陈远红
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2020年–今天
2024 [j3] 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 刘凤北 , 艾里奥特 , 全丰国 , 卡洛斯·佩纳·索洛扎诺 , 海伦·弗雷泽 , 戴维斯·詹姆斯·麦卡锡 , 古斯塔沃·卡内罗 :
一个可解释且准确的深度学习诊断框架,采用完全和半监督交互学习建模。 IEEE传输。 医学成像 43 ( 1 ) : 392-404 ( 2024 ) [第23条] 胡旺 , 麻聪博 , 刘玉渊 , 陈远红 , 于田 , 朱迪·埃弗里 , 路易斯·赫尔 , 古斯塔沃·卡内罗 :
加强多模式学习:用于处理缺失模式的元学习交叉模式知识提取。 CoRR公司 abs/2405.07155 ( 2024 ) 2023 [注2] 林一凡 , 甄高 , 陈远红 , 向阳 :
基于动态模式分解的参数化时间相关偏微分方程降阶模型。 科学杂志。 计算。 95 ( 三 ) : 70 ( 2023 ) [j1] 于田 , 刘凤北 , 冠松庞 , 陈远红 , 刘玉渊 , 约翰·维詹斯 , 拉杰文德·辛格 , 古斯塔沃·卡内罗 :
用于医学图像非监督异常检测和分割的自监督伪多类预训练。 医学图像分析。 90 : 102930 ( 2023 ) [第15条] 胡旺 , 陈远红 , 麻聪博 , 朱迪·埃弗里 , 路易斯·赫尔 , 古斯塔沃·卡内罗 :
通过共享特定特征建模实现缺少模态的多模态学习。 CVPR公司 2023 : 15878-15887 [第14条] 王冲(Chong Wang) , 刘玉渊 , 陈远红 , 刘凤北 , 于田 , 戴维斯·麦卡锡 , 海伦·弗雷泽 , 古斯塔沃·卡内罗 :
可解释图像分类的学习支持和琐碎原型。 ICCV公司 2023 : 2062-2072 [第13条] 陈远红 , 刘凤北 , 胡旺 , 王冲(Chong Wang) , 刘玉渊 , 于田 , 古斯塔沃·卡内罗 :
BoMD:多标签描述子袋,用于胸部噪音X射线分类。 ICCV公司 2023 : 21227-21238 [第12条] 于田 , 冠松庞 , 刘玉渊 , 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 刘凤北 , 拉杰文德·辛格 , 约翰·维詹斯 , 王梦玉 , 古斯塔沃·卡内罗 :
使用记忆增强型多级交叉注意掩蔽自动编码器进行医学图像的无监督异常检测。 MICCAI的MLMI (2) 2023 : 11-21 [i22] 刘凤北 , 陈远红 , 王冲(Chong Wang) , 于田 , 古斯塔沃·卡内罗 :
非对称协同教学与多视角共识在噪声标签学习中的应用。 CoRR公司 abs/2301.01143 ( 2023 ) 【i21】 王冲(Chong Wang) , 刘玉渊 , 陈远红 , 刘凤北 , 于田 , 戴维斯·麦卡锡 , 海伦·弗雷泽 , 古斯塔沃·卡内罗 :
可解释图像分类的学习支持和琐碎原型。 CoRR公司 abs/2301.04011 ( 2023 ) [i20] 陈远红 , 刘玉渊 , 王冲(Chong Wang) , 艾里奥特 , 全丰国 , 卡洛斯·佩尼亚·索洛扎诺 , 于田 , 刘凤北 , 海伦·弗雷泽 , 戴维斯·麦卡锡 , 古斯塔沃·卡内罗 :
BRAIxDet:学会检测注释不完整的乳腺恶性病变。 CoRR公司 abs/2301.13418 ( 2023 ) [i19] 陈远红 , 刘玉渊 , 胡旺 , 刘凤北 , 王冲(Chong Wang) , 古斯塔沃·卡内罗 :
进一步了解视听语义分割。 CoRR公司 abs/2304.02970 ( 2023 ) [i18] 胡旺 , 陈远红 , 麻聪博 , 朱迪·埃弗里 , 路易斯·赫尔 , 古斯塔沃·卡内罗 :
通过共享特定特征建模实现缺少模态的多模态学习。 CoRR公司 abs/2307.14126 ( 2023 ) [i17] 刘凤北 , 陈远红 , 王冲(Chong Wang) , 刘玉渊 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于部分标记先验的内隐二分法逼近的生成性噪声标记学习。 CoRR公司 abs/2308.01184 ( 2023 ) [i16] 胡旺 , 陈远红 , 麻聪博 , 朱迪·埃弗里 , 路易斯·赫尔 , 古斯塔沃·卡内罗 :
缺失模态的多模态学习的可学习跨模态知识提取。 CoRR公司 abs/2310.01035 ( 2023 ) 【i15】 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 刘凤北 , 戴维斯·詹姆斯·麦卡锡 , 海伦·弗雷泽 , 古斯塔沃·卡内罗 :
高斯分布原型与生成模型的混合用于可解释图像分类。 CoRR公司 abs/2312.00092 ( 2023 ) 2022 [第11条] 陈远红 , 于田 , 冠松庞 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于内插高斯描述子的深层单类分类。 AAAI公司 2022 : 383-392 [第10条] 刘玉渊 , 于田 , 陈远红 , 刘凤北 , Vasileios Belagiannis公司 , 古斯塔沃·卡内罗 :
半监督语义切分的扰动和严格平均教师。 CVPR公司 2022 : 4248-4257 【c9】 刘凤北 , 于田 , 陈远红 , 刘玉渊 , Vasileios Belagiannis公司 , 古斯塔沃·卡内罗 :
ACPL:用于半监督医学图像分类的反课堂伪拉贝尔。 CVPR公司 2022 : 20665-20674 【c8】 胡旺 , 张建鹏 , 陈远红 , 麻聪博 , 朱迪·埃弗里 , 路易斯·赫尔 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于交叉模式随机网络预测的不确定性多模式学习。 ECCV(37) 2022 : 200-217 【c7】 于田 , 刘玉渊 , 冠松庞 , 刘凤北 , 陈远红 , 古斯塔沃·卡内罗 :
复杂城市驾驶场景中异常分割的像素化能量偏向弃权学习。 ECCV(39) 2022 : 246-263 【c6】 陈远红 , 胡旺 , 王冲(Chong Wang) , 于田 , 刘凤北 , 刘玉渊 , 艾里奥特 , 戴维斯·麦卡锡 , 海伦·弗雷泽 , 古斯塔沃·卡内罗 :
多视图局部共现和全局一致性学习提高了乳房X光片分类概括。 迈克尔(3) 2022 : 3-13 【c5】 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 刘玉渊 , 于田 , 刘凤北 , 戴维斯·麦卡锡 , 艾里奥特 , 海伦·弗雷泽 , 古斯塔沃·卡内罗 :
知识提取以集成基于全局和可解释原型的乳房X光片分类模型。 迈克尔(3) 2022 : 14-24 【c4】 于田 , 冠松庞 , 刘凤北 , 刘玉渊 , 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 约翰·维詹斯 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于对比变换的多实例学习在弱监督息肉帧检测中的应用。 迈克尔(3) 2022 : 88-98 【c3】 刘凤北 , 陈远红 , 于田 , 刘玉渊 , 王冲(Chong Wang) , Vasileios Belagiannis公司 , 古斯塔沃·卡内罗 :
NVUM:用于稳健医学图像分类的非易失性无偏存储器。 迈克尔(3) 2022 : 544-553 [第14条] 陈远红 , 刘凤北 , 于田 , 刘玉渊 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于语义引导的图像虚拟属性学习的多标签胸部X射线分类。 CoRR公司 腹肌/2203.01937 ( 2022 ) [i13] 于田 , 冠松庞 , 刘玉渊 , 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 刘凤北 , 拉杰文德·辛格 , 约翰·维詹斯 , 古斯塔沃·卡内罗 :
使用记忆增强型多级交叉注意掩蔽自动编码器进行医学图像的无监督异常检测。 CoRR公司 腹肌/2203.11725 ( 2022 ) [i12] 于田 , 冠松庞 , 刘凤北 , 刘玉渊 , 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 约翰·维詹斯 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于对比变换的多实例学习在弱监督息肉帧检测中的应用。 CoRR公司 abs/2203.12121 ( 2022 ) [i11] 刘玉渊 , 于田 , 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 刘凤北 , Vasileios Belagiannis公司 , 古斯塔沃·卡内罗 :
三维医学图像的平移一致半监督分割。 CoRR公司 abs/2203.14523 ( 2022 ) [i10] 胡旺 , 张建鹏 , 陈远红 , 麻聪博 , 朱迪·埃弗里 , 路易斯·赫尔 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于交叉模式随机网络预测的不确定性多模式学习。 CoRR公司 abs/2207.10851 ( 2022 ) [第九章] 陈远红 , 胡旺 , 王冲(Chong Wang) , 于田 , 刘凤北 , 艾里奥特 , 戴维斯·麦卡锡 , 海伦·弗雷泽 , 古斯塔沃·卡内罗 :
多视图局部共现和全局一致性学习提高了乳房X光片分类概括。 CoRR公司 abs/2209.10478 ( 2022 ) [i8] 王冲(Chong Wang) , 陈远红 , 刘玉渊 , 于田 , 刘凤北 , 戴维斯·麦卡锡 , 艾里奥特 , 海伦·弗雷泽 , 古斯塔沃·卡内罗 :
知识提取以集成基于全局和可解释原型的乳房X光片分类模型。 CoRR公司 abs/2209.12420 ( 2022 ) 2021 【c2】 于田 , 冠松庞 , 陈远红 , 拉杰文德·辛格 , 约翰·维詹斯 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于鲁棒时间特征幅值学习的弱监督视频异常检测。 ICCV公司 2021 : 4955-4966 [c1] 于田 , 冠松庞 , 刘凤北 , 陈远红 , Seon-Ho Shin先生 , 约翰·维詹斯 , 拉杰文德·辛格 , 古斯塔沃·卡内罗 :
医学图像中无监督异常检测和定位的约束对比分布学习。 迈克尔(5) 2021 : 128-140 [i7] 于田 , 冠松庞 , 陈远红 , 拉杰文德·辛格 , 约翰·维詹斯 , 古斯塔沃·卡内罗 :
弱监督视频异常检测与长短程时间特征对比学习。 CoRR公司 abs/2101.10030 ( 2021 ) [i6] 陈远红 , 于田 , 冠松庞 , 古斯塔沃·卡内罗 :
基于多尺度内插高斯描述子的无监督异常检测与定位。 CoRR公司 abs/2101.10043 ( 2021 ) [i5] 于田 , 冠松庞 , 刘凤北 , 陈远红 , Seon-Ho Shin先生 , 约翰·维詹斯 , 拉杰文德·辛格 , 古斯塔沃·卡内罗 :
医学图像中无监督异常检测和定位的约束对比分布学习。 CoRR公司 abs/2103.03423 ( 2021 ) [i4] 于田 , 刘凤北 , 冠松庞 , 陈远红 , 刘玉渊 , 约翰·维詹斯 , 拉杰文德·辛格 , 古斯塔沃·卡内罗 :
通过对比学习进行多中心强增强,用于无监督病变检测和分割。 CoRR公司 abs/2109.01303 ( 2021 ) [i3] 于田 , 刘玉渊 , 冠松庞 , 刘凤北 , 陈远红 , 古斯塔沃·卡内罗 :
复杂城市驾驶场景中异常分割的像素式能量偏向弃权学习。 CoRR公司 abs/2111.12264 ( 2021 ) [i2] 刘玉渊 , 于田 , 陈远红 , 刘凤北 , Vasileios Belagiannis公司 , 古斯塔沃·卡内罗 :
半监督语义切分的扰动和严格平均教师。 CoRR公司 abs/2111.12903 ( 2021 ) [i1] 刘凤北 , 于田 , 陈远红 , 刘玉渊 , Vasileios Belagiannis公司 , 古斯塔沃·卡内罗 :
ACPL:用于半监督医学图像分类的反课堂伪拉贝尔。 CoRR公司 abs/2111.12918 ( 2021 )
合著者索引
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