克里斯蒂安·吕勒
人员信息
附属: 德国慕尼黑LMU 隶属关系(前): 美国纽约大学基因组学和系统生物学中心 隶属关系(前): 苏黎世理工学院,瑞士理论计算机科学研究所
其他同名人员
克里斯蒂安·哈格林 (又名:克里斯蒂安·米勒 0004 ) -德国多特蒙德大学通信网络研究所 克里斯蒂安·米勒 — 消歧页 斯文·C·米勒 (又名:Sven Christian Müller) -德国多特蒙德大学能源系统、能源效率和能源经济研究所 克里斯蒂安·穆勒·施洛尔 -汉诺威莱布尼茨大学系统工程研究所 克里斯蒂安·穆勒-汤姆菲尔德 安德烈亚斯·穆勒 0001 (又名:安德烈亚斯·克里斯蒂安·穆勒、安德烈亚·穆勒 0004 ) -德国波恩大学计算机科学研究所 埃里克·米勒 0001 (又名:埃里克·克里斯蒂安·米勒) -德国海德堡大学 克里斯蒂安·米勒 0014 (又名:Christian A.Müller) -德国人工智能研究所(DFKI),德国萨尔布吕肯 克里斯蒂安·米勒 克里斯蒂安·穆勒 (又名:Christian Atanas Mueller) — 德国不来梅大学人工智能研究所 (还有1个)
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2020年–今天
2023 [公元17年] 大卫·吕加默 , 克里斯·科尔布 , 科尼利厄斯·弗里茨 , 弗洛里安·普菲斯特勒 , 菲利普·科珀 , 伯恩德·比施尔 , 若琳·沈 , 克里斯蒂娜·巴卡斯 , 丽莎·巴罗斯·德·安德拉德·索萨 , 多米尼克·塔梅尔 , 菲利普·鲍曼 , 卢卡斯·库克 , 纳迪娅·克莱恩 , 克里斯蒂安·吕勒 :
深度回归:用于半结构化深度分布回归的灵活神经网络框架。 J.统计软件。 105 ( 2 ) ( 2023 ) [公元16年] 特蕾莎·厄尔曼 , 斯蒂芬妮·佩舍尔 , 菲利普·鲍曼 , 克里斯蒂安·吕勒 , Anne-Laure Boulesteix公司 :
无监督微生物组分析中的过度乐观:来自网络学习和聚类的见解。 PLoS计算机。 生物。 19 ( 1 ) ( 2023 ) [第14条] 克里斯·科尔布 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伯恩德·比施尔 , 大卫·吕加默 :
平滑边缘:使用Hadamard超参数化在稀疏正则化中进行平滑优化的通用框架。 CoRR公司 abs/2307.03571 ( 2023 ) 2022 [公元15年] 阿迪蒂亚·米什拉 , 克里斯蒂安·吕勒 :
具有成分协变量的稳健回归。 计算。 统计数据分析。 165 : 107315 ( 2022 ) [公元14年] Suryanarayana Maddu公司 , 多米尼克·斯特姆 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
逆狄利克雷加权能够可靠地训练基于物理的神经网络。 机器。 学习。 科学。 Technol公司。 三 ( 1 ) : 15026 ( 2022 ) [j13] 爱丽丝·J·索默 , 安妮特·彼得斯 , 玛蒂娜·隆美尔 , 约瑟夫·西里斯 , 哈拉尔德·格雷勒 , 德克·哈勒 , 克里斯蒂安·吕勒 , Marie-Abèle C.绑定 :
基于随机的因果推理框架,用于揭示环境暴露对人类肠道微生物群的影响。 PLoS计算机。 生物。 18 ( 5 ) ( 2022 ) 【c9】 大卫·吕加默 , 安德烈亚斯·本德 , 西蒙·威格勒布 , 丹尼尔·拉塞克 , 伯恩德·比施尔 , 克里斯蒂安·吕勒 , 克莱门斯·斯塔克 :
大尺度变系数模型的因式分解结构回归。 ECML/PKDD(5) 2022 : 20-35 [i13] 大卫·吕加默 , 安德烈亚斯·本德 , 西蒙·威格勒布 , 丹尼尔·拉塞克 , 伯恩德·比施尔 , 克里斯蒂安·吕勒 , 克莱门斯·斯塔克 :
大尺度变系数模型的因式分解结构回归。 CoRR公司 腹肌/2205.13080 ( 2022 ) 2021 [公元12年] 斯蒂芬妮·佩舍尔 , 克里斯蒂安·吕勒 , 埃里卡·冯·穆提乌斯 , 安妮·劳蕾·布莱斯泰克斯 , 马丁·德普纳 :
NetCoMi:R中微生物组数据的网络构建和比较。 生物信息简报。 22 ( 4 ) ( 2021 ) [公元11年] 格雷斯·尹 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伊琳娜·盖纳诺娃 :
潜在相关的快速计算。 J.计算。 图表。 斯达。 30 ( 4 ) : 1249-1256 ( 2021 ) [j10] 莱奥·辛普森 , 帕特里克·L·康贝茨 , 克里斯蒂安·吕勒 :
c-lasso—一个Python包,用于受约束的稀疏和稳健回归和分类。 J.开源软件。 6 ( 57 ) : 2844 ( 2021 ) [公元9年] 黄明泽 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伊琳娜·盖纳诺娃 :
latentcor:一个R包,用于估计混合数据类型的潜在相关性。 J.开源软件。 6 ( 65 ) : 3634 ( 2021 ) [i12] Suryanarayana Maddu公司 , 多米尼克·斯特姆 , Bevan L.Cheeseman先生 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
STENCIL-NET:偏微分方程的数据驱动解自适应离散化。 CoRR公司 abs/2101.06182 ( 2021 ) [i11] 大卫·吕加默 , 若琳·沈 , 克里斯蒂娜·巴卡斯 , 丽莎·巴罗斯·德·安德拉德·索萨 , 多米尼克·塔梅尔 , 纳迪娅·克莱恩 , 克里斯·科尔布 , 弗洛里安·普菲斯特勒 , 菲利普·科珀 , 伯恩德·比施尔 , 克里斯蒂安·吕勒 :
深度回归:半结构化深度分布回归的灵活神经网络框架。 CoRR公司 abs/2104.02705 ( 2021 ) [i10] 伊丽莎白·艾勒 , 克里斯蒂安·吕勒 , 尼基·基尔贝特斯 :
对成分数据的因果视图。 CoRR公司 abs/2106.11234 ( 2021 ) [第九章] Suryanarayana Maddu公司 , 多米尼克·斯特姆 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
逆迭代加权实现了物理信息神经网络的可靠训练。 CoRR公司 abs/2107.00940 ( 2021 ) [i8] 多米尼克·塔梅尔 , 格雷戈·米勒 , 埃利达·施奈尔策 , Anja受伤 , 马丁·赫拉贝·德·安吉利斯 , 洛尔·贝克尔 , 克里斯蒂安·吕勒 , 霍尔格·迈尔 :
目的利用有监督和自我监督的方法从听觉脑干反应测量中识别听力阈值。 CoRR公司 腹肌/2112.08961 ( 2021 ) 2020 [i7] 莱奥·辛普森 , 帕特里克·L·康贝茨 , 克里斯蒂安·吕勒 :
c-lasso—一个Python包,用于受约束的稀疏和稳健回归和分类。 CoRR公司 abs/2011.00898 ( 2020 ) [i6] Suryanarayana Maddu公司 , Bevan L.Cheeseman先生 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
使用组稀疏性从数据中学习物理一致的数学模型。 CoRR公司 abs/2012.06391 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i5] Suryanarayana Maddu公司 , Bevan L.Cheeseman先生 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 , 克里斯蒂安·吕勒 :
稳定性选择能够从有限的噪声数据中稳健地学习偏微分方程。 CoRR公司 abs/1907.07810 ( 2019 ) 2018 [j8] 塔尔莫·阿瓦伊约 , 克里斯蒂安·吕勒 , 理查德·邦诺 :
16S rRNA测序细菌组成的时间概率模型。 生物信息。 34 ( 三 ) : 372-380 ( 2018 ) 2017 [j7] 凯文·德鲁 , 克里斯蒂安·吕勒 , 理查德·邦诺 , 爱德华·马科特 :
从蛋白质组数据集中的条件依赖性确定蛋白质复合体亚基之间的直接联系。 PLoS计算机。 生物。 13 ( 10 ) ( 2017 ) 2016 [j6] 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伯恩德·加特纳 :
可变度量随机追击。 数学。 程序。 156 ( 1-2 ) : 549-579 ( 2016 ) [j5] 拉维拉姆 , 佩德罗·罗查 , 克里斯蒂安·吕勒 , 艾米丽·米拉尔迪 , 萨纳·巴德里 , 易孚 , 艾米丽·斯旺西 , 夏洛特·普鲁东 , 瓦伦蒂娜·斯内特科娃 , 理查德·邦诺 , 简·A·斯科 :
4C-ker:4C-Seq实验捕获的一种可重复识别基因组相互作用的方法。 PLoS计算机。 生物。 12 ( 三 ) ( 2016 ) 【j4】 Kari Y.Lam先生 , 扎卡里·M·韦斯特里克 , 克里斯蒂安·吕勒 , 莱昂内尔·克里斯蒂安 , 理查德·邦诺 :
多源基因调控网络推断的融合回归。 PLoS计算机。 生物。 12 ( 12 ) ( 2016 ) [i4] 雅各布·宾 , 伊琳娜·盖纳诺娃 , 约翰内斯·莱德尔 , 克里斯蒂安·吕勒 :
TREX的非凸全局最小化和错误发现率控制。 CoRR公司 abs/1604.06815 ( 2016 ) 2015 [j3] 扎卡里·D·库尔茨 , 克里斯蒂安·吕勒 , 艾米丽·米拉尔迪 , 丹·利特曼 , 马丁·布拉泽 , 理查德·邦诺 :
微生物生态网络的稀疏和组成稳健推断。 PLoS计算机。 生物。 11 ( 5 ) ( 2015 ) 【c8】 约翰内斯·莱德勒 , 克里斯蒂安·吕勒 :
不要沉迷于调整参数:使用TREX在高维中调整自由变量选择。 AAAI公司 2015 : 2729-2735 2013 [注2] 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伯恩德·加特纳 :
凸函数的随机寻优。 SIAM J.Optim公司。 23 ( 2 ) : 1284-1309 ( 2013 ) 2012 [j1] 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
作为黑盒优化基准的原子团的能源景观。 进化。 计算。 20 ( 4 ) : 543-573 ( 2012 ) 【c7】 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 , 克里斯蒂安·吕勒 :
随机Hessian和协方差矩阵自适应方案的谱不变性。 PPSN(1) 2012 : 448-457 2011 【c6】 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
使用健身距离分析对CEC 2005健身景观的全球表征。 EvoApplications(1) 2011 : 294-303 [i3] 塞巴斯蒂安·U·斯蒂奇 , 克里斯蒂安·吕勒 , 伯恩德·加特纳 :
凸函数的随机寻踪优化。 CoRR公司 abs/1111.0194 ( 2011 ) [i2] 克里斯蒂安·吕勒 , 拉杰什·拉马斯瓦米 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
单轨迹随机反应网络的全局参数识别。 CoRR公司 abs/1111.4785 ( 2011 ) 2010 【c5】 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
高斯自适应作为连续黑盒优化和自适应蒙特卡罗采样的统一框架。 IEEE进化计算大会 2010 : 1-8 【c4】 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
高斯自适应重温——协方差矩阵自适应的熵观点。 EvoApplications(1) 2010 : 432-441 [i1] 克里斯蒂安·吕勒 :
探索自适应MCMC和协方差矩阵自适应方案的常见概念。 进化算法理论 2010
2000 – 2009
2009 【c3】 克里斯蒂安·吕勒 , 贝内迪克特·鲍姆加特纳 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
用于优化多漏斗景观的粒子群CMA进化策略。 IEEE进化计算大会 2009 : 2685-2692 【c2】 克里斯蒂安·吕勒 , Benedikt Baumgartner公司 , 乔治·奥芬贝克 , 伯特·施拉德 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
pCMALib:用于协方差矩阵自适应进化策略的并行fortran 90库。 GECCO公司 2009 : 1411-1418 【c1】 克里斯蒂安·吕勒 , 伊沃·F·斯巴尔扎里尼 :
进化优化的可调现实世界多通道基准问题——以及为什么并行岛模型可以弥补CMA-ES在这方面的失败。 国际JCCI 2009 : 248-253