托马斯·布伦丹·墨菲
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2020年–今天
2024 [j35] 路易斯·安吉尔·加西亚·埃斯库德罗 , 萨尔瓦多Ingrassia , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
关于“聚类和分类的模型和学习进展”的特刊。 高级数据分析。 分类。 18 ( 1 ) : 1-4 ( 2024 ) [公元34年] 吉姆·杜根 , 杰尔·安德拉德 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 詹姆斯·格里森 , 凯萨尔·沃尔什 , 菲利普·诺兰 :
用于生成新型冠状病毒疫情情景的年龄组模拟模型:来自爱尔兰大流行应对的研究。 欧洲药典。 物件。 313 ( 1 ) : 343-358 ( 2024 ) 2023 [公元33年] 奇亚拉·博奇 , 安娜·戈塔德 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 乔瓦尼·卡米洛·波齐奥 :
CLADAG 2021特刊:分类和数据分析精选论文。 统计分析。 最小数据。 16 ( 4 ) : 317-318 ( 2023 ) 2022 [公元32年] 迈克尔·福普 , Pierre-Alexandre马泰 , 查尔斯·布韦伦 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
高维判别分析中未观察到的类和额外变量。 高级数据分析。 分类。 16 ( 1 ) : 55-92 ( 2022 ) [公元31年] Tin Lok James Ng公司 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
基于模型的随机超图聚类。 高级数据分析。 分类。 16 ( 三 ) : 691-723 ( 2022 ) 2021 【j30】 Tin Lok James Ng公司 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
计数过程的基于模型的聚类。 J.分类。 38 ( 2 ) : 188-211 ( 2021 ) [公元29年] 安德烈亚·卡波佐 , 弗朗西丝卡·格雷塞林 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
存在掺假时基于模型学习的稳健变量选择。 计算。 统计数据分析。 158 : 107186 ( 2021 ) [公元28年] 弗朗西丝卡·格雷塞林 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 乔瓦尼·卡米洛·波齐奥 , 多梅尼科·维斯托科 :
CLADAG 2019特刊:分类和数据分析论文集。 统计分析。 最小数据。 14 ( 4 ) : 295-296 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 基夫·墨菲 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
具有协变量和噪声分量的高斯简约聚类模型。 高级数据分析。 分类。 14 ( 2 ) : 293-325 ( 2020 ) [公元26年] 安德烈亚·卡波佐 , 弗朗西丝卡·格雷塞林 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
一种基于裁剪和约束的基于模型的稳健分类方法。 高级数据分析。 分类。 14 ( 2 ) : 327-354 ( 2020 ) [公元25年] 阿米罗申·贾拉利 , 罗伯特·W·福利 , 罗伯特·马维尼 , 基夫·墨菲 , 达拉·伦登 , 托马斯·林奇 , 理查德·鲍尔 , 弗兰克·奥博恩 , 基兰·奥马利 , 大卫·J·加尔文 , 加勒特·杜尔坎 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , R.威廉·沃森 :
告知前列腺活检需要的风险计算器:快速访问临床队列。 BMC医学信息学决策。 制造商。 20 ( 1 ) : 148 ( 2020 ) [i4] 阿莱西奥·塞拉菲尼 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 卢卡·斯克鲁卡 :
处理基于模型的集群中缺少的数据。 CoRR公司 abs/2006.02954 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元24年] 阿德里安·奥哈根 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 卢卡·斯克鲁卡 , 伊索贝尔·克莱尔·戈姆利 :
通过jackknife、bootstrap和加权似然bootstrapGaussian混合模型研究聚类中的参数不确定性。 计算。 斯达。 34 ( 4 ) : 1779-1813 ( 2019 ) [公元23年] 迈克尔·福普 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 卢卡·斯克鲁卡 :
基于模型的稀疏协方差矩阵聚类。 统计计算。 29 ( 4 ) : 791-819 ( 2019 ) 2018 [公元22年] 马泰恩·谢赫 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 玛丽亚·卢伊萨·安东尼 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
标准化关联规则的兴趣度度量。 统计分析。 最小数据。 11 ( 6 ) : 282-295 ( 2018 ) 2017 [公元21年] 保罗·朱迪奇 , 弗朗西丝卡·格雷塞林 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 卡拉·拉姆皮基尼 :
CLADAG 2015特刊:分类和数据分析论文选刊。 统计分析。 最小数据。 10 ( 1 ) : 5 ( 2017 ) 2016 [公元20年] 亚瑟·J·怀特 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
多元数据软聚类的指数族混合隶属度模型。 高级数据分析。 分类。 10 ( 4 ) : 521-540 ( 2016 ) [公元19年] 阿德里安·奥哈根 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 伊索贝尔·克莱尔·戈姆利 , 保罗·麦克尼古拉斯 , 迪米特里斯·卡利斯 :
多元正态逆高斯分布聚类。 计算。 统计数据分析。 93 : 18-30 ( 2016 ) [公元18年] 亚瑟·J·怀特 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
专家混合成员随机块模型。 Netw公司。 科学。 4 ( 1 ) : 48-80 ( 2016 ) [j17] 卢卡·斯克鲁卡 , 迈克尔·福普 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 阿德里安·拉弗瑞 :
mclust 5:使用高斯有限混合模型的聚类、分类和密度估计。 R J。 8 ( 1 ) : 289 ( 2016 ) [公元16年] 亚瑟·J·怀特 , 杰森·怀斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
使用折叠吉布斯采样器进行潜在类别分析的贝叶斯变量选择。 统计计算。 26 ( 1-2 ) : 511-527 ( 2016 ) [公元15年] 托马斯·布伦丹·墨菲 :
统计思维和实践。 统计分析。 最小数据。 9 ( 6 ) : 387 ( 2016 ) 2014 [公元14年] 迈克尔·索尔特-唐森 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
偏见情绪分析家的混搭。 高级数据分析。 分类。 8 ( 1 ) : 85-103 ( 2014 ) [j13] 伊莎贝拉·戈里尼 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
用于分类数据基于模型聚类的潜在特征分析器的混合。 统计计算。 24 ( 4 ) : 569-588 ( 2014 ) 【c3】 亚伦·F·麦克戴德 , 尼尔·J·赫尔利 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
重叠随机社区发现。 ASONAM公司 2014 : 17-20 【r1】 伊索贝尔·克莱尔·戈姆利 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
秩数据的混合成员模型。 混合成员模型及其应用手册 2014 : 441-460 2013 [公元12年] 玛丽·加利根 , 拉德卡·萨尔多瓦 , 马修·P·坎贝尔 , 波琳·陆克文 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
广义Dirichlet分布聚糖色谱数据的贪婪特征选择。 BMC生物信息。 14 : 155 ( 2013 ) [公元11年] 迈克尔·索尔特-唐森 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
网络数据潜在位置聚类模型的变分贝叶斯推理。 计算。 统计数据分析。 57 ( 1 ) : 661-671 ( 2013 ) [公元10年] 亚伦·F·麦克戴德 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 尼亚尔·弗里尔 , 尼尔·J·赫尔利 :
随机块模型的改进贝叶斯推理及其在大型网络中的应用。 计算。 统计数据分析。 60 : 12-31 ( 2013 ) [公元9年] 苏西·博伊斯 , 岳凡 , 罗纳德·沃森 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
前列腺癌分期预测模型的评估。 BMC医学信息学决策。 制造商。 13 : 126 ( 2013 ) 【p1】 迈克尔·索尔特-唐森 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
网络媒体情绪分析。 自然与生命算法 2013 : 137-145 [i3] 马泰恩·谢赫 , 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 玛丽亚·卢伊萨·安东尼 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
规范协会规则的利益衡量标准。 CoRR公司 abs/1308.3740 ( 2013 ) 2012 [j8] 阿德里安·奥哈根 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 伊索贝尔·克莱尔·戈姆利 :
通过期望最大化算法拟合混合模型的计算方面。 计算。 统计数据分析。 56 ( 12 ) : 3843-3864 ( 2012 ) [j7] 迈克尔·索尔特-唐森 , 亚瑟·J·怀特 , 伊莎贝拉·戈里尼 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
统计网络分析综述:模型、算法和软件。 统计分析。 最小数据。 5 ( 4 ) : 243-264 ( 2012 ) 【c2】 亚瑟·J·怀特 , 杰弗里·陈 , 科诺·海斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
探索在线论坛中用户角色的混合成员模型。 ICWSM公司 2012 [i2] 亚伦·F·麦克戴德 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 尼亚尔·弗里尔 , 尼尔·J·赫尔利 :
随机社区发现网络中基于模型的聚类。 CoRR公司 abs/1205.1997 ( 2012 ) [i1] 弗朗索瓦·卡隆 , 叶惠德 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
用于聚类排序数据分析的贝叶斯非参数Plackett-Luce模型。 CoRR公司 abs/1211.5037 ( 2012 ) 2010 [j6] 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
通过潜在高斯混合模型对微阵列表达数据进行基于模型的聚类。 生物信息。 26 ( 21 ) : 2705-2712 ( 2010 ) [j5] 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 亚伦·F·麦克戴德 , 德莫特·弗罗斯特 :
通过简约高斯混合模型实现基于模型的聚类的串行和并行实现。 计算。 统计数据分析。 54 ( 三 ) : 711-723 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【j4】 岳凡 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , R.威廉·沃森 :
digeR:用于分析2D-DIGE数据的图形用户界面R包。 生物信息。 25 ( 22 ) : 3033-3034 ( 2009 ) 2008 [j3] 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 奥里根先生 :
标准化关联规则的提升。 计算。 统计数据分析。 52 ( 10 ) : 4712-4721 ( 2008 ) [注2] 保罗·戴维·麦克尼古拉斯 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
简约高斯混合模型。 统计计算。 18 ( 三 ) : 285-296 ( 2008 ) 2006 【c1】 伊索贝尔·克莱尔·戈姆利 , 托马斯·布伦丹·墨菲 :
等级数据的潜在空间模型。 在ICML条件下的SNA 2006 : 90-102 2003 [j1] 托马斯·布伦丹·墨菲 , 多纳尔·马丁 :
用于排名数据的基于距离的模型的混合。 计算。 统计数据分析。 41 ( 3-4 ) : 645-655 ( 2003 )