安琪(Anqi Liu) , Omid Memarrast公司 , 布莱恩·齐巴特 :
协变量移位下的稳健公平性。 CoRR公司 abs/2010.05166 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第52条] 桑科特·高拉夫 , 布莱恩·齐巴特 :
用于预测人类意图的判别学习逆最优控制模型。 美国原子能机构 2019 : 1368-1376 [第51条] 伊蒂卡·古普塔 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 刘冰(Bing Liu) , 本·S·格伯 , 丽莎·夏普 :
为行为目标提取建立健康指导对话模型。 BIBM公司 2019 : 1188-1190 [公元50年] 桑科特·高拉夫 , 扎伊纳布·库拉什 , 阿米·巴拉帕特雷 , 乔治·马拉托斯 , 特哈斯·萨尔马 , 布莱恩·齐巴特 :
使用虚拟现实实现有效机器人远程操作的深度对应学习。 类人族 2019 : 477-483 [公元49年] 西蒙·贝普尔 , 刘安琪(Anqi Liu) , 布莱恩·齐巴特 :
切割和匹配的概率结构化预测的主动学习。 ICML公司 2019 : 563-572 [公元48年] 扎伊纳布·库拉什 , 布莱恩·齐巴特 :
使用深度学习和坐标变换的反向运动学混合算法。 IRC公司 2019 : 377-380 [公元47年] 西蒙·贝普尔 , 克里斯·基塔尼 , 布莱恩·齐巴特 :
ADA:用于目标检测的对抗数据增强。 WACV(加权平均值) 2019 : 1243-1252 [i10] 阿什坎·雷扎伊 , 里扎尔·法托尼 , Omid Memarrast公司 , 布莱恩·齐巴特 :
公平逻辑回归:一个对立的观点。 CoRR公司 abs/1903.03910 ( 2019 ) 2018 [公元46年] 西玛·贝普尔 , 魏兴 , 布莱恩·齐巴特 :
ARC:半监督和多标签分类的对抗稳健切割。 AAAI公司 2018 : 2704-2711 [公元45年] 伊蒂卡·古普塔 , 芭芭拉·迪·尤金尼奥 , 布莱恩·齐巴特 , 刘冰(Bing Liu) , 本·S·格伯 , 丽莎·夏普 , 拉夫·戴维斯 , 爱斯瓦里亚白驹 :
建立一个虚拟助理健康教练。 一个 2018 : 419-421 [公元44年] 里扎尔·法托尼 , 西蒙·贝普尔 , 张新华 , 布莱恩·齐巴特 :
有效且一致的对手二元匹配。 ICML公司 2018 : 1456-1465 [公元43年] 里扎尔·法托尼 , 阿什坎·雷扎伊 , 穆罕默德·阿里·巴希里 , 张新华 , 布莱恩·齐巴特 :
分布稳健的图形模型。 NeurIPS公司 2018 : 8354-8365 [公元42年] 安德烈亚·蒂林佐尼 , 马雷克·佩特里克 , 陈向丽 , 布莱恩·齐巴特 :
稳健马尔可夫决策过程的策略条件不确定性集。 NeurIPS公司 2018 : 8953-8963 [公元41年] 贾丽 , 布莱恩·齐巴特 , 塔尼亚·Y·伯格-沃尔夫 :
动态网络预测的博弈论对抗方法。 PAKDD(3) 2018 : 677-688 [第九章] 里扎尔·法托尼 , 阿什坎·雷扎伊 , 穆罕默德·阿里·巴希里 , 张新华 , 布莱恩·齐巴特 :
分布稳健的图形模型。 CoRR公司 abs/1811.02728 ( 2018 ) [i8] 里扎尔·法托尼 , 凯泽·阿西夫 , 刘安琪(Anqi Liu) , 穆罕默德·阿里·巴希里 , 魏兴 , 西玛·贝普尔 , 张新华 , 布莱恩·齐巴特 :
通用多类分类的一致稳健对抗预测。 CoRR公司 abs/1812.07526 ( 2018 ) 2017 [公元40年] 克里斯托弗·舒尔茨 , 桑科特·高拉夫 , 马修·蒙福特 , 张凌飞 , 布莱恩·齐巴特 :
噪声传感器的目标预测机器人遥操作。 ICRA公司 2017 : 5377-5383 [c39] 里扎尔·法托尼 , 穆罕默德·阿里·巴希里 , 布莱恩·齐巴特 :
序数回归的对手替代损失。 NIPS公司 2017 : 563-573 [i7] 西蒙·贝普尔 , 克里斯·基塔尼 , 布莱恩·齐巴特 :
针对对象定位任务,对抗性地优化并集上的交集。 CoRR公司 abs/1710.07735 ( 2017 ) [i6] 王宏(Hong Wang) , 阿什坎·雷扎伊 , 布莱恩·齐巴特 :
多元测度的对抗结构预测。 CoRR公司 abs/1712.07374 ( 2017 ) [i5] 刘安琪(Anqi Liu) , 布莱恩·齐巴特 :
具有一般损失和特征视图的稳健协变量移位预测。 CoRR公司 abs/1712.10043 ( 2017 ) [i4] 刘安琪(Anqi Liu) , 里扎尔·法托尼 , 布莱恩·齐巴特 :
协变移位下的核稳健偏差感知预测。 CoRR公司 abs/1712.10050 ( 2017 ) 2016 [公元38年] 陈祥丽 , 马修·蒙福特 , 刘安琪(Anqi Liu) , 布莱恩·齐巴特 :
稳健协变量移位回归。 AISTATS公司 2016 : 1270-1279 [公元37年] 贾丽 , 凯泽·阿西夫 , 王宏(Hong Wang) , 布莱恩·齐巴特 , 塔尼亚·伯格·沃尔夫 :
对抗序列标记。 国际JCAI 2016 : 1690年至1696年 [公元36年] 里扎尔·法托尼 , 刘安琪(Anqi Liu) , 凯泽·阿西夫 , 布莱恩·齐巴特 :
对抗性多类分类:风险最小化的观点。 NIPS公司 2016 : 559-567 [公元35年] 陈祥丽 , 马修·蒙福特 , 布莱恩·齐巴特 , 彼得·卡尔 :
一般模拟学习损失和实施例转移的对抗逆最优控制。 阿拉伯联合酋长国 2016 2015 [j3] Choonsung Shin先生 , 布莱恩·齐巴特 , 安妮德·戴伊 :
用于预测任务完成的Serendipit增强路径规划。 J.环境智能。 智慧环境。 7 ( 5 ) : 605-616 ( 2015 ) [j2] 王静(音译) , 莫希特·班萨尔 , 凯文·金佩尔 , 布莱恩·齐巴特 , 克莱门特·T·余 :
无监督数据丰富的词义归纳的感觉主题模型。 事务处理。 关联计算。 语言学 三 : 59-71 ( 2015 ) [公元34年] 西蒙·贝普尔 , 布莱恩·齐巴特 :
学习帮助用户完成指向任务的Minimax稳健方法。 AAAI研讨会:人工智能应用于辅助技术和智能环境 2015 [公元33年] 刘安琪(Anqi Liu) , 列夫·雷赞 , 布莱恩·齐巴特 :
使用鲁棒偏差感知预测的转移悲观主动学习。 AAAI公司 2015 : 2764年-2770年 [公元32年] 马修·蒙福特 , 刘安琪(Anqi Liu) , 布莱恩·齐巴特 :
通过预测逆线性二次调节进行意图预测和轨迹预测。 AAAI公司 2015 : 3672-3678 [公元31年] 陈祥丽 , 布莱恩·齐巴特 :
线性二次高斯系统的预测逆最优控制。 AISTATS公司 2015 [公元30年] 王宏(Hong Wang) , 刘安琪(Anqi Liu) , 王静(音译) , 布莱恩·齐巴特 , 克莱门特·T·余 , 沃伦·沈 :
Web表的上下文检索。 ICTIR公司 2015 : 251-260 [公元29年] 阿伦库马尔·拜拉文 , 马修·蒙福特 , 布莱恩·齐巴特 , 拜伦·布茨 , 迪特尔·福克斯 :
机器人操作的基于图的逆最优控制。 国际JCAI 2015 : 1874-1880 [公元28年] 王宏(Hong Wang) , 卫星 , 凯泽·阿西夫 , 布莱恩·齐巴特 :
多元损失的对手预测游戏。 NIPS公司 2015 : 2728-2736 [公元27年] 马修·蒙福特 , 布伦登·M·莱克 , 布莱恩·齐巴特 , 帕特里克·卢西 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
Softstar:启发式概率推理。 NIPS公司 2015 : 2764-2772 [公元26年] 凯泽·阿西夫 , 魏兴 , 西玛·贝普尔 , 布莱恩·齐巴特 :
对手成本敏感分类。 阿拉伯联合酋长国 2015 : 92-101 2014 [公元25年] Sruti Bhagavatula公司 , 克里斯托弗·邓恩 , 克里斯·卡尼奇 , 米纳西·古普塔 , 布莱恩·齐巴特 :
利用机器学习改进不需要的资源过滤。 AISec@CCS 2014 : 95-102 [公元24年] 克劳斯·戴维 , 斯蒂芬·西格 , 里科·库斯伯 , 布莱恩·齐巴特 , 刘锡伦(Sian Lun Lau) :
三 第个 行为预测和主动普适计算最新进展研讨会。 UbiComp附属 2014 : 415-420 [c23] 刘安琪(Anqi Liu) , 布莱恩·齐巴特 :
样本选择偏差下的稳健分类。 NIPS公司 2014 : 37至45 2013 [j1] 布莱恩·齐巴特 , J.安德鲁·巴格内尔 , 安妮德·戴伊 :
估计相互作用过程的最大因果熵原理。 IEEE传输。 Inf.理论 59 ( 4 ) : 1966-1980 ( 2013 ) [公元22年] 布莱恩·齐巴特 :
最大因果熵过程的稳健结构估计。 阿勒顿 2013 : 996-1001 【c21】 克里斯蒂安·科勒 , 布莱恩·齐巴特 , 詹妮弗·曼考夫 , 安妮德·戴伊 :
TherML:用于温控器控制的占用率预测。 UbiComp公司 2013 : 103-112 [公元20年] 克劳斯·戴维 , 伯恩德·尼古拉斯·克莱恩 , 刘兆伦 , 斯蒂芬·西格 , 布莱恩·齐巴特 :
关于行为预测和主动普适计算最新进展的第二次研讨会。 UbiComp(附属出版物) 2013 : 435-440 [i3] 凯文·沃 , 布莱恩·齐巴特 , J.安德鲁·巴格内尔 :
计算合理化:逆均衡问题。 CoRR公司 abs/1308.3506 ( 2013 ) 2012 [第19条] 克里斯·基塔尼 , 布莱恩·齐巴特 , 詹姆斯·安德鲁·巴格内尔 , 马蒂尔·赫伯特 :
活动预测。 ECCV(4) 2012 : 201-214 [第18条] 布莱恩·齐巴特 , 米罗斯拉夫·杜迪克 , 杰弗里·戈登 , 卡蒂亚·P·赛卡拉 , 温迪·L·阿代尔 , 珍妮·M·布雷特 :
识别文化并利用谈判代理人的文化差异。 HICSS公司 2012 : 618-627 [第17条] 布莱恩·齐巴特 , 安妮德·戴伊 , J.安德鲁·巴格内尔 :
基于逆最优控制的概率指向目标预测。 工业联合会 2012 : 1-10 [i2] 布莱恩·齐巴特 , 安妮德·戴伊 , J.安德鲁·巴格内尔 :
学习选择性条件森林结构及其在DBN和分类中的应用。 CoRR公司 abs/1206.5281 ( 2012 ) 2011 [第16条] 布莱恩·齐巴特 :
基于价值和基于回报的估计相结合的因子化决策预测。 阿勒顿 2011 : 966-973 [第15条] 布莱恩·齐巴特 , J.安德鲁·巴格内尔 , 安妮德·戴伊 :
马尔可夫对策的最大因果熵相关均衡。 美国原子能机构 2011 : 207-214 [第14条] 斯科特·达维多夫 , 布莱恩·齐巴特 , 约翰·齐默尔曼 , 安妮德·戴伊 :
学习接送模式,以支持繁忙的家庭协调。 芝加哥 2011 : 1175-1184 [c13] 凯文·沃 , 布莱恩·齐巴特 , 德鲁·巴涅尔 :
计算合理化:逆均衡问题。 ICML公司 2011 : 1169-1176 [i1] 凯文·沃 , 布莱恩·齐巴特 , J.安德鲁·巴格内尔 :
计算合理性:逆平衡问题。 CoRR公司 腹肌/1103.5254 ( 2011 ) 2010 【b1】 布莱恩·齐巴特 :
用最大因果熵原理建模有目的的适应性行为。 美国卡内基梅隆大学, 2010 [第12条] 布莱恩·齐巴特 , 德鲁·巴涅尔 , 安妮德·戴伊 :
马尔可夫博弈的最大因果熵相关均衡。 互动决策理论与博弈论 2010 [第11条] 布莱恩·齐巴特 , J.安德鲁·巴格内尔 , 安妮德·戴伊 :
通过最大因果熵原理建模交互作用。 ICML公司 2010 : 1255-1262
2000 – 2009
2009 [第10条] 布莱恩·齐巴特 , 安德鲁·L·马斯 , J.安德鲁·巴格内尔 , 安妮德·戴伊 :
基于最大熵逆最优控制的人类行为建模。 AAAI春季研讨会:人类行为建模 2009 : 92- 【c9】 布莱恩·齐巴特 , 内森·拉特利夫 , 加拉特·加拉赫 , 克里斯托夫·默茨 , 凯文·彼得森 , 詹姆斯·A·巴格内尔 , 马蒂尔·赫伯特 , 安妮德·戴伊 , 悉达多·S·斯里尼瓦萨 :
基于规划的行人预测。 IROS公司 2009 : 3931-3936 【c8】 内森·D·拉特利夫 , 布莱恩·齐巴特 , 凯文·彼得森 , J.安德鲁·巴格内尔 , 马蒂尔·赫伯特 , 安妮德·戴伊 , 悉达多·S·斯里尼瓦萨 :
用于模拟学习的逆最优启发式控制。 AISTATS公司 2009 : 424-431 2008 【c7】 布莱恩·齐巴特 , 安德鲁·马斯 , J.安德鲁·巴格内尔 , 安妮德·戴伊 :
最大熵反向强化学习。 AAAI公司 2008 : 1433-1438 【c6】 布莱恩·齐巴特 , 安妮德·戴伊 , J.安德鲁·巴格内尔 :
动态首选项的快速规划。 ICAPS公司 2008 : 412-419 【c5】 布莱恩·齐巴特 , 安德鲁·马斯 , 安妮德·戴伊 , J.安德鲁·巴格内尔 :
像出租车司机一样导航:从观察到的上下文软件行为中进行概率推理。 UbiComp公司 2008 : 322-331 2007 【c4】 布莱恩·齐巴特 , 安妮德·戴伊 , 詹姆斯·巴格内尔 :
学习选择性条件森林结构及其在DBN和分类中的应用。 阿拉伯联合酋长国 2007 : 458-465 2005 【c3】 布莱恩·齐巴特 , 丹罗斯 , 罗伊·H·坎贝尔 , 安妮德·戴伊 :
自动化和自适应阈值设置:实现自主和自我管理的技术。 廉署 2005 : 204-215 【c2】 阿南德·兰加纳坦 , 贾拉尔·穆塔迪 , 雅各布·T·贝尔 , 布莱恩·齐巴特 , 罗伊·H·坎贝尔 , 布莱恩·贝利 :
走向普及计算基准。 PerCom研讨会 2005 : 194-198 2003 【c1】 曼努埃尔·罗曼 , 布莱恩·齐巴特 , 罗伊·H·坎贝尔 :
动态应用程序组合:自定义活动空间的行为。 PerCom公司 2003 : 169-
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)