于舟 0001
人员信息
unicode名称: 周玉 附属: 中国科学院自动化研究所,模式识别国家实验室,北京
其他同名人员
于舟 — 消歧页 于舟 0002 (又名:Tony Yu Zhou) — 荷兰代尔夫特Inspires International (还有1个) 于舟 0003 — 挪威科技大学数学科学系,挪威特隆赫姆 (还有2个以上) 于舟 0004 -中国武汉海军工程大学电气工程学院 于舟 0005 — 香港科技大学 (还有2个以上) 于舟 0006 — 海南师范大学信息科学与技术学院,海口,中国 (还有1个) 于舟 0007 -南京大学电子科学与工程学院 于舟 0008 -清华大学网络科学与网络空间研究所,中国北京 于舟 0009 -中国矿业大学信息与控制工程学院,徐州 于舟 0010 — 中国南京航空航天大学计算机科学与技术学院 (还有1个)
于舟 0011 -重庆大学经济与工商管理学院 于舟 0012 — 通信安全科学技术实验室,中国成都 (还有1个) 于舟 0013 -上海交通大学机械工程学院机械系统与振动国家重点实验室 于舟 0014 — 南方科技大学环境科学与工程学院,深圳,中国 (还有1个) 于舟 0015 — 中国科学院信息工程研究所 (还有3个) 于舟 0016 — 华中科技大学电子信息与通信学院湖北省智能互联网技术重点实验室,中国武汉 (还有2个以上) 于舟 0017 -西安西电大学雷达信号处理国家实验室 于舟 0018 — 美国纽约州石溪市石溪大学机械工程系 (还有1个) 于舟 0019 — 太原工业大学数据科学学院 (还有1个) 于舟 0020 -美国马萨诸塞州伍斯特市克拉克大学地理学院 于舟 0021 -武汉大学生命科学学院细胞稳态湖北省重点实验室 于舟 0022 -北京航空航天大学交通科技学院,中国北京 于舟 0023 -华北水利电力大学,中国郑州 于舟 0024 — 中山大学地球科学与工程学院,广东省地球动力学与地质灾害重点实验室,广州,中国 (还有1个) 于舟 0025 -哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,中国深圳 于舟 0026 -苏州苏州大学电子与信息工程学院 于舟 0027 -深圳大学计算机科学与软件工程学院未来媒体计算研究所,深圳,中国 于舟 0028 -国家计算机网络应急响应技术团队/中国协调中心,中国北京 于舟 0029 -中山大学计算机科学与工程学院,广州,中国 于舟 0030 — 美国加利福尼亚州洛杉矶加利福尼亚大学 (还有1个) 于舟 0031 — 大连理工大学创新创业学院,中国大连 (还有1个) 于舟 0032 — 内蒙古大学经济与管理学院,呼和浩特,中国 (还有1个) 于舟 0033 -北京工业大学材料与制造学院,北京先进制造技术重点实验室,中国北京 于舟 0034 -中国北京国家生物科学研究所 于舟 0035 — 中南大学机电工程学院,长沙,中国 (还有1个) 于舟 0036 -里尔大学,Inria,CNRS,法国里尔 于舟 0037 -北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室 于舟 0038 -深圳市DJI科技有限公司,飞行系统部,中国深圳 于舟 0039 — 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,中国 (还有1个) 于舟 0040 — 美国NVIDIA (还有2个以上) 于舟 0041 -韩国安山汉阳大学计算机科学与工程系 于舟 0042 — CSAT Solutions LP,美国德克萨斯州休斯顿 (还有1个) 于舟 0043 -福州大学电气工程与自动化学院,福州,中国 于舟 0044 — 深圳大学计算机科学与软件工程学院,中国深圳 (还有1个) 于舟 0045 — 中南大学自动化学院,长沙,中国 (还有1个) 于舟 0046 -汕头大学工程学院,广东省数字信号与图像处理重点实验室,汕头,中国 于舟 0047 -中国香港特别行政区城市大学
优化列表
2020年–今天
2024 [公元14年] 丛马 , 徐涵 , 吴凌晖 , 张亚萍 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
基于模态对比学习的端到端文本图像机器翻译。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 32 : 2153-2165 ( 2024 ) [公元55年] 闵晓 , 朱俊南 , 翟飞飞 , 于舟 , 宗成庆 :
DIUSum:多模态摘要的动态图像利用。 AAAI公司 2024 : 19297-19305 [公元54年] 丛马 , 张亚萍 , Zhiyang Zhang(张志阳) , 梁玉浦 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
出生于BabyNet,父母对端到端文本图像机器翻译进行分级监督。 LREC/冷却 2024 : 2468-2479 2023 [j13] 陆翔 , 杨钊 , 朱俊南 , 于舟 , 宗成庆 :
通过预训练模型和多辅助任务微调实现对话状态跟踪的零炮语言扩展。 知识。 基于系统。 259 : 110015 ( 2023 ) [公元12年] 林海涛 , 朱俊南 , 陆翔 , 翟飞飞 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
面向主题的对话总结。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 31 : 1797-1810 ( 2023 ) [公元53年] 闵晓 , 朱俊南 , 林海涛 , 于舟 , 宗成庆 :
多模式汇总的CFSum粗-细贡献网络。 ACL(1) 2023 : 8538-8553 [第52条] 荣川堂 , 杨钊 , 宗成庆 , 于舟 :
具有语言敏感性的多图形注意力的多语言知识图补全。 ACL(1) 2023 : 10508-10519 [第51条] 丛马 , 张亚萍 , 美图 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
跨模态跨语言交互式图像翻译。 EMNLP(调查结果) 2023 : 4959-4965 [公元50年] Zhiyang Zhang(张志阳) , 张亚萍 , 梁玉浦 , 陆翔 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
LayoutDIT:使用多步传导解码器进行布局软件端到端文档图像翻译。 EMNLP(调查结果) 2023 : 10043-10053 [公元49年] 丛马 , 张亚萍 , 美图 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
E2TIMT:文本图像机器翻译的高效模式适配器。 ICDAR(6) 2023 : 70-88 [公元48年] 丛马 , 张亚平 , 美图 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
面向端到端文本图像机器翻译的多教师知识提取。 ICDAR(1) 2023 : 484-501 [i13] 丛马 , 张亚平 , 美图 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
E2TIMT:文本图像机器翻译的高效模式适配器。 CoRR公司 abs/2305.05166 ( 2023 ) [i12] 丛马 , 张亚萍 , 美图 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
文本图像机器翻译的多教师知识提炼。 CoRR公司 abs/2305.05226 ( 2023 ) [i11] 闵晓 , 朱俊南 , 林海涛 , 于舟 , 宗成庆 :
CFSum:一个用于多模式汇总的从粗到细贡献网络。 CoRR公司 abs/2307.02716 ( 2023 ) 2022 [公元11年] 孙健 , 于舟 , 宗成庆 :
基于邻域聚合和路径编码的知识图一快照关系学习。 ACM事务处理。 亚洲低资源。 语言信息处理。 21 ( 三 ) : 52:1-52:19分 ( 2022 ) [公元47年] 林海涛 , 朱俊南 , 陆翔 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
其他角色很重要! 通过角色互动加强以角色为导向的对话总结。 ACL(1) 2022 : 2545-2558 [公元46年] 丛马 , 张亚萍 , 美图 , 徐涵 , 吴玲慧 , 杨钊 , 于舟 :
从辅助文本翻译任务改进端到端文本图像翻译。 ICPR公司 2022 : 1664-1670 [i10] 林海涛 , 朱俊南 , 陆翔 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
其他角色很重要! 通过角色互动加强以角色为导向的对话总结。 CoRR公司 abs/2205.13190 ( 2022 ) [第九章] 丛马 , 张亚萍 , 美图 , 徐涵 , 吴玲慧 , 杨钊 , 于舟 :
从辅助文本翻译任务改进端到端文本图像翻译。 CoRR公司 abs/2210.03887 ( 2022 ) [i8] 杨钊 , 朱俊南 , 陆翔 , 张佳军 , 于舟 , 翟飞飞 , 宗成庆 :
基于知识提取的多语言神经机器翻译终身学习。 CoRR公司 abs/2212.02800 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 朱俊南 , 陆翔 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
基于图的多模式摘要排序模型。 ACM事务处理。 亚洲低资源。 语言信息处理。 20 ( 4 ) : 60:1-60:21 ( 2021 ) [公元9年] 陆翔 , 朱俊南 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
强大的跨语言任务导向对话。 ACM事务处理。 亚洲低资源。 语言信息处理。 20 ( 6 ) : 93:1-93:24 ( 2021 ) [j8] 梅丽 , 陆翔 , 小面康 , 杨钊 , 于舟 , 宗成庆 :
多颗粒变压器中文临床对话中的医学术语和状态生成。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 29 : 3362-3374 ( 2021 ) [公元45年] 林海涛 , 利群马 , 朱俊南 , 陆翔 , 于舟 , 张家军 , 宗成庆 :
CSDS:用于客户服务对话总结的精细中文数据集。 EMNLP(1) 2021 : 4436-4451 [公元44年] 孙健 , 融川汤 , 陆翔 , 翟飞飞 , 于舟 :
医学命名实体识别的多策略融合。 IALP公司 2021 : 117-120 [公元43年] 林海涛 , 陆翔 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
使用预训练模型增加口语理解的时隙值和上下文。 Interspeech公司 2021 : 4703-4707 [公元42年] 陆翔 , 杨钊 , 朱俊南 , 于舟 , 宗成庆 :
跨语言对话系统的零炮部署。 NLPCC(2) 2021 : 193-205年 [i7] 林海涛 , 陆翔 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
使用预训练模型增加口语理解的时隙值和上下文。 CoRR公司 abs/2108.08451 ( 2021 ) [i6] 林海涛 , 利群马 , 朱俊南 , 陆翔 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
CSDS:用于客户服务对话摘要的细粒度中文数据集。 CoRR公司 abs/2108.13139 ( 2021 ) [i5] 孙健 , 于舟 , 宗成庆 :
学习选择实体链接的下一个合理提及。 CoRR公司 abs/2112.04104 ( 2021 ) 2020 [j7] 王可欣 , 于舟 , 张佳军 , 王绍南 , 宗成庆 :
基于依赖的神经文本表示的结构比较铰链损失。 ACM事务处理。 亚洲低资源。 语言输入过程。 19 ( 4 ) : 58:1-58:19 ( 2020 ) [公元41年] 朱俊南 , 于舟 , 张佳军 , 李浩然 , 宗成庆 , 李昌亮 :
以多式参考为指导的多式总结。 AAAI公司 2020 : 9749-9756 [公元40年] 朱俊南 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
参与、翻译和总结:一种有效的神经跨语言总结方法。 国际计算语言学协会 2020 : 1309-1321 [公元39年] 孙健 , 于舟 , 宗成庆 :
跨语言实体对齐的双重注意网络。 冷却 2020 : 3190-3201 [公元38年] 杨钊 , 陆翔 , 朱俊南 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
基于子项粒度多任务学习的知识图增强神经机器翻译。 冷却 2020 : 4495-4505 [公元37年] 燕晶慧 , 王以宁 , 陆翔 , 于舟 , 宗成庆 :
一种知识驱动的多复杂中医程序实体规范化生成模型。 EMNLP(1) 2020 : 1490-1499 [公元36年] 杨钊 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
知识图增强的神经机器翻译。 IJCAI公司 2020 : 4039-4045
2010 – 2019
2019 [j6] 黄国平 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
人工翻译的输入法:一种有效和无形地整合机器翻译的新方法。 ACM事务处理。 亚洲低资源。 语言信息处理。 18 ( 1 ) : 4:1-4:22 ( 2019 ) [c35] 何白 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
对话逻辑推理用于语境口语理解的记忆巩固。 ACL(1) 2019 : 5448至5453 [公元34年] 朱俊南 , 钱旺(Qian Wang) , 王以宁 , 于舟 , 张佳军 , 王绍南 , 宗成庆 :
神经跨语言综述。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 3052-3062 [i4] 何白 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
对话逻辑推理对语境口语理解的记忆巩固。 CoRR公司 abs/1906.01788 ( 2019 ) [i3] 王可欣 , 于舟 , 王绍南 , 张佳军 , 宗成庆 :
了解学习简单算法的内存模块。 CoRR公司 abs/1907.00820 ( 2019 ) [i2] 朱俊南 , 钱旺(Qian Wang) , 王以宁 , 于舟 , 张佳军 , 王绍南 , 宗成庆 :
NCLS:神经跨语言总结。 CoRR公司 abs/1909.00156 ( 2019 ) 2018 [公元33年] 何白 , 于舟 , 张家军 , 梁昭 , 黄美玉 , 宗成庆 :
将口语理解转化为新语言的来源关键强化学习。 科林 2018 : 3597-3607 [公元32年] 朱俊南 , 李浩然 , 刘天上 , 于舟 , 张佳军 , 宗成庆 :
MSMO:具有多模式输出的多模式摘要。 EMNLP公司 2018 : 4154-4164 [i1] 何白 , 于舟 , 张佳军 , 梁昭 , 黄美玉 , 宗成庆 :
将口语理解转化为新语言的源代码关键强化学习。 CoRR公司 abs/1808.06167 ( 2018 ) 2017 [公元31年] 黄国平 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
机器翻译中术语翻译的插入句学习。 SIGHAN@IJCNLP公司 2017 : 37-45 [公元30年] 朱俊南 , 龙舟 , 李浩然 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
通过提取摘要增强神经句子摘要。 NLPCC公司 2017 : 16-28 2016 [j5] 杨海通 , 于舟 , 宗成庆 :
基于双重分解的双语语义角色标注推理。 ACM事务处理。 亚洲低资源。 语言信息处理。 15 ( 三 ) : 15:1-15:21 ( 2016 ) 【j4】 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
基于翻译模型的抽象跨语言摘要增强谓词变元结构融合。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 24 ( 10 ) : 1842-1853 ( 2016 ) [公元29年] 黄国平 , 赵春露 , 马宏源 , 于舟 , 张佳军 :
MinKSR:一种新的机器翻译评估指标,用于协调面向CAT输入法的人工翻译。 CWMT公司 2016 : 1-13 [公元28年] 黄国平 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
一个简单、直接、有效的SMT双语术语联合检测和单词对齐模型。 NLPCC/ICCPOL公司 2016 : 103-115 [公元27年] 李浩然 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
多视角建模和有效表征学习预测隐性话语关系。 NLPCC/ICCPOL公司 2016 : 374-386 [公元26年] 黄国平 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
实时学习机器翻译的用户反馈。 NLPCC/ICCPOL公司 2016 : 595-607 [公元25年] 李浩然 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
GuideRank:一种用于多语言多文档摘要的引导排序图模型。 NLPCC/ICCPOL公司 2016 : 608-620 2015 [j3] 美图 , 于舟 , 宗成庆 :
探索统计机器翻译模型剪枝的多样性特征。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 23 ( 11 ) : 1847-1857 ( 2015 ) [公元24年] 黄国平 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
一种新的人工翻译输入方法:有效和不可感知地集成机器翻译。 IJCAI公司 2015 : 1163-1169 2014 【c23】 翟飞飞 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
基于RNN的SMT衍生结构预测。 ACL(2) 2014 : 779-784 [公元22年] 美图 , 于舟 , 宗成庆 :
增强语法衔接:为SMT生成过渡表达。 ACL(1) 2014 : 850-860 【c21】 陆翔 , 李晓青 , 于舟 :
中文微博客文本分割分词器——CIPS-SIGHAN’2014烘焙报告。 CIPS-SIGHAN公司 2014 : 96-100 [c20] 陆翔 , 于舟 , 杰浩 , 张大坤 :
从可比数据中挖掘翻译知识的查询扩展。 CCL公司 2014 : 200-211 2013 [注2] 翟飞飞 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
基于树的翻译的无监督树归纳。 事务处理。 关联计算。 语言学 1 : 243-254年 ( 2013 ) [第19条] 美图 , 于舟 , 宗成庆 :
基于修辞结构理论的新型翻译框架。 ACL(2) 2013 : 370至374 [第18条] 翟飞飞 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
统计机器翻译中双语谓词-论元结构的歧义处理。 ACL(1) 2013 : 1127-1136 [第17条] 陆翔 , 于舟 , 宗成庆 :
从可比较数据中提取并行单元的有效框架。 NLPCC公司 2013 : 151-163 2012 [第16条] 翟飞飞 , 张家军 , 于舟 , 宗成庆 :
通过谓词-变元结构转换建模进行机器翻译。 冷却 2012 : 3019-3036 [第15条] 翟飞飞 , 张家军 , 于舟 , 宗成庆 :
不使用解析树的基于树的翻译。 冷却 2012 : 3037-3054 [第14条] 美图 , 于舟 , 宗成庆 :
翻译数值和时间表达式的通用方法。 IWSLT公司 2012 : 209-216 2011 [j1] 于舟 , 刘鹏(音) , 成宗 :
提高统计机器翻译语料库质量的方法。 国际期刊计算。 过程。 东方。 语言。 23 ( 4 ) : 327-348 ( 2011 ) [第13条] 翟飞飞 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
改进树对树模型的简单但有效的方法。 M总结 2011 2010 [第12条] 延庆河 , 于舟 , 宗成庆 , 王慧琳 :
一种新的基于多层短语的统计机器翻译重排序模型。 冷却 2010 : 447-455 [第11条] 刘鹏(音) , 于舟 , 宗成庆 :
提高统计机器翻译语料库质量的方法。 ICMLC公司 2010 : 3293-3298 [第10条] 刘鹏(音) , 于舟 , 宗成庆 :
统计机器翻译的数据选择。 NLPKE公司 2010 : 1-5
2000 – 2009
2009 【c9】 李茂西 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
2009年IWSLT的CASIA统计机器翻译系统。 IWSLT公司 2009 : 83-90 【c8】 李茂西 , 张佳军 , 于舟 , 宗成庆 :
针对IWSLT 2009的CASIA统计机器翻译系统。 IWSLT(评估活动) 2009 【c7】 刘鹏(音) , 于舟 , 宗成庆 :
为基于短语的统计机器翻译选择最佳开发集的方法。 PACLIC公司 2009 : 325-334 2008 【c6】 延庆河 , 于舟 , 宗成庆 :
基于多粒度模型的单词对齐。 ISCSLP公司 2008 : 269至272 【c5】 延庆河 , 张佳军 , 李茂西 , 李成芳 , 陈玉峰 , 于舟 , 宗成庆 :
为IWSLT 2008开发的CASIA统计机器翻译系统。 IWSLT公司 2008 : 85-91 2007 【c4】 于舟 , 延庆河 , 宗成庆 :
基于CASIA短语的IWSLT 2007统计机器翻译系统。 IWSLT公司 2007 : 37-42 2004 【c3】 左云村 , 于舟 , 宗成庆 :
基于多引擎的汉英翻译系统。 IWSLT公司 2004 : 73-77 【c2】 于舟 , 宗成庆 , 徐波 :
统计机器翻译中的双语组块对齐。 SMC(2) 2004 : 1401-1406 2003 【c1】 丁柳 , 于舟 , 宗成庆 , 富士人 :
句子流利性的自动评估。 SMC公司 2003 : 1687-1692