蕾妮·谢尔比
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2020年–今天
2024 【c7】 蕾妮·谢尔比 , 沙拉莱·里斯马尼 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 :
创造性实践中的生成性人工智能:ML-艺术家关于T2I使用、危害和危害减少的民间理论。 芝加哥 2024 : 32:1-32:17 【c6】 艾利森·伍德拉夫 , 蕾妮·谢尔比 , 帕特里克·盖奇·凯利 , 史蒂文·鲁索·辛德勒 , 杰米拉·史密斯-卢德 , 劳伦·威尔科克斯 :
知识工人如何认为生成性人工智能将(不会)改变他们的行业。 芝加哥 2024 : 641:1-641:26 [第九章] 苏珊·郝 , 蕾妮·谢尔比 , 刘玉池(Yuchi Liu) , 汉萨·斯里尼瓦桑 , Mukul不丹 , Burcu Karagol阿扬 , Shivani Poddar公司 , 萨拉·拉兹洛 :
文本到图像模型中的有害放大。 CoRR公司 abs/2402.01787 ( 2024 ) [i8] 艾森·加布里埃尔 , 阿里安娜·曼奇尼 , 杰夫·基林 , 丽莎·安妮·亨德里克斯 , 维瑞娜·里瑟 , 哈桑·伊克巴尔 , 内纳德·托马塞夫 , 伊拉·克特纳 , 扎卡里·肯顿 , 米凯尔·罗德里格斯 , 塞利姆·埃尔·萨耶德 , 萨沙·布朗 , 坎弗·阿克布卢特 , 安德鲁·特拉斯克 , 爱德华·休斯 , A.史蒂夫·伯格曼 , 蕾妮·谢尔比 , 纳赫玛·马查尔 , 科诺·格里芬 , 胡安·马特奥斯·加西亚 , 劳拉·魏丁格 , 温妮街 , 本杰明·兰格 , 亚历克斯·英格曼 , 艾莉森·伦茨 , 里德·恩格尔 , 安德鲁·巴拉卡特 , 维多利亚·克拉科夫纳 , 约翰·奥利弗·西伊 , 泽布·库思·内尔森 , 阿曼达·麦克罗斯克里 , 维杰·博利纳 , 哈里·劳 , 默里·沙纳汉 , 莉斯·阿尔伯茨 , 博尔贾·巴利 , 萨拉·德·哈斯 , Yetune Ibitoye公司 , 阿兰·达福 , 贝斯·戈德堡 , 塞巴斯蒂安·克里尔 , 亚历山大·里斯 , 西姆斯·威瑟斯彭 , 威尔·霍金斯 , 玛丽贝斯·劳赫 , 唐·华莱士 , 玛蒂娅·富兰克林 , 乔什·A·戈尔茨坦 , 乔尔·雷曼 , 迈克尔·克莱恩 , 香农·瓦勒 , 考特尼·比尔斯 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 海伦·金 , 布莱斯·阿圭拉(Blaise Agüera y Arcas) , 艾萨克 , 詹姆斯·曼伊卡 :
高级人工智能助理的道德规范。 CoRR公司 abs/2404.16244 ( 2024 ) 2023 【j4】 博格达纳·拉科娃 , 蕾妮·谢尔比 , 梅根·马 :
Terms-we-server-with:预测和修复算法伤害的五个维度。 大数据社会。 10 ( 2 ) ( 2023 ) 【c5】 沙拉莱·里斯马尼 , 蕾妮·谢尔比 , 安德鲁·斯马特 , 雷内利托·德洛斯·桑托斯 , AJung Moon公司 , 罗斯塔姆扎德国家 :
超越ML模型:将安全工程框架应用于文本到图像开发。 AIES公司 2023 : 70-83 【c4】 蕾妮·谢尔比 , 沙拉莱·里斯马尼 , 凯瑟琳·海恩 , AJung Moon公司 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 保罗尼古拉斯 , N'Mah Yilla阿卡巴里 , 杰斯·加列戈斯 , 安德鲁·斯马特 , 埃米利奥·加西亚 , 格伦·维克 :
算法系统的社会技术危害:减少危害的分类范围。 AIES公司 2023 : 723-741 【c3】 沙拉莱·里斯马尼 , 蕾妮·谢尔比 , 安德鲁·斯马特 , 埃德加·W·贾托三世 , 约书亚·A·克罗尔 , AJung Moon公司 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 :
从飞机坠毁到算法伤害:责任ML安全工程框架的适用性。 芝加哥 2023 : 2:1-2:18 【c2】 劳伦·威尔科克斯 , 蕾妮·谢尔比 , 拉杰什·维拉拉加万(Rajesh Veeraraghavan) , 奥利弗·海姆森 , 加布里埃拉·克鲁斯·埃里克森 , 迈克尔·图尔根 , 丽贝卡·古洛塔 :
基础设施护理:变性人和非变性人如何通过技术满足健康和福利需求。 芝加哥 2023 : 489:1-489:17 【c1】 里达·卡德里 , 蕾妮·谢尔比 , 辛西娅·贝内特 , 艾米莉·丹顿 :
AI的表征机制:南亚文本到图像模型的社区中心研究。 FAccT公司 2023 : 506-517 [i7] 里达·卡德里 , 蕾妮·谢尔比 , 辛西娅·贝内特 , 艾米莉·丹顿 :
AI的表征机制:南亚文本到图像模型的社区中心研究。 CoRR公司 abs/2305.11844 ( 2023 ) [i6] 苏珊·郝 , 皮尤什·库马尔 , 萨拉·拉兹洛 , Shivani Poddar公司 , 巴克蒂普利亚·拉德哈拉普 , 蕾妮·谢尔比 :
生成模型中内容控制的安全性和公平性。 CoRR公司 abs/2306.06135 ( 2023 ) [i5] 沙莱赫·里斯马尼 , 蕾妮·谢尔比 , 安德鲁·斯马特 , 雷内利托·德洛斯·桑托斯 , AJung Moon公司 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 :
超越ML模型:将安全工程框架应用于文本到图像开发。 CoRR公司 abs/2307.10312 ( 2023 ) [i4] 艾利森·伍德拉夫 , 蕾妮·谢尔比 , 帕特里克·盖奇·凯利 , 史蒂文·鲁索·辛德勒 , 杰米拉·史密斯-卢德 , 劳伦·威尔科克斯 :
知识工人如何认为生成性人工智能将(不会)改变他们的行业。 CoRR公司 腹肌/2310.06778 ( 2023 ) 2022 [j3] 蕾妮·谢尔比 , 凯瑟琳·海恩 :
针对数据、权力和种族构成的问题。 大数据社会。 9 ( 1 ) : 205395172210909 ( 2022 ) [i3] 博格达纳·拉科娃 , 梅根·马 , 蕾妮·谢尔比 :
Terms-W-Serve-with:一个受女性主义启发的社会想象,用于提高AI的透明度和参与度。 CoRR公司 abs/2206.02492 ( 2022 ) [i2] 沙拉莱·里斯马尼 , 蕾妮·谢尔比 , 安德鲁·斯马特 , 埃德加·W·贾托三世 , 约书亚·A·克罗尔 , AJung Moon公司 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 :
从飞机坠毁到算法伤害:责任ML安全工程框架的适用性。 CoRR公司 abs/2210.03535 ( 2022 ) [i1] 蕾妮·谢尔比 , 沙拉莱·里斯马尼 , 凯瑟琳·海恩 , AJung Moon公司 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 保罗尼古拉斯 , 恩马·伊拉 , 杰西·加列戈斯 , 安德鲁·斯马特 , 埃米利奥·加西亚 , 格伦·维克 :
社会技术危害:确定减少危害的分类范围。 CoRR公司 abs/2210.05791 ( 2022 ) 2021 [注2] 凯瑟琳·海恩 , 蕾妮·谢尔比 , 詹娜·伊马德·哈布 :
#MeToo的数据化:白人化、种族资本主义和反暴力技术。 大数据社会。 8 ( 2 ) : 205395172110558 ( 2021 ) [j1] 蕾妮·谢尔比 , 詹娜·伊马德·哈布 , 凯瑟琳·海恩 :
数据保护中的白色和通过数据保护的白色:反暴力应用程序和#MeToo机器人的交叉方法。 互联网政策修订。 10 ( 4 ) ( 2021 )
合著者索引
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