佩卡·帕维亚宁
人员信息
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [c21] 鲁恩·D·Kjrsgaard , 佩卡·帕维亚宁 , Saket Saurabh公司 , 马杜米塔·昆都 , H.Clemmensen线 :
公平软聚类。 AISTATS公司 2024 : 1270-1278 [公元20年] Tuukka Korhonen公司 , 费多·弗明 , 佩卡·帕维亚宁 :
马尔可夫网络基于约束学习的结构观点。 AISTATS公司 2024 : 1855-1863 [第19条] 丹梅·伊南达尔 , 马杜米塔·昆都 , 佩卡·帕维亚宁 , M.S.Ramanujan先生 , Saket Saurabh公司 :
通过压缩的指数时间近似方案。 国际贸易中心 2024 : 64:1-64:22 [i10] Tuukka Korhonen公司 , 费多·弗明 , 佩卡·帕维亚宁 :
马尔可夫网络基于约束学习的结构观点。 CoRR公司 abs/2403.08562 ( 2024 ) 2023 [第18条] Hyongji Kim先生 , 佩卡·帕维亚宁 , 凯蒂尔·马尔德 :
使用Voronoi-Epsilon对手测量对手的稳健性。 NLDL公司 2023 [第17条] 布里特·阿夫·托佩·瓦尔德斯顿 , 塞萨尔·费里 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 佩卡·帕维亚宁 , 简·阿恩·特尔 :
XAI与机器教学,当人类(不)被告知不相关的特征时。 ECML/PKDD(3) 2023 : 378-393 [第九章] Hyongji Kim先生 , 佩卡·帕维亚宁 , 泰耶·贝热 , 凯蒂尔·马尔德 :
检查基于分类的度量学习模型中的类层次结构。 CoRR公司 腹肌/230.11065 ( 2023 ) 2022 [第16条] 皮埃尔·吉洛特 , 佩卡·帕维亚宁 :
通过结合连续优化和反馈弧集启发式学习大型DAG。 AAAI公司 2022 : 6713-6720 [第15条] 皮埃尔·吉洛特 , 佩卡·帕维亚宁 :
线性结构方程模型基于反馈弧集的启发式算法的收敛性。 PGM公司 2022 : 157-168 [i8] Hyongji Kim先生 , 佩卡·帕维亚宁 , 凯蒂尔·马尔德 :
基于距离比率的度量学习公式。 CoRR公司 abs/2201.08676 ( 2022 ) [i7] 约翰内斯·菲德勒 , 阿德里亚·萨尔瓦多·帕劳 , 艾文·克里斯汀·奥斯塔德 , 佩卡·帕维亚宁 , 博迪尔·霍尔斯特 :
通过机器学习生成物波光刻的真实掩模。 CoRR公司 abs/2207.08723 ( 2022 ) 2021 [i6] 皮埃尔·吉洛特 , 佩卡·帕维亚宁 :
通过结合连续优化和反馈弧集启发式学习大型DAG。 CoRR公司 abs/2107.00571 ( 2021 ) 2020 [第14条] 皮埃尔·吉洛特 , 佩卡·帕维亚宁 :
基于最大非循环子图的可伸缩贝叶斯网络结构学习。 PGM公司 2020 : 209-220 [第13条] 托皮·塔尔维蒂 , 佩卡·帕维亚宁 :
用警察和强盗学习贝叶斯网络。 PGM公司 2020 : 473-484
2010 – 2019
2019 [j5] 秦香菊 , 保罗·布洛姆斯特德 , 埃米利·勒帕霍 , 佩卡·帕维亚宁 , 塞缪尔·卡斯基 :
通信受限的分布式贝叶斯矩阵分解。 机器。 学习。 108 ( 10 ) : 1805-1830 ( 2019 ) 2017 【j4】 佩卡·帕维亚宁 , 塞缪尔·卡斯基 :
可变群贝叶斯网络的学习结构。 国际期刊近似原因。 88 : 110-127 ( 2017 ) [i5] 秦香菊 , 保罗·布洛姆斯特德 , 埃米利·勒帕霍 , 佩卡·帕维亚宁 , 塞缪尔·卡斯基 :
具有最小通信量的分布式贝叶斯矩阵分解。 CoRR公司 abs/1703.00734 ( 2017 ) 2016 [j3] 日本铁锅 , 佩卡·帕维亚宁 , 米科·科维斯托 :
贝叶斯网络中基于抽样偏序的结构发现。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 57:1-57:47 ( 2016 ) [注2] 安德烈亚斯·比约克隆德 , 托尔·胡斯菲尔德 , 佩特里·卡斯基 , 米科·科维斯托 , 杰斯珀·内德洛夫 , 佩卡·帕维亚宁 :
少不可约格的快速Zeta变换。 ACM事务处理。 算法 12 ( 1 ) : 4:1-4:19 ( 2016 ) [c12] 佩卡·帕维亚宁 , 塞缪尔·卡斯基 :
可变群贝叶斯网络。 概率图模型 2016 : 380-391 2015 [第11条] Indre Zliobaite公司 , 迈克尔·马修达基斯 , 图卡·莱赫蒂尼埃米 , 佩卡·帕维亚宁 , 托米·詹胡宁 :
公共交通的可达性预测住宅房地产价格:赫尔辛基地区的案例研究。 ICML的泥浆 2015 : 65-71 [第10条] Janne H.Korhonen先生 , 佩卡·帕维亚宁 :
顶点覆盖数有界的可追踪贝叶斯网络结构学习。 NIPS公司 2015 : 622-630 [i4] 佩卡·帕维亚宁 , 塞缪尔·卡斯基 :
可变群贝叶斯网络。 CoRR公司 abs/1508.07753 ( 2015 ) 2014 【c9】 佩卡·帕维亚宁 , 侯赛因·沙拉比·法拉哈尼 , 延斯·拉格伦 :
使用整数线性规划学习有界树宽贝叶斯网络。 AISTATS公司 2014 : 751-759 2013 [j1] 佩卡·帕维亚宁 , 米科·科维斯托 :
使用优先约束寻找最优贝叶斯网络。 J.马赫。 学习。 物件。 14 ( 1 ) : 1387-1415 ( 2013 ) 【c8】 Janne H.Korhonen先生 , 佩卡·帕维亚宁 :
有界树宽贝叶斯网络的精确学习。 AISTATS公司 2013 : 370-378 2012 【b1】 佩卡·帕维亚宁 :
贝叶斯网络中精确结构发现的算法。 芬兰赫尔辛基大学, 2012 【c7】 安德烈亚斯·比约克隆德 , 米科·科维斯托 , 托尔·胡斯菲尔德 , 杰斯珀·内德洛夫 , 佩特里·卡斯基 , 佩卡·帕维亚宁 :
具有少量不可约格的快速zeta变换。 SODA公司 2012 : 1436-1444 【c6】 日本铁锅 , 佩卡·帕维亚宁 :
贝叶斯网络中的局部结构发现。 阿拉伯联合酋长国 2012 : 634-643 [i3] 日本铁锅 , 佩卡·帕维亚宁 , 米科·科维斯托 :
贝叶斯网络结构发现的部分阶MCMC。 CoRR公司 abs/1202.3753 ( 2012 ) [i2] 佩卡·帕维亚宁 , 米科·科维斯托 :
空间较小的贝叶斯网络中的精确结构发现。 CoRR公司 abs/1205.2620 ( 2012 ) [i1] 日本铁锅 , 佩卡·帕维亚宁 :
贝叶斯网络中的局部结构发现。 CoRR公司 abs/1210.4888 ( 2012 ) 2011 【c5】 佩卡·帕维亚宁 , 米科·科维斯托 :
存在未观察变量时的祖先关系。 ECML/PKDD(2) 2011 : 581-596 【c4】 日本铁锅 , 佩卡·帕维亚宁 , 米科·科维斯托 :
贝叶斯网络结构发现的部分阶MCMC。 阿拉伯联合酋长国 2011 : 557-564 2010 【c3】 米科·科维斯托 , 佩卡·帕维亚宁 :
置换问题的时空权衡。 SODA公司 2010 : 484-492 【c2】 佩卡·帕维亚宁 , 米科·科维斯托 :
在空间较小的贝叶斯网络中进行贝叶斯结构发现。 AISTATS公司 2010 : 589-596
2000 – 2009
2009 【c1】 佩卡·帕维亚宁 , 米科·科维斯托 :
空间较小的贝叶斯网络中的精确结构发现。 阿拉伯联合酋长国 2009 : 436-443