迈克尔·哈斯勒
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元15年] 马赫鲁夫·莱德米 , 穆罕默德·哈比卜·苏伊迪 , 迈克尔·哈斯勒 , 阿卜杜勒贾利尔·莱德米 , 查菲亚·卡拉·穆罕默德 :
使用arules包中的频繁生成器项集挖掘分类关联规则。 国际期刊数据最小模型。 管理。 15 ( 2 ) : 203-221 ( 2023 ) [i8] 迈克尔·哈斯勒 :
ARULESPY:探索Python中的关联规则和频繁项集。 CoRR公司 腹肌/230515263 ( 2023 ) [i7] António Junior Alves Caiado , 迈克尔·哈斯勒 :
基于变换的大型语言模型的AI内容自检测。 CoRR公司 abs/2312.17289 ( 2023 ) 2022 [i6] 迈克尔·哈斯勒 :
recommenderlab:开发和测试推荐算法的R框架。 CoRR公司 abs/2205.12371 ( 2022 ) 2020 [公元14年] 丁心怡 , 佐里·拉齐伊(Zohreh Raziei) , 埃里克·拉尔森 , 埃利·奥利尼克 , 保罗·克鲁格 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用深度学习和主观评估进行交换人脸检测。 EURASIP J.信息安全。 2020 : 6 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j13] 迈克尔·哈斯勒 , 安·约翰森 , 托马斯·克里格 , 雅罗斯拉夫·库查尔 :
R中的关联分类:arc、arulesCBA和rCBA。 R J。 11 ( 2 ) : 254 ( 2019 ) [i5] 欣怡鼎 , 佐里·拉齐伊(Zohreh Raziei) , 埃里克·拉尔森 , 埃利·奥利尼克 , 保罗·克鲁格 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用深度学习和主观评估进行交换人脸检测。 CoRR公司 abs/1909.04217 ( 2019 ) 2017 [公元12年] 杰克·德鲁 , 迈克尔·哈斯勒 , 来自哈佛大学的莫尔 :
使用序列分类方法和集合检测多态恶意软件。 EURASIP J.信息安全。 2017 : 2 ( 2017 ) [公元11年] 迈克尔·哈斯勒 :
单模双向数据序列化方法的实验比较。 欧洲药典。 物件。 257 ( 1 ) : 133-143 ( 2017 ) [公元10年] 迈克尔·哈斯勒 :
arulesViz:关联规则与R的交互式可视化。 R J。 9 ( 2 ) : 163 ( 2017 ) 2016 [j9] 迈克尔·哈斯勒 , 马修·博拉尼奥斯 :
基于微集群之间共享密度的数据流聚类。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 28 ( 6 ) : 1449-1461 ( 2016 ) [公元24年] 杰克·德鲁 , 来自哈佛大学的莫尔 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用序列分类方法检测多态恶意软件。 IEEE安全与隐私研讨会 2016 : 81-87 2015 【c23】 阿努拉格·纳加尔 , 迈克尔·哈斯勒 , 希沙姆·穆巴德 :
SGD中基因本体标注术语的关联规则挖掘。 加拿大国际商业银行 2015 : 1-7 [公元22年] Sudheer Chelluboina公司 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用倾斜包络线的轨迹分割。 爱尔兰共和国 2015 : 470-475 2014 【c21】 杰克·德鲁 , 迈克尔·哈斯勒 :
搁浅 :使用mapreduce和位置敏感散列进行快速序列比较。 业务连续性委员会 2014 : 506-513 2013 [j8] 阿努拉格·纳加尔 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用准对齐快速发现和可视化DNA序列中的保守区域。 BMC生物信息。 14 ( 第11页 ) : S2系列 ( 2013 ) [公元20年] 阿努拉格·纳加尔 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用准对齐进行基因组序列片段鉴定。 业务连续性委员会 2013 : 359 2012 [第19条] 阿努拉格·纳加尔 , 迈克尔·哈斯勒 :
一种新的基于准比对的方法,用于发现遗传序列中的保守区域。 BIBM研讨会 2012 : 662-669 [第18条] 玛亚·埃尔·达耶赫 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用网络基序和图上的随机行走完成生物通路。 加拿大国际商业银行 2012 : 229-236 [第17条] 马修·博拉尼奥斯 , 约翰·福雷斯特 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用数据流聚类技术对大型数据集进行聚类。 GfKl公司 2012 : 135-143 [第16条] 查理·伊萨克森 , 玛格丽特·邓纳姆 , 迈克尔·哈斯勒 :
SOStream:基于自组织密度的数据流聚类。 MLDM公司 2012 : 264-278 [第15条] 玛雅·埃尔·达耶 , 迈克尔·哈斯勒 :
使用网络基序分析不完整的生物路径。 囊 2012 : 1355-1360 2011 [j7] 迈克尔·哈斯勒 , Sudheer Chelluboina公司 , 库尔特·霍尼克 , 克里斯蒂安·布赫塔 :
arules R-Package生态系统:从大型事务数据集分析有趣的模式。 J.马赫。 学习。 物件。 12 : 2021-2025 ( 2011 ) [第14条] 弗拉基米尔·约万诺维奇 , 玛格丽特·邓纳姆 , 迈克尔·哈斯勒 , 于素 :
实时评估飓风强度预测技术。 ICDM研讨会 2011 : 23-29 [第13条] 迈克尔·哈斯勒 , 玛格丽特·邓纳姆 :
用于实时聚类海量数据流的时间结构学习。 软件开发管理 2011 : 664-675 2010 [j6] 饶·M·科塔马蒂 , 迈克尔·哈斯勒 , 道格拉斯·雷福德 , 蒙妮·麦基 , 玛格丽特·邓纳姆 :
使用可扩展马尔可夫模型分析分类。 生物信息。 26 ( 18 ) : 2235-2241 ( 2010 ) [j5] 玛格丽特·邓纳姆 , 迈克尔·哈斯勒 , 迈拉·斯皮利奥波卢 :
StreamKDD’10研讨会上的新型数据流模式挖掘报告。 SIGKDD探索。 12 ( 2 ) : 54-55 ( 2010 ) [第12条] 拉奥·M·科塔玛蒂 , 迈克尔·哈斯勒 , 道格拉斯·W·雷福德 , 玛格丽特·邓纳姆 :
使用可扩展马尔可夫模型将序列转换为一致系统发育树的复杂签名形式。 加拿大国际商业银行 2010 : 1-8 [第11条] 余苏 , Sudheer Chelluboina公司 , 迈克尔·哈斯勒 , 玛格丽特·邓纳姆 :
飓风强度预测的新数据挖掘模型。 ICDM研讨会 2010 : 98-105 [电子1] 玛格丽特·邓纳姆 , 迈克尔·哈斯勒 , 迈拉·斯皮利奥波卢 :
新型数据流模式挖掘技术第一届国际研讨会论文集,StreamKDD’10,美国华盛顿特区,2010年7月25日。 ACM公司 2010 ,国际标准图书编号 978-1-4503-0226-5 [目录]
2000 – 2009
2008 【j4】 迈克尔·哈斯勒 , 克里斯蒂安·布赫塔 , 库尔特·霍尼克 :
选择性关联规则生成。 计算。 斯达。 23 ( 2 ) : 303-315 ( 2008 ) [i4] 迈克尔·哈斯勒 , 克里斯蒂安·布赫塔 , 库尔特·霍尼克 :
选择性关联规则生成。 CoRR公司 abs/0803.0954 ( 2008 ) [i3] 迈克尔·哈斯勒 , 库尔特·霍尼克 :
关联规则的新概率兴趣度量。 CoRR公司 abs/0803.0966 ( 2008 ) [i2] 迈克尔·哈斯勒 :
优化网站以留住客户。 CoRR公司 abs/0803.1104 ( 2008 ) [i1] 迈克尔·哈斯勒 :
基于模型的频率约束,用于从事务数据中挖掘关联。 CoRR公司 abs/0803.3224 ( 2008 ) 2007 [j3] 迈克尔·哈斯勒 , 库尔特·霍尼克 :
关联规则的新概率兴趣度量。 智力。 数据分析。 11 ( 5 ) : 437-455 ( 2007 ) 2006 [注2] 迈克尔·哈斯勒 :
基于模型的频率约束,用于从事务数据中挖掘关联。 数据最小知识。 发现。 13 ( 2 ) : 137-166 ( 2006 ) [第10条] 克里斯托夫·布莱德 , 迈克尔·哈斯勒 :
音乐下载定价的自适应联合分析。 GfKl公司 2006 : 409-416 【c9】 迈克尔·哈斯勒 , 库尔特·霍尼克 :
基于Arules基础设施,使用R分析交易数据。 GfKl公司 2006 : 449-456 2005 【c8】 迈克尔·哈斯勒 , 库尔特·霍尼克 , 托马斯·雷特 :
概率数据建模对关联规则挖掘的影响。 GfKl公司 2005 : 598-605 【c7】 迈克尔·哈斯勒 , 斯特凡·科赫 :
讨论大规模开源数据收集方法。 HICSS公司 2005 2004 【c6】 克里斯托夫·布莱德 , 迈克尔·哈斯勒 , 拉尔斯·施密特·蒂姆 :
基于自适应联合分析的预订价格估计。 GfKl公司 2004 : 569-576 2003 [j1] 迈克尔·哈斯勒 :
将数字文献采集整合到大学图书馆:社会和组织挑战的案例研究。 J.数字。 信息管理。 1 ( 4 ) : 162-171 ( 2003 ) 【c5】 爱德华·伯罗伊德 , 迈克尔·哈斯勒 , 斯特凡·科赫 , Volker Stix公司 :
数据包络分析zur Unterstützung der Auswahl und Einführung von ERP-Systemen。 信息wirtschaft:Ein Sektor mit Zukunft 2003 : 11-26 【c4】 安德烈亚斯·盖耶·舒尔茨 , 迈克尔·哈斯勒 , 安德烈亚斯·诺伊曼 , 安克·塞德 :
推荐人:für wissenschaftliche Bibliotheken und Biblio theksverbünde。 信息wirtschaft:Ein Sektor mit Zukunft 2003 : 43-57 2002 【c3】 安德烈亚斯·盖耶·舒尔茨 , 迈克尔·哈斯勒 :
在对等推荐的帮助下比较两种推荐算法。 WEBKDD公司 2002 : 137-158 2001 【c2】 安德烈亚斯·盖耶·舒尔茨 , 迈克尔·哈斯勒 , 马克西米利安·扬 :
应用于推荐服务的客户购买事件模型。 WEBKDD公司 2001 : 25-47 【c1】 安德烈亚斯·盖尔·舒尔茨 , 迈克尔·哈斯勒 , 马克西米利安·扬 :
美德大学的Wissenschaftliche推荐系统。 休斯敦大学 2001 : 101-114