罗曼·斯威尼亚尔斯基
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2015 [第2页] 安德烈·斯科隆 , 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
粗糙集基础。 计算智能手册 2015 : 331-348 2014 [j13] 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
关于粗糙集和交互式粗糙粒度计算中不确定性和风险的观点。 芬丹。 信息学 129 ( 1-2 ) : 69-84 ( 2014 ) [公元12年] 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯温尼亚斯基 :
交互式复合颗粒。 芬丹。 信息学 133 ( 2-3 ) : 181-196 ( 2014 ) 【c23】 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
复杂颗粒的交互式计算。 RSEISP公司 2014 : 123-134 2013 [公元22年] 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
智能技术中的交互式粗粒度计算。 AMT公司 2013 : 1-13 【c21】 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
互动复合颗粒。 CS&P公司 2013 : 206-218 [公元20年] 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
交互式计算:面向交互式智能系统中的风险管理。 PReMI公司 2013 : 1-12 [第19条] 安德烈·斯科隆 , 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
粗糙集30年与未来展望。 RSFDGrC公司 2013 : 1-10 2012 [公元11年] 安德烈·斯科隆 , 雅罗斯瓦夫·斯捷潘纽克 , 安德烈·扬科夫斯基(Andrzej Jankowski) , 扬·G·巴赞 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
基于粗糙集的变更推理。 芬丹。 信息学 119 ( 3-4 ) : 421-437 ( 2012 ) [公元10年] 安杰伊·斯科沃隆 , 雅罗斯瓦夫·斯蒂芬纽克 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
基于近似空间的粗粒度计算建模。 信息科学。 184 ( 1 ) : 20-43 ( 2012 ) 2010 [公元9年] 安德烈·斯科隆 , 雅罗斯瓦夫·斯蒂芬纽克 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
粗粒度计算中的近似空间。 芬丹。 信息学 100 ( 1-4 ) : 141-157 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [第18条] Joo Heaon Shin(Joo Heaon Shin) , 戴夫·史密斯 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , F.爱德华·杜德克 , 安德鲁·怀特 , 凯文·斯特利 , Krzysztof J.Cios公司 :
基于粗糙集和支持向量机的脑电癫痫信号分析。 AIME公司 2009 : 325-334 2007 [第17条] 帕凡·坎德佩特 , 罗曼·斯温尼亚斯基 :
基于组件的人脸识别系统。 SCSS(1) 2007 : 447-454 2006 [j8] 安德烈·斯科隆 , 雅罗斯瓦夫·斯蒂芬纽克 , 詹姆斯·彼得斯 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
近似空间的计算。 芬丹。 信息学 72 ( 1-3 ) : 363-378 ( 2006 ) [j7] 扬·G·巴赞 , 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
粗糙集和Vague概念近似:从样本近似到自适应学习。 事务处理。 粗糙集 5 : 39-62 ( 2006 ) [第16条] 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , Hun Ki Lim先生 , Joo Heon Shin先生 , 安德烈·斯科隆 :
独立成分分析、主成分分析和粗糙集在混合乳房X线分类中的应用。 IPCV公司 2006 : 640- 2005 [j6] 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , 彼得罗·西纳克 :
近似空间和信息粒度。 事务处理。 粗糙集 三 : 175-189 ( 2005 ) [第15条] 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , Krzysztof Pancerz公司 , 兹比格尼乌·苏拉吉 :
时间信息系统描述的并发系统模型变化预测。 DMIN公司 2005 : 51-57 [第14条] 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , 克里斯蒂娜·塔格 , 吉拉德·巴拉什 :
空间地理系统建模中的矢量量化和粗糙集方法。 DMIN公司 2005 : 58-64 [第13条] 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , Joo Heaon Shin(Joo Heaon Shin) :
使用2D Haar小波、粗糙集和支持向量机对乳房X光片进行分类。 DMIN公司 2005 : 65-72 [第12条] 曾黄林 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
基于粗糙集的神经模糊分类器。 智能信息系统 2005 : 541-550 [第11条] 安德烈·斯科隆 , 雅罗斯瓦夫·斯蒂芬纽克 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
机器学习和模式识别中的近似空间。 PReMI公司 2005 : 750-755 [第10条] 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
粗糙集与高阶模糊。 RSFDGrC(1) 2005 : 33-42 2004 [j5] 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , 安德烈·斯科隆 :
人脸识别中的独立成分分析、主成分分析和粗糙集。 事务处理。 粗糙集 1 : 392-404 ( 2004 ) 【c9】 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
Zernike矩、独立分量分析、粗糙和模糊分类器在手写字符识别中的应用。 智能信息系统 2004 : 623-632 【c8】 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , 彼得罗·西纳克 :
近似空间和信息粒度。 粗糙集与当前计算趋势 2004 : 116-126 [第1页] 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯温尼亚斯基 :
信息粒度和模式识别。 粗糙神经计算:文字计算技术 2004 : 599-636 [电子1] 詹姆斯·F·彼得斯 , 安德烈·斯科隆 , Jerzy W.Grzymala-Busse公司 , 博泽纳·科斯特克 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , 马钦·什库卡(Marcin S.Szczuka) :
粗糙集交易I。 计算机科学课堂讲稿 3100, 施普林格 2004 ,国际标准图书编号 3-540-22374-6 [目录] 2003 【j4】 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , 安德烈·斯科隆 :
特征选择和识别中的粗糙集方法。 模式识别。 莱特。 24 ( 6 ) : 833-849 ( 2003 ) 【c7】 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
乳房X线照片特征提取和选择中的粗糙集、独立成分分析。 梅特姆斯 2003 : 315-320 2002 【c6】 文西·伦切夫(Ventsi G.Rumchev) , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
使用自适应感知器型神经网络对正线性系统的可达集进行建模。 行政协调会 2002 : 4642-4647 2001 [j3] 桑卡尔·K·帕尔 , 维托尔德·佩德里茨 , 安德烈·斯科隆 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
介绍粗糙神经计算专题:前言。 神经计算 36 ( 1-4 ) : 1-3 ( 2001 ) [注2] 罗曼·斯威尼亚尔斯基 , 拉里·哈吉斯 :
粗糙集作为神经网络纹理分类器的前端。 神经计算 36 ( 1-4 ) : 85-102 ( 2001 ) 2000 【c5】 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
粗糙集和Haar小波在人脸识别中的应用。 粗糙集与当前计算趋势 2000 : 561-568
1990 – 1999
1998 [j1] Krzysztof J.Cios公司 , 维托尔德·佩德里茨 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
用于知识发现的数据挖掘方法。 IEEE传输。 神经网络 9 ( 6 ) : 1533-1534 ( 1998 ) 【c4】 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
粗糙集和贝叶斯方法在癌症检测中的应用。 粗糙集与当前计算趋势 1998 : 609-616 【c3】 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
粗糙集和神经网络在复杂Zernike矩手写字符识别中的应用。 粗糙集与当前计算趋势 1998 : 617-624 1995 【c2】 曾黄林 , 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
学习联想记忆的动力学。 国际会计准则委员会 1995 : 1144-1147 1990 【c1】 罗曼·斯威尼亚尔斯基 :
一种用于机器人操作器的神经形态级联上下文敏感控制器。 国际JCNN 1990 : 387-392