马可·米尼奇
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2020年–今天
2023 【c7】 埃里卡·科波利略 , 马西莫·瓜拉西奥 , 马可·米尼奇 , 弗朗西斯科·塞尔吉奥·皮萨尼 :
为电影标签预测开发深度学习和解释方法。 思想 2023 : 177-184 【c6】 埃里卡·科波利略 , 卡梅拉·科米托 , 马可·米尼奇 , 埃托雷·里塔科 , 吉安路易吉·福利诺 , 弗朗西斯科·塞尔吉奥·皮萨尼 , 马西莫·瓜拉西奥 , 朱塞佩·曼科 :
与社交媒体中的误传、激进和偏见作斗争。 意大利-IA 2023 : 443-448 [i3] 当归 , 卢西亚诺·卡洛普莱斯 , 马可·米尼奇 , 布鲁诺·维洛索 , 弗朗西斯科·斯宾纳托 , 米尔科·纳尼 , 朱塞佩·曼科 , 乔·加马 :
通过时间过程建模事件和交互——一项调查。 CoRR公司 abs/2303.06067 ( 2023 ) 2022 【c5】 马可·米尼奇 , 费德里科·西努斯 , 科拉多·蒙蒂 , 弗朗西斯科·邦奇 , 朱塞佩·曼科 :
基于级联的回波室检测。 CIKM公司 2022 : 1511-1520 【c4】 费德里科·西努斯 , 马可·米尼奇 , 科拉多·蒙蒂 , 弗朗西斯科·邦奇 :
推荐人对回声室和极化的影响。 ICWSM公司 2022 : 90-101 【c3】 马可·米尼奇 , 弗朗西斯科·塞尔吉奥·皮萨尼 , 马西莫·瓜拉西奥 , 埃里卡·德·弗朗西斯科 , 帕斯奎尔·兰巴迪 :
学习和解释媒体内容的极端多标签深度分类模型。 ISMIS系统 2022 : 138-148 【c2】 马可·米尼奇 , 弗朗西斯科·塞尔吉奥·皮萨尼 , 马西莫·瓜拉西奥 , 朱塞佩·曼科 :
多媒体内容的极端多标签分类。 SEBD公司 2022 : 367-374 [i2] 马可·米尼奇 , 费德里科·西努斯 , 科拉多·蒙蒂 , 弗朗西斯科·邦奇 , 朱塞佩·曼科 :
基于级联的回波室检测。 CoRR公司 abs/2208.04620 ( 2022 ) 2021 【c1】 卢西亚诺·卡洛普莱斯 , 朱塞佩·曼科 , 马可·米尼奇 , 弗朗西斯科·塞尔吉奥·皮萨尼 , 埃托雷·里塔科 :
针对受欢迎推荐的无偏协作过滤(讨论文件)。 SEBD公司 2021 : 450-457 [i1] 费德里科·西努斯 , 马尔科·米尼奇 , 科拉多·蒙蒂 , 弗朗西斯科·邦奇 :
推荐人群对回声室和偏振的影响。 CoRR公司 abs/2112.00626 ( 2021 )