帕里纳斯·索巴尼
人员信息
优化列表
2020年–今天
2021 [第12条] 安吉丽娜·雅索达拉 , 阿齐恩·阿斯加里亚语 , 迭戈·黄 , 帕里纳斯·索巴尼 :
树集合解释方法的可信度。 光盘制作 2021 : 293-308 [第11条] 彭子伦 , 阿克谢·布德卡 , 伊拉娜·图尔 , 杰森·利维 , 帕里纳斯·索巴尼 , 拉斐尔·科恩 , 朱马纳·纳苏尔 :
缩小大脚怪:减少wav2vec 2.0足迹。 SustaiNLP@EMNLP 2021 : 134-141 [i6] 彭子伦 , 阿克谢·布德卡 , 伊拉娜·图尔 , 杰森·利维 , 帕里纳斯·索巴尼 , 拉斐尔·科恩 , 朱马纳·纳苏尔 :
缩小大脚怪:减少wav2vec 2.0足迹。 CoRR公司 abs/2103.15760 ( 2021 ) [i5] 安吉丽娜·雅索达拉 , 阿齐恩·阿斯加里亚语 , 迭戈·黄 , 帕里纳兹·索布哈尼 :
树集合解释方法的可信度。 CoRR公司 abs/2110.00086 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [注2] 帕里纳斯·索巴尼 , 戴安娜·因克本 , 朱晓丹 :
探索用于多目标姿态检测的深层神经网络。 计算。 智力。 35 ( 1 ) : 82-97 ( 2019 ) 2018 [i4] 索菲亚·科莱 , 罗伯特·达达西 , 扎希N.卡拉姆 , 刘畅(Chang Liu) , 帕里纳斯·索巴尼 , 叶夫根尼·瓦利斯 , 张纪超 :
通过不同私有模型聚合提高模型性能。 CoRR公司 abs/1811.04911 ( 2018 ) [i3] 阿齐恩·阿斯加里亚语 , 帕里纳兹·索布哈尼 , 张纪超 , 马德林·米哈伊莱斯库 , 阿里尔·西比利亚 , 艾哈迈德·比拉尔·阿什拉夫 , 巴巴克·塔蒂 :
一种基于实例的混合迁移学习方法。 CoRR公司 abs/1812.01063 ( 2018 ) 2017 [j1] 赛义夫·M·穆罕默德 , 帕里纳斯·索巴尼 , 斯维特兰娜·基里琴科 :
推文中的姿态和情绪。 ACM事务处理。 互联网技术。 17 ( 三 ) : 26:1-26:23 ( 2017 ) [第10条] 帕里纳斯·索巴尼 , 戴安娜·因克本 , 朱晓丹 :
用于多目标姿态检测的数据集。 EACL(2) 2017 : 551-557 2016 【c9】 赛义夫·M·穆罕默德 , 斯维特兰娜·基里琴科 , 帕里纳斯·索巴尼 , 朱晓丹 , 科林·切里 :
用于检测推文中姿态的数据集。 LREC公司 2016 【c8】 朱晓丹 , 帕里纳斯·索巴尼 , 郭宏宇 :
用于语义合成的DAG结构长-短记忆。 HLT-NAACL公司 2016 : 917-926 【c7】 赛义夫·M·穆罕默德 , 斯维特兰娜·基里琴科 , 帕里纳斯·索巴尼 , 朱晓丹 , 科林·切里 :
2016年第六学期任务6:检测推文中的姿态。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2016 : 31-41 【c6】 帕里纳斯·索巴尼 , 赛义夫·M·穆罕默德 , 斯维特兰娜·基里琴科 :
检测推文中的姿态并分析其与情绪的交互作用。 * ACL的SEM 2016 [i2] 赛义夫·M·穆罕默德 , 帕里纳斯·索巴尼 , 斯维特兰娜·基里琴科 :
推文中的姿态和情绪。 CoRR公司 abs/1605.01655 ( 2016 ) 2015 【c5】 朱晓丹 , 帕里纳斯·索巴尼 , 郭宏宇 :
递归结构上的长短记忆。 ICML公司 2015 : 1604-1612 【c4】 帕里纳斯·索巴尼 , 戴安娜·因克本 , 斯坦·马特温 :
从论证挖掘到立场分类。 ArgMining@HLT-NAACL 2015 : 67-77 [c3] 朱晓丹 , 郭宏宇 , 帕里纳斯·索巴尼 :
情绪合成中合成和非合成情绪集成的神经网络。 * SEM@NAACL-HLT公司 2015 : 1-9 [i1] 朱晓丹 , 帕里纳斯·索巴尼 , 郭洪宇 :
树结构上的长短期内存。 CoRR公司 abs/1503.04881 ( 2015 ) 2014 【c2】 帕里纳斯·索巴尼 , 埃尔纳·L·维克多 , 斯坦·马特温 :
使用集成方法和基于聚类的欠采样从不平衡数据中学习。 NFMCP公司 2014 : 69-83 2011 【c1】 帕里纳斯·索巴尼 , 哈米德·贝吉 :
一种新的数据流漂移检测方法。 ICAIS公司 2011 : 88-97