张岑元
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2020年-今天
2024 [i7] 穆棱·吴 , 刘文浩 , 王晓华 , 李天龙 , 吕昌泽 , 子轩岭 , 朱建豪 , 张岑元 , 郑晓庆 , 黄宣景 :
通过表示编辑提高微调中的参数效率。 CoRR公司 腹肌/2402.15179 ( 2024 ) [i6] 张岑元 , 郑晓庆 , 尹瑞成 , 耿淑杰(Shujie Geng) , 徐建汉 , 轩高 , 吕昌泽 , 子轩岭 , 黄宣景 , 苗草 , 冯建峰 :
从非侵入性脑记录中解码基于连续特征的语言。 CoRR公司 abs/2403.11183 ( 2024 ) 2023 【c4】 陈西谷 , 郑晓庆 , 徐建汉 , 穆棱·吴 , 张岑元 , 黄成松 , 华彩 , 黄宣景 :
结合对比学习和权值扰动的分类任务水印PLM。 EMNLP(调查结果) 2023 : 3685-3694 [i5] 吕昌泽 , 李天龙 , 徐建汉 , 陈西谷 , 子轩岭 , 张岑元 , 郑晓庆 , 黄宣景 :
SpikeBERT:一种语言Spikformer,由BERT的两阶段知识提取训练而成。 CoRR公司 abs/2308.15122 ( 2023 ) [i4] 李天龙 , 刘文浩 , 吕昌泽 , 徐建汉 , 张岑元 , 穆棱·吴 , 郑晓庆 , 黄宣景 :
SpikeCLIP:一种对比语言图像预训练Spiking神经网络。 CoRR公司 abs/2310.06488 ( 2023 ) [i3] 刘文浩 , 王晓华 , 穆棱·吴 , 李天龙 , 吕昌泽 , 子轩岭 , 朱建豪 , 张岑元 , 郑晓庆 , 黄宣景 :
通过表示工程使大型语言模型与人类偏好保持一致。 CoRR公司 abs/2312.15997 ( 2023 ) 2022 【c3】 徐建汉 , 张岑元 , 郑晓庆 , 李林阳 , 谢秋菊 , Kai-Wei Chang公司 , 黄宣景 :
通过学习改写干净的例子来实现对抗性的鲁棒文本分类器。 ACL(调查结果) 2022 : 1694-1707 【c2】 张岑元 , 香洲 , 益心丸 , 郑晓庆 , 张开伟 , 谢秋菊 :
利用信息瓶颈提高NLP模型的对抗稳健性。 ACL(调查结果) 2022 : 3588-3598 [i2] 张岑元 , 香洲 , 益心丸 , 郑晓庆 , Kai-Wei Chang公司 , 谢秋菊 :
利用信息瓶颈提高NLP模型的对抗稳健性。 CoRR公司 abs/2206.05511 ( 2022 ) 2021 【c1】 李冲(Chong Li) , 张岑元 , 郑晓庆 , 黄宣景 :
探索与开发:改进汉语拼写纠正模型的两种方法。 ACL/IJCNLP(2) 2021 : 441-446 [i1] 李冲(Chong Li) , 张岑元 , 郑晓庆 , 黄宣景 :
探索与开发:改进汉语拼写纠正模型的两种方法。 CoRR公司 abs/2105.14813 ( 2021 )
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