宣龙道
人员信息
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 【c5】 Van Long Phuoc Pham公司 , 安武公爵 , Nhat Minh Hoang公司 , 宣龙道 , Anh Tuan Luu先生 :
ChatGPT作为数学发问者? 评估ChatGPT生成大学预科数学问题。 囊 2024 : 65-73 [i12] 赵依然 , 郑文岳 , 蔡天乐 , 宣龙道 , 川口贤治 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 分析师迈克尔·谢 :
通过探针采样加速贪婪坐标梯度。 CoRR公司 abs/2403.01251 ( 2024 ) [i11] Nhat Minh Hoang公司 , 宣龙道 , 安多公爵 , 杜安武 , 卢安图 :
ToXCL:有毒语音检测和解释的统一框架。 CoRR公司 abs/2403.16685 ( 2024 ) 2023 【c4】 宣龙道 , 邹伯伟 , 沙菲克·乔蒂 , Anh Tran Tai公司 , 梁明潘 , 南希·F·陈 , 艾蒂阿 :
建模问答软件会话问题生成的“问什么”和“如何问”。 ACL(1) 2023 : 10785-10803 [i10] 穆罕默德·阿卜杜拉·马丁·汗 , 塞福尔·巴里先生 , 宣龙道 , 王伟士 , Rizwan Parvez医生 , 沙菲克·乔蒂 :
xCodeEval:用于代码理解、生成、翻译和检索的大规模多语言多任务基准测试。 CoRR公司 abs/2303.03004 ( 2023 ) [第九章] 赵若晨 , 陈海林 , 王伟士 , 方开角 , 宣龙道 , 秦成伟 , 博生鼎 , 郭小宝 , 李敏之 , 李兴轩 , 沙菲克·乔蒂 :
检索用于增强生成的多模态信息:一项调查。 CoRR公司 abs/2303.10868 ( 2023 ) [i8] 宣龙道 , 邹伯伟 , 沙菲克·乔蒂 , Anh Tai Tran公司 , 梁明潘 , 南希·F·陈 , 艾蒂阿 :
建模问答软件会话问题生成的“问什么”和“如何问”。 CoRR公司 abs/2305.03088 ( 2023 ) [i7] 艾哈迈德·马斯里 , 帕萨·卡韦扎德 , 宣龙道 , Enamul钩 , 沙菲克·乔蒂 :
UniChart:用于图表理解和推理的通用视觉语言预训练模型。 CoRR公司 abs/2305.14761 ( 2023 ) [i6] 宣龙道 , 川口贤治 , 菅直人(Min-Yen Kan) , 南希·F·陈 :
ChOiRe:用意见链推理表征和预测人类意见。 CoRR公司 abs/2311.08385 ( 2023 ) [i5] Van Long Phuoc Pham公司 , 安武公爵 , Nhat Minh Hoang公司 , 宣龙道 , Anh Tuan Luu先生 :
ChatGPT作为数学发问者? 评估ChatGPT生成大学预科数学问题。 CoRR公司 abs/2312.01661 ( 2023 ) [i4] 宣龙道 , 赵依然 , 汉娜·布朗 , 谢玉玺 , 詹姆斯·徐昭(James Xu Zhao) , 南希·F·陈 , 川口贤治 , 谢启哲(Michael Qizhe Xie) , 何俊贤 :
通过对抗性上下文学习进行即时优化。 CoRR公司 abs/2312.02614 ( 2023 ) [i3] 宣龙道 , 穆罕默德·哈桑普尔 , 艾哈迈德·马斯里 , 帕萨·卡韦扎德 , Enamul钩 , 沙菲克·乔蒂 :
LLM对图表有效吗? 设计图表问题回答和总结的快速提示。 CoRR公司 abs/2312.10610 ( 2023 ) 2022 【c3】 宣龙道 , 邹伯伟 , 梁明潘 , 南希·F·陈 , 沙菲克·乔蒂 , 艾蒂阿 :
CoHS-CQG:对话问题生成的语境和历史选择。 冷却 2022 : 580-591 【c2】 Shankar Kantharaj公司 , 宣龙道 , Rixie Tiffany Ko Leong公司 , 贾庆谭 , Enamul钩 , 沙菲克·乔蒂 :
OpenCQA:开放式问题解答(带图表)。 EMNLP公司 2022 : 11817-11837 【c1】 凯·敏·谭 , 段日成 , Xin Huang(新黄) , 邹伯伟 , 宣龙道 :
语言教育研究与开发的深度学习平台。 INTERSPEECH公司 2022 : 3949-3950 [i2] 宣龙道 , 邹伯伟 , 梁明潘 , 南希·F·陈 , 沙菲克·乔蒂 , 艾蒂阿 :
CoHS-CQG:对话问题生成的语境和历史选择。 CoRR公司 abs/2209.06652 ( 2022 ) [i1] Shankar Kantharaj公司 , 宣龙道 , Rixie Tiffany Ko Leong公司 , 贾庆谭 , Enamul钩 , 沙菲克·乔蒂 :
OpenCQA:开放式问题解答(带图表)。 CoRR公司 abs/2210.06628 ( 2022 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)