加臣市
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2020年–今天
2023 [j7] 加臣市 , 刘文珍 , 周国强 , 周玉明 :
AutoInfo GAN:通过NAS和对比学习,为高保真少数快照数据集实现更好的图像合成GAN框架。 知识。 基于系统。 276 : 110757 ( 2023 ) [j6] 加臣市 , 周国强 , 蜀地宝 , 沈钧(音) :
MultiselfGAN:一种用于具有多控制器的生成性对抗网络的自引导神经架构搜索方法。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 15 ( 2 ) : 544-554 ( 2023 ) [j5] 王一凡 , 紫玉华 , 加臣市 , 戴宗仁 , 王家刚 , 邵立阳 , 谭一东 :
激光反馈频率调制连续波激光雷达和三维成像。 IEEE传输。 仪器。 测量。 72 : 1-9 ( 2023 ) 2022 【j4】 岳照 , 高聪 , 加臣市 , 苗春燕 :
QueryFormer:用于查询计划表示的树变换器模型。 程序。 荷兰VLDB。 15 ( 8 ) : 1658-1670 ( 2022 ) [j3] 加臣市 , 高聪 , 李晓丽 :
学习指数收益:基于机器学习的指数绩效评估。 程序。 荷兰VLDB。 15 ( 13 ) : 3950-3962 ( 2022 ) [注2] 加臣市 , 一帆 , 周国强 , 沈钧(音) :
分布式GAN:实现更快的基于强化学习的体系结构搜索。 IEEE传输。 Artif公司。 因特尔。 三 ( 三 ) : 391-401 ( 2022 ) [j1] 尚杰仁 , 加臣市 , 如冠 , 冯东 :
用于电阻抗层析成像非稳态图像重建的时空正则化迭代深度神经网络。 IEEE传输。 仪器。 测量。 71 : 1月11日 ( 2022 ) 2020 【c1】 齐达宇(Qida Yu) , 徐桂丽 , 加臣市 :
透视三点问题的有效且合理简单的解决方案。 ICPR研讨会(8) 2020 : 46-59