毛里齐奥·维奇
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2020年–今天
2024 [公元47年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第18卷第2期编辑(2024年)。 高级数据分析。 分类。 18 ( 2 ) : 245-249 ( 2024 ) [公元46年] 卡洛·卡维奇亚 , 帕斯奎尔·萨纳奇亚罗 , 毛里齐奥·维奇 , 乔治娅·扎卡里亚 :
用于研究意大利城市废物管理的基于模型的超声波综合指标。 计算。 斯达。 39 ( 1 ) : 21-50 ( 2024 ) [j45] 卡洛·卡维奇亚 , 毛里齐奥·维奇 , 乔治娅·扎卡里亚 :
节俭的超度量高斯混合模型。 统计计算。 34 ( 三 ) : 108 ( 2024 ) [j44] 伊利亚·邦贝利 , 毛里齐奥·维奇 :
节约的共识层次结构,一组层次结构的划分和模糊划分。 统计计算。 34 ( 三 ) : 114 ( 2024 ) 2023 [公元43年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第17卷第1期编辑(2023年)。 高级数据分析。 分类。 17 ( 1 ) : 1-4 ( 2023 ) [公元42年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第17卷第2期编辑(2023年)。 高级数据分析。 分类。 17 ( 2 ) : 287-290 ( 2023 ) [公元41年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第17卷第3期编辑(2023年)。 高级数据分析。 分类。 17 ( 三 ) : 545-548 ( 2023 ) [j40] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第17卷第4期编辑(2023年)。 高级数据分析。 分类。 17 ( 4 ) : 823-827 ( 2023 ) [公元39年] 伊利亚·邦贝利 , 玛丽亚·布里吉达·费拉罗 , 毛里齐奥·维奇 :
三元相异数组中树状图的一致性和模糊划分。 信息科学。 637 : 118948 ( 2023 ) 2022 [j38] 卡洛·卡维奇亚 , 毛里齐奥·维奇 , 乔治娅·扎卡里亚 :
具有扩展超度量协方差结构的高斯混合模型。 高级数据分析。 分类。 16 ( 2 ) : 399-427 ( 2022 ) [公元37年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞罗利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第16卷第3期编辑(2022年)。 高级数据分析。 分类。 16 ( 三 ) : 487-490 ( 2022 ) [公元36年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞罗利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第16卷第4期编辑(2022年)。 高级数据分析。 分类。 16 ( 4 ) : 817-821 ( 2022 ) [j35] 毛里齐奥·维奇 , 卡洛·卡维奇亚 , 帕特里克·J·F·格罗恩 :
分层意味着聚类。 J.分类。 39 ( 三 ) : 553-577 ( 2022 ) 2021 [公元34年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第15卷第1期编辑(2021年)。 高级数据分析。 分类。 15 ( 1 ) : 1-4 ( 2021 ) [公元33年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第15卷第2期编辑(2021年)。 高级数据分析。 分类。 15 ( 2 ) : 261-265 ( 2021 ) [公元32年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第15卷第3期编辑(2021年)。 高级数据分析。 分类。 15 ( 三 ) : 543-546 ( 2021 ) [公元31年] 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第15卷第4期编辑(2021年)。 高级数据分析。 分类。 15 ( 4 ) : 825-828 ( 2021 ) 2020 【j30】 毛里齐奥·维奇 , 安德烈亚·塞里奥利 , 汉斯·凯斯特勒 , 冈田昭一 , 克劳斯·魏斯 :
ADAC第14卷第3期编辑(2020年)。 高级数据分析。 分类。 14 ( 三 ) : 513-515 ( 2020 ) [公元29年] 卡洛·卡维奇亚 , 毛里齐奥·维奇 , 乔治娅·扎卡里亚 :
用于建模层次化潜在概念的超度量相关矩阵。 高级数据分析。 分类。 14 ( 4 ) : 837-853 ( 2020 ) [公元28年] 马里奥·福德隆 , 毛里齐奥·维奇 :
通过偏最小二乘算法在结构方程建模中查找组。 计算。 统计数据分析。 147 : 106957 ( 2020 )
2010 – 2019
2017 [公元27年] 毛里齐奥·维奇 :
交叉荷载的不相交因子分析。 高级数据分析。 分类。 11 ( 三 ) : 563-591 ( 2017 ) 2016 [公元26年] 安吉拉·蒙塔纳里 , 毛里齐奥·维奇 :
潜在变量进展专题:方法、模型和应用。 高级数据分析。 分类。 10 ( 2 ) : 133-137 ( 2016 ) [公元25年] 安吉拉·蒙塔纳里 , 毛里齐奥·维奇 :
第二期专题:“潜在变量的进展:方法、模型和应用”。 高级数据分析。 分类。 10 ( 4 ) : 417-421 ( 2016 ) 2015 [公元24年] 弗朗西丝卡·马泰拉 , 多纳泰拉·维卡里 , 毛里齐奥·维奇 :
多元回归模型中的分区预测因子。 统计计算。 25 ( 2 ) : 261-272 ( 2015 ) 2014 【c1】 玛丽亚·布里吉达·费拉罗 , 毛里齐奥·维奇 :
模糊双聚类:一个稳健的建议。 SMPS公司 2014 : 225-232 2013 [e2] 保罗·朱迪奇 , 萨尔瓦多Ingrassia , 毛里齐奥·维奇 :
数据分析的统计模型。 分类、数据分析和知识组织研究 , 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-319-00031-2 [目录] [电子1] 安东尼奥·朱斯蒂 , 冈特·里特 , 毛里齐奥·维奇 :
分类和数据挖掘。 分类、数据分析和知识组织研究 , 施普林格 2013 ,国际标准图书编号 978-3-642-28893-7 [目录] 2012 [公元23年] 毛里齐奥·维奇 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 6 ( 1 ) : 3-4 ( 2012 ) [公元22年] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高卢 , 冈田昭一 , 毛里齐奥·维奇 , 克劳斯·魏斯 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 6 ( 2 ) : 81-83 ( 2012 ) [公元21年] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高卢 , 冈田昭一 , 毛里齐奥·维奇 , 克劳斯·魏斯 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 6 ( 三 ) : 161-162 ( 2012 ) 2011 [公元20年] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高卢 , 冈田昭一 , 毛里齐奥·维奇 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 5 ( 1 ) : 1-2 ( 2011 ) [j19] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高卢 , 冈田昭一 , 毛里齐奥·维奇 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 5 ( 三 ) : 177-178 ( 2011 ) [公元18年] 罗伯托·罗奇 , 斯特凡诺·安东尼奥·盖通 , 毛里齐奥·维奇 :
一种新的降维方法:因子判别法 K(K) -意味着。 J.分类。 28 ( 2 ) : 210-226 ( 2011 ) 2010 [公元17年] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高卢 , 冈田昭一 , 毛里齐奥·维奇 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 4 ( 4 ) : 221-222 ( 2010 ) [公元16年] 玛丽克·提默曼 , 伊娃·塞勒曼斯 , 亨克·基尔斯 , 毛里齐奥·维奇 :
重新考虑了因子和约化K均值。 计算。 统计数据分析。 54 ( 7 ) : 1858-1871 ( 2010 ) [公元15年] 毛里齐奥·维奇 :
高维、时间和差异数据的聚类模型。 实用世界。 分析。 唐奈(Données) 42 : 93-98 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [公元14年] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高尔 , 冈田昭一 , 毛里齐奥·维奇 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 三 ( 1 ) : 1-2 ( 2009 ) [j13] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高卢 , 冈田昭一 , 毛里齐奥·维奇 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 三 ( 2 ) : 93-94 ( 2009 ) [公元12年] 多纳泰拉·维卡里 , 毛里齐奥·维奇 :
三向差异数据的结构分类分析。 J.分类。 26 ( 2 ) : 121-154 ( 2009 ) [公元11年] 毛里齐奥·维奇 , 吉尔伯特·萨波尔塔 :
聚类和不相交主成分分析。 计算。 统计数据分析。 53 ( 8 ) : 3194-3208 ( 2009 ) 2008 [公元10年] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高卢 , 冈田昭一 , 毛里齐奥·维奇 :
编辑。 高级数据分析。 分类。 2 ( 2 ) : 107-108 ( 2008 ) [公元9年] 毛里齐奥·维奇 :
将半参数聚类模型拟合到不同数据。 高级数据分析。 分类。 2 ( 2 ) : 121-161 ( 2008 ) [j8] 汉斯·赫尔曼·博克 , 沃尔夫冈·高卢 , 毛里齐奥·维奇 , 冈田昭一 :
ADAC编辑前言。 高级数据分析。 分类。 2 ( 三 ) : 207-208 ( 2008 ) [j7] 罗伯托·罗奇 , 毛里齐奥·维奇 :
双模式多分区。 计算。 统计数据分析。 52 ( 4 ) : 1984-2003 ( 2008 ) 2007 [j6] 毛里齐奥·维奇 , 罗伯托·罗奇 , 亨克·基尔斯 :
三向数据的同时成分和聚类模型:方法内和方法间。 J.分类。 24 ( 1 ) : 71-98 ( 2007 ) [j5] 汉斯·赫尔曼·博克 , 毛里齐奥·维奇 :
统计学习方法包括降维。 计算。 统计数据分析。 52 ( 1 ) : 370-373 ( 2007 ) 【j4】 毛里齐奥·维奇 :
编辑报告:2006年。 统计方法应用。 16 ( 1 ) : 1-3 ( 2007 ) 2006 [j3] 劳拉·博奇 , 多纳泰拉·维卡里 , 毛里齐奥·维奇 :
三向邻近数据分类的混合模型。 计算。 统计数据分析。 50 ( 7 ) : 1625-1654 ( 2006 ) [注2] 毛里齐奥·维奇 :
编辑报告-2005年。 统计方法应用。 15 ( 1 ) : 1-2 ( 2006 ) 2005 [j1] 毛里齐奥·维奇 :
编辑报告-2004年。 统计方法应用。 14 ( 1 ) : 1-2 ( 2005 ) 【p1】 毛里齐奥·维奇 :
聚类包括降维。 数据分析和决策支持 2005 : 149-156