尤金·布列夫多
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2020年–今天
2024 [第10条] S.文卡塔·基尔西 , 悉达哈·贾恩 , 乌梅什·卡尔瓦昆特拉 , 普拉纳夫·赛·戈兰特拉 , Rajiv Shailesh Chitale公司 , 尤金·布列夫多 , 阿尔伯特·柯恩 , 米尔恰·特罗芬 , 罗摩克里希纳-阿帕德斯塔(Ramakrishna Upadrasta) :
下一个700 ML启用的编译器优化。 科科斯群岛 2024 : 238-249 2023 [j3] 抒情诗Doshi , 文森特·庄 , 高拉夫·贾因 , 瑞恩·马库斯 , 黄浩宇 , 丹尼斯·阿尔廷布肯 , 尤金·布列夫多 , 坎贝尔·弗雷泽 :
开普勒:参数查询优化的稳健学习。 程序。 ACM管理。 数据 1 ( 1 ) : 109:1-109:25 ( 2023 ) 【c9】 宋振宇 , 陈凯文 , 努伊基尔·萨尔达 , 丹尼斯·阿尔廷布肯 , 尤金·布列夫多 , 吉米·科尔曼 , 小菊 , 帕维尔·尤奇克 , 理查德·斯科勒 , 拉姆基·古马迪 :
HALP:针对YouTube内容交付网络的启发式辅助学习偏好消除策略。 NSDI公司 2023 : 1149-1163 [i13] 抒情诗Doshi , 文森特·庄 , 高拉夫·贾因 , 瑞恩·马库斯 , 黄浩宇 , 丹尼斯·阿尔廷布肯 , 尤金·布列夫多 , 坎贝尔·弗雷泽 :
开普勒:快速参数查询优化的稳健学习。 CoRR公司 abs/2306.06798 ( 2023 ) [i12] S.文卡塔·基尔西 , 悉达哈·贾恩 , 乌梅什·卡尔瓦昆特拉 , 普拉纳夫·赛·戈兰特拉 , Rajiv Shailesh Chitale公司 , 尤金·布列夫多 , 阿尔伯特·柯恩 , 米尔恰·特罗芬 , 罗摩克里希纳-阿帕德斯塔(Ramakrishna Upadrasta) :
下一个700 ML启用的编译器优化。 CoRR公司 abs/2311.10800 ( 2023 ) 2022 【c8】 苗英杰 , 兴友歌 , John D.Co-Reyes公司 , 戴义鹏 , 夏月 , 尤金·布列夫多 , 阿列克桑德拉·福斯特 :
用于强化学习的不同体系结构搜索。 自动ML 2022 : 20/1-17 [c7] 谢新峰 , 普拉卡什·普拉布 , 尤利塞·博格农 , Phitchaya Mangpo Phothilimthana公司 , 苏迪普·罗伊 , 阿扎利亚·米罗塞尼 , 尤金·布列夫多 , 詹姆斯·劳登 , Yanqi Zhou公司 :
在多芯片模块上划分机器学习模型的一种可转移方法。 MLSys公司 2022 2021 [i11] 米尔恰·特罗芬 , 钱云迪 , 尤金·布列夫多 , 林子南 , Krzysztof Choromanski公司 , 大卫·李 :
MLGO:机器学习引导的编译器优化框架。 CoRR公司 abs/2101.04808 ( 2021 ) [i10] 阿尔宾·卡西尔 , 加布里埃尔·巴特·马龙 , 尤金·布列夫多 , 萨贝拉·拉莫斯 , 托比·博伊德 , Thibault Sottiaux公司 , 曼纽尔·克罗伊斯 :
混响:体验重播的框架。 CoRR公司 abs/2102.04736 ( 2021 ) [第九章] 苗英杰 , 兴友歌 , 戴义鹏 , 夏月 , 尤金·布列夫多 , 阿列克桑德拉·福斯特 :
RL-DARTS:强化学习的不同架构搜索。 CoRR公司 abs/2106.02229 ( 2021 ) [i8] 谢新峰 , 普拉卡什·普拉布 , 尤利塞·博格农 , Phitchaya Mangpo Phothilimthana公司 , 苏迪普·罗伊 , 阿扎利亚·米罗塞尼 , 尤金·布列夫多 , 詹姆斯·劳登 , Yanqi Zhou公司 :
在多芯片模块上划分机器学习模型的一种可转移方法。 CoRR公司 abs/2112.04041 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 【c6】 阿什什·瓦斯瓦尼 , Samy Bengio公司 , 尤金·布列夫多 , 弗朗索瓦·霍利特 , 艾丹·戈麦斯 , 斯蒂芬·古斯 , 莱昂·琼斯 , 卢卡斯·凯泽 , 纳尔·卡尔克布伦纳 , 尼基·帕马尔 , 瑞安·塞帕西 , 萨泽尔 , 雅各布·乌兹科雷特 :
神经机器翻译用Tensor2传感器。 AMTA(1) 2018 : 193-199 【c5】 袁瑜 , 马丁·阿巴迪 , 保罗·巴勒姆 , 尤金·布列夫多 , 迈克·伯罗斯 , 安迪·戴维斯 , 杰夫狄恩 , 格玛沃特 , 蒂姆·哈雷 , 彼得·霍金斯 , 迈克尔·伊萨德 , 曼朱纳特·库德勒 , 拉贾特·蒙加 , 德里克·戈登·默里 , 郑晓强 :
大规模机器学习中的动态控制流。 欧洲系统 2018 : 18:1-18:15 【c4】 雅各布·巴克曼 , 丹尼尔·哈夫纳 , 乔治·塔克 , 尤金·布列夫多 , 李洪拉克 :
随机集合值扩展的样本有效强化学习。 NeurIPS公司 2018 : 8234-8244 [i7] 阿什什·瓦斯瓦尼 , Samy Bengio公司 , 尤金·布列夫多 , 弗朗索瓦·霍利特 , 艾丹·戈麦斯 , 斯蒂芬·古斯 , 莱昂·琼斯 , 卢卡斯·凯泽 , 纳尔·卡尔克布伦纳 , 尼基·帕马尔 , 瑞安·塞帕西 , 萨泽尔 , 雅各布·乌兹科雷特 :
神经机器翻译用Tensor2传感器。 CoRR公司 abs/1803.07416 ( 2018 ) [i6] 袁瑜 , 马丁·阿巴迪 , 保罗·巴勒姆 , 尤金·布列夫多 , 迈克·伯罗斯 , 安迪·戴维斯 , 杰夫狄恩 , 格玛沃特 , 蒂姆·哈雷 , 彼得·霍金斯 , 迈克尔·伊萨德 , 曼朱纳特·库德勒 , 拉贾特·蒙加 , 德里克·戈登·默里 , 郑晓强 :
大规模机器学习中的动态控制流。 CoRR公司 腹肌/1805.01772 ( 2018 ) [i5] 雅各布·巴克曼 , 丹尼尔·哈夫纳 , 乔治·塔克 , 尤金·布列夫多 , 李洪拉克 :
随机集合值扩展的样本有效强化学习。 CoRR公司 abs/1807.01675 ( 2018 ) 2017 【c3】 Dustin Tran公司 , 马修·霍夫曼 , 里夫·A·索罗斯 , 尤金·布列夫多 , 凯文·墨菲 , 大卫·M·布莱 :
深度概率编程。 ICLR(海报) 2017 [i4] Dustin Tran公司 , 马修·霍夫曼 , 里夫·A·索罗斯 , 尤金·布列夫多 , 凯文·墨菲 , 大卫·M·布莱 :
深度概率编程。 CoRR公司 abs/1701.03757 ( 2017 ) [i3] 约书亚·V·狄龙 , 伊恩·兰莫尔 , Dustin Tran公司 , 尤金·布列夫多 , 斯里尼瓦斯·瓦苏德万 , 戴夫·摩尔 , 布赖恩·帕顿 , 亚历克斯·阿勒米 , 马修·霍夫曼 , 里夫·A·索罗斯 :
张量流分布。 CoRR公司 abs/1711.10604 ( 2017 ) 2016 [i2] 马丁·阿巴迪 , 阿什什·阿加瓦尔 , 保罗·巴勒姆 , 尤金·布列夫多 , 陈志峰 , 克雷格·雪铁龙 , 格雷戈里·科拉多 , 安迪·戴维斯 , 杰弗里·迪安 , 马蒂厄·德文 , 格玛沃特 , 伊恩·古德费罗 , 安德鲁·哈普 , 杰弗里·欧文 , 迈克尔·伊萨德 , 杨庆佳 , 拉斐尔·约泽福维奇 , 卢卡斯·凯泽 , 曼朱纳特·库德勒 , 乔什·莱文伯格 , 丹·马内 , 拉贾特·蒙加 , 雪利·摩尔 , 德里克·戈登·默里 , 克里斯·欧拉 , 迈克·舒斯特 , 乔纳森·施伦斯 , 贝诺伊·斯坦纳 , 伊利亚·萨茨克沃 , 库纳尔·塔瓦尔 , 保罗·A·塔克 , 文森特·范胡克 , 维杰·瓦苏德万 , 费尔南达·B·维加斯 , Oriol葡萄酒 , 沃顿 , 瓦滕伯格 , 马丁·威克 , 袁瑜 , 郑晓强 :
TensorFlow:异构分布式系统上的大规模机器学习。 CoRR公司 abs/1603.04467 ( 2016 ) 2013 [注2] 高拉夫·塔库尔 , 尤金·布列夫多 , 内文·S·富卡 , 吴浩天 :
时变光谱分析的同步压缩算法:稳健性特性和新的古气候应用。 信号处理。 93 ( 5 ) : 1079-1094 ( 2013 ) 2011 [i1] 尤金·布列夫多 , 内文·S·富卡 , 高拉夫·塔库尔 , 吴浩天 :
同步压缩算法:用于时变频谱信号的稳健分析工具。 CoRR公司 abs/1105.0010 ( 2011 ) 2010 【c2】 尤金·布列夫多 , 彼得·拉马奇 :
通过随机行走进行桥梁检测和稳健测地线估计。 ICASSP公司 2010 : 2102-2105
2000 – 2009
2009 【c1】 Sina Jafarpour公司 , 冈戈·波拉特坎 , 尤金·布列夫多 , 香农·M·休斯 , 安德烈·布拉索瓦努 , 英格丽·多贝西 :
使用小波和机器学习对绘画进行风格分析。 欧盟SIPCO 2009 : 1220-1224 2008 [j1] C.理查德·约翰逊。 , 艾拉·亨德里克斯 , 伊戈尔·贝雷兹诺伊 , 尤金·布列夫多 , 香农·M·休斯 , 英格丽·多贝西 , 贾丽 , 埃里克·O·波斯玛 , 詹姆斯·Z·王 :
艺术家身份识别的图像处理。 IEEE信号处理。 美格。 25 ( 4 ) : 37-48 ( 2008 )