阿努尔福·阿兹卡拉加
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优化列表
2020年–今天
2024 [i2] 阿比恩·弗雷德·阿加拉普 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
k-Winners-Take-All集成神经网络。 CoRR公司 abs/2401.02092 ( 2024 ) 2021 [公元34年] 阿比恩·弗雷德·阿加拉普 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
k-Winners-Take-All集成神经网络。 图标(2) 2021 : 250-261 2020 [公元33年] 何塞·杰娜·马里·奥普 , 丹尼尔·斯坦利·谭 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 朝龙阳 , Kai Lung Hua公司 :
通过使用纹理传输的图像增强实现超分辨率。 ICIP公司 2020 : 953-957 [公元32年] 金基·马塞洛 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
用于改进伪装图像中目标检测的生成对抗网络。 图标(4) 2020 : 426-433 [公元31年] 阿比恩·弗雷德·阿加拉普 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
使用分离的内部表示提高k-Means聚类性能。 国际JCNN 2020 : 1-8 [公元30年] 马文·桑提兰 , Arnulfo P.阿兹卡拉加 :
使用变形金刚和Doc2Vec嵌入的诗歌生成。 国际JCNN 2020 : 1-7 [i1] 阿比恩·弗雷德·阿加拉普 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
利用解纠缠内部表示改进k-均值聚类性能。 CoRR公司 abs/2006.04535 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 朱迪思·朱米格·阿斯卡拉加 , 约翰·扎卡里·拉杜邦 , Christine Gendrano女士 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
在远程医疗系统中上传患者图片时的身份隐藏。 国际J.E卫生医疗委员会。 10 ( 2 ) : 44-62 ( 2019 ) [c29] 阿伦·马修·安提奥基亚 , 丹尼尔·斯坦利·谭 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 凯龙华 :
单融合探测器:实现更快的多尺度目标检测。 ICIP公司 2019 : 76-80 [公元28年] 阿尔塞斯·塔拉维拉 , 丹尼尔·斯坦利·谭 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 凯龙华 :
使用场景图进行图像合成的布局和上下文理解。 ICIP公司 2019 : 1905-1909 [公元27年] 马卡里奥·科尔德尔二世 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
描述各种输入条件下SOM功能检测器的特性。 PAKDD(3) 2019 : 144-155 2018 [j13] 马卡里奥·科尔德尔二世 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
一种模拟自组织映射以实现数据集可视化的新方法。 国际期刊计算。 智力。 申请。 17 ( 三 ) : 1850014:1-1850014:15 ( 2018 ) [公元12年] Arnulfo P.阿兹卡拉加 , 鲁迪·塞提诺 :
用于深入了解贫困特征的神经网络规则提取。 神经计算。 申请。 30 ( 9 ) : 2795-2806 ( 2018 ) [公元26年] 阿伦·马修·安提奥基亚 , Arnulfo P.阿兹卡拉加 :
一种基于冗余和相关性的两阶段特征选择算法。 国际JCNN 2018 : 1-8 [c25] 彼得·劳伦斯·瓦伦西亚 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
政府信息技术采购技术规范审查中的委托代理理论。 太平洋信息系统 2018 : 86 [公元24年] 阿伦·马修·安提奥基亚 , 丹尼尔·斯坦利·谭 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 程文煌 , 凯龙华 :
ZipNet:ZFNet级精度,48×更少参数。 VCIP公司 2018 : 1-4 【c23】 约翰·杰思罗·维图西奥 , 阿尔塞斯·塔拉维拉 , 丹尼尔·斯坦利·谭 , 凯龙华 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
交互式样式传递:朝向用户指定对象的样式。 VCIP公司 2018 : 1-4 2017 [公元11年] 马卡里奥·科尔德尔二世 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
测量滤波器组层对卷积神经网络性能的贡献。 国际J·诺尔。 基于智能。 工程系统。 21 ( 1 ) : 15-27 ( 2017 ) 2016 [公元10年] Yoichi Hayashi , 鲁迪·塞提诺 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
具有增强离散化输入的神经网络训练和规则提取。 神经计算 207 : 610-622 ( 2016 ) [公元22年] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 阿尔塞斯·塔拉维拉 , 朱迪斯·阿兹卡拉加 :
语素识别和学术情感检测中的性别特异分类器。 图标(4) 2016 : 497-504 【c21】 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 弗里茨·凯文·弗洛雷斯 :
SOMphony:使用自组织地图可视化交响乐。 图标(4) 2016 : 531-537 [公元20年] 马卡里奥·科尔德尔二世 , 阿伦·马修·安提奥基亚 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
自组织映射作为监督神经网络模式识别的特征检测器。 图标(4) 2016 : 618-625 [第19条] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 阿图罗·卡罗农甘 , 鲁迪·塞提诺 , 肖恩·马纳利利 :
验证结构化3D SOM中歌曲的稳定聚类。 国际JCNN 2016 : 2646-2653 2015 [公元9年] 鲁迪·塞提诺 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 林洋一 :
使用样本选择提高从信用评分应用程序的神经网络中提取的规则的准确性和简单性。 国际期刊计算。 智力。 申请。 14 ( 4 ) : 1550021:1-1550021:20 ( 2015 ) [第18条] 马卡里奥·科尔德尔二世 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
大型数据集的自组织地图快速仿真。 ANT/SEIT公司 2015 : 381-388 2014 [第17条] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 保罗·坦川 , 鲁迪·塞提诺 :
使用基于局部单词特征的神经网络标记文档。 国际JCNN 2014 : 724-731 [c16] 鲁迪·塞提诺 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 林洋一 :
用增广离散输入训练的神经网络提取MofN规则。 国际JCNN 2014 : 1079-1086 2012 [第15条] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 迈克尔·戴维·刘 , 鲁迪·塞提诺 :
使用反向传播神经网络和规则提取进行关键词提取。 国际JCNN 2012 : 1-7 2011 [c14] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 肖恩·马纳利利 :
作为音乐档案的结构化3D SOM的设计。 WSOM公司 2011 : 188-197
2000 – 2009
2008 [第13条] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 谢明慧 , 鲁迪·塞提诺 :
人工神经网络的市场研究应用。 IEEE进化计算大会 2008 : 357-363 [第12条] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 奥尔德里希·卡乌 :
使用分散集增强SOM数字音乐档案。 国际JCNN 2008 : 1833-1839 [第1页] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 谢明慧 , 山岭潘 , 鲁迪·塞提诺 :
改进了数据挖掘应用程序的SOM标记方法。 用于知识发现和数据挖掘的软计算 2008 : 45-75 2006 [j8] 鲁迪·塞提诺 , Shan L.Pan先生 , 谢明慧 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
使用神经网络获取和修正知识:应用于品牌形象感知的跨国研究。 《运营杂志》。 Res.Soc公司。 57 ( 三 ) : 231-240 ( 2006 ) 2005 [j7] 鲁迪·塞提诺 , Shan L.Pan先生 , 谢明慧 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
从调查数据中自动提取知识:学习 M(M) -第页,共页- N个 使用混合方法构造。 《运营杂志》。 Res.Soc公司。 56 ( 1 ) : 3-14 ( 2005 ) [j6] 鲁迪·塞提诺 , 潘珊玲 , 谢明慧 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
分离核心知识和非核心知识:神经网络规则提取在品牌形象感知跨国研究中的应用。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 C部分 35 ( 4 ) : 465-475 ( 2005 ) [j5] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 谢明慧 , Shan L.Pan先生 , 鲁迪·塞提诺 :
提取显著尺寸用于自动SOM标记。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 C部分 35 ( 4 ) : 595-600 ( 2005 ) 2004 【j4】 Teddy N.Yap Jr.小。 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
广义联想记忆模型:记忆容量和潜在应用。 高级计算杂志。 智力。 智力。 信息学 8 ( 1 ) : 56-64 ( 2004 ) [j3] Arnulfo P.阿兹卡拉加 , Teddy N.Yap Jr.小。 , 乔纳森·谭 , 大圣蔡 :
评估WEBSOM文本档案的关键字选择方法。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 16 ( 三 ) : 380-383 ( 2004 ) 2003 [第11条] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 谢明慧 , 鲁迪·塞提诺 :
可视化全球化:客户分析的自组织地图方法。 ICIS公司 2003 : 592-603 2002 [注2] 鲁迪·塞提诺 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
从人工神经网络生成线性回归规则的简明集。 国际艺术杂志。 智力。 工具 11 ( 2 ) : 189-202 ( 2002 ) [j1] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , Teddy N.Yap Jr.小。 , 大圣蔡 :
比较WEBSOM文本档案的关键词提取技术。 国际艺术杂志。 智力。 工具 11 ( 2 ) : 219-232 ( 2002 ) [第10条] 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 大圣蔡 , 乔纳森·谭 :
从新闻集成档案检索新闻故事。 ICADL公司 2002 : 218-228 2001 【c9】 阿努尔福·阿兹卡拉加 , Teddy N.Yap Jr.小。 :
为WEBSOM文本档案提取有意义的标签。 CIKM公司 2001 : 41-48 【c8】 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 小泰迪·N·亚普。 :
基于SOM的构建大型文本档案的方法。 DASFAA公司 2001 : 66-73 [c7] 鲁迪·塞提诺 , 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
一种从人工神经网络生成多元线性回归规则的有效方法。 国际通信技术协会 2001 : 171-178 【c6】 阿努尔福·阿兹卡拉加 , Teddy N.Yap Jr.小。 :
比较WEBSOM文本档案的关键词提取技术。 国际通信技术协会 2001 : 187-194 2000 【c5】 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
使用订单指标评估SOM。 ESANN公司 2000 : 255-260 【c4】 阿努尔福·阿兹卡拉加 :
使用订单指标评估自我组织。 IJCNN(6) 2000 : 159-164
1990 – 1999
1999 【c3】 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 玛琳·罗斯·林 :
自组织Kristal映射的2D顺序。 国际JCNN 1999 : 510-513 1994 【c2】 阿努尔福·阿兹卡拉加 , Hélène Paugam-Moisy公司 , 迪迪埃·普泽纳 :
MIMD并行计算机上的增量神经分类器。 并行和分布式计算中的应用 1994 : 13-22 1990 【c1】 阿努尔福·阿兹卡拉加 , 伯纳德·艾米 :
Kohonen特征映射:朝向不变量字符识别。 AIMSA公司 1990 : 209-217