Pournami Pulinthanathu Narayanan公司
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2020年–今天
2024 [公元9年] 安妮·朱莉·约瑟夫 , 普里扬什·德维维迪 , 吉菲·约瑟夫 , 西妮娅·弗朗西斯 , P.N.波纳米 , P.B.贾亚拉吉 , 阿什纳·V·沙姆苏 , Praveen Sankaran公司 :
用于乳房X光照片合成的先导生成对抗网络。 生物识别。 信号处理。 控制。 87 ( A部分 ) : 105456 ( 2024 ) 2023 [j8] 比霍伊先生 , 巴努·普拉卡什·佩贝蒂 , 赛马诺伊·阿孔迪 , S.Abdul Fathaah公司 , 阿卡什·劳特 , P.N.波纳米 , P.B.贾亚拉吉 :
Deep Cleaner-使用监督对比学习的少量快照图像数据集清理器。 IEEE接入 11 : 18727-18738 ( 2023 ) [j7] 西妮娅·弗朗西斯 , 古萨姆·普洛斯 , 赛巴拉·苏布拉曼亚姆·辛加姆 , Niyas Puzhakkal公司 , Pournami Pulinthanathu Narayanan公司 , Jayaraj Pottekkattuvalappil Balakrishnan先生 :
SABOS-Net:基于自我监督的注意力网络,用于头颈部CT图像的自动器官分割。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 33 ( 1 ) : 175-191 ( 2023 ) [j6] 西妮娅·弗朗西斯 , P.B.贾亚拉吉 , P.N.波纳米 , Niyas Puzhakkal公司 :
ContourGAN:使用生成对抗网络自动控制腹部CT图像中的危险器官。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 33 ( 5 ) : 1494-1504 ( 2023 ) [j5] 吉菲·约瑟夫 , 阿帕拉吉特·辛格 , Pournami Pulinthanathu Narayanan公司 , Jayaraj Pottekkattuvalappil Balakrishnan先生 , Niyas Puzhakkal公司 :
使用具有感知损失函数的特征嵌入变分自动编码器的锥束CT增强。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 33 ( 5 ) : 1767-1778 ( 2023 ) 【j4】 Pedda Nagyalla Maddiah公司 , Pournami Pulinthanathu Narayanan公司 :
一种用于优化人工神经网络训练的改进杜鹃搜索算法。 神经过程。 莱特。 55 ( 9 ) : 12093-12120 ( 2023 ) 2022 [j3] M.B.比乔伊 , 赛马诺伊·阿孔迪 , S.Abdul Fathaah公司 , 阿卡什·劳特 , P.N.波纳米 , P.B.贾亚拉吉 :
使用自视觉增强目标检测技术进行宫颈类型检测。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 32 ( 5 ) : 1615-1630 ( 2022 ) [注2] 吉菲·约瑟夫 , 查拉赫曼斯 , Pournami Pulinthanathu Narayanan公司 , Jayaraj Pottekkattuvalappil Balakrishnan先生 , Niyas Puzhakkal公司 :
使用Wasserstein度量从磁共振成像生成仅用于MR放射治疗的计算机断层图像。 国际成像系统杂志。 Technol公司。 32 ( 6 ) : 2080-2093 ( 2022 ) [j1] R.S.雷斯马·拉吉 , 罗希特·R。 , 穆什里夫·谢赫·沙赫雷亚尔 , 阿卡什·劳特 , P.N.波纳米 , 赛达拉维·卡拉迪 , P.B.贾亚拉吉 :
DeepNR:一种基于深度强化学习的自适应NoC路由算法。 微加工。 微系统 90 : 104485 ( 2022 ) 【c4】 吉菲·约瑟夫 , 丽塔·普拉桑特 , 塞宾·亚伯拉罕·马雷特 , P.N.波纳米 , P.B.贾亚拉吉 , Niyas Puzhakkal公司 :
利用边缘软件生成对抗网络从MR图像合成CT图像。 CVIP(1) 2022 : 141-153
2010 – 2019
2019 [c3] Pedda Nagyalla Maddiah公司 , P.N.波纳米 :
基于改进搜索空间探索的单群粒子群算法的图像配准。 PReMI(1) 2019 : 337-346 【c2】 M.R.Dileep先生 , P.N.波纳米 :
艾叶:药用植物分类的深度学习方法。 TENCON公司 2019 : 321-325 2018 【c1】 Saheeka Societydoruge公司 , P.N.波纳米 :
用于增强磁共振图像的自适应多平面极限双谱图均衡。 伊卡奇 2018 : 1027-1032
合著者索引
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