亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇
人员信息
unicode名称: Aleksandra B.Slavković 附属: 宾夕法尼亚州立大学,美国宾夕法尼亚州帕克大学统计系 从属关系(2004年博士): 美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学
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2020年–今天
2024 [c25] Tran-Tran公司 , 马修·赖默尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
差异私有分位数回归。 屏蔽门 2024 : 18-34 2023 [i16] 苏米亚·穆克吉 , 阿拉特里卡·穆斯塔菲 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 拉尔斯·维胡贝尔 :
评估RCT差异隐私的效用。 CoRR公司 abs/2309.14581 ( 2023 ) 2022 [公元14年] 米歇尔·尼克松 , 安德烈斯·巴里恩托斯 , 杰罗姆·雷特 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
用于列联表的不同私有合成数据的潜在类建模方法。 J.私下保密 12 ( 1 ) ( 2022 ) [j13] 乔纳森·赫希尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 小月牛 :
局部差分隐私下网络块模型的一致谱聚类。 J.私下保密 12 ( 2 ) ( 2022 ) [公元24年] 卡洛斯索托 , 卡提克修道院 , 马修·兰赫尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
形状和结构保护差异隐私。 NeurIPS公司 2022 【i15】 杰里米·西曼 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 马修·赖默尔 :
部分私有数据的正式隐私框架。 CoRR公司 腹肌/2204.01102 ( 2022 ) [第14条] 杰里米·西曼 , 马修·赖默尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
人工原子指数机制马尔可夫链实现的精确隐私保证。 CoRR公司 abs/2204.01132 ( 2022 ) [i13] 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 杰里米·西曼 :
统计数据隐私:隐私与实用之歌。 CoRR公司 abs/2205.03336 ( 2022 ) [i12] 乔纳森·赫希尔 , 小月牛 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
具有离散协变量的完美谱聚类。 CoRR公司 abs/2205.08047 ( 2022 ) [i11] 卡洛斯索托 , 卡提克修道院 , 马修·兰赫尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
形状和结构保护差异隐私。 CoRR公司 abs/2209.12667 ( 2022 ) 2021 【c23】 杰里米·西曼 , 马修·兰赫尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
人工原子指数机制马尔可夫链实现的精确隐私保证。 NeurIPS公司 2021 : 13125-13136 [i10] 乔纳森·赫希尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 小月牛 :
随机块模型下保私谱聚类的一致性。 CoRR公司 abs/2105.12615 ( 2021 ) [第九章] 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 罗伯托·莫利纳里 :
扰动M-估计:差分隐私稳健统计的进一步研究。 CoRR公司 abs/2108.08266 ( 2021 ) 2020 [公元12年] 约旦阿旺 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
二项式数据的差异私有推断。 J.私下保密 10 ( 1 ) ( 2020 ) [公元22年] 杰里米·西曼 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 马修·兰赫尔 :
与公共信息一致的私人后验推断:基于合成人口普查数据的小面积估算案例研究。 屏蔽门 2020 : 323-336
2010 – 2019
2019 [公元11年] 吉尔斯·巴特 , 克里斯托斯·迪米特拉卡基斯 , 马可·加博阿迪 , 安德烈亚斯·海伯伦 , 亚伦·罗斯 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
2016年TPDP计划。 J.私下保密 9 ( 1 ) ( 2019 ) 【c21】 Qoua L.她 , Yuji Samizo先生 , 汤马斯·肯特 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 米娅·加拉赫 , 达伦·托赫 :
重新设计PopMedNetTM,使用垂直分区数据进行分布式回归分析。 AMIA公司 2019 [公元20年] 约旦阿旺 , 安娜·肯尼 , 马修·兰赫尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
指数机制的优点和缺点及其在Hilbert空间和函数PCA中的应用。 ICML公司 2019 : 374-384 [第19条] 阿达兰·米尔沙尼 , 马修·兰赫尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
具有高斯扰动的函数数据的形式隐私。 ICML公司 2019 : 4595-4604 [i8] 约旦阿旺 , 安娜·肯尼 , 马修·兰赫尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
指数机制的优点和缺点及其在Hilbert空间和函数PCA中的应用。 CoRR公司 abs/1901.10864 ( 2019 ) [i7] 约旦阿旺 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
二项式数据的微分私人推理。 CoRR公司 abs/1904.00459 ( 2019 ) 2018 [公元10年] 白丽 , 维希什·卡瓦 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 丽贝卡·卡特·斯特尔斯 :
一种释放稀疏高维直方图的隐私保护算法。 J.私下保密 8 ( 1 ) ( 2018 ) [公元9年] 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 拉尔斯·维胡贝尔 :
纪念斯蒂芬·费恩伯格。 J.私下保密 8 ( 1 ) ( 2018 ) [第18条] 约旦阿旺 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
二项式数据的差异私有一致最强大测试。 NeurIPS公司 2018 : 4212-4222 [第17条] 米歇尔·皮斯特 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 拉尔斯·维胡贝尔 :
重尾和异方差数据的分位数回归合成数据。 屏蔽门 2018 : 92-108 [c16] 约书亚·斯诺克 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
pMSE机制:具有最大分布相似性的差异私有合成数据。 屏蔽门 2018 : 138-159 2016 [第15条] 约书亚·斯诺克 , 蒂莫西·R·布里克 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
具有远程分区数据的结构方程模型的精确估计。 屏蔽门 2016 : 190-209 2015 [i6] 维希什·卡瓦 , 帕维尔·N·克里维茨基 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
共享社交网络数据:指数族随机图模型的差异私有估计。 CoRR公司 abs/1511.02930 ( 2015 ) [i5] 维希什·卡瓦 , 丹·基弗 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
变分近似的私有后验分布。 CoRR公司 abs/1511.07896 ( 2015 ) 2014 [j8] 费余 , 斯蒂芬·菲恩伯格 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 卡罗琳·尤勒 :
用于全基因组关联研究的可扩展隐私保护数据共享方法。 J.生物识别。 信息学 50 : 133-141 ( 2014 ) [j7] 艾莉莎·古德曼 , 阿尔贝托·佩佩 , 亚历山大·W·布洛克 , 克里斯汀·博格曼 , 克莱默 , 美塞·克罗萨斯 , 罗莎娜·迪·斯特凡诺 , 尤兰达·吉尔 , 保罗·格罗斯 , 玛格丽特·海德斯特姆 , 大卫·W·霍格 , 维奈·卡西亚普 , 阿什什·马哈巴尔 , 安妮塔·西米吉诺夫斯卡 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
科学数据维护和输入的十条简单规则。 公共科学图书馆计算。 生物。 10 ( 4 ) ( 2014 ) [c14] 维希什·卡瓦 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 帕维尔·N·克里维茨基 :
微分私有指数随机图。 统计数据库中的隐私 2014 : 143-155 [i4] 艾莉莎·古德曼 , 阿尔贝托·佩佩 , 亚历山大·W·布洛克 , 克里斯汀·博格曼 , 克莱默 , 美塞·克罗萨斯 , 罗莎娜·迪·斯特凡诺 , 约兰达·吉尔 , 保罗·格罗斯 , 玛格丽特·海德斯特姆 , 大卫·W·霍格 , 维奈·卡西亚普 , 阿什什·马哈巴尔 , 安妮塔·西米吉诺夫斯卡 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
科学数据的护理和提供的10条简单规则。 CoRR公司 abs/1401.2134 ( 2014 ) [i3] 维希什·卡瓦 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 帕维尔·N·克里维茨基 :
微分私有指数随机图。 CoRR公司 abs/1409.4696 ( 2014 ) 2013 [j6] 卡罗琳·尤勒 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 斯蒂芬·菲恩伯格 :
全基因组关联研究的隐私保护数据共享。 J.私下保密 5 ( 1 ) ( 2013 ) 2012 [j5] 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 亚当·史密斯 :
数据隐私统计和学习理论挑战专刊。 J.私下保密 4 ( 1 ) ( 2012 ) [第13条] 永明Jeffrey Woo , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
采用后随机化方法对变量进行Logistic回归。 统计数据库中的隐私 2012 : 116-130 [第12条] 维希什·卡瓦 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
不同私有图形度序列和合成图。 统计数据库中的隐私 2012 : 273-285 [i2] 卡罗琳·尤勒 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 斯蒂芬·菲恩伯格 :
全基因组关联研究的隐私保护数据共享。 CoRR公司 abs/1205.0739 ( 2012 ) [i1] 维希什·卡瓦 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
不同的私有合成图。 CoRR公司 abs/1205.4697 ( 2012 ) 2011 【j4】 格雷戈里奥·卡夫蒂诺 , 海伦娜·曼蒂斯 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 玛丽·贝斯·罗森 , 约翰·卡罗尔 :
支持应急管理规划中的共同点和意识:设计研究项目。 ACM事务处理。 计算。 嗯。互动。 18 ( 4 ) : 22:1-22:34 ( 2011 ) [第11条] 斯蒂芬·菲恩伯格 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 卡罗琳·尤勒 :
隐私保护GWAS数据共享。 ICDM研讨会 2011 : 628-635 【r2】 索尼娅·彼得罗维奇 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
代数统计学。 国际统计科学百科全书 2011 : 29-32 【r1】 斯蒂芬·菲恩伯格 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
数据隐私和保密。 国际统计科学百科全书 2011 : 342-345 2010 [j3] 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
机密应急表条目的部分信息发布:当前和未来的研究工作。 J.私下保密 1 ( 2 ) ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [第10条] 格雷戈里奥·卡夫蒂诺 , 海伦娜·曼蒂斯 , 玛丽·贝斯·罗森 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 约翰·卡罗尔 :
在计算机支持的团队合作中支持内容和过程的共同点。 芝加哥 2009 : 2339-2348 【c9】 Duy Vu公司 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
临床试验数据的差异隐私:初步评估。 ICDM研讨会 2009 : 138-143 2008 【c8】 格雷戈里奥·卡夫蒂诺 , 海伦娜·曼蒂斯 , 玛丽·贝斯·罗森 , 约翰·卡罗尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 克雷格·H·加诺 :
明确合作工作的共同点:内容和过程。 芝加哥 2008 : 1637-1646 [c7] 斯蒂芬·菲恩伯格 , 尤瓦尔·纳尔迪 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
多源Logistic回归的有效统计分析。 ISIPS公司 2008 : 82-94 【c6】 拜伦·J·斯马克尔 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
基于条件频率的双向列联表中的单元格边界。 统计数据库中的隐私 2008 : 64-76 [第1页] 斯蒂芬·菲恩伯格 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
保护列联表条目机密性的统计方法调查。 隐私保护数据挖掘 2008 : 291-312 2007 【c5】 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 尤瓦尔·纳尔迪 , Matthew M.蒂比特 :
水平和垂直分区分布式数据库的安全逻辑回归。 ICDM研讨会 2007 : 723-728 2006 [注2] 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 塞斯·沙利文 :
相容全条件句的空间是一个单模复曲面簇。 J.塞姆。 计算。 41 ( 2 ) : 196-209 ( 2006 ) 【c4】 斯蒂芬·菲恩伯格 , 威廉·福尔普 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 特蕾西·沃罗贝尔 :
分布式数据库的“安全”对数线性和逻辑回归分析。 统计数据库中的隐私 2006 : 277-290 2005 [j1] 斯蒂芬·菲恩伯格 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 :
发布关联规则信息时,保持分类统计数据库的机密性。 数据最小知识。 发现。 11 ( 2 ) : 155-180 ( 2005 ) 2004 【c3】 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 斯蒂芬·菲恩伯格 :
给定条件相对频率的双向表中单元格条目的边界。 统计数据库中的隐私 2004 : 30-43 2000 【c2】 艾米莉·帕特里克 , 丹尼斯·科斯格罗夫 , 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 詹妮弗·安·罗德 , 托姆·维拉蒂 , 格雷格·奇塞尔科 :
在虚拟环境中,使用大型投影屏幕替代头戴式显示器。 芝加哥 2000 : 478-485
1990 – 1999
1999 【c1】 亚历克桑德拉·斯拉夫科维奇 , 凯伦·克罗斯 :
复杂界面的初步启发式评估。 CHI扩展摘要 1999 : 304-305