鲁普什·纳斯雷
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优化列表
2020年–今天
2024 [i9] 阿什维娜·库马尔 , M.文卡塔·克里希纳 , 普拉桑娜·巴塔克 , 拉胡尔·库马尔 , 拉杰什·潘迪安·穆尼亚萨米 , 尼贝迪塔·贝赫拉 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
图形DSL各种加速器的代码生成。 CoRR公司 abs/2401.02472 ( 2024 ) 2023 [公元19年] Anju Mongandampulath Akathoott公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
动态数据的单链聚类。 同意。 计算。 实际。 支出。 35 ( 1 ) ( 2023 ) [c35] 拉杰什·潘迪安·穆尼亚萨米 , 萨默什·辛格 , 鲁普什·纳斯雷 , N.S.纳拉亚纳斯瓦米 以下为:
车辆路径问题的有效并行化。 GECCO公司 2023 以下为: 1036-1044 [公元34年] 乌拉斯A , 鲁普什·纳斯雷 , R.戈文达拉扬 以下为:
减少、重用和调整:加速GPU上的图形处理。 高性能计算机 2023 以下为: 335-346 [i8] 尼贝迪塔·贝赫拉 , 阿什维娜·库马尔 , Ebenezer Rajadurai T公司 , 西尼提什 , 拉杰什·潘迪安·穆尼亚萨米 , 纳斯尔卢比 以下为:
StarPlat:图形分析的通用DSL。 CoRR公司 abs/2305.03317 ( 2023 ) [i7] 凯文·朱德·康塞索 , Unnikrishnan Cheramangalat公司 , MJ Ricky Dev先生 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
Meerkat:GPU上的动态图形算法框架。 CoRR公司 腹肌/2305.17813 ( 2023 ) [i6] 罗希·克里希南(Rohith Krishnan S) , 文卡塔·卡利安·塔夫娃 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
用于优化GPU上动态图形处理的图形数据结构。 CoRR公司 abs/2306.08252 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 迪利普·库马尔·帕蒂帕蒂 , 鲁普什·纳斯雷 , 斯雷尼瓦萨·库马尔·普利贡德拉 以下为:
BOLD:一种基于本体的C程序日志调试器。 自动。 柔和。 工程师。 29 ( 1 ) 以下为: 2 ( 2022 ) [公元17年] 拉杰什·潘迪安·穆尼亚萨米 , 鲁普什·纳斯雷 , N.S.纳拉亚纳斯瓦米 以下为:
加速GPU上Steiner树的计算。 Int.J.并行程序。 50 ( 1 ) 以下为: 152-185 ( 2022 ) [公元16年] 贾什·卡特里 , 阿里汉特·萨马尔 , 比卡什·贝赫拉 , 纳斯尔卢比 以下为:
在GPU上缩放最大流量计算。 国际J并行程序。 50 ( 5-6 ) 以下为: 515-561 ( 2022 ) [公元15年] 萨默什·辛格 , 特哈斯·沙阿 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
ParTBC:快速估算顶部- k个 GPU上的中心点之间。 ACM事务处理。 设计自动。 选举人。 系统。 27 ( 2 ) 以下为: 12:1-12:25 ( 2022 ) [公元14年] 安居硕士 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
多间隔DomLock:致力于提高层次结构中的并发性。 ACM事务处理。 并行计算。 9 ( 三 ) 以下为: 12:1-12:27 ( 2022 ) [j13] Shouvick Mondal公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
${\sf Colosseum}}$Colosseum:回归测试按测试覆盖率中的增量位移进行优先级排序。 IEEE传输。 软件工程。 48 ( 10 ) 以下为: 4060-4073 ( 2022 ) 2021 [公元12年] 普拉文·贾格塔普 , 鲁普什·纳斯雷 , V.S.萨纳帕拉 , B.S.V.帕特奈克 以下为:
SPH算法在现代多核CPU和大规模并行GPU上的高效并行化。 国际期刊模型。 模拟。 科学。 计算。 12 ( 6 ) 以下为: 2150054:1-2150054:27 ( 2021 ) [公元11年] Shouvick Mondal公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
汉西:混合和一致回归测试优先级。 J.系统。 柔和。 172 以下为: 110850 ( 2021 ) [公元33年] Shouvick Mondal公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
Hansie总结:混合和一致回归测试优先级。 ICST公司 2021 以下为: 278-280 2020 【b1】 Unnikrishnan Cheramangalat公司 , 鲁普什·纳斯雷 , Y.N.Srikant先生 以下为:
分布式图形分析-编程、语言及其编译。 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-41885-4 ,第1-208页 [公元10年] 迪利普·库马尔·帕蒂帕蒂 , 纳斯尔卢比 , Sreenivasa Kumar Puligundla公司 以下为:
OPAL:基于本体的程序分析的可扩展框架。 柔和。 实际。 支出。 50 ( 8 ) 以下为: 1425-1462 ( 2020 ) [公元32年] Diptanshu Kakwani公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
猎户座:时间估计因果一致的键值存储。 PaPoC@EuroSys 2020 以下为: 3:1至3:6 [公元31年] 奇拉尤·阿南特·哈里恩 , G.罗摩克里希纳 , 鲁普什·纳斯雷 , 阿兰·迪内什·雷迪 以下为:
公共交通网络中最早到达时间问题的GPU算法。 高性能计算机 2020 以下为: 171-180 [公元30年] 萨默什·辛格 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
Graffix:使用GPU特定近似的高效图形处理。 ICPP公司 2020 以下为: 23:1-23:11 [公元29年] 比卡什·戈盖 , Unnikrishnan Cheramangalat公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
图形DSL的自定义代码生成。 GPGPU@PPoPP 2020 以下为: 51-60 [i5] 迪利普·库马尔·帕蒂帕蒂 , 鲁普什·纳斯雷 , Sreenivasa Kumar P公司 以下为:
BOLD:一个基于本体的C程序日志调试器。 CoRR公司 abs/2004.11044 ( 2020 ) [i4] 阿希尔巴德·米什拉 , 萨蒂什·瓦迪亚尔 , 鲁普什·纳斯雷 , 凯沙夫·平加里 以下为:
用于中间中心度计算的细粒度混合CPU-GPU算法。 CoRR公司 abs/2008.05718 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元9年] 普雷马·桑达尔拉扬 , 鲁普什·纳斯雷 , R.杰哈德桑 , B.K.帕尼格拉希 以下为:
流行的自动并行化框架研究。 同意。 计算。 实际。 支出。 31 ( 17 ) ( 2019 ) [j8] Shouvick Mondal公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
Mahtab:C的回归测试的阶段性加速。 J.系统。 柔和。 158 ( 2019 ) [c28] 索拉巴·卡利卡尔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
切换:并发分层操作的争用软件任务调度器。 欧元兑美元 2019 以下为: 142-155 [公元27年] 阿曼·夏尔马 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
QADroid:Android应用程序的回归事件选择。 ISSTA公司 2019 以下为: 66至77 [公元26年] 萨默什·辛格 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
使用近似计算优化GPU上的图形处理:海报。 PPoPP(PPoPP) 2019 以下为: 395-396 [i3] 比卡什·戈盖 , Unnikrishnan Cheramangalat公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
图形DSL的自定义代码生成。 CoRR公司 腹肌/1903.01665 ( 2019 ) [i2] 奇拉尤·阿南特·哈里恩 , G.罗摩克里希纳 , 鲁普什·纳斯雷 , 阿兰·迪内什·雷迪 以下为:
公共交通网络中最早到达时间问题的GPU算法。 CoRR公司 abs/1912.00966 ( 2019 ) 2018 [j7] Jyothi Krishna V.S公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
优化非对称多核处理器中的图算法。 IEEE传输。 计算。 辅助设计。 集成。 电路系统。 37 ( 11 ) 以下为: 2673-2684 ( 2018 ) [j6] Jyothi Krishna Viswakaran Sreelatha先生 , 香卡·巴拉昌德兰 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
CHOAMP:非对称多核处理器的基于成本的硬件优化。 IEEE传输。 多尺度计算。 系统。 4 ( 2 ) 以下为: 163-176 ( 2018 ) [j5] 萨默什·辛格 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
使用近似计算在GPU上进行可伸缩和高性能的图形处理。 IEEE传输。 多比例计算。 系统。 4 ( 三 ) 以下为: 190-203 ( 2018 ) [公元25年] K.加内什 , 索拉巴·卡利卡尔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
协同层次锁和细粒度锁在层次中的多粒度锁定。 欧元兑美元 2018 以下为: 546-559 [公元24年] 普拉文·贾格塔普 , 鲁普什·纳斯雷 , B.S.V.帕特奈克 以下为:
大规模并行GPU体系结构上SPH算法的有效映射。 HiPC研讨会 2018 以下为: 41-45 【c23】 索拉巴·卡利卡尔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
NumLock:朝向层次结构中的最优多粒度锁定。 ICPP公司 2018 以下为: 75:1-75:10 2017 【j4】 索拉巴·卡利卡尔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
DomLock:一种新的层次结构多粒度锁定技术。 ACM事务处理。 并行计算。 4 ( 2 ) 以下为: 7:1-7:29 ( 2017 ) [公元22年] Unnikrishnan Cheramangalat公司 , 鲁普什·纳斯雷 , Y.N.Srikant先生 以下为:
DH-Falcon:分布式异构系统上的大规模图形处理语言。 集群 2017 以下为: 439-450 【c21】 阿卡什·贾因 , 纳斯尔卢比 , 巴拉拉曼·拉文德兰 以下为:
DCEIL:具有CEIL分数的分布式社区检测。 HPCC/智能城市/DSS 2017 以下为: 146-153 [公元20年] 高拉夫·马尔霍特拉 , 希蒂什·查皮迪 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
快速动态图算法。 LCPC公司 2017 以下为: 262-277 [i1] 安娜亚·拉瓦尔 , 鲁普什·纳斯雷 , 维维克·库马尔 , R.Vasudevan公司 , 萨蒂什·瓦迪亚尔 , 凯沙夫·平加里 以下为:
GPU上图形应用程序的动态负载平衡策略。 CoRR公司 abs/1711.00231 ( 2017 ) 2016 [j3] 刘飞 , 李碧欣 , 纳斯尔卢比 以下为:
结合Steensgaard指向信息的高效在线循环检测技术。 柔和。 实际。 支出。 46 ( 5 ) 以下为: 601-623年 ( 2016 ) [注2] Unnikrishnan C。 , 鲁普什·纳斯雷 , Y.N.Srikant先生 以下为:
Falcon:异构系统的图形操作语言。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 12 ( 4 ) 以下为: 54:1-54:27 ( 2016 ) [第19条] 阿比纳夫 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
FastCollect:将分代垃圾收集卸载到集成GPU。 案例 2016 以下为: 21:1-21:10 [第18条] 苏迪尔·萨姆里特 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
EagerMerge:一种用于有效分析点的乐观技术。 ISSTA公司 2016 以下为: 47-58 [c17] G.沙希达尔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
灯塔:GPU上图形算法的自动代码生成器。 LCPC公司 2016 以下为: 235-249 [第16条] Shrinivas Devshatwar公司 , 马杜尔·阿米尔坎特瓦尔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
以GPU为中心的扩展,用于并行强连接组件计算。 GPGPU@PPoPP 2016 以下为: 2-11 [第15条] 索拉巴·卡利卡尔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
DomLock:一种新的用于层次结构的多粒度锁定技术。 PPoPP(PPoPP) 2016 以下为: 23:1-23:12 2014 [第14条] 鲁普什·纳斯雷 以下为:
GPU数据结构操作的自动并行化。 案例 2014 以下为: 7:1-7:10 [第13条] 波卢·拉特纳卡尔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
用于有效分析点的推拉约束图。 ISMM公司 2014 以下为: 25-33岁 2013 [j1] 鲁普什·纳斯雷 以下为:
时间和空间高效的流敏感点分析。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 10 ( 4 ) 以下为: 39:1-39:27 ( 2013 ) [第12条] 鲁普什·纳斯雷 , 马丁·伯彻尔 , 凯沙夫·平加里 以下为:
GPU上的无原子不规则计算。 ASPLOS的GPGPU 2013 以下为: 96-107 [第11条] 鲁普什·纳斯雷 , 马丁·伯彻尔 , 凯沙夫·平加里 以下为:
GPU上的数据驱动与拓扑驱动的不规则计算。 IPDPS公司 2013 以下为: 463-474 [第10条] 鲁普什·纳斯雷 , 马丁·伯彻尔 , 凯沙夫·平加里 以下为:
GPU上的变形算法。 PPoPP(PPoPP) 2013 以下为: 147-156 2012 【c9】 桑迪普·普塔 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
基于并行复制的分析点。 科科斯群岛 2012 以下为: 61-80 【c8】 马丁·伯彻尔 , 鲁普什·纳斯雷 , 凯沙夫·平加里 以下为:
GPU上不规则程序的定量研究。 IISWC公司 2012 以下为: 141-151 【c7】 鲁普什·纳斯雷 以下为:
利用约束图的结构进行有效的点分析。 ISMM公司 2012 以下为: 121-132 2011 【c6】 鲁普什·纳斯雷 , 拉玛斯瓦米·戈文达拉扬 以下为:
为有效的分析点确定约束评估的优先级。 CGO公司 2011 以下为: 267-276年 【c5】 阿纳布·德 , Deepak D'Souza公司 , 鲁普什·纳斯雷 以下为:
Datarace-Free程序的数据流分析。 员工持股计划 2011 以下为: 196-215年 [c4] 鲁普什·纳斯雷 以下为:
近似基于包含的分析点。 微软个人电脑 2011 以下为: 66-73 2010 [c3] 纳斯尔卢比 , 拉玛斯瓦米·戈文达拉扬 以下为:
指向作为线性方程组的分析。 SAS公司 2010 以下为: 422-438
2000 – 2009
2009 【c2】 纳斯尔卢比 , 考希克·拉詹 , 拉玛斯瓦米·戈文达拉扬 , Uday P.Khedker公司 以下为:
使用多维Bloom过滤器进行可扩展上下文敏感点分析。 阿普拉斯 2009 以下为: 47-62 2003 【c1】 B.阿迪亚 , 苏丹查克拉巴蒂 , 如石德赛 , 阿尔文德·胡尔吉里(Arvind Hulgeri) , 赫里西凯什·坎贝尔卡尔 , 鲁普什·纳斯雷 , 段落 , S.Sudarshan公司 以下为:
BANKS系统中的用户交互。 集成电路驱动单元 2003 以下为: 786-788