亚历山大·勒奇 0001
人员信息
附属： 美国亚特兰大乔治亚理工学院音乐技术中心 从属关系（2008年博士）： 德国柏林理工学院
其他同名人员
亚历山大·勒奇 0002 -FameL GmbH，奥地利塞尔斯堡
优化列表
2020年–今天
2024 
[j13] 李东阳 
, 王磊（Lei Wang） , 李丽 , 郭伟安 , 吴启迪 , 亚历山大·勒奇 :
一种增强了收敛性和多样性平衡的大尺度多目标粒子群优化算法。 IEEE传输。 赛博。 54 ( 三 ) : 1596-1607 ( 2024 ) [i33] 丁一伟 , 亚历山大·勒奇 :
嵌入压缩以实现教师对学生的知识传递。 CoRR公司 abs/2402.06761 ( 2024 ) 2023 [公元45年] 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 赵汉·哈克·杨 , 陈品玉（Pin-Yu Chen） , 亚历山大·勒奇 :
基于交叉模式神经模型重编程的低资源音乐流派分类。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元44年] 丁一伟 , 亚历山大·勒奇 :
音频嵌入作为音乐分类的教师。 ISMIR公司 2023 : 579-587 [公元43年] 彼得·克内斯 , 亚历山大·勒奇 :
MILC 2023：第三次听力和创作智能音乐接口研讨会。 IUI伴侣 2023 : 185-186 [公元42年] 陈新鸿 , 亚历山大·勒奇 :
乐器分类已重新编程。 MMM（1） 2023 : 345-357 [i32] Karn N.Watcharasupat公司 , 亚历山大·勒奇 :
多声道音频中空间失真的评估。 CoRR公司 abs/2306.08053 ( 2023 ) [i31] 丁一伟 , 亚历山大·勒奇 :
音频嵌入作为音乐分类的教师。 CoRR公司 abs/2306.17424 ( 2023 ) [i30] Karn N.Watcharasupat公司 , 吴志伟 , 丁一伟 , 伊罗罗·奥里夫 , 亚伦·J·希普尔 , 菲利普·威廉姆斯 , 斯科特·克莱默 , 亚历山大·勒奇 , 威廉·沃尔科特 :
一种用于电影音频源分离的广义带分裂神经网络。 CoRR公司 abs/2309.02539 ( 2023 ) [i29] 帕万·塞沙德里 , Chaeyon Han公司 , Bon-Woo古 , 诺亚·波斯纳 , 苏布拉吉特·古哈塔库塔 , 亚历山大·勒奇 :
ASPED：用于检测行人的音频数据集。 CoRR公司 abs/2309.06531 ( 2023 ) [第28条] 阿什瓦拉·维奈 , 亚历山大·勒奇 :
AQUATK：音频质量评估工具包。 CoRR公司 abs/2311.10113 ( 2023 ) 2022 [公元12年] 洪云宁 , 吴志伟 , 伊罗罗·奥里夫 , 亚伦·希普尔 , 威廉·沃尔科特 , 亚历山大·勒奇 :
用于语音和音乐活动检测的大型电视数据集。 EURASIP J.语音音乐。 过程。 2022 ( 1 ) : 21 ( 2022 ) [公元11年] 郭伟安 , 振耀华 , 泽成康 , 李东阳 , 王磊（Lei Wang） , 吴启迪 , 亚历山大·勒奇 :
城市多出租车巡航策略的深度强化学习。 神经计算。 申请。 34 ( 19 ) : 16275-16289 ( 2022 ) [公元10年] Karn N.Watcharasupat公司 , 李俊英 , 亚历山大·勒奇 :
Latte：用于评估基于潜在生成模型的跨框架Python包。 柔和。 影响 11 : 100222 ( 2022 ) [公元9年] 亚历山大·勒奇 :
libACA、pyACA和ACA-Code：三种语言的音频内容分析。 柔和。 影响 13 : 100349 ( 2022 ) [公元41年] 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 亚历山大·勒奇 :
基于特征的嵌入空间规则化，用于音频分类。 欧盟SIPCO 2022 : 419-423 [公元40年] 阿什瓦拉·维奈 , 亚历山大·勒奇 :
评估生成音频系统及其指标。 ISMIR公司 2022 : 858-865 [公元39年] 艾莉森·B·马 , 亚历山大·勒奇 :
声音效果库自动索引的表示学习。 ISMIR公司 2022 : 866-875 [i27] Vedant Kalbag公司 , 亚历山大·勒奇 :
重金属音乐中的尖叫检测。 CoRR公司 abs/2205.05580 ( 2022 ) [i26] 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 亚历山大·勒奇 :
基于特征的嵌入空间规则化，用于音频分类。 CoRR公司 abs/2206.04850 ( 2022 ) [i25] 亚历山大·勒奇 :
libACA、pyACA和ACA-Code:3种语言的音频内容分析。 CoRR公司 abs/2206.15219 ( 2022 ) 【i24】 艾莉森·B·马 , 亚历山大·勒奇 :
声音效果库自动索引的表示学习。 CoRR公司 abs/2208.09096 ( 2022 ) [第23条] 阿什瓦拉·维奈 , 亚历山大·勒奇 :
评估生成性音频系统及其指标。 CoRR公司 abs/2209.00130 ( 2022 ) [i22] 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 赵汉·哈克·杨 , 陈品玉（Pin-Yu Chen） , 亚历山大·勒奇 :
基于高级神经模型重编程的低资源音乐流派分类。 CoRR公司 abs/2211.01317 ( 2022 ) 【i21】 陈新鸿 , 亚历山大·勒奇 :
乐器分类已重新编程。 CoRR公司 abs/2211.08379 ( 2022 ) 2021 [j8] 阿希斯·帕蒂 , 亚历山大·勒奇 :
变分自动编码器的基于属性的潜在空间正则化。 神经计算。 申请。 33 ( 9 ) : 4429-4444 ( 2021 ) [j7] 李东阳 , 郭伟安 , 亚历山大·勒奇 , 李永美 , 王磊（Lei Wang） , 吴启迪 :
一种用于大规模优化的自适应粒子群优化算法。 Swarm进化。 计算。 60 : 100789 ( 2021 ) [公元38年] 阿什瓦拉·维奈 , 亚历山大·勒奇 , 格雷斯·莱斯利 :
注意节拍：从听音乐的脑电图记录中检测音频信号。 ICASSP公司 2021 : 231-235 [公元37年] 西德哈斯·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
部分标记数据的半监督音频分类。 ISM公司 2021 : 111-114 [公元36年] 阿希斯·帕蒂 , 亚历山大·勒奇 :
分离就足够了吗？ 可控音乐生成的潜在表征。 ISMIR公司 2021 : 517-524 [公元35年] 帕万·塞沙德里 , 亚历山大·勒奇 :
用对比学习改进音乐表演评估。 ISMIR公司 2021 : 634-641 [电子1] 李金霞 , 亚历山大·勒奇 , 段志尧 , Juhan Nam公司 , 普雷蒂·拉奥 , 彼得·范·克拉恩伯格 , 阿杰·斯里尼瓦萨穆尔西 :
第22届国际音乐信息检索学会会议记录，ISMIR 2021，在线，2021年11月7日至12日。 2021 ，十亿 978-1-7327299-0-2 [目录] [i20] 亚历山大·勒奇 :
音频内容分析。 CoRR公司 abs/2101.00132 ( 2021 ) [i19] 阿什瓦拉·维奈 , 亚历山大·勒奇 , 格雷斯·莱斯利 :
注意节拍：从听音乐的脑电图记录中检测音频输入。 CoRR公司 腹肌/2102.06393 ( 2021 ) [i18] 亚历山大·勒奇 , 克莱尔·亚瑟 , 阿希斯·帕蒂 , 西德哈斯·古鲁拉尼 :
音乐表演分析的跨学科综述。 CoRR公司 abs/2104.09018 ( 2021 ) [i17] 阿希斯·帕蒂 , 亚历山大·勒奇 :
分离就足够了吗？ 可控音乐生成的潜在表征。 CoRR公司 abs/2108.01450 ( 2021 ) [i16] 帕万·塞沙德里 , 亚历山大·勒奇 :
用对比学习改进音乐表演评估。 CoRR公司 abs/2108.01711 ( 2021 ) 【i15】 Karn N.Watcharasupat公司 , 亚历山大·勒奇 :
存在相互依赖属性时潜在空间纠缠的评估。 CoRR公司 abs/2110.05587 ( 2021 ) [第14条] 西德哈斯·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
部分标记数据的半监督音频分类。 CoRR公司 abs/2111.12761 ( 2021 ) [i13] Karn N.Watcharasupat公司 , 李俊英 , 亚历山大·勒奇 :
Latte：用于评估基于潜在生成模型的跨框架Python包。 CoRR公司 abs/2112.10638 ( 2021 ) 2020 [j6] 李彩霞（Li-Chia Yang） , 亚历山大·勒奇 :
论音乐生成模式的评价。 神经计算。 申请。 32 ( 9 ) : 4773-4784 ( 2020 ) [j5] 亚历山大·勒奇 , 克莱尔·亚瑟 , 阿希斯·帕蒂 , 西德哈斯·古鲁拉尼 :
音乐表演分析的跨学科综述。 事务处理。 国际社会音乐。 Inf.Retr.（信息回收）。 三 ( 1 ) : 221-245 ( 2020 ) [公元34年] 李佳阳 , 亚历山大·勒奇 :
将音乐与视觉调节融为一体。 ISM公司 2020 : 181-188 [公元33年] 陈一浩 , 亚历山大·勒奇 :
用SeqGAN生成旋律条件民歌。 ISM公司 2020 : 189-196 [公元32年] 阿希斯·帕蒂 , 悉达哈斯·库马尔·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
dMelodies：一个用于分离学习的音乐数据集。 ISMIR公司 2020 : 125-133 [公元31年] 洪云宁 , 亚历山大·勒奇 :
乐器激活感知音乐源分离的多任务学习。 ISMIR公司 2020 : 748-755 [c30] 黄佳文 , 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 阿希斯·帕蒂 , 悉达哈斯·库马尔·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
用于音乐性能评估的记分信息网络。 ISMIR公司 2020 : 908-915 [i12] 阿希斯·帕蒂 , 亚历山大·勒奇 :
VAE潜在空间的基于属性的正则化。 CoRR公司 abs/2004.05485 ( 2020 ) [i11] Karn Watcharasupat公司 , 西德哈斯·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
乐器识别的视觉注意。 CoRR公司 abs/2006.09640 ( 2020 ) [i10] 阿希斯·帕蒂 , 西德哈斯·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
dMelodies：一个用于分离学习的音乐数据集。 CoRR公司 abs/2007.15067 ( 2020 ) [第九章] 黄佳文 , 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 阿希斯·帕蒂 , 悉达哈斯·库马尔·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
用于音乐性能评估的记分信息网络。 CoRR公司 abs/2008.00203 ( 2020 ) [i8] 洪云宁（Yun-Ning Hung） , 亚历山大·勒奇 :
用于乐器激活感知音乐源分离的多任务学习。 CoRR公司 abs/2008.00616 ( 2020 ) [i7] 李佳阳 , 亚历山大·勒奇 :
通过视觉调节混音。 CoRR公司 腹肌/2010.14565 ( 2020 ) [i6] 陈一浩 , 亚历山大·勒奇 :
用SeqGAN生成旋律条件民歌。 CoRR公司 abs/2010.14709 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 红照管 , 亚历山大·勒奇 :
语音障碍检测的特征学习方法评估。 国际语义计算杂志。 13 ( 4 ) : 453-470 ( 2019 ) [公元29年] 易琴 , 亚历山大·勒奇 :
音乐分类中的调谐频率相关性。 ICASSP公司 2019 : 401-405 [公元28年] 亚历山大·勒奇 , 克莱尔·亚瑟 , 阿希斯·帕蒂 , 西德哈斯·古鲁拉尼 :
音乐表演分析：一项调查。 ISMIR公司 2019 : 33-43 [公元27年] 西德哈斯·古鲁拉尼 , 莫希特·夏尔马 , 亚历山大·勒奇 :
乐器识别的注意机制。 ISMIR公司 2019 : 83-90 [公元26年] 阿希斯·帕蒂 , 亚历山大·勒奇 , 加丹·哈杰雷斯 :
学习穿越潜在空间进行乐谱内画。 ISMIR公司 2019 : 343-351 [公元25年] 黄佳文 , 亚历山大·勒奇 :
视觉阅读练习的自动评估。 ISMIR公司 2019 : 581-587 [公元24年] 红照管 , 亚历山大·勒奇 :
语音障碍检测的学习策略。 公务员制度委员会 2019 : 295-301 [i5] 亚历山大·勒奇 , 克莱尔·亚瑟 , 库马尔·阿希斯·帕蒂 , 西德哈斯·古鲁拉尼 :
音乐表现分析：一项调查。 CoRR公司 abs/1907.00178 ( 2019 ) [i4] 阿希斯·帕蒂 , 亚历山大·勒奇 , 加丹·哈杰雷斯 :
学习穿越潜在空间进行乐谱内画。 CoRR公司 abs/1907.01164 ( 2019 ) [i3] 西德哈斯·古鲁拉尼 , 莫希特·夏尔马 , 亚历山大·勒奇 :
乐器识别的注意机制。 CoRR公司 abs/1907.04294 ( 2019 ) [i2] 本杰明·根切尔 , 阿希斯·帕蒂 , 亚历山大·勒奇 :
显式条件旋律生成：具有相互依赖RNN的个案研究。 CoRR公司 腹肌/1907.05208 ( 2019 ) 2018 [j3] 安娜·桑博 , 亚历山大·勒奇 , 贾森·弗里曼 :
现场编码中的音乐信息检索：一个理论框架。 计算。 音乐。 J。 42 ( 4 ) : 9-25 ( 2018 ) [注2] 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 :
用特征学习评估打击乐表演。 国际语义计算杂志。 12 ( 三 ) : 315-333 ( 2018 ) [j1] 吴志伟 , 克里斯蒂安·迪特玛 , 卡尔·索索尔 , 理查德·沃格尔 , 格哈德·维德默 , 杰森·霍克曼 , 梅纳德·米勒 , 亚历山大·勒奇 :
自动转鼓技术综述。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 26 ( 9 ) : 1457-1483 ( 2018 ) 【c23】 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 :
从标记数据到非标记数据——关于自动鼓转录中的数据挑战。 ISMIR公司 2018 : 445-452 [公元22年] 西德哈斯·古鲁拉尼 , 卡梅隆·萨默斯 , 亚历山大·勒奇 :
使用深度神经网络检测复调音乐中的乐器活动。 ISMIR公司 2018 : 569-576 【c21】 Vinod Subramanian公司 , 亚历山大·勒奇 :
音乐会缝合：组织和同步众包录音。 ISMIR公司 2018 : 608-614 [公元20年] 安娜·桑博 , 杰拉德·罗马 , 亚历山大·勒奇 , 马修·巴特特 , 吉尔吉斯·法泽卡斯 :
声音的现场重新定位：MIR个人和众包数据库探索。 NIME公司 2018 : 364-369 [第19条] 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 :
打击乐器表演评估的学习特征。 公务员制度委员会 2018 : 93-99 2017 [第18条] 陈志谦 , 吴志伟 , Yen-Cheng路 , 亚历山大·勒奇 , 长田路 :
学习将音乐流派与生成对抗性双重学习相融合。 ICDM公司 2017 : 817-822 [第17条] 西德哈斯·古鲁拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
复调音乐中的自动采样检测。 ISMIR公司 2017 : 264-271 [第16条] 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 :
使用带未标记音乐数据的学生-教师学习范式自动转录鼓。 ISMIR公司 2017 : 613-620 [第15条] 库马尔·阿希斯·帕蒂 , 亚历山大·勒奇 :
摇滚音乐中吉他独奏检测的数据集和方法。 语义音频 2017 [c14] 阿姆鲁塔·维德万 , 西德哈斯·古鲁拉尼 , 吴志伟 , 维诺德·苏布拉马尼安 , 斯瓦米纳坦卢比 , 亚历山大·勒奇 :
学生音乐表现评估的客观描述。 语义音频 2017 [i1] 陈志谦 , 吴志伟 , Yen-Cheng路 , 亚历山大·勒奇 , 长田路 :
学习将音乐流派与生成性对抗双重学习相融合。 CoRR公司 abs/1712.01456 ( 2017 ) 2016 [第13条] Yen-Cheng路 , 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 , 长田路 :
音乐流派数据集中的自动离群点检测。 ISMIR公司 2016 : 101-107 [第12条] 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 :
复调混音中的鼓演奏技术检测。 ISMIR公司 2016 : 218-224 [第11条] R.迈克尔·温特斯 , 悉达赫·古拉尼 , 亚历山大·勒奇 :
自动实践日志：简介、数据集和初步研究。 ISMIR公司 2016 : 598-604 [第10条] Yen-Cheng路 , 吴志伟 , 长田路 , 亚历山大·勒奇 :
一种无监督的音乐数据集异常检测方法。 SIGIR公司 2016 : 749-752 2015 【c9】 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 :
使用部分固定非负矩阵分解的转鼓转录。 欧盟SIPCO 2015 : 1281-1285 【c8】 契安·奥布莱恩 , 亚历山大·勒奇 :
特定类型的关键配置文件。 国际货币委员会 2015 【c7】 周新泉 , 亚历山大·勒奇 :
使用深度学习进行和弦检测。 ISMIR公司 2015 : 52-58 【c6】 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 :
使用部分固定非负矩阵因式分解和模板自适应的鼓式转录。 ISMIR公司 2015 : 257-263 【c5】 阿萨纳西奥斯·利卡提斯 , 吴志伟 , 亚历山大·勒奇 :
基于NMF-Based Novelty函数的音乐分类节拍直方图特征。 ISMIR公司 2015 : 434-440 【c4】 乌迪特·古普塔 , 埃利奥特·摩尔二世 , 亚历山大·勒奇 :
论客观声源分离措施对歌唱声音分离的感知相关性。 WASPAA公司 2015 : 1-5 2014 【c3】 亨利克·冯·科尔 , 亚历山大·勒奇 :
CMMSD：一个用于单声道音乐音符级分割的数据集。 语义音频 2014 2011 【c2】 史蒂文·R·奈斯 , 亚历克斯·勒奇 , 乔治·特扎内塔基斯 :
orca调用检索的策略，以支持大型存档的协作注释。 MMSP公司 2011 : 1-6
2000 – 2009
2008 【b1】 亚历山大·勒奇 :
基于软件的音乐表演客观参数提取。 德国柏林理工学院， 2008 2006 【c1】 亚历山大·勒奇 :
关于自动调谐频率估计的要求。 ISMIR公司 2006 : 212-215
合著者索引
