洛伊克·马泰
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2020年–今天
2024 [i19] SIMA团队 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿伦·阿胡贾 , 卡塔琳娜·巴罗斯 , 弗雷德里克·贝塞 , 博尔特 , 阿德里安·博尔顿 , 贝萨尼·布朗菲尔德 , 加文·布蒂莫尔 , 最大铁路超高 , 莎拉·查卡拉 , 斯蒂芬妮·C.Y.·陈 , 杰夫·克伦 , 阿德里安·科利斯特 , 维基·科普曼 , 亚历克斯·卡卢姆 , Ishita Dasgupta公司 , 达里奥·德·塞萨尔 , 朱莉娅·迪·特拉帕尼 , 亚尼·唐切夫 , 艾玛·邓利维 , 马丁·恩格尔克 , 瑞恩·福克纳 , 弗兰基·加西亚 , 查尔斯·巴达莫西 , 龚志涛 , 露西·冈萨雷斯 , 克什蒂吉·古普塔 , 卡罗尔·格雷戈 , 阿恩·奥拉夫·哈林斯塔德 , 蒂姆·哈雷 , 萨姆·哈夫斯 , 费利克斯·希尔 , 埃德·赫斯特 , 德鲁·A·哈德森 , 乔尼·哈德森 , 斯蒂夫·休斯·菲特 , 丹尼尔·雷泽德 , 米米·贾萨列维奇 , 劳拉·坎皮斯 , 南·罗斯玛丽·柯 , 托马斯·凯克 , 金俊庆(Junkyung Kim) , 奥斯卡·克纳格 , 卡维亚·科帕拉普 , 安德鲁·兰皮宁 , 谢恩·莱格 , 亚历山大·勒克纳 , 马乔里·利蒙特 , 刘玉兰 , 玛丽亚·洛克斯·汤普森 , 约瑟夫·马里诺 , 凯瑟琳·马丁·库森 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , Siobhan Mcloughlin公司 , 皮尔玛丽亚·门多利奇奥 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 安娜·米滕科娃 , 亚历山大·莫法雷克 , 瓦莱里亚·奥利维拉 , 扬科·吉塔希·奥利维拉 , 汉娜·Openshaw , 潘仁科 , 阿内什·帕普 , 亚历克斯·普拉托诺夫 , 奥利·珀基斯 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 约翰·里德 , 皮埃尔·哈维·里奇蒙 , 泰森·罗伯茨 , 贾尔斯·鲁斯科 , 杰姆·桑切斯·埃利亚斯 , 塔沙·桑德斯 , 丹尼尔·索耶 , 蒂姆·斯科尔斯 , 盖·西蒙斯 , 丹尼尔·斯莱特 , 休伯特·索耶 , 海科·斯特拉赫曼 , 彼得·斯特斯 , Allison C.Tam公司 , 丹尼斯·特普利亚辛 , 泰富·特尔齐 , 戴维德·维切利 , 博扬·武贾托维奇 , 马库斯·温赖特 , 简·X·王 , 王正东 , Daan Wierstra公司 , 邓肯·威廉姆斯 , 纳撒尼尔·王 , 莎拉·约克 , 尼克杨 :
在许多模拟世界中扩展可指导代理。 CoRR公司 abs/2404.10179 ( 2024 ) 2023 [第13条] 威尔卡·卡瓦略 , 安德烈·萨拉瓦 , 安吉洛斯·菲洛斯 , 安德鲁·兰皮宁 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 理查德·刘易斯 , 李洪拉克 , 萨汀德·辛格 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 丹尼尔·佐兰 :
将行为与后续功能键盘相结合。 NeurIPS公司 2023 [i18] 威尔卡·卡瓦略 , 安德烈·萨拉瓦 , 安吉洛斯·菲洛斯 , 安德鲁·凯尔·兰皮宁 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 理查德·L·刘易斯 , 李洪拉克 , 萨汀德·辛格 , 丹尼尔·雷泽德 , 丹尼尔·佐兰 :
将行为与后续功能键盘相结合。 CoRR公司 abs/2310.15940 ( 2023 ) [i17] 里沙布·卡布拉 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 亚历山大·勒克纳 , 尼洛伊·米特拉 :
评估三维对象基于分数的多探针注释的VLM。 CoRR公司 abs/2311.17851 ( 2023 ) [i16] 德鲁·A·哈德森 , 丹尼尔·佐兰 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 安德鲁·兰皮宁 , 安德鲁·杰格尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 费利克斯·希尔 , 亚历山大·勒克纳 :
SODA:表征学习的瓶颈扩散模型。 CoRR公司 abs/2311.17901 ( 2023 ) 2021 [第12条] 简·王 , 迈克尔·金 , 尼古拉斯·波切 , 泽布·库思·内尔森 , 蒂娜·朱 , 查尔斯·戴克 , 主笔蔡承业 , 玛丽·卡辛 , 马尔科姆·雷诺兹 , H.弗朗西斯·宋 , 加文·布蒂莫尔 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 哈萨比斯 , 亚历山大·勒克纳 , 马特·博特维尼克 :
炼金术:元增强学习代理的基准和分析工具包。 NeurIPS数据集和基准 2021 [第11条] 里沙布·卡布拉 , 丹尼尔·佐兰 , 戈克·埃尔多安 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 马特·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 , 克里斯托弗·伯吉斯 :
SIMONe:通过无监督视频分解实现的视图变换、时间抽象对象表示。 NeurIPS公司 2021 : 20146-20159 【i15】 简·X·王 , 迈克尔·金 , 尼古拉斯·波切 , 泽布·库思·内尔森 , 蒂娜·朱 , 查理·戴克 , 主笔蔡承业 , 玛丽·卡辛 , 马尔科姆·雷诺兹 , H.弗朗西斯·宋 , 加文·布蒂莫尔 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 哈萨比斯 , 亚历山大·勒克纳 , 马修·博特维尼克 :
炼金术:用于元强化学习的结构化任务分配。 CoRR公司 腹肌/2102.02926 ( 2021 ) [第14条] 里沙布·卡布拉 , 丹尼尔·佐兰 , 戈克·埃尔多安 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 马修·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 , 克里斯托弗·伯吉斯 :
SIMONe:通过无监督视频分解实现的视图变换、时间抽象对象表示。 CoRR公司 abs/2106.03849 ( 2021 ) [i13] 詹姆斯·C·R·惠廷顿 , 里沙布·卡布拉 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 克里斯托弗·伯吉斯 , 亚历山大·勒克纳 :
星座:学习对象上的关系抽象,以进行合成想象。 CoRR公司 abs/2107.11153 ( 2021 ) 2020 [第10条] 段晴妮(Sunny Duan) , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 安德烈·萨拉瓦 , 尼克·沃特斯 , 克里斯·伯格斯 , 亚历山大·勒克纳 , 伊琳娜·希金斯 :
变分无纠缠表示学习的无监督模型选择。 ICLR公司 2020 [i12] 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 基里亚科斯·尼基福鲁 , Oriol葡萄酒 , 安德烈·萨拉瓦 , 里沙布·卡布拉 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 克里斯·伯格斯 , 马尔科姆·雷诺兹 , 理查德·坦伯恩 , 玛尔塔·加内洛 , 默里·沙纳汉 :
AlignNet:无监督实体对齐。 CoRR公司 abs/2007.08973 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 克劳斯·格雷夫 , 拉斐尔·洛佩斯·考夫曼 , 里沙布·卡布拉 , 尼克·沃特斯 , 克里斯·伯格斯 , 丹尼尔·佐兰 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 马修·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 :
迭代变分推理的多对象表示学习。 ICML公司 2019 : 2424-2433 [i11] 尼古拉斯·沃特斯 , 洛伊克·马泰 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 亚历山大·勒克纳 :
空间广播解码器:学习VAE中分离表示的简单架构。 CoRR公司 abs/1901.07017 ( 2019 ) [i10] 克里斯托弗·伯吉斯 , 洛伊克·马泰 , 尼古拉斯·沃特斯 , 里沙布·卡布拉 , 伊琳娜·希金斯 , 马修·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 :
MONet:无监督场景分解和表示。 CoRR公司 abs/1901.11390 ( 2019 ) [第九章] 克劳斯·格雷夫 , 拉斐尔·洛佩斯·考夫曼 , 里沙布·卡布拉 , 尼克·沃特斯 , 克里斯·伯格斯 , 丹尼尔·佐兰 , 洛伊克·马泰 , 马修·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 :
迭代变分推理的多对象表示学习。 CoRR公司 abs/1903.00450 ( 2019 ) [i8] 尼古拉斯·沃特斯 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 马特科·博斯尼亚克 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 亚历山大·勒克纳 :
COBRA:通过无监督的对象发现和好奇驱动的探索实现基于模型的数据高效RL。 CoRR公司 abs/1905.09275 ( 2019 ) [i7] 段晴妮(Sunny Duan) , 尼古拉斯·沃特斯 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 克里斯·伯格斯 , 亚历山大·勒克纳 , 伊琳娜·希金斯 :
变分无纠缠表示学习的无监督模型选择启发式算法。 CoRR公司 abs/1905.12614 ( 2019 ) 2018 【c8】 伊琳娜·希金斯 , 尼古拉斯·桑纳雷特 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 阿卡·帕尔 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 马特科·博斯尼亚克 , 默里·沙纳汉 , 马修·博特维尼克 , 哈萨比斯 , 亚历山大·勒克纳 :
扫描:学习层次结构视觉概念。 ICLR(海报) 2018 【c7】 亚历山德罗·阿齐尔 , 汤姆·埃克尔斯 , 洛伊克·马泰 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 尼古拉斯·沃特斯 , 亚历山大·勒克纳 , 伊琳娜·希金斯 :
具有跨域潜在同调的终身无纠缠表示学习。 NeurIPS公司 2018 : 9895-9905 [i6] 克里斯托弗·伯吉斯 , 伊琳娜·希金斯 , 阿卡·帕尔 , 洛伊克·马泰 , 尼克·沃特斯 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 亚历山大·勒克纳 :
了解β-VAE中的解缠结。 CoRR公司 腹肌/1804.03599 ( 2018 ) [i5] 亚历山德罗·阿齐尔 , 汤姆·埃克尔斯 , 洛伊克·马泰 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 尼克·沃特斯 , 亚历山大·勒克纳 , 伊琳娜·希金斯 :
具有跨域潜在同调的终身无纠缠表示学习。 CoRR公司 abs/1808.06508 ( 2018 ) [i4] 伊琳娜·希金斯 , 大卫·阿莫斯 , 大卫·普法 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , 洛伊克·马泰 , 丹尼尔·雷泽德 , 亚历山大·勒克纳 :
走向非纠缠表示的定义。 CoRR公司 abs/1812.02230 ( 2018 ) 2017 【c6】 伊琳娜·希金斯 , 洛伊克·马泰 , 阿卡·帕尔 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 泽维尔·格洛洛特 , 马修·博特维尼克 , 夏基尔·穆罕默德 , 亚历山大·勒克纳 :
beta-VAE:使用约束变分框架学习基本的视觉概念。 ICLR(海报) 2017 【c5】 伊琳娜·希金斯 , 阿卡·帕尔 , 安德烈·鲁苏 , 洛伊克·马泰 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 亚历山大·普里策 , 马修·博特维尼克 , 查尔斯·布伦德尔 , 亚历山大·勒克纳 :
DARLA:改进强化学习中的零射转移。 ICML公司 2017 : 1480-1490 [i3] 伊琳娜·希金斯 , 尼古拉斯·桑纳雷特 , 洛伊克·马泰 , 阿卡·帕尔 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 马修·博特维尼克 , 哈萨比斯 , 亚历山大·勒克纳 :
SCAN:学习抽象层次结构视觉概念。 CoRR公司 abs/1707.03389 ( 2017 ) [i2] 伊琳娜·希金斯 , 阿卡·帕尔 , 安德烈·鲁苏 , 洛伊克·马泰 , 克里斯托弗·伯吉斯 , 亚历山大·普里策 , 马修·博特维尼克 , 查尔斯·布伦德尔 , 亚历山大·勒克纳 :
DARLA:改进强化学习中的零射转移。 CoRR公司 abs/1707.08475 ( 2017 ) 2016 [i1] 伊琳娜·希金斯 , 洛伊克·马泰 , 泽维尔·格洛洛特 , 阿卡·帕尔 , 贝尼尼奥·乌里亚 , 查尔斯·布伦德尔 , 夏基尔·穆罕默德 , 亚历山大·勒克纳 :
早期视觉概念学习与无监督深度学习。 CoRR公司 abs/1606.05579 ( 2016 ) 2015 [j1] 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 保罗·M·贝斯 , 彼得·达扬 :
视觉短时记忆的概率回文模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 11 ( 1 ) ( 2015 ) 2010 【c4】 格雷戈里·默穆德 , 洛伊克·马泰 , 威廉·C·埃文斯 , 阿尔切里奥·马蒂诺利 :
在一群微型机器人中,聚合介导的集体感知和行动。 美国原子能机构 2010 : 599-606
2000 – 2009
2009 【c3】 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 斯普林·伯曼 , 维杰·库马尔 :
群机器人装配系统的随机策略。 ICRA公司 2009 : 1953-1958 2008 【c2】 托马斯·洛赫马特 , 泽维尔·雷米 , 洛伊克·马泰 , 索拉巴·因德拉 , 阿尔切里奥·马蒂诺利 :
层流中气味源定位的投射算法和螺旋算法的比较。 ICRA公司 2008 : 1138-1143 【c1】 洛伊克·马特(Loic Matthey) , 卢多维奇·里盖蒂 , Auke Jan Ijspeert先生 :
蜈蚣机器人运动极限环和混沌控制器的实验研究。 IROS公司 2008 : 1860-1865
合著者索引
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