埃默里·皮尔森
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2020年–今天
2023 【b1】 埃默里·皮尔森 :
3D和4D人体表面比较和变形:从几何不变量到黎曼形状分析。 (比较和数据形成3D和4D:不变量gémetoriquesál’analyse Riemannienne de formes)。 法国里尔大学, 2023 [注2] 托马斯·贝斯尼尔 , 西尔万·阿奎利埃 , 埃默里·皮尔森 , 穆罕默德·达乌迪 :
使用几何测量实现网格不变性3D生成性深度学习。 计算。 图表。 115 : 309-320 ( 2023 ) 【c3】 艾曼纽尔·哈特曼 , 埃默里·皮尔森 , 马丁鲍尔 , 尼古拉斯·沙隆 , 穆罕默德·达乌迪 :
BaRe-ESA:未注册人体形状的黎曼框架。 ICCV公司 2023 : 14135-14145 [i7] 托马斯·贝斯尼尔 , 西尔万·阿吉莱尔 , 埃默里·皮尔森 , 穆罕默德·达乌迪 :
使用几何测量实现网格不变性3D生成性深度学习。 CoRR公司 abs/2306.15762 ( 2023 ) [i6] 艾曼纽尔·哈特曼 , 埃默里·皮尔森 :
VariGrad:一种新的特征向量体系结构,用于未注册数据的几何深度学习。 CoRR公司 abs/2307.03553 ( 2023 ) [i5] 艾曼纽尔·哈特曼 , 埃默里·皮尔森 , 马丁鲍尔 , 穆罕默德·达乌迪 , 尼古拉斯·查龙 :
基于非注册曲面空间的约束弹性形状分析。 CoRR公司 abs/2311.04382 ( 2023 ) 2022 [j1] 埃默里·皮尔森 , 胡安·卡洛斯·阿尔瓦雷斯·佩瓦 , 穆罕默德·达乌迪 :
基于投影的三维人体网格序列检索表面分类。 计算。 图表。 102 : 45-55 ( 2022 ) 【c2】 埃默里·皮尔森 , 穆罕默德·达乌迪 , 西尔万·阿奎利埃 :
使用Current和Varifolds进行人体比较和分类的3D形状序列。 ECCV(3) 2022 : 523-539 【c1】 埃默里·皮尔森 , 穆罕默德·达乌迪 , 艾丽斯·巴巴拉·通帕奇(Alice Barbara Tumpach) :
人体表面分析的黎曼框架。 WACV(加权平均值) 2022 : 2763-2772 [i4] 埃默里·皮尔森 , 穆罕默德·达乌迪 , 西尔万·阿奎利埃 :
三维形状序列的人类比较和分类使用电流和静脉曲张。 CoRR公司 abs/2207.12485 ( 2022 ) [i3] 艾曼纽尔·哈特曼 , 埃默里·皮尔森 , 马丁鲍尔 , 尼古拉斯·查龙 , 穆罕默德·达乌迪 :
BaRe-ESA:未注册人体形状的黎曼框架。 CoRR公司 abs/2211.13185 ( 2022 ) 2021 [i2] 埃默里·皮尔森 , 穆罕默德·达乌迪 , 艾丽斯·巴巴拉·通帕奇(Alice Barbara Tumpach) :
人体表面分析的黎曼框架。 CoRR公司 abs/2108.11449 ( 2021 ) [i1] 埃默里·皮尔森 , 胡安·卡洛斯·阿尔瓦雷斯(Juan Carlos Alvarez Paiva) , 穆罕默德·达乌迪 :
用于三维人体网格序列检索的基于投影的表面分类。 CoRR公司 腹肌/2111.13985 ( 2021 )