佐佐木由雅 0001
人员信息
附属： 日本大阪大学 隶属关系（前）： 日本名古屋大学
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元19年] 松田晃二 
, 佐佐木由雅 , 川晓 , 小泉真一郎 :
个性化联合学习基准。 IEEE Open J.计算。 Soc公司。 5 : 2月13日 ( 2024 ) [第23条] 佐佐木由雅 , Sohei Tokuno公司 , Haruka Maeda先生 , Osamu Sakura公司 :
从人类感知评估跨国界的公平指标。 CoRR公司 腹肌/240316101 ( 2024 ) 2023 [公元18年] 前川诚司 , 佐佐木由雅 , 乔治·弗莱彻 , 小泉真一郎 :
GenCAT：生成具有类、属性和拓扑之间受控关系的属性图。 信息系统。 115 : 102195 ( 2023 ) [公元17年] 伊藤龙志 , Seng Pei Liew先生 , Tsubasa Takahashi公司 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
利用低坡度和稀疏坡度扩展私人深度学习。 J.信息处理。 31 : 748-757 ( 2023 ) [公元44年] 山崎昭平 , 佐佐木由雅 , 卡氏Panagiotis Karras , 小泉真一郎 :
时间演化属性图的整体预测。 ACL（1） 2023 : 13676-13694 [公元43年] Keizo Hori公司 , 佐佐木由雅 , 大池Amagata , Yuki Murosaki村崎 , 小泉真一郎 :
学习空间数据分区。 aiDM@SIGMOD 2023 : 3:1-3:8 [公元42年] 佐佐木由雅 , 高山俊雅 , 胡安·拉蒙·桑塔纳 , 山崎昭平 , Tomoya Okuno先生 , 小泉真一郎 :
通过图到序列模型预测停车场可用性：SmartSantander的案例研究。 MDM公司 2023 : 73-80 [i22] Yusuke Wakuta公司 , 迈克尔·缪尔 , Teruyoshi Zenmyo先生 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
时间相关工作负载的NoSQL模式设计。 CoRR公司 abs/2303.16577 ( 2023 ) 【i21】 伊藤龙志 , 佐佐木由雅 , 川晓 , 小泉真一郎 :
斯卡迪纳：多密度估计器的可缩放连接基数估计。 CoRR公司 abs/2303.18042 ( 2023 ) [i20] Keizo Hori公司 , 佐佐木由雅 , 大池Amagata , Yuki Murosaki村崎 , 小泉真一郎 :
学习空间数据分区。 CoRR公司 abs/2306.04846 ( 2023 ) [i19] 前川诚司 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
为什么在有向或无向图中使用聚合特征或相邻列表？ 实证研究和简单分类法。 CoRR公司 abs/2306.08274 ( 2023 ) [i18] 佐佐木由雅 :
通过Monte-Carlo树搜索进行高效且可解释的图形神经体系结构搜索。 CoRR公司 abs/2308.15734 ( 2023 ) 2022 [公元16年] 佐佐木由雅 :
物联网大数据分析系统调查：现状与未来。 IEEE互联网事物杂志。 9 ( 2 ) : 1024-1036 ( 2022 ) [公元41年] 佐佐木由雅 :
成本约束最小斯坦纳树枚举。 CIKM公司 2022 : 4439-4443 [公元40年] 于晨记 , 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 :
一维学习基数估计的性能研究。 悲哀 2022 : 86-90 [公元39年] Misato Horiuchi先生 , 佐佐木由雅 , 川晓 , 小泉真一郎 :
JupySim：Jupyter笔记本相似性搜索系统。 EDBT公司 2022 : 2:554-2:557 [公元38年] 佐佐木由雅 , 乔治·弗莱彻 , 小泉真一郎 :
连接路径查询的语言软件索引。 集成电路驱动单元 2022 : 661-673 [公元37年] 佐佐木由雅 , 原田圭 , 山崎昭平 , 小泉真一郎 :
AIREX：基于神经网络的未监测城市空气质量推断方法。 MDM公司 2022 : 119-124 [公元36年] 前川诚司 , 野田佳彦 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
超越现实世界基准数据集：基于GNN的节点分类实证研究。 NeurIPS公司 2022 [公元35年] 前川诚司 , 佐佐木由雅 , 乔治·弗莱彻 , 小泉真一郎 :
用于提高效率和可扩展性的GNN转换框架。 ECML/PKDD（2） 2022 : 360-376 [公元34年] 前川诚司 , 佐佐木由雅 , 乔治·弗莱彻 , 小泉真一郎 :
使用GenCAT Workbench对GNN进行基准测试。 ECML/PKDD（6） 2022 : 607-611 [公元33年] 松田晃二 , 佐佐木由雅 , 川晓 , 小泉真一郎 :
FedMe：通过模型交换进行联合学习。 传感和诊断模块 2022 : 459-467 [i17] Misato Horiuchi先生 , 佐佐木由雅 , 川晓 , 小泉真一郎 :
计算笔记本上的相似性搜索。 CoRR公司 abs/2201.12786 ( 2022 ) [i16] 前川诚司 , 野田佳彦 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
超越现实世界基准数据集：基于GNN的节点分类实证研究。 CoRR公司 abs/2206.09144 ( 2022 ) 【i15】 佐佐木由雅 , 高山俊雅 , 胡安·拉蒙·桑塔纳 , 山崎昭平 , Tomoya Okuno先生 , 小泉真一郎 :
通过图到序列模型预测停车场可用性：SmartSantander的案例研究。 CoRR公司 abs/2206.10160 ( 2022 ) [第14条] 松田晃二 , 佐佐木由雅 , 川晓 , 小泉真一郎 :
个性化联合学习的实证研究。 CoRR公司 abs/2206.13190 ( 2022 ) [i13] 伊藤龙志 , Seng Pei Liew先生 , Tsubasa Takahashi公司 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
利用低坡度和稀疏坡度扩展私人深度学习。 CoRR公司 abs/2207.02699 ( 2022 ) [i12] 前川诚司 , 佐佐木由雅 , 乔治·弗莱彻 , 小泉真一郎 :
用于提高效率和可扩展性的GNN转换框架。 CoRR公司 abs/2207.12000 ( 2022 ) [i11] 佐佐木由雅 :
路径关联规则挖掘。 CoRR公司 腹肌/2210.13136 ( 2022 ) 2021 [j15] 原田圭 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
MISCELA：发现同时且延迟的相关属性模式。 分布式并行数据库 39 ( 三 ) : 637-664 ( 2021 ) [公元32年] 佐佐木由雅 , Keizo Hori公司 , 西原大吉 , 索拉·奥哈西 , Yusuke Wakuta公司 , 原田圭 , 小泉真一郎 , Yuki Arase公司 , Shinji Shimojo公司 , Kenji Doi公司 , 洪迪和 , 中仁鹏 :
通过相关属性模式可视化进行智能城市数据分析。 EDBT公司 2021 : 650-653 [公元31年] 小川由雅 , 前川诚司 , 佐佐木由雅 , 藤原康弘 , 小泉真一郎 :
半监督分类的自适应节点嵌入传播。 ECML/PKDD（2） 2021 : 第417-433页 [i10] 佐佐木由雅 :
二元决策图的成本约束最小斯坦纳树枚举。 CoRR公司 abs/2104.06696 ( 2021 ) [第九章] 佐佐木由雅 , Keizo Hori公司 , 西原大吉 , 索拉·奥哈西 , Yusuke Wakuta公司 , 原田圭 , 小泉真一郎 , Yuki Arase公司 , 下部真司 , Kenji Doi公司 , 洪地河 , 中仁鹏 :
通过相关属性模式可视化进行智能城市数据分析。 CoRR公司 abs/2104.06701 ( 2021 ) [i8] 佐佐木由雅 , 原田圭 , 山崎昭平 , 小泉真一郎 :
AIREX：基于神经网络的未监测城市空气质量推断方法。 CoRR公司 abs/2108.07120 ( 2021 ) [i7] 前川诚司 , 佐佐木由雅 , 乔治·弗莱彻 , 小泉真一郎 :
GenCAT：生成具有类、属性和拓扑之间受控关系的属性图。 CoRR公司 abs/2109.04639 ( 2021 ) [i6] 松田晃二 , 佐佐木由雅 , 川晓 , 小泉真一郎 :
FedMe：通过模型交换进行联合学习。 CoRR公司 abs/2110.07868 ( 2021 ) 2020 [公元14年] 小川由雅 , 高武内（Koh Takeuchi） , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
保持邻近性的非负矩阵因子分解。 J.信息处理。 28 : 445-452 ( 2020 ) [公元30年] 山口广本 , 小川由雅 , 前川诚司 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
在图形生成器上控制社区的内部结构。 ASONAM公司 2020 : 937-940 [公元29年] 佐佐木由雅 :
我们没有物联网大数据分析系统。 CIDR公司 2020 [公元28年] 山田信雅 , 山崎昭平 , Tomoya Okuno先生 , 原田圭 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
卫星图像对基于深度神经网络模型的地价估算有效吗？ MDM公司 2020 : 304-309 [公元27年] 小田三宅 , Yusuke Wakuta公司 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
确保基于对等的数据集成体系结构的全局一致性。 SFDI公司/ VLDB的LSGDA 2020 : 187-193 [i5] 佐佐木由雅 , 乔治·弗莱彻 , 小泉真一郎 :
连接路径查询的结构索引。 CoRR公司 abs/2003.03079 ( 2020 ) [i4] 佐佐木由雅 , 藤原康弘 , 小泉真一郎 :
不确定图中的有效网络可靠性计算。 CoRR公司 abs/2009.03158 ( 2020 ) [i3] 佐佐木由雅 , 石川义郎 , 藤原康弘 , 小泉真一郎 :
具有语义层次结构的顺序路由查询。 CoRR公司 abs/2009.03776 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j13] 佐佐木由雅 , 原高弘 , 石川义郎 :
在移动自组织网络中使用复制处理top-k查询的高效框架。 地理信息学 23 ( 4 ) : 591-620 ( 2019 ) [公元12年] 费斯·瓦文亚·穆廷达 , 中岛厚弘 , 高武内（Koh Takeuchi） , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
使用NMF进行时间序列链接预测。 J.信息处理。 27 : 752-761 ( 2019 ) [公元26年] 佐佐木由雅 , 余嘉豪 , 石川义郎 :
不完整道路数据的路段插值。 大公司 2019 : 1-8 [公元25年] 浅野雅仁 , 丹尼斯·弗洛里安·赫尔 , 石原雅素 , 群马大学医学院的加藤 , 中野圭介 , 小泉真一郎 , 佐佐木由雅 :
数据集成和更新传播的灵活框架：系统方面。 大公司 2019 : 1-5 [公元24年] 石原雅素 , 群马大学医学院的加藤 , 中野圭介 , 小泉真一郎 , 佐佐木由雅 :
基于BX的分布式数据控制和共享体系结构。 大公司 2019 : 1-5 【c23】 费斯·瓦文亚·穆廷达 , 中岛厚弘 , 高武内（Koh Takeuchi） , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
使用NMF进行时间序列链接预测。 大公司 2019 : 1-8 [公元22年] 佐佐木由雅 , 藤原康弘 , 小泉真一郎 :
不确定图中的有效网络可靠性计算。 EDBT公司 2019 : 337-348 【c21】 松本拓美 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
用于局部异常视图检测的数据切片搜索：Fashion EC中的一个案例研究。 EDBT/ICDT研讨会 2019 [公元20年] 原田圭 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
MISCELA：发现时间序列传感器数据中的相关属性模式。 MDM公司 2019 : 72至80 2018 [第19条] 佐佐木由雅 , 石川义郎 , 藤原康弘 , 小泉真一郎 :
具有语义层次结构的顺序路由查询。 EDBT公司 2018 : 37-48 [第18条] 佐佐木由雅 , 原高弘 , 石川义郎 :
移动自组网中采用复制策略的Top-k查询处理。 MDM公司 2018 : 217-226 [i2] 浅野雅仁 , 秀中宗一郎 , 镇江湖 , 石原雅素 , 群马大学医学院的加藤 , 香樟柯 , 中野圭介 , 小泉真一郎 , 佐佐木由雅 , 清水俊崎 , 津岛县Kanae , 吉川正人 :
一种用于控制和集成分散数据的基于视图的可编程体系结构。 CoRR公司 abs/1803.06674 ( 2018 ) [i1] 浅野雅仁 , 秀中宗一郎 , 镇江湖 , 石原雅素 , 群马大学医学院的加藤 , 香樟柯 , 中野圭介 , 小泉真一郎 , 佐佐木由雅 , 清水俊崎 , Van Dang Tran公司 , 津岛县Kanae , 吉川正人 :
使视图更新策略可编程-朝向控制和共享分布式数据-。 CoRR公司 abs/1809.10357 ( 2018 ) 2017 [j11] 杉浦肯托 , 石川义郎 , 佐佐木由雅 :
概率数据流上模式匹配的分组方法。 IEICE传输。 信息系统。 100-D型 ( 4 ) : 718-729 ( 2017 ) [公元10年] 大池Amagata , 原高弘 , 佐佐木由雅 , 西西孝次郎 :
MANET中基于集群的高效top-k查询路由和数据复制。 软计算。 21 ( 15 ) : 4161-4178 ( 2017 ) [第17条] 水野洋平 , 佐佐木由雅 , 小泉真一郎 :
高效的数据切片搜索用于异常视图检测。 EDBT/ICDT研讨会 2017 2016 [公元9年] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
分布式不确定数据的概率最近邻查询处理。 分布式并行数据库 34 ( 2 ) : 259-287 ( 2016 ) [j8] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
分布式环境中top-k主导查询的高效处理。 万维网 19 ( 4 ) : 545-577 ( 2016 ) 2015 [j7] 尤卡·科迈 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
k MANET中位置相关传感器数据的最近邻搜索。 IEEE接入 三 : 942-954 ( 2015 ) [j6] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
无线多跳网络中高效的多维Top-k查询处理。 暴徒。 信息系统。 2015 : 657431:1-657431:20 ( 2015 ) [第16条] 杉浦肯托 , 石川义郎 , 佐佐木由雅 :
概率数据流中模式匹配的分组方法。 达斯法阿（1） 2015 : 92-107 2014 [j5] 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
移动对等网络中复制数据的Top-k查询处理。 J.系统。 柔和。 92 : 45-58 ( 2014 ) 【j4】 尤卡·科迈 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
MANET中基于节点密度的k近邻搜索。 暴徒。 信息系统。 10 ( 4 ) : 385-405 ( 2014 ) [j3] 尤卡·科迈 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
\移动自组织网络中的（K\）NN查询处理方法。 IEEE传输。 暴徒。 计算。 13 ( 5 ) : 1090-1103 ( 2014 ) [第15条] 佐佐木由雅 , 王钦·李 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
SKY R-tree：基于距离的Top-k查询的索引结构。 达斯法阿（1） 2014 : 220-235 [第14条] 佐佐木由雅 , 藤井俊美 , Mitsuru Kaji公司 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
移动自组网中一种基于负定位的信息传播方法。 MDM（2） 2014 : 55-60 [第13条] 筑田隆二 , 尤卡·科迈 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
针对移动自组网数据替换攻击的Top-k查询处理和恶意节点识别。 MDM（1） 2014 : 279-288 [第12条] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
CTR：MANET中一种高效的基于簇的Top-k查询路由。 月收入 2014 : 225-234 2013 [注2] Keisuke Goto先生 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西尾修次郎 :
使用移动代理收集数据，以减少密集移动无线传感器网络中的流量。 暴徒。 信息系统。 9 ( 4 ) : 295-314 ( 2013 ) [第11条] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
一种用于移动Ad Hoc网络中Top-k查询处理的路由方法。 美国国家航空航天局 2013 : 161-168 [第10条] 尤卡·科迈 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
处理移动自组网中位置相关数据的k个最近邻查询。 DEXA（二） 2013 : 213-227 【c9】 佐佐木由雅 , 王钦·李 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
缓解城市VANET路由协议中信标开销的研究。 MDM（1） 2013 : 66-76 [c8] 大池Amagata , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西尾修次郎 :
移动Ad Hoc网络中Top-k查询的稳健路由方法。 MDM（1） 2013 : 251-256 【c7】 Keisuke Goto先生 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
密集移动无线传感器网络中多接收器的移动代理控制方案。 MobiQuitous公司 2013 : 52-65 2012 【c6】 尤卡·科迈 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
在自组织网络中基于节点密度搜索K个最近邻节点。 月收入 2012 : 199-207 2011 【c5】 尤卡·科迈 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
移动自组网中的一种kNN查询处理方法。 移动数据管理（1） 2011 : 287-288 【c4】 Keisuke Goto先生 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
在密集的移动无线传感器网络中使用移动代理进行数据收集。 月收入 2011 : 58-65 【c3】 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
移动自组网中的两阶段Top-k查询处理。 NBiS公司 2011 : 42-49 【c2】 藤井俊美 , Mitsuru Kaji公司 , 佐佐木由雅 , 原高弘 , 西西孝次郎 :
移动Ad Hoc网络中基于位置的信息传播的带确认的洪水控制方法。 圣保罗 2011 : 128-135 2010 [j1] 原高弘 , 柳下原 , 佐佐木由雅 , 筱原正子 , 西西孝次郎 :
移动自组网中高效的Top-k查询处理。 《下一代国际期刊》。 计算。 1 ( 2 ) ( 2010 ) 【c1】 佐佐木由雅 , Hagihara柳 , 原高弘 , Masako Shinohara公司 , 西西孝次郎 :
移动自组网中基于分数分布估计的Top-k查询方法。 AINA研讨会 2010 : 944-949
合著者索引
