莱西娅·里特纳
人员信息
附属: 巴西坎皮纳斯大学医学图像计算实验室
优化列表
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2020年–今天
2024 [i12] 利维亚·罗德里格斯 , 玛蒂娜·博切塔 , Oula Puonti公司 , 道格拉斯·N·格雷夫 , 安娜·卡罗琳娜·隆德 , 马可迪斯·弗朗萨 , 西蒙·阿彭策勒 , 胡安·尤金尼奥·伊格莱西亚斯 , 莱西娅·里特纳 :
H-SynEx:使用合成图像和超高分辨率体外MRI进行下丘脑分区分割。 CoRR公司 abs/2401.17104 ( 2024 ) [i11] 马特乌斯·奥利维拉·达席尔瓦 , Caio Pinheiro桑塔纳 , 迪德雷·桑托斯·多·卡莫 , 莱西娅·里特纳 :
FOD-Swin-Net:使用基于变压器的深度模型对光纤定向分布进行角超分辨率分析。 CoRR公司 abs/2402.11775 ( 2024 ) 2023 [公元49年] 布鲁娜·弗瑞尔 , 阿图尔·保罗 , 吉尔赫梅·里贝罗 , 保罗·桑托斯 , 爱德华多·里斯 , 乔万娜·门德斯 , Joselisa Q.Paiva(约塞利萨·佩瓦) , 拉斐尔·卢雷罗 , 莱西娅·里特纳 , 马西奥·里斯 :
用于胸腔积液分类的卷积神经网络。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 [c48] 乔·维托·阿尔坎塔拉 , 乔安妮·罗德里格斯 , 保罗·罗杰里奥·胡里奥 , 西蒙·阿彭策勒 , 莱西娅·里特纳 :
胼胝体体积分割集成到inCCsight软件中,以支持基于DTI的研究。 医学成像:计算机辅助诊断 2023 [公元47年] 阿图尔·保罗 , 法比亚诺·菲略 , 泰兰·奥列加里奥 , 布鲁纳·平托 , 拉斐尔·卢雷罗 , 吉尔赫梅·里贝罗 , 卡米拉·席尔瓦 , 里贾娜·卡瓦略 , 保罗·桑托斯 , 爱德华多·里斯 , 乔瓦娜·门德斯 , 乔塞利萨·德佩瓦 , 马尔西奥·赖斯 , 莱西娅·里特纳 :
基于头部CT分割的脑年龄预测。 MICCAI的MLCN 2023 : 112-122 [公元46年] 马尔西奥·维尼修斯·德·耶稣·阿尔梅达 , 加布里埃尔·桑托斯·马丁斯·迪亚斯 , 马特乌斯·奥利维拉·达席尔瓦 , 莱西娅·里特纳 :
通过光谱图和视觉变压器进行核磁共振光谱拟合。 西帕姆 2023 : 1-5 [公元45年] Caio Pinheiro桑塔纳 , 泰斯·阿布鲁 , 乔安妮·罗德里格斯 , 保罗·罗杰里奥·胡里奥 , 西蒙·阿彭策勒 , 莱西娅·里特纳 :
利用张量形态梯度和自组织映射进行基于DTI的胼胝体语料库分割。 西帕姆 2023 : 1-5 [i10] 迪德雷·卡莫 , 古斯塔沃·皮涅罗 , 利维亚·罗德里格斯 , 泰斯·阿布鲁 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 莱西娅·里特纳 :
使用深度学习的自动计算机断层扫描和磁共振成像分割:初学者指南。 CoRR公司 abs/2304.05901 ( 2023 ) [第九章] 迪德雷·卡莫 , 罗莎莉·A·图达斯 , 亚历杭德罗·科马拉斯 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 约瑟夫·莱因哈特 , 萨拉·杰拉德 :
CT肺部表现的自动分割及其在长冠肺炎中的应用。 CoRR公司 abs/2310.09446 ( 2023 ) [i8] 加布里埃尔·桑托斯·马丁斯·迪亚斯 , 罗德里戈·波莫特·贝托 , 马特乌斯·奥利维拉 , 卢卡斯·尤达 , 塞尔吉奥·德特基吉尔 , 保拉·D·P·科斯塔 , 阿米尔穆德·沙迈伊 , 罗伯托·苏扎 , 阿什利·哈里斯 , 莱蒂西亚·里特纳 :
Spectro-ViT:使用光谱图进行GABA编辑的MRS重建的视觉变换器模型。 CoRR公司 abs/23111.5386 ( 2023 ) [i7] 迪德雷·卡莫 , 让·里贝罗 , 亚历杭德罗·科马拉斯 , 约瑟夫·莱因哈特 , 萨拉·杰拉德 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
MEDPSeg:计算机断层扫描中肺部结构和病变的端到端分割。 CoRR公司 腹肌/2312.02365 ( 2023 ) 2022 [公元15年] 利维亚·罗德里格斯 , 蒂亚戈·朱奎拉·里贝罗·雷岑德 , 吉尔赫梅·韦特海默 , 伊夫·桑托斯 , 马可迪斯·弗朗萨 , 莱西娅·里特纳 :
T1加权MR图像上下丘脑分割的基准。 神经影像 264 : 119741 ( 2022 ) [公元44年] 威廉·埃雷拉 , 西蒙·阿彭策勒 , 法比亚诺·里斯 , 达尼洛·佩雷拉 , 玛丽安娜·P.本托 , 莱西娅·里特纳 :
利用深度学习对胼胝体分割进行自动质量检查。 医学成像:图像处理 2022 [i6] 迪德雷·卡莫 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
用于计算机断层扫描中气道分割的开源工具,使用2.5D改进的EfficientDet:对ATM22挑战的贡献。 CoRR公司 abs/2209.15094 ( 2022 ) 2021 [公元14年] 塔伊斯·卡尔代拉 , 保罗·罗杰里奥·胡里奥 , 西蒙·阿彭策尔 , 莱西娅·里特纳 :
inCCsight:胼胝体DT-MRI数据的探索和可视化软件。 计算。 图表。 99 : 259-271 ( 2021 ) [j13] 艾琳·范蒂尼 , 克拉丽莎·安田佳彦(Clarissa L.Yasuda) , Mariana P.本托 , 莱西娅·里特纳 , 费尔南多·森德斯 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
使用Deep CNN的自动MR图像质量评估:一种在神经成像中评估运动伪影的无参考方法。 计算。 医学成像图。 90 : 101897 ( 2021 ) [公元12年] 玛丽安娜·P.本托 , 艾琳·范蒂尼 , 贾斯廷·帕克 , 莱西娅·里特纳 , 理查德·弗雷恩 :
大型和多站点结构脑MR成像数据集的深度学习。 前沿神经信息学 15 : 805669 ( 2021 ) [公元43年] 达尼洛·佩雷拉 , 拉里萨·加纳哈 , 西蒙·阿彭策勒 , 莱蒂西亚·里特纳 :
用于磁共振光谱成像分析和光谱质量控制的开源工具箱。 医学成像:分子、结构和功能成像的生物医学应用 2021 [公元42年] 古斯塔沃·皮涅罗 , 洛伦扎·布鲁西尼 , 阿布列娜·巴杰拉米 , 弗朗西丝卡·B·皮兹尼 , 马西米利亚诺·卡拉布雷斯 , 法比亚诺·里斯 , 西蒙·阿彭策尔 , 格洛丽亚·梅内加兹 , 莱西娅·里特纳 :
扩散MRI和银标准掩模用于改进基于CNN的丘脑分割。 医学成像:图像处理 2021 2020 [公元41年] 迪德雷·卡莫 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
MultiATTUNet:脑肿瘤分割和生存多任务。 MICCAI的BrainLes (1) 2020 : 424-434 [公元40年] 费德里卡·克鲁西亚尼 , 洛伦扎·布鲁西尼 , 毛罗·祖切利 , 古斯塔沃·雷图西·皮涅罗 , 弗朗切斯科·塞蒂 , 伊拉里亚·博斯科洛·加拉佐 , 拉希德·德里奇 , 莱西娅·里特纳 , 马西米利亚诺·卡拉布雷斯 , 格洛丽亚·梅内加兹 :
多发性硬化患者分层的3D-CNN解释。 ICPR研讨会(3) 2020 : 103-114 [公元39年] 玛丽亚娜·佩雷拉 , 艾琳·范蒂尼 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 莱西娅·里特纳 :
通过结构MRI诊断多类阿尔茨海默病的扩展2D CNN。 医学成像:计算机辅助诊断 2020 [i5] 迪德雷·卡莫 , 布鲁娜·席尔瓦 , 克拉丽莎·安田佳彦(Clarissa L.Yasuda) , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
基于多卷积神经网络的癫痫和阿尔茨海默病海马分割研究。 CoRR公司 abs/2001.05058 ( 2020 ) [i4] 尤塞夫·博费里斯 , 乔纳斯·图文 , 迪米特里奥斯·卡尔卡卢索斯 , 尼基塔·莫里亚科夫 , 马特汉·W·A·卡安 , 利维亚·罗德里格斯 , 亚历山大·洛佩斯 , 赫利奥·佩德里尼 , 莱西娅·里特纳 , 麦克·丹内克 , 维克多·斯图登亚克 , 费比安·格里格 , 德文德拉·维亚斯 , Shahrooz Faghih-Roohi公司 , 阿姆里特·库马尔·杰蒂 , 贾亚·钱德拉·拉朱 , 穆罕默德·西瓦普拉卡萨姆 , 华莱士·卢斯 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·苏扎 :
多通道MR重建(MC-MRRec)挑战:比较加速MR重建模型并评估其对不同线圈收集的数据集的通用性。 CoRR公司 abs/2011.07952 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元11年] 奥斯利·卢塞纳 , 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
卷积神经网络用于使用银标准掩模的脑部MR成像中的颅骨剥离。 Artif公司。 智力。 医学 98 : 48-58 ( 2019 ) [公元10年] 雨果·库伊夫 , 阿德里·卡萨米特贾纳 , D.路易斯·柯林斯 , 马哈萨·达达尔 , 阿奇利亚斯·乔治奥 , Mohsen Ghafoorian公司 , 大开镇 , 四月Khademi , 杰西·奈特 , 李洪伟 , 泽维尔·拉多 , J.马蒂杰斯·比斯布鲁克 , 米盖尔·卢纳 , 凯泽·马哈茂德 , 理查德·麦金利 , 阿里雷扎·梅赫塔什 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 博扬公园 , 现代公园 , 桑贤公园 , 西蒙·佩佐德 , 埃罗迪·普巴劳 , 杰罗恩·德布雷瑟 , 莱西娅·里特纳 , 卡罗尔·苏德雷 , 塞尔吉·瓦尔弗德 , 维罗尼卡·维拉普拉纳 , 罗兰·威斯特 , 徐永超 , 徐子悦 , 曾国栋 , 印着张建国 , 郑国艳 , 罗杰·海宁 , 克里斯托弗·陈 , 魏斯杰·M·范德弗利尔 , 弗雷德里克·巴霍夫 , Max A.Viergever公司 , 吉尔特·扬·比塞尔 , 西蒙·安德马特 , 玛丽安娜·P.本托 , 马特·贝塞斯 , 米哈伊尔·贝利亚耶夫 , 豪尔赫·卡多佐 :
白质高强度自动分割的标准化评估和WMH分割挑战的结果。 IEEE传输。 医学成像 38 ( 11 ) : 2556-2568 ( 2019 ) [公元38年] 朱莉安娜·丰托兰 , 达尼洛·佩雷拉 , 罗伯托·苏扎 , 西蒙·阿彭策尔 , 莱西娅·里特纳 :
通过MRI内容改进MR光谱成像(MRSI)中大脑代谢物浓度的估计。 医学成像:分子、结构和功能成像的生物医学应用 2019 : 109530伏 [公元37年] 罗伯托·苏扎 , 奥斯勒·卢塞纳 , 玛丽安娜·P.本托 , 朱莉娅·加拉法 , 莱西娅·里特纳 , 西蒙·阿彭策勒 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 理查德·弗雷恩 :
脑提取网络采用“银标准”数据进行训练,并通过手动注释进行微调,以改进分割。 SIBGRAPI公司 2019 : 234-240 [i3] 迪德雷·卡莫 , 布鲁娜·席尔瓦 , 安田克拉丽莎 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
扩展的2D容积共识海马分割。 CoRR公司 abs/1902.04487 ( 2019 ) [i2] 雨果·库伊夫 , J.Matthijs Biesbroek , 杰罗恩·德布雷瑟 , 罗杰·海宁 , 西蒙·安德马特 , 玛丽安娜·P.本托 , 马特·贝塞斯 , 米哈伊尔·贝利亚耶夫 , 豪尔赫·卡多佐 , 阿德里·卡萨米特贾纳 , D.路易斯·柯林斯 , 马哈萨·达达尔 , 阿奇利亚斯·乔治奥 , Mohsen Ghafoorian公司 , 大开镇 , 四月卡迪米 , 杰西·奈特 , 李洪伟 , 泽维尔·拉多 , 米盖尔·卢纳 , 凯泽·马哈茂德 , 理查德·麦金利 , 阿里雷扎·梅赫塔什 , 塞巴斯蒂安·奥斯林 , 博涌公园 , 现代公园 , 桑贤公园 , 西蒙·佩佐德 , 埃罗迪·普巴劳 , 莱西娅·里特纳 , 卡罗尔·苏德雷 , 塞尔吉·瓦尔弗德 , 维罗尼卡·维拉普拉纳 , 罗兰·威斯特 , 徐永超 , 徐子悦 , 曾国栋 , 印着张建国 , 郑国燕 , 克里斯托弗·陈 , 魏斯杰·M·范德弗利尔 , 弗雷德里克·巴克霍夫 , Max A.Viergever公司 , 吉尔特·扬·比塞尔斯 :
白质高强度自动分割的标准化评估和WMH分割挑战的结果。 CoRR公司 abs/1904.00682 ( 2019 ) 2018 [公元9年] 乔瓦纳封面 , 威廉·加西亚·埃雷拉 , 玛丽安娜·P.本托 , 西蒙·阿彭策勒 , 莱西娅·里特纳 :
MRI胼胝体分割的计算方法:系统文献综述。 计算。 生物识别方法程序。 154 : 25-35 ( 2018 ) [j8] 罗伯托·苏扎 , 奥斯利·卢塞纳 , 朱莉娅·加拉法 , 大卫·G·戈比 , 玛丽娜·萨卢齐 , 西蒙·阿彭策尔 , 莱西娅·里特纳 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
一个开放的、多供应商、多场强的脑部MR数据集和对公开可用颅骨剥离方法的分析协议。 神经影像 170 : 482-494 ( 2018 ) [公元36年] 奥斯利·卢塞纳 , 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
用于数据增强的银色标准口罩适用于基于深度学习的颅骨剥离。 ISBI公司 2018 : 1114-1117 [公元35年] 罗伯托·苏扎 , 奥斯利·卢塞纳 , 玛丽安娜·P.本托 , 朱莉娅·加拉法 , 西蒙·阿彭策勒 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 理查德·弗雷恩 :
使用单一专家注释设计和评估自动分割方法的可靠性:颅骨剥离案例研究。 ISBI公司 2018 : 1344-1347 [公元34年] 费南达·塔米·石井 , 富兰克林·塞萨尔·弗洛雷斯 , 莱西娅·里特纳 :
张量Lucas-Kanade:基于张量颜色表示和张量代数的光流估计器。 ISCC公司 2018 : 633-639 [公元33年] 古斯塔沃·皮涅罗 , Giovana S.封面 , 玛丽安娜·P.本托 , 莱西娅·里特纳 :
通过基于DTI的发散图自动计算胼胝体光纤会聚平面。 医学成像:分子、结构和功能成像的生物医学应用 2018 : 1057815 [公元32年] 玛丽亚娜·佩雷拉 , 乔瓦纳封面 , 西蒙·阿彭策勒 , 莱西娅·里特纳 :
胼胝体分裂方法的定量比较研究。 医学成像:分子、结构和功能成像的生物医学应用 2018 : 1057817 [公元31年] 利维亚·罗德里格斯 , 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
电影快速自旋回波磁共振成像的颈总动脉内腔自动分割。 桑巴@MICCAI 2018 : 16-24 [公元30年] 古斯塔沃·雷图西·皮涅罗 , 拉斐尔·沃尔托林 , 玛丽安娜·P.本托 , 莱西娅·里特纳 :
V-Net和U-Net在小数据集灌注数据中用于缺血性卒中病灶分割。 MICCAI的BrainLes (1) 2018 : 301-309 [公元29年] 艾琳·范蒂尼 , 莱西娅·里特纳 , 克拉丽莎·安田佳彦(Clarissa L.Yasuda) , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
使用Deep CNN自动检测MRI上的运动伪影。 PRNI公司 2018 : 1-4 [i1] 奥斯利·卢塞纳 , 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
使用基于共识的银标准掩模的脑MR成像中颅骨剥离的卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1804.04988 ( 2018 ) 2017 [j7] 乔瓦纳封面 , 玛丽亚娜·佩雷拉 , 玛丽安娜·P.本托 , 西蒙·阿彭策勒 , 莱西娅·里特纳 :
通过扩散张量成像的数据驱动胼胝体分裂方法。 IEEE接入 5 : 22421-22432 ( 2017 ) [j6] 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 鲁本斯·马查多 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
iamxt:用于图像处理和分析的Max-tree工具箱。 软件X 6 : 81-84 ( 2017 ) [c28] 玛丽安娜·P.本托 , Yan Sym公司 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 莱西娅·里特纳 :
基于纹理分类的脑白质病变概率分割。 ICIAR公司 2017 : 71-78 [公元27年] 玛丽安娜·P.本托 , 罗伯托·梅德罗斯·德·苏扎 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 理查德·弗雷恩 , 莱蒂西亚·里特纳 :
WMH分割挑战:基于纹理的分类方法。 MICCAI的BrainLes 2017 : 489-500 [公元26年] 利维亚·罗德里格斯 , 罗伯托·梅德罗斯·德·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
从循环解析电影快速自旋回波磁共振成像中分割颈总动脉内腔。 SIBGRAPI公司 2017 : 442-449 2016 [j5] 佩德拉姆·加米西 , 罗伯托·苏扎 , Jón Atli Benediktsson先生 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 朱晓香 :
使用扩展消光剖面的高光谱数据分类。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 13 ( 11 ) : 1641-1645 ( 2016 ) 【j4】 佩德拉姆·加米西 , 罗伯托·苏扎 , Jón Atli Benediktsson先生 , 朱晓祥 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
遥感数据分类的消光剖面。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 54 ( 10 ) : 5631-5645 ( 2016 ) [公元25年] 古斯塔沃·皮涅罗 , 吉尔赫米·苏亚雷斯(Guilherme S.Soares) , 安德烈·路易斯·科斯塔 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 莱西娅·里特纳 :
扩散张量成像的散度图:胼胝体的概念和应用。 欧洲工商管理委员会 2016 : 1120-1123 [公元24年] 佩德拉姆·加米西 , 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , Jón Atli Benediktsson先生 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 朱晓祥 :
消光剖面:一种分析遥感数据的新方法。 IGARSS公司 2016 : 5122-5125 【c23】 玛丽亚娜·莱特 , 大卫·G·戈比 , 玛丽娜·萨卢齐 , 理查德·弗雷恩 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 莱蒂西亚·里特纳 :
基于3D纹理的分类在MR图像脑白质病变中的应用。 医学成像:计算机辅助诊断 2016 : 97852牛顿 [公元22年] 罗伯托·苏扎 , 路易斯·塔瓦雷斯 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
Max-Tree原理、算法和应用概述。 SIBGRAPI教程 2016 : 15-23 【c21】 路易斯·塔瓦雷斯 , 罗伯托·M·苏扎 , 莱蒂西亚·里特纳 , 鲁本斯·坎普斯·马查多 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
交互式最大树可视化工具的最大树简化建议和应用。 SIBGRAPI公司 2016 : 313-320 [公元20年] 佩德拉姆·加米西 , 罗伯托·苏扎 , Jón Atli Benediktsson先生 , 朱晓祥 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
用于高光谱图像分类的扩展消光剖面。 WHISPERS公司 2016 : 1-4 2015 [第19条] 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 鲁本斯·坎普斯·马查多 :
基于阵列的面向节点的最大树表示。 ICIP公司 2015 : 3620-3624 [第18条] 路易斯·塔瓦雷斯 , 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 鲁本斯·坎普斯·马查多 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
用于图像处理和分析的交互式最大树可视化工具。 IPTA公司 2015 : 119-124 [第17条] 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 鲁本斯·坎普斯·马查多 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
消光过滤器和属性过滤器之间的比较。 ISMM公司 2015 : 63-74 [第16条] 安德烈·路易斯·科斯塔 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 西蒙·阿彭策勒 :
使用扩散张量图像中的首选方向确定球中平面。 医学成像:分子、结构和功能成像的生物医学应用 2015 : 94172A型 2014 [j3] 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
k-最优路径森林和k-最近邻监督分类器的比较。 模式识别。 莱特。 39 : 2-10 ( 2014 ) [第15条] 罗伯托·苏扎 , 莱西娅·里特纳 , 鲁本斯·坎普斯·马查多 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
最大最大树简化。 ICPR公司 2014 : 3132-3137 [第14条] 莱西娅·里特纳 , 贾亚拉姆·乌杜帕 , Drew A.Torigian公司 :
多模糊对象建模提高了自动解剖识别的灵敏度。 医学成像:图像处理 2014 : 90342件 2013 [注2] 莱西娅·里特纳 , 詹妮弗·S·W·坎贝尔 , 佩德罗·弗里塔斯 , 西蒙·阿彭策勒 , G.布鲁斯·派克 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
扩散张量场中胼胝体分割的标量映射分析。 数学杂志。 成像视觉。 45 ( 三 ) : 214-226 ( 2013 ) [第13条] Mariana P.本托 , 莱西娅·里特纳 , 西蒙·阿彭策勒 , 阿琳·拉帕 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
使用模式识别技术分析脑白质高强度。 医学成像:图像处理 2013 : 86693亿 2012 [第12条] 佩德罗·弗雷塔斯 , 莱西娅·里特纳 , 西蒙·阿彭策勒 , 阿琳·拉帕 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
扩散MRI中基于分水岭的胼胝体分割。 医学成像:图像处理 2012 : 831432 [第11条] 罗伯托·苏扎 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 莱西娅·里特纳 :
Optimum-Path森林和k-最近邻分类器的比较。 SIBGRAPI公司 2012 : 260-267 2011 [第10条] 莱西娅·里特纳 , 安德烈·维塔尔·萨乌德 , 亚历山大·冈萨韦斯·席尔瓦 , 鲁本斯·坎普斯·马查多 , 玛丽安娜·P.本托 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
阿德索维基:协作科学编程环境。 SIBGRAPI教程 2011 : 56-62 【c9】 佩德罗·弗里塔斯 , 莱西娅·里特纳 , 西蒙·阿彭策勒 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
弥散MRI中胼胝体矢状中段的分水岭分割。 SIBGRAPI公司 2011 : 274-280 【c8】 鲁本斯·坎普斯·马查多 , 莱蒂西亚·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
Adessoviki-编写可执行文件的协作平台。 ICCS系统 2011 : 759-767 2010 [j1] 莱西娅·里特纳 , 富兰克林·塞萨尔·弗洛雷斯 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
彩色图像的张量框架。 模式识别。 莱特。 31 ( 4 ) : 277-296 ( 2010 ) 【c7】 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 詹妮弗·S·W·坎贝尔 , G.布鲁斯·派克 :
基于扩散张量场张量形态梯度的丘脑核分割。 ISBI公司 2010 : 1173-1176
2000 – 2009
2009 【c6】 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
基于张量形态梯度的DTI分割。 医学成像:图像处理 2009 : 72591E级 【c5】 莱西娅·里特纳 , 西蒙·阿彭策勒 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
基于扩散张量成像张量形态梯度的分水岭变换脑结构分割。 SIBGRAPI公司 2009 : 126-132 2008 【c4】 亚瑟·米兰达·内托 , 莱西娅·里特纳 , 道格拉斯·爱德华多·赞皮耶里 , 亚历山德罗·科雷亚·维多利亚 :
基于单目视觉的实时自主导航系统中冗余信息丢弃的非确定性准则。 国际标准行业分类 2008 : 420-425 【c3】 莱西娅·里特纳 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
基于张量形态梯度分水岭变换的扩散张量图像分割。 SIBGRAPI公司 2008 : 196-203 2007 【c2】 阿瑟·米兰达·内托 , 莱西娅·里特纳 , Neucimar J.Leite公司 , 道格拉斯·爱德华多·赞佩里 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 , 安德烈·门德尔克 :
实时自主导航系统中丢弃冗余信息的皮尔逊相关系数。 CCA公司 2007 : 426-431 【c1】 莱西娅·里特纳 , 富兰克林·塞萨尔·弗洛雷斯 , 罗伯托·德·阿伦卡尔·洛图福 :
彩色图像的新张量表示:张量形态梯度在彩色图像分割中的应用。 SIBGRAPI公司 2007 : 45-52
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