斯文·达赫内
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2010 – 2019
2019 [j13] 马克西米利安·阿尔伯 , 塞巴斯蒂安·拉普什金 , 菲利普·西格勒 , 米里亚姆·海格尔 , 克里斯托夫·舒特 , 格雷戈里·蒙塔冯 , 沃伊西奇·萨梅克 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 斯文·达赫内 , 彼得·扬·金德曼 :
iNNestigate神经网络! J.马赫。 学习。 物件。 20 : 93:1-93:8 ( 2019 ) 【p1】 彼得·扬·金德曼 , 萨拉·胡克 , 朱利叶斯·阿德巴约 , 马克西米利安·阿尔伯 , 克里斯托夫·舒特 , 斯文·达赫内 , 杜米特鲁·尔汗 , Been Kim(金) :
显著性方法的(Un)可靠性。 可解释的人工智能 2019 : 267-280 2018 【c9】 彼得·扬·金德曼 , 克里斯托夫·舒特 , 马克西米利安·阿尔伯 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 杜米特鲁·尔汗 , Been Kim(金) , 斯文·达赫内 :
学习如何解释神经网络:PatternNet和PatternAttribution。 ICLR(海报) 2018 [i4] 马克西米利安·阿尔伯 , 塞巴斯蒂安·拉普什金 , 菲利普·西格勒 , 米里亚姆·哈格尔 , 克里斯托夫·舒特 , 格雷戈里·蒙塔冯 , 沃伊西奇·萨梅克 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 斯文·达赫内 , 彼得·扬·金德曼 :
iNNestigate神经网络! CoRR公司 abs/1808.04260 ( 2018 ) 2017 [i3] 彼得·扬·金德曼 , 克里斯托夫·舒特 , 马克西米利安·阿尔伯 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 斯文·达赫内 :
PatternNet和PatternLRP-提高神经网络的可解释性。 CoRR公司 abs/1705.05598 ( 2017 ) [i2] 彼得·扬·金德曼 , 萨拉·胡克 , 朱利叶斯·阿德巴约 , 马克西米利安·阿尔伯 , 克里斯托夫·舒特 , 斯文·达赫内 , 杜米特鲁·尔汗 , Been Kim(金) :
显著性方法的(Un)可靠性。 CoRR公司 abs/1711.00867 ( 2017 ) 2016 【c8】 劳拉·诺曼 , Matthias Schultze-卡夫 , 斯文·达赫内 , 本杰明·布兰克茨 :
从正在进行的脑电图预测电子游戏的难度水平。 共生 2016 : 125-136 [i1] 彼得·扬·金德曼 , 克里斯托夫·舒特 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 斯文·达赫内 :
调查噪声和干扰因素对神经网络解释的影响。 CoRR公司 abs/1611.07270 ( 2016 ) 2015 [公元12年] 艾琳·温克勒 , 斯特凡·豪夫 , 安妮·K·波巴丁尼克 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 斯文·达赫内 :
识别神经力量动力学和感兴趣变量之间的格兰杰因果关系。 神经影像 111 : 489-504 ( 2015 ) [公元11年] 巴斯蒂安·文丘尔 , 斯文·达赫内 , 约翰内斯·赫恩 , 亨德里克·海勒 , 本杰明·布兰克茨 :
Wyrm:一个用Python编写的大脑-计算机接口工具箱。 神经信息学 13 ( 4 ) : 471-486 ( 2015 ) [公元10年] Siamac Fazli公司 , 斯文·达赫内 , 沃伊西奇·萨梅克 , 费利克斯·比曼 , 克劳斯·罗贝特·米勒 :
从多个数据源学习:基于感觉运动节奏的大脑-计算机接口的数据融合技术。 程序。 电气与电子工程师协会 103 ( 6 ) : 891-906 ( 2015 ) [公元9年] 斯文·达赫内 , 费利克斯·比曼 , 沃伊西奇·萨梅克 , 斯特凡·豪夫 , 多米尼克·戈尔茨 , 克里斯托弗·冈德拉赫 , 阿诺·维尔林格 , Siamac Fazli公司 , 克劳斯·罗贝特·米勒 :
融合多模态功能神经成像数据的多变量机器学习方法。 程序。 电气与电子工程师协会 103 ( 9 ) : 1507-1530 ( 2015 ) 【c7】 塞巴斯蒂安·卡斯塔尼奥·坎达米尔 , 安德烈亚斯·梅内尔 , 斯文·达赫内 , 迈克尔·坦格曼 :
用自举、标签噪声和简化训练集探讨振荡脑电图成分的意义。 欧洲工商管理委员会 2015 : 5159-5162 【c6】 安德烈亚斯·梅内尔 , 胡安·塞巴斯蒂安·卡斯塔尼奥·坎达米尔 , 斯文·达赫内 , 珍妮·里斯 , 迈克尔·坦格曼 :
脑电图频带功率预测手运动任务中的单次试验反应时间。 净入学率 2015 : 182-185 [c5] 索菲·特蕾丝·汉森 , 艾琳·温克勒 , 拉尔斯·凯·汉森 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 斯文·达赫内 :
利用功能和解剖信息融合同步EEG和fMRI。 PRNI公司 2015 : 33-36 2014 [j8] 斯文·达赫内 , 弗兰克·C·梅内克 , 斯特凡·豪夫 , 约翰内斯·霍恩 , 迈克尔·坦格曼 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 瓦迪姆·V·尼库林 :
SPoC:一种将神经元振荡幅度与行为相关参数联系起来的新框架。 神经影像 86 : 111-122 ( 2014 ) [j7] 斯特凡·豪夫 , 弗兰克·C·梅内克 , 凯·戈尔根 , 斯文·达赫内 , 约翰·迪兰·海恩斯 , 本杰明·布兰克茨 , 费利克斯·比曼 :
多元神经成像中线性模型权重向量的解释。 神经影像 87 : 96-110 ( 2014 ) [j6] 斯文·达赫内 , 瓦迪姆·V·尼库林 , 大卫·拉米雷斯 , 彼得·施赖尔 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 斯特凡·豪夫 :
在神经成像数据中发现具有功率依赖性的脑震荡。 神经影像 96 : 334-348 ( 2014 ) [j5] 斯特凡·豪夫 , 斯文·达赫内 , 瓦迪姆·V·尼库林 :
脑振荡分析的降维。 神经影像 101 : 583-597 ( 2014 ) 【j4】 斯文·达赫内 , 尼科·威尔伯特 , 劳伦斯·维斯科特 :
视网膜波慢特征分析导致V1复杂细胞。 公共科学图书馆计算。 生物。 10 ( 5 ) ( 2014 ) 【c4】 斯文·达赫内 , 费利克斯·比曼 , 弗兰克·C·梅内克 , 简·梅内特 , Siamac Fazli公司 , 克劳斯·罗贝特·米勒 :
电生理和血流动力学信号的多模集成。 BCI公司 2014 : 1-4 【c3】 斯文·达赫内 , 瓦迪姆·V·尼库林 , 大卫·拉米雷斯 , 彼得·施赖尔 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 斯特凡·豪夫 :
优化用于提取包络耦合神经振荡的空间滤波器。 PRNI公司 2014 : 1-4 【c2】 斯特凡·豪夫 , 弗兰克·C·梅内克 , 凯·戈尔根 , 斯文·达赫内 , 约翰·迪兰·海恩斯 , 本杰明·布兰克茨 , 费利克斯·比曼 :
多元线性模型中的参数解释、正则化和源定位。 PRNI公司 2014 : 1-4 2013 [j3] Martijn Schreuder公司 , 安吉拉·里奇奥 , 莫妮卡·里塞蒂 , 斯文·达赫内 , 安德鲁·拉姆齐 , 约翰·威廉姆森 , 多纳泰拉·马蒂亚 , 迈克尔·坦格曼 :
以用户为中心的脑-计算机接口设计——案例研究。 Artif公司。 智力。 医学 59 ( 2 ) : 71-80 ( 2013 ) [注2] 斯文·达赫内 , 费利克斯·比曼 , 弗兰克·C·梅内克 , Jan Mehnert公司 , Siamac Fazli公司 , 克劳斯·罗贝特·米勒 :
多变量数据流与带宽信号的集成。 IEEE传输。 Multim公司。 15 ( 5 ) : 1001-1013 ( 2013 ) 2011 【c1】 斯文·达赫内 , 约翰内斯·霍恩 , Martijn Schreuder公司 , 迈克尔·坦格曼 :
慢速特征分析-一种用于提取脑机接口中与事件相关的电位的工具。 ICANN(1) 2011 : 36-43 2010 [j1] 巴斯蒂安·文丘尔 , 西蒙·斯科勒 , 约翰·威廉姆森 , 斯文·达赫内 , 马蒂亚斯·塞巴斯蒂安·特雷德 , 玛丽亚·克拉马雷克 , 克劳斯·罗贝特·米勒 , 本杰明·布兰克茨 :
Pyff-神经科学中反馈应用和刺激呈现的Pythonic框架。 前沿神经信息学 4 : 179 ( 2010 )