范建清
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2020年–今天
2024 [i42] Jinhang Chai公司 , 范建清 以下为:
任意条目依赖下的结构化矩阵学习及马尔可夫转移核估计。 CoRR公司 abs/2401.02520 ( 2024 ) [i41] 陈敏硕 , 宋梅 , 范建清 , 王梦迪 以下为:
扩散模型概述:应用、引导生成、统计速率和优化。 CoRR公司 abs/2404.07771 ( 2024 ) 2023 [公元14年] 余林燕 , 李将军 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 以下为:
悲观主义在异步Q学习中的功效。 IEEE传输。 Inf.理论 69 ( 11 ) 以下为: 7185-7219 ( 2023 ) [i40] 嘉威阁 , 上阁堂 , 范建清 , 池瑾(Chi Jin) 以下为:
无监督预训练的可证明优势。 CoRR公司 abs/2303.01566 ( 2023 ) [i39] 范建清 , 丛芳 , 顾一红 , 张彤(音译) 以下为:
环境不变线性最小二乘法。 CoRR公司 abs/2303.03092 ( 2023 ) [i38] 李将军 , 余林燕 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 以下为:
强化学习中的Minimax-最优回报-认知探索。 CoRR公司 abs/2304.07278 ( 2023 ) [i37] 余林燕 , 魏杰J.苏 , 范建清 以下为:
指数族估计的等渗机制。 CoRR公司 abs/2304.11160 ( 2023 ) [公元36年] 范建清 , 知鹏楼 , 王伟晨 , 余梦欣 以下为:
基于一般多路比较的谱排序推断。 CoRR公司 abs/2308.02918 ( 2023 ) [i35] 范建清 , 程高 , 杰森·克鲁索夫斯基 以下为:
源数据不可靠的鲁棒转移学习。 CoRR公司 abs/2310.04606 ( 2023 ) [i34] 范建清 , 王兆然 , 杨卓然 , 陈璐叶 以下为:
具有成批反馈的高效高维Bandit学习。 CoRR公司 abs/2311.13180 ( 2023 ) [i33] 葛嘉伟 , 汤尚格 , 范建清 , 丛马 , 池瑾(Chi Jin) 以下为:
最大似然估计是指定协变变换所需的全部。 CoRR公司 abs/23111.5961 ( 2023 ) 2022 【c8】 范志浩 , 中宇伟 , 李泽军 , 王思源(Siyuan Wang) , 山海军 , 黄宣景 , 范建清 以下为:
构建短语级语义标签,形成图像文本检索的多训练监督。 国际资本市场规则 2022 以下为: 137-145 【c7】 范志浩 , 中宇伟 , 李泽军 , 王思源(Siyuan Wang) , 黄宣景 , 范建清 以下为:
负面样本本身就是负面的:为图文检索量身定制负面句子。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 以下为: 2667-2678 [i32] 范建清 , 知鹏楼 , 余梦欣 以下为:
潜在因素回归和稀疏回归是否足够? CoRR公司 abs/2203.01219 ( 2022 ) [i31] 余林燕 , 李将军 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 以下为:
悲观主义在异步Q学习中的功效。 CoRR公司 abs/2203.07368 ( 2022 ) [i30] 余林燕 , 李将军 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 以下为:
基于模型的强化学习是离线零和马尔可夫博弈的Minimax-Optimal。 CoRR公司 abs/2206.04044 ( 2022 ) [i29] 王冰燕(Bingyan Wang) , 范建清 以下为:
带有重尾噪声的稳健矩阵补全。 CoRR公司 abs/2206.04276 ( 2022 ) [第28条] 余梦欣 , 杨卓然 , 范建清 以下为:
信息不对称条件下的战略决策:利用算法工具进行有效的RL。 CoRR公司 abs/2208.11040 ( 2022 ) [i27] 范建清 , Yingying Fan公司 , 吕金池 , 范扬 以下为:
SIMPLE-RC:具有非尖锐零和弱信号的群网络推断。 CoRR公司 abs/2211.00128 ( 2022 ) [i26] 范建清 , 知鹏楼 , 王伟晨 , 余梦欣 以下为:
基于多向比较的首选项的排名推断。 CoRR公司 abs/2211.11957 ( 2022 ) [i25] 范建清 , 知鹏楼 , 余梦欣 以下为:
强大的高维无需调整的多重测试。 CoRR公司 abs/2211.11959年 ( 2022 ) 【i24】 范建清 , 侯继凯 , 余梦欣 以下为:
具有协变量的实体排名MLE的不确定性量化。 CoRR公司 abs/2212.09961 ( 2022 ) 2021 [j13] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 池月杰 , 范建清 , 丛马 以下为:
数据科学的光谱方法:统计视角。 已找到。 趋势马赫数。 学习。 14 ( 5 ) 以下为: 566-806 ( 2021 ) [公元12年] 范建清 , 白江 , 孙强 以下为:
一般马尔可夫链的Hoeffing不等式及其在统计学习中的应用。 J.马赫。 学习。 物件。 22 以下为: 139:1-139:35 ( 2021 ) 【c6】 张季文 , 中宇伟 , 范建清 , 彭嘉杰 以下为:
视觉和语言导航课程学习。 NeurIPS公司 2021 以下为: 13328-13339 【c5】 王冰燕(Bingyan Wang) , 余林燕 , 范建清 以下为:
具有生成模型的线性参数化MDP的样本有效强化学习。 NeurIPS公司 2021 以下为: 23009-23022 [第23条] 弗朗西丝卡·唐 , 杨峰 , 哈姆扎·奇赫布 , 范建清 以下为:
人口统计学变量和社会距离评分在美国新型冠状病毒肺炎深度预测中的相互作用。 CoRR公司 腹肌/2101.02113 ( 2021 ) [i22] 王冰燕(Bingyan Wang) , 余林燕 , 范建清 以下为:
具有生成模型的线性参数化MDP的样本有效强化学习。 CoRR公司 abs/2105.14016 ( 2021 ) 【i21】 余林燕 , 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 以下为:
缺失数据的异方差主成分分析推断。 CoRR公司 abs/2107.12365 ( 2021 ) [i20] 范志浩 , 中宇伟 , 李泽军 , 王思源(Siyuan Wang) , 山海军 , 黄宣景 , 范建清 以下为:
构建短语级语义标签,形成图像文本检索的多训练监督。 CoRR公司 腹肌/2109.05523 ( 2021 ) [i19] 范建清 , 郭永义 , 余梦欣 以下为:
基于半参数模型的动态定价策略优化。 CoRR公司 abs/2109.06368 ( 2021 ) [i18] 范志浩 , 中宇伟 , 李泽军 , 王思源(Siyuan Wang) , 范建清 以下为:
负面样本本身就是负面的:为图文检索量身定制负面句子。 CoRR公司 abs/2111.03349 ( 2021 ) [i17] 张季文 , 中宇伟 , 范建清 , 彭嘉杰 以下为:
视觉和语言导航课程学习。 CoRR公司 abs/2111.07228 ( 2021 ) 2020 [公元11年] Koushiki Bose公司 , 范建清 , 袁珂 , 潘晓鸥 , 周文欣 以下为:
FarmTest:用于因子调整稳健多重测试的R包。 R J。 12 ( 2 ) 以下为: 372 ( 2020 ) [公元10年] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 池月杰 , 范建清 , 丛马 , 余林燕 以下为:
噪声矩阵完成:通过非凸优化了解凸松弛的统计保证。 SIAM J.Optim公司。 30 ( 4 ) 以下为: 3098-3121 ( 2020 ) [公元9年] 范建清 , 李润泽 以下为:
注释:通过迭代岭回归进行特征筛选和变量选择。 技术计量学 62 ( 4 ) 以下为: 434-437 ( 2020 ) 【c4】 范建清 , 王兆然 , 谢雨晨 , 杨卓然 以下为:
深度Q学习的理论分析。 L4DC(L4DC) 2020 以下为: 486-489 [i16] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 , 丛马 , 余林燕 以下为:
鲁棒PCA中的桥接凸优化和非凸优化:噪声、异常值和缺失数据。 CoRR公司 abs/2001.05484 ( 2020 ) 【i15】 艾曼纽尔·阿贝 , 范建清 , 王开正 以下为:
安𝓁 第页 主成分分析理论和光谱聚类。 CoRR公司 abs/2006.14062 ( 2020 ) [第14条] 范建清 , 杨卓然 , 余梦欣 以下为:
理解超参数非线性统计模型中的隐式正则化。 CoRR公司 abs/2007.08322 ( 2020 ) [i13] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 , 王冰燕(Bingyan Wang) , 余林燕 以下为:
凸优化和非凸优化都是噪声盲反褶积的极大极小优化。 CoRR公司 abs/2008.01724 ( 2020 ) [i12] 范建清 , 里卡多·马西尼 , 马塞洛·梅德罗斯 以下为:
我们是否利用所有信息进行反事实分析? 因子模型和特质修正的好处。 CoRR公司 abs/2011.03996 ( 2020 ) [i11] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 池月杰 , 范建清 , 丛马 以下为:
数据科学的光谱方法:统计视角。 CoRR公司 腹肌/2012.08996 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 池月杰 , 范建清 , 丛马 以下为:
随机初始化梯度下降:非凸相位恢复的快速全局收敛。 数学。 程序。 176 ( 1-2 ) 以下为: 5-37 ( 2019 ) [i10] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 池月杰 , 范建清 , 丛马 , 余林燕 以下为:
噪声矩阵完成:通过非凸优化了解凸松弛的统计保证。 CoRR公司 abs/1902.07698 ( 2019 ) [i9] 范建清 , 丛马 , 钟一桥 以下为:
深度学习的选择性概述。 CoRR公司 abs/1904.05526 ( 2019 ) [i8] Krishna Balasubramanian语 , Elynn Y.Chen先生 , 范建清 , 向武 以下为:
低秩主特征矩阵分析。 CoRR公司 abs/1904.12369 ( 2019 ) [i7] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 , 丛马 , 余林燕 以下为:
噪声矩阵完备性的推断和不确定性量化。 CoRR公司 abs/1906.04159 ( 2019 ) [i6] 范建清 , 郭永义 , 王开正 以下为:
通信-高效准确的统计估计。 CoRR公司 abs/1906.04870 ( 2019 ) 2018 【c3】 范建清 , 汶堰宫 , Chris Junchi Li(李俊奇) , 孙强 以下为:
统计稀疏在线回归:扩散近似的观点。 AISTATS公司 2018 以下为: 1017-1026 [i5] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 池月杰 , 范建清 , 丛马 以下为:
随机初始化梯度下降:非凸相位恢复的快速全局收敛。 CoRR公司 abs/1803.07726 ( 2018 ) [i4] 范建清 , 韩流(Han Liu) , 王兆然 , 杨卓然 以下为:
异质性的诅咒:稀疏混合模型和相位恢复中的计算障碍。 CoRR公司 abs/1808.06996 ( 2018 ) [i3] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 陈诚 , 范建清 以下为:
不对称帮助:非对称扰动低秩矩阵的特征值和特征向量分析。 CoRR公司 abs/1811.12804 ( 2018 ) 2017 [j7] 范建清 , 王伟晨 , 钟一桥 以下为:
特征向量扰动界及其应用。 J.马赫。 学习。 物件。 18 以下为: 207:1-207:42 ( 2017 ) [i2] 陈玉欣(Yuxin Chen) , 范建清 , 丛马 , 王开正 以下为:
谱方法和正则MLE对排名前$K$都是最优的。 CoRR公司 abs/1707.09971 ( 2017 ) 2016 [j6] 范建清 , 周文欣 以下为:
防范高维度的虚假发现。 J.马赫。 学习。 物件。 17 以下为: 203:1-203:34 ( 2016 ) 2013 [j5] T.蔡东尼 , 范建清 , 姜铁峰 以下为:
球面上随机堆积的角度分布。 J.马赫。 学习。 物件。 14 ( 1 ) 以下为: 1837-1864 ( 2013 ) 2012 [i1] 范建清 , 新通 , 姚曾 以下为:
社交网络中的交流学习:有限的人口和比率。 CoRR公司 abs/1212.2893 ( 2012 ) 2011 [j4] 范建清 , 吕金池 以下为:
具有NP维的非凹陷惩罚可能性。 IEEE传输。 Inf.理论 57 ( 8 ) 以下为: 5467-5484 ( 2011 ) [c2] 王家平 , 朱宏图 , 范建清 , 凯利·乔瓦内洛 , 林伟丽 以下为:
功能磁共振成像中血流动力学反应函数的自适应和空间估计。 迈克尔(2) 2011 以下为: 269-276
2000 – 2009
2009 [j3] 范建清 , 理查德·萨姆沃思 , 吴一超 以下为:
超高维特征选择:超越线性模型。 J.马赫。 学习。 物件。 10 以下为: 2013-2038 ( 2009 ) 2007 [注2] 范建清 , 岳牛 以下为:
使用阵列内复制选择和验证c-DNA微阵列的归一化方法。 生物信息。 23 ( 18 ) 以下为: 2391-2398 ( 2007 ) 2003 【c1】 范建清 , Juan Gu先生 以下为:
评估价值-风险的数据分析方法。 CIFEr公司 2003 以下为: 271-277 2002 [j1] 范建清 , 贾永古 以下为:
小波反褶积。 IEEE传输。 Inf.理论 48 ( 三 ) 以下为: 734-747 ( 2002 )