亚历克·马兰茨
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 【c5】 托瓦·欧文 , 凯拉·威尔逊 , 亚历克·马兰茨 :
BERT显示花园小径效应。 EACL公司 2023 : 3212-3224 2022 【c4】 凯拉·威尔逊 , 亚历克·马兰茨 :
语境嵌入可以以一种人性化的方式区分同音异义词和多义词。 ICNLSP公司 2022 : 144-155 [i2] 劳拉·威廉姆斯 , 格雷厄姆·弗利克 , 亚历克·马兰茨 , 利娜·皮尔卡宁 , 大卫·波佩尔 , 珍妮·雷米·金 :
MEG-MASC:用于评估自然语音处理的高质量磁脑成像数据集。 CoRR公司 abs/2208.11488 ( 2022 )
2010 – 2019
2018 【c3】 劳拉·威廉姆斯 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 , 塔尔·林岑 :
语音(非)确定性衡量词汇激活。 CMCL公司 2018 : 29-34 2017 [i1] 劳拉·威廉姆斯 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 , 塔尔·林岑 :
语音(非)确定性衡量词汇激活。 CoRR公司 abs/1711.06729 ( 2017 ) 2016 [公元10年] 劳拉·威廉姆斯 , 格温妮丝·刘易斯 , 亚历克·马兰茨 :
使用脑磁图对时间、空间和电流极性中字母特异性反应的功能表征。 神经影像 132 : 320-333 ( 2016 ) 2015 [公元9年] 约瑟夫·弗鲁希特 , 塔尔·林岑 , 马沙·韦斯特伦德 , 亚历克·马兰茨 :
基本语言短语中的词汇预激活。 J.认知。 神经科学。 27 ( 10 ) : 1912-1935 ( 2015 ) 2010 [j8] 奥拉·索洛姆亚克 , 亚历克·马兰茨 :
视觉单词识别中早期形态分解的证据。 J.认知。 神经科学。 22 ( 9 ) : 2042-2057 ( 2010 )
2000 – 2009
2004 [j7] Kensuke Sekihara公司 , Srikatan S.Nagarajan公司 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 :
MEG自适应调幅源重建技术在加性低阶干扰下的性能。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 51 ( 1 ) : 90-99 ( 2004 ) [j6] Kensuke Sekihara公司 , Srikatan S.Nagarajan公司 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 :
用于神经磁源重建的标量和矢量最小方差波束形成器的渐近信噪比。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 51 ( 10 ) : 1726-1734 ( 2004 ) 2002 [j5] Kensuke Sekihara公司 , Srikatan S.Nagarajan公司 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 :
MEG自适应调幅技术在相关神经活动存在下的性能:对信号强度和时间进程估计的影响。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 49 ( 12 ) : 1534-1546 ( 2002 ) 【c2】 Sekihara健介 , Srikatan S.Nagarajan公司 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 :
MEG自适应波束形成技术在相关神经活动存在下的性能:相关系数估计和时间进程检索。 ISBI公司 2002 : 1019-1022 2001 【j4】 Kensuke Sekihara公司 , Srikatan S.Nagarajan公司 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 , 宫下靖 :
使用MEG矢量波束形成技术重建神经源的时空活动。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 48 ( 7 ) : 760-771 ( 2001 ) 2000 [j3] 托马斯·卢卡 , 伯恩德·肖纳 , 亚历克·马兰茨 :
MEG数据中的音素识别。 神经计算 31 ( 1-4 ) : 153-165 ( 2000 )
1990 – 1999
1999 [注2] Kensuke Sekihara公司 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 , 小泉秀美 , 宫下靖 :
MEG时空分析使用协方差矩阵,该协方差矩阵由非平均多波克数据计算得出。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 46 ( 5 ) : 515-521 ( 1999 ) 1998 【c1】 托马斯·卢卡 , 伯恩德·肖纳 , 亚历克·马兰茨 :
MEG数据中的听觉刺激识别。 数控 1998 : 213-219 1997 [j1] Sekihara健介 , 大卫·波佩尔 , 亚历克·马兰茨 , 小泉秀美 , 宫下靖 :
结合噪声协方差的MEG-MUSIC算法:一种容忍背景脑活动影响的多极估计方法。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 44 ( 9 ) : 839-847 ( 1997 )