阿尔特姆·梅尔尼科夫
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i5] V.阿布罗宁 , A.诺莫夫 , D.马祖 , D.拜斯特罗夫 , K.Tsarova公司 , 阿尔特姆·梅尔尼科夫 , Ivan V.Oseledets公司 , 谢尔盖·多尔戈夫 , R.制动器 , 迈克尔·佩雷斯提恩 :
TQ压缩机:通过置换改进神经网络中的张量分解方法。 CoRR公司 abs/2401.16367 ( 2024 ) 2023 [注2] 阿塞尔·萨金加列娃 , 穆罕默德·科尔桑加内 , 安德烈·库金 , 阿尔特姆·梅尔尼科夫 , 丹尼尔·库赫米斯特罗夫 , 迈克尔·佩雷斯提恩 , 阿列克谢·梅尔尼科夫 , 安德烈亚·斯科利克 , 大卫·冯·多伦 :
用于汽车分类的混合量子ResNet及其超参数优化。 量子马赫数。 智力。 5 ( 2 ) : 1-15 ( 2023 ) [j1] 迈克尔·佩雷斯提恩 , 阿列克谢·巴霍姆奇克 , 阿尔特姆·梅尔尼科夫 , M.波多布里 , A.特曼诺瓦 , I.克里迪奇 , B.努里耶夫 , 谢尔盖·伊乌丁 , C.W.Mansell公司 , 瓦莱里·维诺库 :
用于无约束和约束离散优化的NISQ兼容近似量子算法。 量子 7 : 1186 ( 2023 ) [i4] A.诺莫夫 , 阿尔特姆·梅尔尼科夫 , V.阿布罗宁 , F.奥萨尼琴科 , K.伊兹迈洛夫 , 马库斯·普弗利奇 , A.梅尔尼科夫 , 迈克尔·佩雷斯提恩 :
Tetra-AML:通过Tensor网络进行自动机器学习。 CoRR公司 腹肌/230316214 ( 2023 ) [i3] 埃戈尔·科尔内夫 , 谢尔盖·多尔戈夫 , 卡兰·平托 , 马库斯·普弗利奇 , 迈克尔·佩雷斯提恩 , 阿尔特姆·梅尔尼科夫 :
采用量子激励张量列有限元法数值求解化学混合器的不可压缩Navier-Stokes方程。 CoRR公司 abs/2305.10784 ( 2023 ) 2022 [i2] 迈克尔·佩雷斯提恩 , 阿塞尔·萨金加列娃 , 卡兰·平托 , 维沙尔·谢特 , 阿列克谢·巴霍姆奇克 , 阿尔特姆·梅尔尼科夫 , 弗洛里安·纽卡特 , 乔治·盖塞克 , 阿列克谢·梅尔尼科夫 , 瓦莱里·维诺库 :
通过混合量子计算实现实际应用特定优势。 CoRR公司 abs/2205.04858 ( 2022 ) [i1] 阿塞尔·萨金加列娃 , 安德烈·库金 , 阿尔特姆·梅尔尼科夫 , 丹尼尔·库赫米斯特罗夫 , 迈克尔·佩雷斯提恩 , 阿列克谢·梅尔尼科夫 , 安德烈亚·斯科利克 , 大卫·冯·多伦 :
用于汽车分类的混合量子神经网络超参数优化。 CoRR公司 abs/2205.04878 ( 2022 )