克里斯汀·塞弗森
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2020年–今天
2024 [i3] 埃里克·齐默尔曼 , 尼尔·A·特南霍尔茨 , 詹姆斯·布赖恩·霍尔 , 乔治·谢科夫斯基 , 米查尔·泽莱霍夫斯基(Michal Zelechowski) , 亚当·卡森 , 福斯托·米利塔里 , 朱利安·维拉特 , 尤金·沃龙佐夫 , 刘思奇 , 克里斯汀·塞弗森 :
适应计算病理学的自我监督学习。 CoRR公司 abs/2405.01688 ( 2024 ) [i2] 乔治·谢科夫斯基 , 亚当·卡森 , 克里斯汀·塞弗森 , 埃里克·齐默尔曼 , 王易侃 , 杰里米·D·昆兹 , 胡安·雷塔梅罗 , 杰勒德·奥克利 , 大卫·S·克里姆斯特拉 , 克里斯托弗·卡南 , 马修·汉娜 , 米查尔·泽莱霍夫斯基(Michal Zelechowski) , 朱利安·维雷特 , 尼尔·A·特南霍尔茨 , 詹姆斯·布赖恩·霍尔 , 尼科尔·福西 , 拉齐克·优素菲 , 彼得·汉密尔顿 , 威廉·莫耶 , 尤金·沃龙佐夫 , 刘思奇 , 托马斯·J·福克斯 :
PRISM:滑面组织病理学的多模式生成基础模型。 CoRR公司 abs/2405.10254 ( 2024 ) 2023 【c2】 斯特凡·赫格塞尔曼 , 安东尼奥·帕齐亚莱 , Divya Shanmugam女士 , 生蒲汤 , 克里斯汀·塞弗森 , 仁慈尼亚梅瓦·阿西杜 , Serina Chang公司 , 博纳文特尔F.P.多苏 , 钱黄 , 法哈德·卡姆兰 , 张浩然 , 苏杰·纳加拉杰 , 路易斯·奥拉 , 单旭 , Chinasa T.Okolo公司 , 海伦·周 , 杰西卡·达夫隆 , 卡勒布·艾灵顿 , 莎拉·贾布尔 , 郑惠元 , 哈里·雷耶斯·尼娃 , 杨宇哲 , 加达·扎姆兹米 , 维什瓦利·姆哈萨瓦德 , Van Truong公司 , Payal Chandak公司 , 李维信 , 佩尼尔·阿高 , 凯尔·赫顿 , 哈维尼特·辛格 , 托马斯·哈特维森 :
健康机器学习(ML4H)2023。 ML4H@NeurIPS 2023 : 1-12 [i1] 丁瑞文 , 詹姆斯·布莱恩·霍尔 , 尼尔·A·特南霍尔茨 , 克里斯汀·塞弗森 :
使用大型视觉语言模型改进组织病理学图像上的有丝分裂检测。 CoRR公司 abs/2310.07176 ( 2023 ) 2022 [j1] 迪维娅·拉马穆尔蒂 , 克里斯汀·塞弗森 , 苏米娅·戈什 , 凯伦·萨克斯 , 艾米莉·G·巴克西 , 艾丽莎·科因 , 伊丽莎白·莫斯米勒 , 林赛·海耶斯 , 艾安娜·塞雷佐 , 奥马尔·艾哈迈德 , 普罗米特·罗伊 , 史蒂文·泽勒 , 约翰·克拉考尔 , 乔纳森·李 , 阿内什·唐德 , Nhan Huynh公司 , 米里亚姆·亚当 , 布鲁克·瓦西 , 亚历山大·勒奈尔 , 娜塔莎·利安娜·帕特尔·默里 , 尤金德拉·拉加夫 , 维利娜·科扎列娃 , 斯坦尼斯拉夫·齐特科夫 , 托比亚斯·埃伦伯格 , 朱莉娅·凯伊 , 利亚德罗·利马 , 斯泰西娅·K·怀曼 , 爱德华·弗图德斯 , 纳法·阿米拉尼 , 克里希纳·拉贾 , 鲁本·托马斯 , 瑞安·G·林 , 里卡多·米拉蒙特斯 , 吴杰 , 维尼特·瓦布哈夫 , 安德烈亚·马特洛克 , 维迪亚·文卡特拉曼 , 罗纳德·霍伦斯基 , 尼维达·桑达拉曼 , 拉基·潘迪 , Danica-Mae Manalo公司 , 亚伦·弗兰克 , 洛伦·奥内拉斯 , 林赛黑豹 , 埃米尔达·戈麦斯 , 埃里克·加尔韦斯 , 丹尼尔·佩雷斯 , 伊玛拉·米佩 , 苏珊·雷 , 路易斯·平多 , 刘春燕 , 鲁比·莫兰 , 德鲁夫·萨琳 , 巴里·兰丁 , 卡拉·阿古托 , 吉列尔莫·A·切基 , 拉奎尔·诺雷尔 , Sara投掷者 , 莎拉·卢皮诺 , 阿兰娜·法拉 , 林赛·波蒂尔 , 洪宇 , 埃尔文·西纳尼 , Prasha Vigneswaran公司 , 亚历山大·谢尔曼 , 米歇尔·法尔 , 贝汉·曼德弗罗 , 汉娜·特罗斯特 , 玛丽亚·G·巴努埃洛斯 , 维罗妮卡·加西亚 , 沃克曼 , 贺天亮 , 罗伯特·巴洛 , 詹妮弗·罗根巴克 , 马修·B·哈姆斯 , 卡罗琳·普里纳 , 莎拉·海兹曼 , 斯蒂芬·科尔布 , 詹妮弗·斯托克斯代尔 , 王基娜(Keona Wang) , 托德·摩根 , 达拉赫·海茨曼 , 阿里什·贾米尔 , 詹妮弗·乔科尔·巴尔萨罗蒂(Jennifer Jockel-Balsarotti) , 伊丽莎白·卡兰加 , 杰西·马奎 , 莫莉·麦卡勒姆 , 蒂姆·米勒 , 本·乔斯林 , 丹尼斯·阿里巴佐格鲁 , Senda Ajroud-Driss公司 , 杰伊·C·海狸 , 玛丽·贝拉德 , 伊丽莎白·布鲁斯 , 尼古拉斯·马拉加基斯 , E.Cudkowicz优点 , 詹姆斯·贝里 , 特丽·汤普森 , 史蒂文·芬克贝纳 , 莱斯利·汤普森 , 詹妮弗·范·艾克 , 克莱夫·斯文森 , 杰弗里·罗斯斯坦 , 乔纳森·格拉斯 , 克里斯蒂娜·福尼尔 , 亚历山大·谢尔曼 , 克里斯蒂安·卢内塔 , 大卫·沃克 , 加扎拉·哈亚特 , 詹姆斯·怀默 , 凯利·格瓦思米 , 尼古拉斯·奥尼 , 特里·海曼-帕特森 , 西梅娜·阿西拉·隆多诺 , 肯尼斯·福克纳 , 埃尔文·萨纳尼 , 亚历克斯·伯杰 , 朱莉娅·米罗奇尼克 , 托德·赫林顿(Todd M.Herrington) , 肯尼·吴 , 欧内斯特·弗伦克尔 :
从稀疏的纵向数据确定肌萎缩侧索硬化进展的模式。 自然计算。 科学。 2 ( 9 ) : 605-616 ( 2022 ) 【c1】 安东尼奥·帕齐亚莱 , 莫妮卡·阿格拉瓦尔 , 生蒲汤 , 克里斯汀·塞弗森 , 路易斯·奥拉 , Adarsh Subbaswamy公司 , Sayantan Kumar公司 , 埃洛拉·D·M·舍弗思 , 斯特凡·赫格塞尔曼 , 海伦·周 , 加达·扎姆兹米 , 纯度Muganbi , 埃琳娜·西齐科娃 , Girmaw Abebe Tadesse公司 , 周玉音 , 泰勒·W·基利安 , 张浩然 , 法哈德·卡姆兰 , 安德烈亚·霍比 , 马尔斯·黄 , 艾哈迈德·阿拉 , 哈维尼特·辛格 , 艾琳·Y·陈 , 沙利马利·乔希 :
健康机器学习(ML4H)2022。 ML4H@NeurIPS 2022 : 1-11