弗朗西斯科·巴托卢奇
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2020年–今天
2024 [公元28年] 卢卡·布鲁萨 , 富尔维亚·佩诺尼 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
通过进化算法对离散潜变量模型进行最大似然估计。 统计计算。 34 ( 1 ) : 62 ( 2024 ) 2023 [公元27年] 卢卡·布鲁萨 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 富尔维亚·佩诺尼 :
离散潜在变量模型估计的缓和期望最大化算法。 计算。 斯达。 38 ( 三 ) : 1391-1424 ( 2023 ) [公元26年] 卢卡·布鲁萨 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 富尔维亚·佩诺尼 :
修正为:离散潜在变量模型估计的缓和期望最大化算法。 计算。 斯达。 38 ( 三 ) : 1425 ( 2023 ) 2022 [公元25年] 伊瓦·根格 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
欧洲对移民的态度正在改变吗? 基于潜在类IRT模型的分析。 高级数据分析。 分类。 16 ( 2 ) : 235-271 ( 2022 ) 2021 [公元24年] 大卫·阿里斯特伊 , 西尔维娅·巴奇 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
一个具有选择的二元有限混合增长模型。 高级数据分析。 分类。 15 ( 三 ) : 759-793 ( 2021 ) 2020 [公元23年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
一种用于动态随机块体模型的含时变分推理的精确算法。 模式识别器。 莱特。 138 : 362-369 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 富尔维亚·佩诺尼 :
评论:CUB模型的类别:统计基础、推理问题和经验证据。 统计方法应用。 28 ( 三 ) : 437-439 ( 2019 ) 2018 [公元21年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 乔治·爱德华多·蒙塔纳里 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
养老院病例组合评估的潜在忽视性和项目选择。 J.分类。 35 ( 1 ) : 172-193 ( 2018 ) [公元20年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 玛丽亚·弗朗西丝卡·马里诺 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
处理动态随机块模型中的互易性。 计算。 统计数据分析。 123 : 86-100 ( 2018 ) 2016 [公元19年] 米歇拉·格纳尔迪 , 西尔维娅·巴奇 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
一个针对集群考生和学校的多级有限混合项目反应模型。 高级数据分析。 分类。 10 ( 1 ) : 53-70 ( 2016 ) [公元18年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 乔治·爱德华多·蒙塔纳里 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
基于潜在类别方法的项目选择:在养老院评估中的应用。 高级数据分析。 分类。 10 ( 2 ) : 245-262 ( 2016 ) [j17] 西尔维娅·巴奇 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
R中的两层潜在类IRT模型。 R J。 8 ( 2 ) : 139 ( 2016 ) 2015 [公元16年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 乔治·爱德华多·蒙塔纳里 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
具有协变量的潜在马尔可夫模型的三步估计。 计算。 统计数据分析。 83 : 287-301 ( 2015 ) [公元15年] 西蒙·博尔西 , 斯特凡诺·费德里奇 , 西尔维娅·巴奇 , 米歇拉·格纳尔迪 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
用户体验时代的用户满意度评估:SUS、UMUX和UMUX-LITE作为产品体验函数的比较。 国际期刊休谟计算。 互动。 31 ( 8 ) : 484-495 ( 2015 ) [公元14年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
基于浓度的g指数和h指数之间的比较。 J.协会信息科学。 技术。 66 ( 12 ) : 2708-2710 ( 2015 ) [j13] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 阿莱西奥·法科梅尼 :
具有协变量的隐马尔可夫模型的信息矩阵。 统计计算。 25 ( 三 ) : 515-526 ( 2015 ) 2014 [公元12年] 西尔维娅·巴奇 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
等间距正态分布的混合及其用于测试单变量数据的对称性。 计算。 统计数据分析。 71 : 262-272 ( 2014 ) [公元11年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 西尔维娅·巴奇 , 米歇拉·格纳尔迪 :
MultiLCIRT:多维潜在类项目响应模型的R包。 计算。 统计数据分析。 71 : 971-985 ( 2014 ) [公元10年] 西尔维娅·潘多尔菲 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 尼亚尔·弗里尔 :
可逆跳跃算法的广义多尝试版本。 计算。 统计数据分析。 72 : 298-314 ( 2014 ) [公元9年] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
隐马尔可夫模型的一种新的常数记忆递归算法。 J.计算。 生物。 21 ( 2 ) : 99-117 ( 2014 ) [j8] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 西尔维娅·潘多尔菲 :
对Khreich W.、Granger E.、Miri A.、Sabourin,R的论文《关于前向-后向算法的内存复杂性》的评论。 模式识别器。 莱特。 38 : 15-19 ( 2014 ) 2012 [j7] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 路易斯·斯卡西亚 , 阿莱西奥·法科梅尼 :
通过包含先验和重要性抽样对分类数据的一类边际模型进行贝叶斯推断。 计算。 统计数据分析。 56 ( 12 ) : 4067-4080 ( 2012 ) [j6] 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
关于h指数的可能分解。 J.协会信息科学。 技术。 63 ( 10 ) : 2126-2127 ( 2012 ) 2010 【c1】 西尔维娅·潘多尔菲 , 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 尼亚尔·弗里尔 :
贝叶斯估计和模型选择的多试Metropolis算法的推广。 AISTATS公司 2010 : 581-588
2000 – 2009
2007 [j5] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 瓦伦蒂娜·尼格罗 :
聚类二元面板数据扩展潜在马尔可夫模型的最大似然估计。 计算。 统计数据分析。 51 ( 7 ) : 3470-3483 ( 2007 ) 2005 【j4】 弗朗西斯科·巴托卢奇 :
通过单峰正态混合对单变量观测进行聚类。 J.分类。 22 ( 2 ) : 203-219 ( 2005 ) [j3] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 路易斯·斯卡西亚 :
使用混合物处理非正态回归误差。 计算。 统计数据分析。 48 ( 4 ) : 821-834 ( 2005 ) 2004 [注2] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 路易莎·斯卡奇亚 :
在具有固定边距的列联表中测试正相关性。 计算。 统计数据分析。 47 ( 1 ) : 195-210 ( 2004 ) 2003 [j1] 弗朗西斯科·巴托卢奇 , 乔瓦尼·德卢卡 :
非对称随机波动率模型的基于似然的推断。 计算。 统计数据分析。 42 ( 三 ) : 445-449 ( 2003 )