Gloria Pietropolli公司
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 【j4】 弗朗西斯科·马切蒂 , Gloria Pietropolli公司 , 费德里科·朱利安·卡梅罗塔·威尔多 , 毛罗·卡斯泰利 , 埃德蒙多·A·米尼西 :
通过带伴随状态法梯度评估的参数化遗传规划自动设计可解释控制律。 申请。 软计算。 159 : 111654 ( 2024 ) 【c8】 史蒂文·约根森 , 乔治娅·纳迪扎尔 , Gloria Pietropolli公司 , 卢卡·曼佐尼 , 埃里克·梅德韦 , 乌纳·梅·奥雷利 , 埃里克·亨伯格 :
GP代理基于大型语言模型的测试用例生成。 GECCO公司 2024 【c7】 Gloria Pietropolli公司 , 斯特凡诺·尼切尔 , 埃里克·梅德韦 :
基底在基于CA的进化算法中的作用。 GECCO公司 2024 【c6】 特蕾莎·托内利 , Gloria Pietropolli公司 , 加布里埃尔·斯拜兹 , 卢卡·曼佐尼 :
经济学中延迟微分方程重构的遗传规划。 GECCO公司 2024 : 2119-2122 2023 [j3] Gloria Pietropolli公司 , 卢卡·曼佐尼 , 阿莱西亚·保莱蒂 , 毛罗·卡斯泰利 :
几何语义GP与基于梯度的优化器的混合。 遗传学。 程序。 进化马赫数。 24 ( 2 ) : 16 ( 2023 ) [注2] 乔治亚·纳迪扎尔 , Gloria Pietropolli公司 :
P系统自动推理的语法进化方法。 J.成员。 计算。 5 ( 三 ) : 129-143 ( 2023 ) [j1] 阿尔贝托·莱波拉蒂 , 卢卡·曼佐尼 , 吉安卡洛·毛里 , Gloria Pietropolli公司 , 克劳迪奥·赞德龙 :
从计算步骤推断P系统:进化方法。 Swarm进化。 计算。 76 : 101223 ( 2023 ) 【c5】 何塞·费雷拉 , 毛罗·卡斯泰利 , 卢卡·曼佐尼 , Gloria Pietropolli公司 :
一种利用不同遗传算法交叉算子拓扑特性的自适应方法。 欧洲GP 2023 : 3-18 【c4】 Gloria Pietropolli公司 , 费德里科·朱利安·卡梅罗塔·威尔多 , 卢卡·曼佐尼 , 毛罗·卡斯泰利 :
通过梯度下降将GP树参数化以获得更好的符号回归性能。 GECCO公司 2023 : 619-622 【c3】 瓦伦蒂娜·布拉索内 , 翁贝托·迪·劳多 , Gloria Pietropolli公司 , 卢卡·博托鲁西 , 西尔维娅·塞拉米奥拉 , 詹皮罗·科萨里尼 , 卢卡·曼佐尼 :
大气、海洋和海底的机器学习方法。 意大利-IA 2023 : 595-598 2022 【c2】 Gloria Pietropolli公司 , 詹皮罗·科萨里尼 , 卢卡·曼佐尼 :
海洋生态系统确定性模型和观测结果集成的GAN。 计划免疫分析 2022 : 452-463 【c1】 Gloria Pietropolli公司 , 卢卡·曼佐尼 , 阿莱西亚·保莱蒂 , 毛罗·卡斯泰利 :
结合几何语义GP和渐变优化。 欧洲GP 2022 : 19-33 [i2] 毛罗·卡斯泰利 , 卢卡·曼佐尼 , 卢卡·马里奥 , 朱利亚玛丽亚·梅纳拉 , Gloria Pietropolli公司 :
几何语义遗传编程中的多代选择效应。 CoRR公司 abs/2205.02598 ( 2022 ) [i1] Gloria Pietropolli公司 , 朱利亚马里亚·梅纳拉 , 毛罗·卡斯泰利 :
结合遗传编程和粒子群优化,简化崎岖地形的探索。 CoRR公司 abs/2206.03241 ( 2022 )