丹尼斯·哈马德
人员信息
优化列表
2020年–今天
2022 [公元32年] 玛丽亚·艾尔·Jreidy , 约瑟夫·康斯坦丁 , 法迪·多奈卡 , 丹尼斯·哈马德 :
无监督学习的图卷积网络。 SADASC公司 2022 : 24-33 [公元31年] 阿明·哈提卜 , 弗兰克·杜弗雷诺伊斯 , 穆罕默德·哈姆利希 , 丹尼斯·哈马德 :
大规模多类问题的协同核判别分析。 SADASC公司 2022 : 34-50 2021 [公元18年] 萨马·希贾兹 , 丹尼斯·哈马德 , 玛丽亚姆·卡拉什 , 阿里·卡拉什 :
加权特征选择约束的主动学习。 高级数据分析。 分类。 15 ( 2 ) : 337-377 ( 2021 ) [j17] 伊利斯·本乔迪 , 弗雷德里克·范德哈根 , 丹尼斯·哈马德 , 法迪·多奈卡 :
基于上下文的情感识别的多标签、多任务CNN方法。 信息融合 76 : 422-428 ( 2021 ) 2020 [公元16年] 爱丽丝·波列布斯基 , Vinh Truong Hoang公司 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 丹尼斯·哈马德 :
结合LBP Bin和直方图选择进行颜色纹理分类。 J.成像 6 ( 6 ) : 53 ( 2020 ) [公元30年] 帕梅拉·阿拉姆 , 丹尼斯·哈马德 , 约瑟夫·康斯坦丁 , 伊比萨姆·康斯坦丁 , 尤塞夫·扎塔尔 :
基于进化谱聚类的交通网络动态分区。 SADASC公司 2020 : 178-186
2010 – 2019
2019 [公元15年] 苏哈·埃尔·卡塔特 , 阿里·卡拉什 , 玛丽亚姆·卡拉什 , 丹尼斯·哈马德 :
金融发展指标:基于数据挖掘技术的黎巴嫩和中东国家比较研究。 国际阿拉伯技术期刊。 16 ( 第3页 ) : 499-505 ( 2019 ) [公元29年] 弗兰克·杜弗雷诺伊斯 , 丹尼斯·哈马德 :
大规模数据集中一类学习的稀疏和在线零最近邻判别分析。 国际JCNN 2019 : 1-8 [公元28年] 穆罕默德·阿利穆萨 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 爱丽丝·波列布斯基 , 拉希德·奥拉德·哈吉·塔米 , 萨那El Fkihi , 丹尼斯·哈马德 :
在多颜色空间中通过特征选择实现紧凑的颜色纹理表示。 VISIGRAPP(4:维萨普) 2019 : 436-443 2018 [公元14年] 爱丽丝·波列布斯基 , Vinh Truong Hoang公司 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 丹尼斯·哈马德 :
基于多色空间局部二值模式的纹理分类特征选择(勘误表)。 J.电子成像 27 ( 03 ) : 039801 ( 2018 ) [j13] 玛丽亚姆·卡拉什 , 爱丽丝·波列布斯基 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 丹尼斯·哈马德 :
彩色纹理分类的无监督局部二元模式直方图选择分数。 J.成像 4 ( 10 ) : 112 ( 2018 ) [公元27年] 苏哈·埃尔·卡塔特 , 阿里·卡拉什 , 玛丽亚姆·卡拉什 , 丹尼斯·哈马德 :
基于数据挖掘技术的黎巴嫩与中东国家比较研究。 ACIT公司 2018 : 1-5 [公元26年] 萨马·希贾兹 , 玛丽亚姆·卡拉什 , 丹尼斯·哈马德 , 阿里·卡拉什 :
基于假设边缘和成对约束的特征选择方法。 MENACOMM公司 2018 : 1-6 2017 [公元25年] Vinh Truong Hoang公司 , 爱丽丝·波列布斯基 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 丹尼斯·哈马德 :
基于稀疏表示的LBP直方图选择在彩色纹理分类中的应用。 VISIGRAPP(4:维萨普) 2017 : 476-483 2016 [公元24年] 玛丽亚姆·卡拉什 , 阿里·卡拉什 , 丹尼斯·哈马德 :
为国家分类选择世界发展指标。 ICDEc公司 2016 : 24-28 【c23】 P.Chuzel先生 , A.曼苏尔 , 朱利安·奥格纳德 , Jean-Christophe绅士 , 吕克·布雷索莱特 , 丹尼斯·哈马德 , 纳西姆·贝特鲁尼 :
MRI图像的自动聚类,在脑灌注MRI中的应用。 国际金融稳定计划 2016 : 63-66 [公元22年] 约瑟夫·康斯坦丁 , 伊比萨姆·康斯坦丁 , 安德烈·比甘德 , 丹尼斯·哈马德 :
基于归纳学习的全局照明中的噪声感知。 国际JCNN 2016 : 5021-5028 [c21] Vinh Truong Hoang公司 , 爱丽丝·波列布斯基 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 丹尼斯·哈马德 :
用于花边图像纹理分析的LBP参数调整。 IPAS公司 2016 : 1-6 2015 [公元12年] 约瑟夫·康斯坦丁 , 安德烈·比甘德 , 伊比萨姆·康斯坦丁 , 丹尼斯·哈马德 :
基于FRVM的全局照明方法中的图像噪声检测。 神经计算 164 : 82-95 ( 2015 ) [公元11年] 凯文·卢梭 , 埃米利·凯劳特·泊松 , 阿兰·列斐伏尔 , 丹尼斯·哈马德 :
海洋环境监测的混合隐马尔可夫模型。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 8 ( 1 ) : 204-213 ( 2015 ) [公元20年] 艾莉萨·纳赛尔 , 丹尼斯·哈马德 :
使用核主成分检测和可视化离群值。 DICTAP标准 2015 : 119-124 [第19条] 玛丽亚姆·卡拉什 , 爱丽丝·波列布斯基 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 丹尼斯·哈马德 :
一种新的用于颜色纹理分类的LBP直方图选择分数。 IPTA公司 2015 : 242-247 [第18条] 爱丽丝·波列布斯基 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 丹尼斯·哈马德 :
一种使用退化LBP进行颜色纹理分类的快速嵌入选择方法。 IPTA公司 2015 : 254-259 2014 [公元10年] 纪尧姆·塔塔雷 , 丹尼斯·哈马德 , 穆斯塔法·阿扎哈夫 , 菲利普·普奇 , 纳西姆·贝特鲁尼 :
光谱聚类用于时间-强度曲线的动态对比增强MR分析。 计算。 医学成像图。 38 ( 8 ) : 702-713 ( 2014 ) [公元9年] 爱丽丝·波列布斯基 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 卢多维克·马凯尔 , 丹尼斯·哈马德 :
用于评估颜色纹理分类方案的新基准图像测试套件。 万用表。 工具应用程序。 70 ( 1 ) : 543-556 ( 2014 ) [第17条] 瓦尔·本·索尔塔纳 , 爱丽丝·波列布斯基 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 阿德尔·艾哈迈德 , 丹尼斯·哈马德 :
使用直方图和旋转变化下的局部二值模式对花边图像进行纹理分析。 IPAS公司 2014 : 1-5 2013 [j8] 玛丽亚姆·卡拉什 , 菲利普·比拉 , 丹尼斯·哈马德 , 卢多维克·马凯尔 :
光谱特征选择的约束分数评估。 神经过程。 莱特。 38 ( 2 ) : 155-175 ( 2013 ) [j7] 纪尧姆·瓦奎特 , 埃米利·凯劳特·泊松 , 丹尼斯·哈马德 , 皮尔雷·阿莱克安德烈·赫伯特 :
用于K路数据聚类的约束谱嵌入。 模式识别器。 莱特。 34 ( 9 ) : 1009-1017 ( 2013 ) [第16条] 爱丽丝·波列布斯基 , 尼古拉斯·范登布鲁克 , 丹尼斯·哈马德 :
用于监督颜色纹理分类的LBP直方图选择。 ICIP公司 2013 : 3239-3243 [第15条] 凯文·卢梭 , 埃米利·凯劳特·泊松 , 阿兰·列斐伏尔 , 丹尼斯·哈马德 :
采用无监督分类器和时间建模的浮游植物水华监测系统。 IGARSS公司 2013 : 3962-3965 [第14条] 约瑟夫·康斯坦丁 , 安德烈·比甘德 , 伊比萨姆·康斯坦丁 , 丹尼斯·哈马德 :
基于快速相关向量机的全局照明方法中的图像噪声检测。 IWANN(2) 2013 : 467-479 2011 [j6] 玛丽亚姆·卡拉什 , 菲利普·比拉 , 卢多维克·马凯尔 , 丹尼斯·哈马德 :
半监督特征选择的约束分数:一项比较研究。 模式识别器。 莱特。 32 ( 5 ) : 656-665 ( 2011 ) [第13条] 纪尧姆·瓦奎特 , 皮尔雷·阿莱克安德烈·赫伯特 , 埃米利·凯劳特·泊松 , 丹尼斯·哈马德 :
使用成对约束的半监督K路谱聚类。 国际JCCI(NCTA) 2011 : 72-81 [c12] 玛丽亚姆·卡拉什 , 菲利普·比拉 , 丹尼斯·哈马德 , 卢多维克·马凯尔 :
特征选择约束分数的半监督评估。 国际JCCI(NCTA) 2011 : 175-182
2000 – 2009
2009 [j5] 弗兰克·杜弗雷诺伊斯 , 约翰·科利兹 , 丹尼斯·哈马德 :
稳健单模型估计的有界影响支持向量回归。 IEEE传输。 神经网络 20 ( 11 ) : 1689-1706 ( 2009 ) 2007 [第11条] 弗兰克·杜弗雷诺伊斯 , 约翰·科利兹 , 丹尼斯·哈马德 :
稳健单模型估计的Crisp加权支持向量回归:应用于图像序列中的目标跟踪。 CVPR公司 2007 [第10条] 艾莉萨·纳赛尔 , 皮尔雷·阿莱克安德烈·赫伯特 , 丹尼斯·哈马德 :
特征空间中的聚类评价。 ICANN(2) 2007 : 321-330 【c9】 弗兰克·杜弗雷诺伊斯 , 约翰·科利兹 , 丹尼斯·哈马德 :
用于鲁棒单模型估计的加权支持向量回归:应用于图像序列中的运动分割。 国际JCNN 2007 : 586-591 【c8】 弗兰克·杜弗雷诺伊斯 , 丹尼斯·哈马德 :
多元线性模型估计的模糊加权支持向量回归:应用于图像序列中的目标跟踪。 国际JCNN 2007 : 1289-1294 2006 【j4】 约翰·科利兹 , 弗兰克·杜弗雷诺伊斯 , 丹尼斯·哈马德 :
支持向量回归光流估计。 工程应用。 Artif公司。 智力。 19 ( 7 ) : 761-768 ( 2006 ) 【c7】 约翰·科利兹 , 弗兰克·杜弗雷诺伊斯 , 丹尼斯·哈马德 :
基于SVR的稳健回归和异常检测:在光流估计中的应用。 BMVC公司 2006 : 1229-1238 【c6】 艾莉萨·纳赛尔 , 丹尼斯·哈马德 :
投影空间中的K-均值聚类算法。 融合 2006 : 1-6 【c5】 艾莉萨·纳赛尔 , 丹尼斯·哈马德 , Chaiban Nasr公司 :
内核PCA作为集群识别的可视化工具。 ICANN(2) 2006 : 321-329 2005 [j3] 约瑟夫·康斯坦丁 , Chaiban Nasr公司 , 丹尼斯·哈马德 :
使用人工神经网络控制机器人机械手和摆杆系统。 机器人 23 ( 6 ) : 781-784 ( 2005 )
1990 – 1999
1998 [注2] 丹尼斯·哈马德 , 穆罕默德·贝特鲁尼 , 菲利普·比拉 , 杰克·杰拉德·波斯泰尔 :
玻璃瓶生产的神经网络检测系统:比较研究。 国际J模式识别。 Artif公司。 智力。 12 ( 4 ) : 505-516 ( 1998 ) 【c4】 雷吉斯·贝特朗 , 努里丁·埃尔霍 , 丹尼斯·哈马德 , 杰克·杰拉德·波斯泰尔 :
通过自联想神经网络监控风能转换器。 数控 1998 : 329-334 1997 [j1] C.菲尔明 , 丹尼斯·哈马德 , 杰克·杰拉德·波斯泰尔 , R.D.张 :
玻璃瓶检验的高斯神经网络:一个学习过程。 国际神经系统杂志。 8 ( 1 ) : 41-46 ( 1997 ) 【c3】 努里丁·埃尔霍 , 雷吉斯·贝特朗 , 丹尼斯·哈马德 :
用于监督模式分类的专家贝努利混合模型。 ICANNGA公司 1997 : 44-48 1995 【c2】 丹尼斯·哈马德 , 穆罕默德·贝特鲁尼 :
非线性投影和勘探数据分析的人工神经网络。 ICANNGA公司 1995 : 164-167 1993 【c1】 穆罕默德·达乌迪 , 丹尼斯·哈马德 , 杰克·杰拉德·波斯泰尔 :
一种面向显示的多层神经网络交互式模式识别技术。 ICNN公司 1993 : 1633-1637