Asako Kanezaki先生
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元10年] 基·奥塔 , 德维什·K·贾 , Asako Kanezaki先生 :
为深度强化学习培训大型网络的框架。 机器。 学习。 113 ( 9 ) : 6115-6139 ( 2024 ) [公元37年] 中川昭一 , 宫崎骏 , Asako Kanezaki先生 :
使用事件摄像机通过可见光通信将视觉和多代理通信联系起来。 美国原子能机构 2024 : 1436-1444 [公元36年] 基·奥塔 , 德维什·K·贾 , 克里希娜·穆尔西·贾塔瓦拉巴拉(Krishna Murthy Jatavallabhula) , Asako Kanezaki先生 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
稳定放置外部接触片的触觉估计。 ICRA公司 2024 : 13876-13882 【i21】 中川昭一 , 宫崎骏 , Asako Kanezaki先生 :
使用事件摄像机通过可见光通信将视觉和多代理通信联系起来。 CoRR公司 腹肌/2402.05619 ( 2024 ) [i20] 孙乐元 , Asako Kanezaki先生 , 纪尧姆·卡隆 , Yusuke Yoshiyasu公司 :
利用基于大型语言模型的房间-对象关系知识增强多输入对象目标导航。 CoRR公司 abs/2403.14163 ( 2024 ) [i19] 武田康二 , 田中汉字 , 中村义马 , Asako Kanezaki先生 :
用于主动小目标变化检测的零射病态度估计。 CoRR公司 abs/2405.06185 ( 2024 ) 2023 [公元9年] 郝政 , 张强(Qiang Zhang) , Asako Kanezaki先生 :
DAC:用于跨域少射分类的解纠缠和校准模块。 IEEE接入 11 : 82665-82673 ( 2023 ) [j8] 中川昭一 , Asako Kanezaki先生 :
使用光无线通信的多智能体视觉协调。 IEEE机器人自动化。 莱特。 8 ( 11 ) : 7857-7864 ( 2023 ) [公元35年] 郑文如 , 吉桥良田 , Rei Kawakami先生 , 佐藤一郎 , Asako Kanezaki先生 :
通过全向摄像机和麦克风阵列的视听融合实现多事件定位。 CVPR研讨会 2023 : 2566-2574 [公元34年] 郝政 , 王润琪 , 刘建庄 , Asako Kanezaki先生 :
跨域少快照分类的多级蒸馏和特征去噪。 ICLR公司 2023 [c33] 基·奥塔 , 肖玉东 , 凯文·史密斯 , 阿诺普·切里安 , 蒂姆·K·马克 , 阿兰·沙利文 , Asako Kanezaki先生 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
H-SAUR:通过假设、模拟、行动、更新和重复来理解交互中的对象发音。 ICRA公司 2023 : 7272-7278 [公元32年] Haru Kondoh公司 , Asako Kanezaki先生 :
使用声音方向图的多目标视听导航。 IROS公司 2023 : 5219-5226 [公元31年] 于哲浩 , Kuniaki Uto公司 , Asako Kanezaki先生 , 佐藤一郎 , Rei Kawakami先生 , Koichi Shinoda公司 :
EvIs-Kitchen:利用视频和惯性传感器数据识别人类自我中心活动。 MMM(1) 2023 : 373-384 [公元30年] Nanami Kotani公司 , Asako Kanezaki先生 :
Point Anywhere:从全向图像进行定向目标估计。 SIGGRAPH海报 2023 : 33:1-33:2 [i18] Haru Kondoh公司 , Asako Kanezaki先生 :
使用声音方向图的多目标视听导航。 CoRR公司 abs/2308.00219 ( 2023 ) [i17] Nanami Kotani公司 , Asako Kanezaki先生 :
Point Anywhere:从全向图像进行定向目标估计。 CoRR公司 abs/2308.01010 ( 2023 ) [i16] 基·奥塔 , 德维什·K·贾 , 克里希娜·穆尔西·贾塔瓦拉巴拉(Krishna Murthy Jatavallabhula) , Asako Kanezaki先生 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
稳定放置外部接触片的触觉估计。 CoRR公司 abs/2309.14552 ( 2023 ) 【i15】 郝政 , 王润琪 , 刘建庄 , Asako Kanezaki先生 :
跨域少快照分类的多级蒸馏和特征去噪。 CoRR公司 abs/2311.02392 ( 2023 ) 2022 [公元29年] 大村庆介 , Ryo Yonetani先生 , Mai Nishimura公司 , Asako Kanezaki先生 :
CTRM:学习构建连续空间中多智能体路径规划的合作时间路线图。 美国原子能机构 2022 : 972-981 [公元28年] 哈娜·胡西诺 , 基·奥塔 , Asako Kanezaki先生 , 里约横田 :
OPIRL:通过分布匹配的样本高效非政策反向强化学习。 ICRA公司 2022 : 448-454 [公元27年] 芮福岛 , 基·奥塔 , Asako Kanezaki先生 , 佐佐木洋子 , Yusuke Yoshiyasu公司 :
用于对象目标导航的对象内存转换器。 ICRA公司 2022 : 11288-11294 [第14条] 大村庆介 , Ryo Yonetani先生 , Mai Nishimura公司 , Asako Kanezaki先生 :
CTRM:学习构建连续空间中多智能体路径规划的合作时间路线图。 CoRR公司 abs/2201.09467 ( 2022 ) [i13] 芮福岛 , 基·奥塔 , Asako Kanezaki先生 , 佐佐木洋子 , Yusuke Yoshiyasu公司 :
用于对象目标导航的对象内存转换器。 CoRR公司 abs/2203.14708 ( 2022 ) [i12] 基·奥塔 , 肖玉东 , 凯文·史密斯 , 阿诺普·切里安 , 蒂姆·K·马克 , 阿兰·沙利文 , Asako Kanezaki先生 , 约书亚·B·特南鲍姆 :
H-SAUR:通过假设、模拟、行动、更新和重复来理解交互中的对象发音。 CoRR公司 abs/2210.12521 ( 2022 ) 2021 [j7] Asako Kanezaki先生 , 松下靖国 , 西田义文 :
RotationNet用于关节对象分类和多视图图像的无监督姿态估计。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 43 ( 1 ) : 269-283 ( 2021 ) [公元26年] Ryo Yonetani先生 , Tatsunori Taniai公司 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , Mai Nishimura公司 , Asako Kanezaki先生 :
使用神经A*搜索进行路径规划。 ICML公司 2021 : 12029-12039 [i11] 基·奥塔 , 德维什·K·贾 , Asako Kanezaki先生 :
为深度强化学习培训更大的网络。 CoRR公司 abs/2102.07920 ( 2021 ) [i10] 哈娜·胡西诺 , 基·奥塔 , Asako Kanezaki先生 , 里约横田 :
OPIRL:通过分布匹配的样本高效非政策反向强化学习。 CoRR公司 abs/2109.04307 ( 2021 ) 2020 [j6] 拉斐尔·德鲁恩 , Yusuke Yoshiyasu公司 , Asako Kanezaki先生 , 阿拉萨内·瓦特 :
通过学习空间上下文进行视觉对象搜索。 IEEE机器人自动化。 莱特。 5 ( 2 ) : 1279-1286 ( 2020 ) [j5] Wonjik Kim公司 , Asako Kanezaki先生 , 田中正久 :
基于可微特征聚类的图像分割无监督学习。 IEEE传输。 图像处理。 29 : 8055-8068 ( 2020 ) [c25] 基·奥塔 , 德维什·K·贾 , 塔达希·奥尼西 , Asako Kanezaki先生 , Yusuke Yoshiyasu公司 , 佐佐木洋子 , Toshisada Mariyama先生 , 丹尼尔·尼科夫斯基 :
动态环境中的深度反应式规划。 CoRL公司 2020 : 1943-1957 [公元24年] 基·奥塔 , 佐佐木洋子 , 德维什·K·贾 , Yusuke Yoshiyasu公司 , Asako Kanezaki先生 :
基于面向目标参考路径的约束环境中的有效探索。 IROS公司 2020 : 6061-6068 【c23】 高桥康诺(Takashi Konno) , 阿亚科·阿马 , Asako Kanezaki先生 :
从移动摄像机进行增量多视图对象检测。 M亚洲 2020 : 4:1-4:7 [第九章] 基·奥塔 , 佐佐木洋子 , 德维什·K·贾 , Yusuke Yoshiyasu公司 , Asako Kanezaki先生 :
基于面向目标参考路径的约束环境中的有效探索。 CoRR公司 abs/2003.01641 ( 2020 ) [i8] Wonjik Kim公司 , Asako Kanezaki先生 , 田中正久 :
基于可微特征聚类的图像分割无监督学习。 CoRR公司 abs/2007.09990 ( 2020 ) [i7] Ryo Yonetani先生 , Tatsunori Taniai公司 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , Mai Nishimura公司 , Asako Kanezaki先生 :
使用神经A*搜索进行路径规划。 CoRR公司 abs/2009.07476 ( 2020 ) [i6] 基·奥塔 , 德维什·K·贾 , 塔达希·奥尼西 , Asako Kanezaki先生 , Yusuke Yoshiyasu公司 , 佐佐木洋子 , Toshisada Mariyama先生 , 丹尼尔·尼科夫斯基 :
动态环境中的深度反应式规划。 CoRR公司 abs/2011.00155 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] 内夫雷兹·伊马莫格鲁 , 管群鼎 , Y.Fang先生 , Asako Kanezaki先生 , 托鲁·库亚马 , 中村良介 :
利用从无监督分割任务中学习的特征对高光谱图像进行显著目标检测。 ICASSP公司 2019 : 2192-2196 【c21】 佐佐木洋子 , 松尾昭介 , Asako Kanezaki先生 , 武村浩史 :
用于人群中自主移动机器人的基于A3C的运动学习。 表面活性剂 2019 : 1036-1042 [i5] 内夫雷兹·伊马莫格鲁 , 管群鼎 , 方玉明 , Asako Kanezaki先生 , 托鲁·库亚马 , 中村良介 :
利用从无监督分割任务中学习到的特征对高光谱图像进行显著目标检测。 CoRR公司 abs/1902.10993 ( 2019 ) 2018 【j4】 Asako Kanezaki先生 , 吉鲁·尼塔 , 佐佐木洋子 :
GOSELO:使用反应神经网络进行机器人导航的目标定向障碍和自我定位地图。 IEEE机器人自动化。 莱特。 三 ( 2 ) : 696-703 ( 2018 ) [j3] 内夫雷兹·伊马莫格鲁 , Wataru Shimoda公司 , 张驰(Chi Zhang) , 方玉明 , Asako Kanezaki先生 , Keiji Yanai先生 , 西田义文 :
RGB-D数据上自下而上和自上而下显著线索的整合:从对象性到非对象性的显著性。 信号图像视频处理。 12 ( 2 ) : 307-314 ( 2018 ) [公元20年] 米基科·奥诺 , 西田义文 , 北村Koji Kitamura , Asako Kanezaki先生 , 山中达弘 :
卫生实施研究的“改变可变”框架。 CSEDU(2) 2018 : 361-368 [第19条] Asako Kanezaki先生 , 松下靖国 , 西田义文 :
RotationNet:使用无监督视角的多视图进行联合对象分类和姿势估计。 CVPR公司 2018 : 5010-5019 [第18条] Asako Kanezaki先生 :
通过反向传播进行无监督图像分割。 ICASSP公司 2018 : 1543-1547 [i4] 内夫雷兹·伊马莫格鲁 , Wataru Shimoda公司 , 张驰(Chi Zhang) , 方玉明 , Asako Kanezaki先生 , Keiji Yanai先生 , 西田义文 :
RGB-D数据上自下而上和自上而下显著线索的整合:从对象性到非对象性的显著性。 CoRR公司 腹肌/1807.01532 ( 2018 ) 2017 [第17条] 宾山华 , Quang-Trung Truong公司 , Minh-Khoi Tran公司 , Quang-Hieu Pham公司 , Asako Kanezaki先生 , 唐·李 , 蒋洪岳 , 温斯顿·H·徐 , 李波(Bo Li) , 陆一娟 , 亨利·约翰 , Shoki Tashiro先生 , Masaki Aono公司 , Minh-Triet Tran公司 , 越Khoi Pham , 海棠阮 , 永定阮 , Quang-Thang Tran公司 , Thuyen V.Phan公司 , 鲍Truong , 明N.Do , Anh Duc Duong公司 , Lap-Fai余 , Duc Thanh Nguyen先生 , 赛基扬 :
使用ObjectNN数据集从RGB-D到CAD检索。 3DOR@欧洲图形 2017 [第16条] Manolis Savva公司 , 渔民Yu , 郝苏 , Asako Kanezaki先生 , Takahiko Furuya先生 , Ryutarou Ohbuchi先生 , 周志超 , 芮瑜(Rui Yu) , 宋白 , 向白 , Masaki Aono公司 , Atsushi Tatsuma公司 , Spyridon保温瓶 , 阿波斯托洛斯·阿克斯诺普洛斯 , 乔治·托·帕帕佐普洛斯 , Petros Daras公司 , 肖登 , 连周慧 , 李波(Bo Li) , 亨利·约翰 , 陆一娟 , 桑吉夫·马克 :
从ShapeNet Core55检索大比例3D形状。 3DOR@欧洲图形 2017 [第15条] Ryohei Kuga公司 , Asako Kanezaki先生 , Masaki Samejima公司 , Yusuke Sugano公司 , 松下靖国 :
使用共享跳过连接的多模编解码网络进行多任务学习。 ICCV研讨会 2017 : 403-411 [i3] Hirokatsu Kataoka先生 , 索马·白桦 , 云和 , Shunya Ueta公司 , 铃木特佩 , Kaori Abe公司 , Asako Kanezaki先生 , 森田信一郎 , Toshiyuki Yabe公司 , 金原义弘 , Hiroya Yatsuyanagi先生 , 丸山真也 , 高泽良助 , Masataka Fuchida公司 , 宫下裕代 , 冈山克孜(Kazushige Okayasu) , 松崎由塔 :
2016年cvpaper.challenge:通过1600篇论文调查了解未来计算机视觉。 CoRR公司 abs/1707.06436 ( 2017 ) 2016 [第14条] Katsunori Ohnishi公司 , Atsushi Kanehira公司 , Asako Kanezaki先生 , 原田达也 :
使用手持式相机识别日常生活活动。 CVPR公司 2016 : 3103-3111 [第13条] 斋藤友木 , Asako Kanezaki先生 , 原田达也 :
IBC127:用于细粒度鸟类分类的视频数据集。 国际货币兑换协会 2016 : 1-6 [i2] Asako Kanezaki先生 :
RotationNet:使用无监督视点估计学习对象分类。 CoRR公司 abs/1603.06208 ( 2016 ) 2015 [第12条] Asako Kanezaki先生 , 原田达也 :
用于获取候选对象的3D选择性搜索。 IROS公司 2015 : 82-87 [第11条] 奇·卡马达 , Asako Kanezaki先生 , 原田达也 :
概率半经典相关分析。 ACM多媒体 2015 : 1131-1134 [i1] Katsunori Ohnishi公司 , Atsushi Kanehira公司 , Asako Kanezaki先生 , 原田达也 :
使用腕式相机识别日常生活活动。 CoRR公司 abs/1511.06783 ( 2015 ) 2014 [注2] 佐尔坦·萨巴·马顿 , 费伦斯·巴林特·本泽迪 , 奥斯卡·马丁内斯·莫索斯 , 尼科·布洛多 , Asako Kanezaki先生 , 卢西安·科斯敏·戈龙(Lucian Cosmin Goron) , 德扬·潘杰西奇 , 迈克尔·贝茨 :
杂乱桌面场景中基于部分的几何分类和对象重建-纸张类型:类别(7)和(5)。 J.智力。 机器人系统。 76 ( 1 ) : 35-56 ( 2014 ) [第10条] Asako Kanezaki先生 , 伊曼纽尔·罗德拉 , 丹尼尔·克莱默斯 , 原田达也 :
刚性和非刚性物体检测的学习相似性。 三维电视 2014 : 720-727 【c9】 Asako Kanezaki先生 , 尤素克·穆库塔 , 原田达也 :
用于目标检测的镜像反射不变HOG描述符。 ICIP公司 2014 : 1594-1598 【c8】 Asako Kanezaki先生 , Sho Inaba公司 , Ushiku吉隆 , Yuya Yamashita山下 , 村上浩 , Yasuo Kuniyoshi先生 , 原田达也 :
用于多对象检测的硬阴性类。 ICRA公司 2014 : 3066-3073 【c7】 Sho Inaba公司 , Asako Kanezaki先生 , 原田达也 :
使用场景上下文从关键字自动合成图像。 ACM多媒体 2014 : 1149-1152 【c6】 水井正丸 , Asako Kanezaki先生 , 原田达也 :
基于多图像局部相似性的服装检索。 ACM多媒体 2014 : 1165-1168 2013 【c5】 Asako Kanezaki先生 , Yasuo Kuniyoshi先生 , 原田达也 :
使用多类型3D特征的弱监督多类对象检测。 ACM多媒体 2013 : 605-608 2011 [c4] Asako Kanezaki先生 , 原田达也 , Yasuo Kuniyoshi先生 :
三维空间中弱监督对象学习的缩放和旋转不变颜色特征。 ICCV研讨会 2011 : 617-624 【c3】 Asako Kanezaki先生 , 铃木高弘 , 原田达也 , Yasuo Kuniyoshi先生 :
使用整体三维特征表对杂乱室内环境中的机器人进行快速目标检测。 ICRA公司 2011 : 4026-4033 2010 [j1] Asako Kanezaki先生 , 原田达也 , Yasuo Kuniyoshi先生 :
使用颜色立方高阶局部自相关特征对真实纹理三维对象进行部分匹配。 视觉。 计算。 26 ( 10 ) : 1269-1281 ( 2010 ) 【c2】 Asako Kanezaki先生 , 中山秀树 , 原田达也 , Yasuo Kuniyoshi先生 :
利用线性子空间中的加性特征进行高速三维目标识别。 ICRA公司 2010 : 3128-3134
2000 – 2009
2009 【c1】 Asako Kanezaki先生 , 原田达也 , Yasuo Kuniyoshi先生 :
使用颜色立方高阶局部自相关特征对真实纹理三维对象进行部分匹配。 3DOR@欧洲图形 2009 : 9-12